「114年度信託業推動信託業務發展評鑑」（下稱「信託2.0計畫評鑑」）今（10）日頒獎表揚績優業者，共計12家銀行榮獲20項獎項。
其中，「最佳信託獎」由兆豐銀、一銀、華銀、合庫銀及彰銀獲獎；「安養信託獎」A組由彰銀、土銀、華銀、北富銀、一銀及兆豐銀獲獎，「安養信託獎」B組由遠東銀及高雄銀獲獎。
「員工福利信託獎」由中信銀、合庫銀及彰銀獲獎；「信託業務創新獎」由合庫銀、臺銀、一銀及永豐銀(並列第三)獲獎。
受獎銀行皆由董事長或總經理親自出席領獎，顯見各銀行高度重視。
金管會主委彭金隆致詞表示，信託不再只是金融理財商品，更是陪伴民眾從成家、立業、安養到傳承的重要夥伴。展望未來，金管會期許信託業能持續精進與時俱進，用信託守護民眾，讓信託成為有溫度、貼近人心的金融服務，觸及每一位民眾的需要，讓普惠金融深入社會每個角落，使臺灣更加安定與堅韌。
信託公會理事長邱月琴表示，隨著信託制度持續深化，現行安養信託已朝「模組化」方向發展，整合金錢、有價證券及不動產等多元資產，並納入財務與非財務風險評估，依據民眾的收支狀況、資產規模、認知功能及家庭需求，提供客製化信託規劃與金融保障方案。
同時，信託業者也積極深化數位服務，持續優化電子化作業流程及線上查詢功能，提升服務效率與使用便利性，降低民眾接觸及使用信託服務的門檻，讓信託真正走進日常生活。
信託公會已建立「信託業跨產業結盟合作業者資料庫」，力推整合型全方位信託、信託資訊交換平台及可攜式信託帳戶等創新措施，促進資源共享與跨域合作，攜手打造以民眾需求為核心的信託服務生態圈。
邱月琴目前也是第一銀行董事長，今天也代表一銀領取「信託業推動信託業務發展評鑑」最佳信託獎、信託業務創新獎及安養信託獎等三項大獎。
一銀以「全齡人生視角」出發，整合多元化資產，滿足客戶安養給付、投資理財、資產保全、保險金管理、財產傳承及照顧下一代等需求，推出珍愛傳承系列商品，發展具安養保障與家族傳承功能的整合型信託架構，透過整合產品、服務及系統等三大面向，建構更完善的金融服務。
截至去年底，管理安養信託財產億近420億元，居業界第一。
為普及信託觀念、響應政府信託業務發展策略藍圖，一銀除於各分行設立信託業務專員，也透過信託推廣講座、信託有愛徵影等多元數位通路推廣相關知識，實踐普惠金融價值。
截至2025年底，已有460位行員取得高齡金融規劃師、134位行員取得家族信託顧問師認證。
兆豐銀行今年獲得最高榮譽「最佳信託獎」首獎，締造三連霸紀錄；同時榮獲「安養信託獎」A組績優銀行，安養信託服務亦連續三年獲獎，由兆豐金董事長董瑞斌代表領獎。
兆豐銀行與長庚養生文化村合作推出「幸福常駐」安養信託服務，依據住民需求量身打造信託方案。此外，兆豐銀行攜手社福團體及跨業結盟夥伴推動「穩步前行方舟計畫」信託系列活動，並積極響應信託公會「村里辦信託宣導行腳計畫」及「方舟啟航計畫」，深入社區及社福機構辦理信託與防詐宣導。
兆豐銀表示，此次獲獎不僅是對團隊努力與創新成果的高度肯定，更代表肩負守護客戶資產與幸福生活的重要責任。
▼圖說：金管會主委彭金隆（圖左三，記者李錦奇攝影）頒發最佳信託獎。
永豐銀今獲「信託業務創新獎」，由永豐金董事長陳思寬代表領獎。
永豐銀行表示，預收款信託除用於購買禮券等消費保障，去（2025）年亦協助永豐金證券推出全台首張股票禮品卡；安養信託則創新推出「信託速配」，受益人數年增15%、受益資產規模年增27%，皆呈雙位數成長。
永豐銀行表示，股票禮品卡成功打造「預收款信託」新範本，獲得禮品卡者可將面額等值兌換為投資資金，開創國人贈禮新型態。同時，因應社會發展需求，安養信託協助民眾提前規劃退休生活與財務安排，旗下自去年創新推出「信託速配」結合理財專員諮詢與線上簽約，不受時空限制、加速辦理效率，並新增線上「信託資產查詢」讓客戶隨時掌握資金動向，降低高齡者及弱勢族群進入信託服務的門檻，大幅提高申辦便利性。
除預收款信託及安養信託外，永豐銀行表示，新住民信託最低1萬元即可開立帳戶，結合防詐宣導、多語教育，將普惠金融從產品設計延伸至實踐社會安全教育，具體落實金融包容價值。
▼圖說：金管會主委彭金隆（圖中，記者李錦奇攝影）頒發信託業務創新獎。
