▲李媐雁醫師表示，游女士突發右側無力、口齒不清，確診左側大腦中動脈阻塞，團隊緊急施打血栓溶解劑並進行動脈取栓治療。（圖╱彰基提供）
【亞太新聞網/記者孔亮云/彰化報導】
71歲的游女士有氣喘及心臟病史，今年3月因急性腦中風送醫，住院期間接連出現心律不整、心跳驟停等危急狀況，病情一度相當複雜凶險。所幸彰化基督教醫院神經內科、心臟血管內科、重症醫學科、影像醫學部等跨專科團隊即時介入、接力搶救，游女士順利在4月上旬康復出院，目前門診追蹤穩定，生活可自理。
▲施淳友醫師指出，游女士反覆心律不整甚至心跳停止，團隊精準找出病灶並治療，終讓心律恢復穩定。（圖╱彰基提供）
事發當天，與父母同住、十分關心父母健康的兒子發現游女士出現流口水、右側肢體無力、走路異常等症狀，直覺母親可能中風，力勸她盡快就醫。游女士卻因害怕、否認而一度不願意，兒子費了一番功夫才說服母親送往彰化基督教醫院，展開了一段跨越腦中風、心律不整、心跳驟停的驚險搶救之路。
▲彰基提醒民眾，搶救腦中風謹記「臨微不亂」，及時送醫讓全家都得救。（圖╱彰基提供）
收治游女士的神經內科李媐雁醫師表示，游女士本身有氣喘病史，今年3月因突發右側肢體無力、口齒不清，到彰基急診就醫，經評估為左側大腦中動脈第二段阻塞之急性缺血性腦中風，中風嚴重度（NIHSS）達8分，團隊隨即為患者施行靜脈注射血栓溶解劑，並建議進一步執行動脈取栓術。游女士初時猶豫未同意，經過一段時間觀察，症狀持續惡化，中風嚴重度升高至12分，經醫療團隊再次說明病情與治療必要性後，游女士同意接受動脈取栓，成功打通血管。
取栓搶救分秒必爭，術中卻意外出現心律不整狀況，考驗團隊臨床應變能力，所幸當下會診心臟科以電擊治療穩定。沒想到游女士住院期間又發生突發心跳停止（IHCA），醫療團隊立即施行CPR，及時恢復心跳並在加護病房密切照護，經心臟科及內科重症團隊共同治療後，順利脫離加護病房轉至普通病房，住院一個月後返家。
病況穩定後，團隊持續整合評估：會診胸腔內科調整氣喘用藥、會診心臟血管內科，確診為陣發性上心室頻脈（PSVT）；在家人與醫護團隊耐心說明下，游女士才願意接受治療，於4月順利完成心導管電燒。心臟血管內科施淳友醫師指出，反覆發作的心律不整甚至一度導致心跳停止，是整個治療過程最驚險的階段，透過詳細評估找出病灶並電燒處理，才讓心律問題根本解決。
彰基醫療團隊強調，游女士的案例展現了神經、心臟、加護、胸腔及影像醫學等跨專科緊密合作的重要性。面對多重複雜病況，唯有即時、綿密的跨科會診與接力照護，才能在黃金時間內做出最適切處置。醫療團隊也提醒，這類病情牽一髮動全身的個案，需要短時間內整合多科判斷；彰基具備完整專科陣容的醫學中心，能在同一院區迅速啟動會診、無需轉診奔波，對病況複雜的患者相對更有保障。
游女士的兒子坦言，雖然因為媽媽的擔憂而未能第一時間送醫，但所幸住家離醫院近，及時就醫才沒留下後遺症。他感謝彰基醫療團隊，也提醒大眾：身體出現徵兆千萬別拖延，及時送醫才有機會讓全家都得救，不然一人倒下、全家受苦，真的划不來。如今游女士僅有輕度失能，生活完全自理，甚至能自己自行備餐。
彰基提醒，中風徵兆包括臉部歪斜、單側無力、言語不清，發現應立即撥打119；有心臟病、氣喘等慢性病史者，就醫時應主動告知，助醫療團隊及早揪出潛藏共病風險。
商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導 隨著人工智慧技術快速發展，OpenAI 的 ChatGPT 和 Anthropic 的 Claude 等大型語言模型（LLMs）已進化為多模態 AI，不僅能處理文字，還能分析圖像，甚至從文字描述生成圖片。然而，學術界對此一進步也提出擔憂，指出這些模型存在「視覺幻覺」（Visual Hallucinations）問題，即 AI 在圖像處理過程中可能生成看似合理但實際錯誤或荒謬的輸出。 根據知名學術期刊《Communications of the ACM》的報導，諾丁漢大學（University of Nottingham）電腦視覺副教授 Michael Pound 指出，LLMs 經過大量文本與影像資料訓練，由於缺乏對「真理」的明確規範，其輸出往往僅具統計學上的合理性，而非真實。加州柏克萊人工智慧研究實驗室（University of California Berkeley Artificial Intelligence Research lab, BAIR）的博士後研究員 David Chan 也提到，儘管人類也會有類似錯誤，但大眾期望 AI 模型的表現應優於人類。 「視覺幻覺」對自動駕駛車與安全監控影像分析等關鍵應用領域構成嚴重挑戰，可能損害大眾對 AI 的信任度。例如，當背景資訊與圖像內容矛盾時，幻覺現象會更頻繁。Michael Pound 舉例說明，醫學影像分析若受其他病患資料影響，AI 可能因此忽略圖像中實際存在的疾病跡象。他強調，對於盲人輔助科技等使用者無法自行驗證輸出的情境，AI 模型的精確度至關重要，任何錯誤都可能帶來風險。 