世界銀行8月3日發布年中版《菲律賓經濟更新》，同一份文件放進兩個方向相反的訊息：菲律賓2025年人均國民所得毛額達4,850美元，正式跨過中高所得國家門檻；世銀卻在同一份報告裡把2027年的菲律賓經濟成長預測往下調，理由是投資轉趨保守與能源價格上揚。里程碑被寫進標題，中期動能卻被削掉一截，真正該細讀的是後面那一段。
世界銀行官方新聞稿維持2026年的菲律賓經濟成長預測3.7%不變，並說明放緩來自兩項疊加衝擊：政策不確定性壓低固定投資、影響民間部門信心並使外人直接投資（FDI）減少；以及全球能源價格急升，把2026年上半年的國內通膨均值推到4.8%。世銀在同一份新聞稿中的說法是，若政策回應到位，成長可望在2027年回到5.2%。
至於5.2%相對於什麼才算下修，世銀新聞稿並未列出調整前的舊數字。The Manila Times 8月4日的報導補上了對照基準：2027年預測由5.4%調降到5.2%，2028年則預估回升到5.5%。同一篇報導引述世銀資深國別經濟學家阿爾里卡比（Jaffar Al-Rikabi）的分析，投資疲弱是菲律賓過去一年半經濟走緩的主因之一，外人直接投資自去年起因全球政策與國內不確定性升高而下滑，公共投資也從去年下半年放緩並延續到今年。這三個年度的數字都還是預測值，不是已經實現的結果。
世銀對這次調整的歸因相當直接。報告把基礎建設採購的不確定性列為壓抑投資與外資信心的來源，措辭停在政策不確定性這個層次，沒有指向任何具體個案；對供應鏈的實際意義在於，大型公共工程的執行節奏一旦被打斷，整條營建與設備供應鏈的訂單能見度跟著消失。能源那一端更貼近製造業的損益表：中東衝突推升全球能源價格，被世銀列為拖累2026年菲律賓經濟成長的第二項衝擊，而菲律賓的電力成本本來就是東協最高的一群。世銀在報告中另外推估，能源價格衝擊可能使約200萬菲律賓人陷入貧窮，需要以擴大社會福利移轉因應，這是模型推估的風險情境，不是已經發生的統計。
世銀菲律賓、馬來西亞與汶萊局長莫斯塔法奧盧（Zafer Mustafaoglu）在新聞稿中強調，跨進中高所得是菲律賓人民掙來的成果，要維持下去必須走得更遠，優先推動降低營商成本、恢復投資人信心、創造更多更好就業機會的改革。這是世銀的官方立場與政策主張，不是對菲律賓現況的描述；與3.7%、5.2%兩個預測值擺在一起讀，世銀的判斷是菲律賓經濟成長要回到5%以上，前提在於改革推進到什麼程度，不會因為時間過去就自動兌現。
本站7月3日曾報導世界銀行認證菲律賓晉升中高所得經濟體，這次的年中版報告等於替那則里程碑補上成本面註腳。對正在評估菲國產能配置的台廠來說，中高所得身分帶來的是採購力與人力素質的長期改善預期，真正落進選址成本試算的卻是電價、公共工程進度與外資審批節奏。世銀既然把投資信心與能源價格列為2026年菲律賓經濟成長放緩的兩項來源，台商在菲律賓的新增產線若高度依賴穩定電力、或必須等地方基礎建設同步完工才能投產，把這兩項變數放進投資回收期的敏感度分析，會比盯著單一年度的成長率數字實在。
同一時間台灣自身的總體數字走在相反方向。行政院主計總處7月31日公布第2季經濟成長概估12.92%，較5月預測數上修2.09個百分點，上半年累計成長13.72%，創1976年以來同期最佳，動能來自AI相關電子資通產品出口、投資與民間消費同步優於預期。兩組數字的驅動結構完全不同：台灣這一輪是出口導向的科技循環，被下修的菲律賓經濟成長則來自投資與內需的結構性問題，彼此沒有因果關係，並列只是顯示同一時點上東協周邊經濟體的體質落差。台廠若把台灣的高成長經驗直接投射到菲律賓的需求預期，會高估當地內需的擴張速度。