台北富邦銀行以創新的安養信託數位化服務、多元信託商品及高齡金融推廣成果，榮獲本屆「安養信託獎」肯定，由北富銀總經理郭倍廷代表領獎。自「信託2.0計畫評鑑」開辦以來，北富銀已四度獲選績優銀行，歷年共獲「最佳信託獎」、「員工福利信託獎」及「信託業務創新獎」。
北富銀表示，從「數位化、模組化、友善化」三大方向精進信託體驗，結合線上簽約、線上給付申請、線上查詢等功能，讓客戶可透過網路銀行或Fubon+行動銀行完成多項信託服務，其中信託線上簽約最快10分鐘即可完成申辦流程，大幅提升服務便利性與可近性。
在產品方面，北富銀透過契約整併與模組化設計，依不同人生階段與財務目標打造多元信託服務，讓客戶可彈性搭配退休準備、退休金流、安養照護及資產傳承等安排。
以「預見信福」為例，透過定額月存機制協助客戶及早累積退休準備金；「存入信福」則以存款管理為核心，提供高齡及身障客戶更友善的資產保全機制，並於今年升級導入裁量權設計，當受益人因失能或身心障礙導致照護支出增加時，可依契約約定彈性調整給付金額，讓信託照顧功能更貼近實際生活情境。
此外，北富銀亦推出兼顧安養與傳承的模組化信託商品。其中，「年年信福」採「固定自益、剩餘他益」架構，協助客戶規劃退休期間穩定金流，信託期滿後再將剩餘資產傳承給家人；「五利傳富」則透過「本金自益、孳息他益」設計，讓客戶在保有資產控制權及退休保障的同時，有序進行財富傳承。
▼圖說：金管會主委彭金隆（圖中，記者李錦奇攝影）頒發安養信託獎。
華南銀行奪下「最佳信託獎」及「安養信託獎」雙項殊榮，由華南金副董事長林知延代表領獎。
華南銀行指出，整合安養信託與遺囑信託，協助客戶從退休生活、醫療照護、資產管理到身後財富傳承，都能依照個人意願妥善安排，讓信託制度從保障個人延伸至守護家庭，實踐「生前安心、身後放心」的核心理念，充分展現信託制度在超高齡社會的重要價值。
因應客戶退休規劃、安養照護、家族傳承及企業接班等多元需求，華南銀行亦串聯律師、會計師、保險業及社福團體等跨領域專業資源，建構完整的信託服務生態圈，依不同人生階段與家庭需求提供一站式資產規劃，讓信託走入民眾生活，協助家庭與企業實現跨世代永續傳承。
在數位服務方面，華南銀行近幾年推動安養信託數位轉型，從「線上預約簽約」、「線上交易指示」，至今更領先各家公股銀行，推出「線上簽約」服務，客戶可直接透過數位通路完成安養信託契約申辦，大幅提升便利性與服務效率。
▼圖說：金管會主委彭金隆（圖左二，記者李錦奇攝影）頒發員工福利信託獎。
中信銀行再度獲頒「員工福利信託獎」首獎，連續5年獲此殊榮，由中信銀行總經理楊銘祥代表領獎。
中信銀總經理楊銘祥表示，中信銀行發展員工福利信託業務逾30年，面對全球留才競爭激烈及企業永續發展趨勢，以深厚信託專業、完整服務團隊及領先市場的數位創新能力，加上「專業顧問式規劃」，提供企業依發展階段及員工需求規劃制度，強化員工參與度、提升組織向心力及企業競爭力。
值得一提的是，中信銀行持續創新服務模式，將員工福利信託業務從傳統「託管工具」升級為「企業留才策略平臺」，打造數位化且客製化的全方位信託服務，包括攜手企業建構兼具留才、激勵及退休保障功能的員工福利制度，運用員工持股信託建構長期激勵架構；同時整合員工持股制度、數位平臺與跨部門協作，可使企業打造高參與率及效率的員工福利信託新模式。
針對各界關注的退休規劃，中信銀行則推出「福儲信託基金撥轉」，透過可攜式資產強化資產延續性，支持企業員工無縫接軌退休規劃，且積極參與私校退撫與公教退撫新制等公共領域，分別為私校退撫儲金及公教退撫儲金客製自主投資平臺，成為私校教職員及公教人員的退撫儲金信託支柱。
為提供使用者更方便的操作介面，中信銀行創新整合員工持股信託、員工福儲信託、公教退撫儲金自主投資平臺、私教退撫儲金自主投資平臺中國信託行動銀行APP等五大平臺，使用者可跨境投資、美股、ETF、多幣別帳務，其創新模式可幫助企業有效提升人才韌性與組織競爭力，因而五度榮獲「員工福利信託獎」首獎。