研究人員正積極探討視覺幻覺的根本成因，認為這與生成式 AI 模型作為仰賴機率的「預測引擎」本質息息相關。目前，除了針對特定任務的影像資料進行模型微調（fine-tuning），並在如自動駕駛車中導入光達（LiDAR）等多餘感測器以彌補錯誤外，現有的後驗證（post-hoc verification）方法也面臨效率低落的問題，因為它需要額外的 AI 模型來檢查輸出，過程緩慢且僅能拒絕錯誤回應，無法直接修正。 為提升驗證效率，新的「REVERSE 框架」被提出，它能在 AI 生成回應的過程中同步檢查幻覺。此框架透過訓練模型將詞語分類為「自信」或「不自信」，並在生成影像描述時給予每個詞彙信心評分，從而實現即時修正。David Chan 形容這是一種「推論技巧」，能讓部署中的系統根據預期的錯誤率來進行應對。未來研究則將聚焦於從源頭防止 AI 模型產生幻覺，並探索視覺推理（visual reasoning）而非純文本推理，透過讓模型分析圖像的幾何與外觀，來提高其精準度、理解基礎及可解釋性。
圖／本報資料庫 商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導 隨著生成式人工智慧（AI）工具的普及，許多企業起初不設限制地採購與導入 AI 系統。然而，這波熱潮如今卻讓企業開始正視其背後潛藏的法律風險，特別是在訴訟或調查過程中，AI 系統資料的保存問題日益凸顯。 在昨日舉行的法律科技會議 ILTACON 首日議程中，與會者便將焦點放在 AI 採購後的資料保存挑戰。ILTACON 是一個專為法律專業人士舉辦的年度技術會議，旨在探討法律領域的科技應用與趨勢。會中指出，如同大學生在派對上恣意拿取飲料，許多企業在面對 AI 浪潮時，也曾不加思索地大量引進新工具與系統。 隨著 AI 系統逐漸成為企業日常營運的一部分，相關的法律風險浮出檯面。企業必須開始思考如何妥善儲存 AI 系統產生的資料，以應對未來可能的法律訴訟或內部調查。例如，若有合成媒體（synthetic media）作為證據提交，透過正確儲存後設資料（metadata，即描述資料本身的資訊，如創建時間、來源、格式等），將有助於辨識其真偽。 為因應這項需求，市場上的供應商也正逐步推出相關工具，協助企業蒐集、保存並分析 AI 系統中的資料，例如 Thomson Reuters、律商聯訊（Lexis）等公司都提供此類服務，產品包含 Thomson、CoCounsel、Lexis+、Protégé 等。Reveal、Newcode 和 Relativity 等科技公司亦投入開發相關解決方案。
《圖說》國會民主研習戰鬥營學員們激烈攻防辯論戰。 【民眾網諸葛志一台中報導】立法院115年度國會民主研習戰鬥營於24日至25日在立法院民主議政園區辦理，來自全國各大專校院的青年學員齊聚臺中霧峰，立法院民主議政園區在原臺灣省議會議事堂，透過國會議事、人工智慧、媒體傳播、國際政治及議題攻防等多元課程，實際走進議事殿堂，深入認識國會運作及民主政治精神。 立法院中南部服務中心主任邱俊龍表示，立法院民主議政園區目前具體發展定位為落實「民主教育會展中心」的推動，今年立法院也編列預算辦理原省議會議事堂相關設備及公共服務設施之全面整修，結合園區歷史建築、議事設備、民主教育及情境模擬，立法院民主議政園區將成為「全國第一座議事教育實境模擬場域」。 《圖說》立法委員廖偉翔（右）、臺中市政府副秘書長林谷龍（中）與學員們交流。 今年民主戰鬥營最具特色的課程，是將成果發表及辯論攻防移至原臺灣省議會議事堂辦理。學員實際坐進議席、使用議事設備，分別扮演民意代表及相關議事角色，從議題分析、論述建構、政見發表到質詢答辯，完整體驗議事運作及公共政策辯論過程。 本屆戰鬥營亦開創傳承與菁英制的青年培育模式，發掘具有公共參與熱忱、民主素養、政策思辨、表達能力及領導潛力的優秀青年，逐步建立國會民主研習戰鬥營菁英人才資料庫名單，形成國會民主教育青年人才網絡。 《圖說》立法院國會民主研習戰鬥營在立法院民主議政園區舉行。 立法院中南部服務中心表示，透過近期活化整建，民主議政園區已成為全國舉辦民主教育營隊的選擇熱點。除了大專青年培育，近年也積極推動友善兒少及分齡民主教育。立法院中南部服務中心持續與鄰近大專校院合作，訓練青年志工，並共同設計適合不同年齡層的民主與議事教育課程。目前已逐步發展「小小議長營」、「青春議事槌」及「國會民主研習戰鬥營」等系列品牌，從國小、高中一路延伸至大專青年，建立不同學習階段的民主教育路徑，讓民主素養從兒童及青少年階段向下扎根。 立法院中南部服務中心表示，民主議政園區承載臺灣省議會數十年的議政歷史，未來將持續以民主教育會展中心為發展方向，使珍貴的民主歷史記憶轉化為青年教育及公共參與資源，讓民主議政園區不僅成為保存臺灣民主歷史的重要基地，更成為培養新世代公民領袖及實踐民主價值的教育場域。 《圖說》立法院中南部服務中心主任邱俊龍為學員們加油打氣。