世銀這次沒有動2026年的數字，動的是2027年，意味著它把當前壓力視為會延續到明年、而非單一季度的波動。菲律賓經濟成長預測守不守得住5.2%，取決於採購程序的不確定性何時收斂、全球能源價格是否回落，這兩項變數不在菲律賓政府單方面能決定的範圍，台廠只能自行追蹤。在那之前，把菲國當成低成本產能出海口的評估邏輯，得把電力與公共建設進度重新加權。
本文出自：索引新聞 INDEX News
原文連結：https://news.org.tw/philippines-worldbank-2027-growth-downgrade-2026-08/
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商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導 隨著人工智慧技術快速發展，OpenAI 的 ChatGPT 和 Anthropic 的 Claude 等大型語言模型（LLMs）已進化為多模態 AI，不僅能處理文字，還能分析圖像，甚至從文字描述生成圖片。然而，學術界對此一進步也提出擔憂，指出這些模型存在「視覺幻覺」（Visual Hallucinations）問題，即 AI 在圖像處理過程中可能生成看似合理但實際錯誤或荒謬的輸出。 根據知名學術期刊《Communications of the ACM》的報導，諾丁漢大學（University of Nottingham）電腦視覺副教授 Michael Pound 指出，LLMs 經過大量文本與影像資料訓練，由於缺乏對「真理」的明確規範，其輸出往往僅具統計學上的合理性，而非真實。加州柏克萊人工智慧研究實驗室（University of California Berkeley Artificial Intelligence Research lab, BAIR）的博士後研究員 David Chan 也提到，儘管人類也會有類似錯誤，但大眾期望 AI 模型的表現應優於人類。 「視覺幻覺」對自動駕駛車與安全監控影像分析等關鍵應用領域構成嚴重挑戰，可能損害大眾對 AI 的信任度。例如，當背景資訊與圖像內容矛盾時，幻覺現象會更頻繁。Michael Pound 舉例說明，醫學影像分析若受其他病患資料影響，AI 可能因此忽略圖像中實際存在的疾病跡象。他強調，對於盲人輔助科技等使用者無法自行驗證輸出的情境，AI 模型的精確度至關重要，任何錯誤都可能帶來風險。 研究人員正積極探討視覺幻覺的根本成因，認為這與生成式 AI 模型作為仰賴機率的「預測引擎」本質息息相關。目前，除了針對特定任務的影像資料進行模型微調（fine-tuning），並在如自動駕駛車中導入光達（LiDAR）等多餘感測器以彌補錯誤外，現有的後驗證（post-hoc verification）方法也面臨效率低落的問題，因為它需要額外的 AI 模型來檢查輸出，過程緩慢且僅能拒絕錯誤回應，無法直接修正。 為提升驗證效率，新的「REVERSE 框架」被提出，它能在 AI 生成回應的過程中同步檢查幻覺。此框架透過訓練模型將詞語分類為「自信」或「不自信」，並在生成影像描述時給予每個詞彙信心評分，從而實現即時修正。David Chan 形容這是一種「推論技巧」，能讓部署中的系統根據預期的錯誤率來進行應對。未來研究則將聚焦於從源頭防止 AI 模型產生幻覺，並探索視覺推理（visual reasoning）而非純文本推理，透過讓模型分析圖像的幾何與外觀，來提高其精準度、理解基礎及可解釋性。
圖／本報資料庫 商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導 隨著生成式人工智慧（AI）工具的普及，許多企業起初不設限制地採購與導入 AI 系統。然而，這波熱潮如今卻讓企業開始正視其背後潛藏的法律風險，特別是在訴訟或調查過程中，AI 系統資料的保存問題日益凸顯。 在昨日舉行的法律科技會議 ILTACON 首日議程中，與會者便將焦點放在 AI 採購後的資料保存挑戰。ILTACON 是一個專為法律專業人士舉辦的年度技術會議，旨在探討法律領域的科技應用與趨勢。會中指出，如同大學生在派對上恣意拿取飲料，許多企業在面對 AI 浪潮時，也曾不加思索地大量引進新工具與系統。 隨著 AI 系統逐漸成為企業日常營運的一部分，相關的法律風險浮出檯面。企業必須開始思考如何妥善儲存 AI 系統產生的資料，以應對未來可能的法律訴訟或內部調查。例如，若有合成媒體（synthetic media）作為證據提交，透過正確儲存後設資料（metadata，即描述資料本身的資訊，如創建時間、來源、格式等），將有助於辨識其真偽。 為因應這項需求，市場上的供應商也正逐步推出相關工具，協助企業蒐集、保存並分析 AI 系統中的資料，例如 Thomson Reuters、律商聯訊（Lexis）等公司都提供此類服務，產品包含 Thomson、CoCounsel、Lexis+、Protégé 等。Reveal、Newcode 和 Relativity 等科技公司亦投入開發相關解決方案。
《圖說》國會民主研習戰鬥營學員們激烈攻防辯論戰。 【民眾網諸葛志一台中報導】立法院115年度國會民主研習戰鬥營於24日至25日在立法院民主議政園區辦理，來自全國各大專校院的青年學員齊聚臺中霧峰，立法院民主議政園區在原臺灣省議會議事堂，透過國會議事、人工智慧、媒體傳播、國際政治及議題攻防等多元課程，實際走進議事殿堂，深入認識國會運作及民主政治精神。 立法院中南部服務中心主任邱俊龍表示，立法院民主議政園區目前具體發展定位為落實「民主教育會展中心」的推動，今年立法院也編列預算辦理原省議會議事堂相關設備及公共服務設施之全面整修，結合園區歷史建築、議事設備、民主教育及情境模擬，立法院民主議政園區將成為「全國第一座議事教育實境模擬場域」。 《圖說》立法委員廖偉翔（右）、臺中市政府副秘書長林谷龍（中）與學員們交流。 今年民主戰鬥營最具特色的課程，是將成果發表及辯論攻防移至原臺灣省議會議事堂辦理。學員實際坐進議席、使用議事設備，分別扮演民意代表及相關議事角色，從議題分析、論述建構、政見發表到質詢答辯，完整體驗議事運作及公共政策辯論過程。 本屆戰鬥營亦開創傳承與菁英制的青年培育模式，發掘具有公共參與熱忱、民主素養、政策思辨、表達能力及領導潛力的優秀青年，逐步建立國會民主研習戰鬥營菁英人才資料庫名單，形成國會民主教育青年人才網絡。 《圖說》立法院國會民主研習戰鬥營在立法院民主議政園區舉行。 立法院中南部服務中心表示，透過近期活化整建，民主議政園區已成為全國舉辦民主教育營隊的選擇熱點。除了大專青年培育，近年也積極推動友善兒少及分齡民主教育。立法院中南部服務中心持續與鄰近大專校院合作，訓練青年志工，並共同設計適合不同年齡層的民主與議事教育課程。目前已逐步發展「小小議長營」、「青春議事槌」及「國會民主研習戰鬥營」等系列品牌，從國小、高中一路延伸至大專青年，建立不同學習階段的民主教育路徑，讓民主素養從兒童及青少年階段向下扎根。 立法院中南部服務中心表示，民主議政園區承載臺灣省議會數十年的議政歷史，未來將持續以民主教育會展中心為發展方向，使珍貴的民主歷史記憶轉化為青年教育及公共參與資源，讓民主議政園區不僅成為保存臺灣民主歷史的重要基地，更成為培養新世代公民領袖及實踐民主價值的教育場域。 《圖說》立法院中南部服務中心主任邱俊龍為學員們加油打氣。