商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導 隨著人工智慧技術快速發展，OpenAI 的 ChatGPT 和 Anthropic 的 Claude 等大型語言模型（LLMs）已進化為多模態 AI，不僅能處理文字，還能分析圖像，甚至從文字描述生成圖片。然而，學術界對此一進步也提出擔憂，指出這些模型存在「視覺幻覺」（Visual Hallucinations）問題，即 AI 在圖像處理過程中可能生成看似合理但實際錯誤或荒謬的輸出。 根據知名學術期刊《Communications of the ACM》的報導，諾丁漢大學（University of Nottingham）電腦視覺副教授 Michael Pound 指出，LLMs 經過大量文本與影像資料訓練，由於缺乏對「真理」的明確規範，其輸出往往僅具統計學上的合理性，而非真實。加州柏克萊人工智慧研究實驗室（University of California Berkeley Artificial Intelligence Research lab, BAIR）的博士後研究員 David Chan 也提到，儘管人類也會有類似錯誤，但大眾期望 AI 模型的表現應優於人類。 「視覺幻覺」對自動駕駛車與安全監控影像分析等關鍵應用領域構成嚴重挑戰，可能損害大眾對 AI 的信任度。例如，當背景資訊與圖像內容矛盾時，幻覺現象會更頻繁。Michael Pound 舉例說明，醫學影像分析若受其他病患資料影響，AI 可能因此忽略圖像中實際存在的疾病跡象。他強調，對於盲人輔助科技等使用者無法自行驗證輸出的情境，AI 模型的精確度至關重要，任何錯誤都可能帶來風險。 研究人員正積極探討視覺幻覺的根本成因，認為這與生成式 AI 模型作為仰賴機率的「預測引擎」本質息息相關。目前，除了針對特定任務的影像資料進行模型微調（fine-tuning），並在如自動駕駛車中導入光達（LiDAR）等多餘感測器以彌補錯誤外，現有的後驗證（post-hoc verification）方法也面臨效率低落的問題，因為它需要額外的 AI 模型來檢查輸出，過程緩慢且僅能拒絕錯誤回應，無法直接修正。 為提升驗證效率，新的「REVERSE 框架」被提出，它能在 AI 生成回應的過程中同步檢查幻覺。此框架透過訓練模型將詞語分類為「自信」或「不自信」，並在生成影像描述時給予每個詞彙信心評分，從而實現即時修正。David Chan 形容這是一種「推論技巧」，能讓部署中的系統根據預期的錯誤率來進行應對。未來研究則將聚焦於從源頭防止 AI 模型產生幻覺，並探索視覺推理（visual reasoning）而非純文本推理，透過讓模型分析圖像的幾何與外觀，來提高其精準度、理解基礎及可解釋性。
圖／本報資料庫 商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導 隨著生成式人工智慧（AI）工具的普及，許多企業起初不設限制地採購與導入 AI 系統。然而，這波熱潮如今卻讓企業開始正視其背後潛藏的法律風險，特別是在訴訟或調查過程中，AI 系統資料的保存問題日益凸顯。 在昨日舉行的法律科技會議 ILTACON 首日議程中，與會者便將焦點放在 AI 採購後的資料保存挑戰。ILTACON 是一個專為法律專業人士舉辦的年度技術會議，旨在探討法律領域的科技應用與趨勢。會中指出，如同大學生在派對上恣意拿取飲料，許多企業在面對 AI 浪潮時，也曾不加思索地大量引進新工具與系統。 隨著 AI 系統逐漸成為企業日常營運的一部分，相關的法律風險浮出檯面。企業必須開始思考如何妥善儲存 AI 系統產生的資料，以應對未來可能的法律訴訟或內部調查。例如，若有合成媒體（synthetic media）作為證據提交，透過正確儲存後設資料（metadata，即描述資料本身的資訊，如創建時間、來源、格式等），將有助於辨識其真偽。 為因應這項需求，市場上的供應商也正逐步推出相關工具，協助企業蒐集、保存並分析 AI 系統中的資料，例如 Thomson Reuters、律商聯訊（Lexis）等公司都提供此類服務，產品包含 Thomson、CoCounsel、Lexis+、Protégé 等。Reveal、Newcode 和 Relativity 等科技公司亦投入開發相關解決方案。
《圖說》國會民主研習戰鬥營學員們激烈攻防辯論戰。 【民眾網諸葛志一台中報導】立法院115年度國會民主研習戰鬥營於24日至25日在立法院民主議政園區辦理，來自全國各大專校院的青年學員齊聚臺中霧峰，立法院民主議政園區在原臺灣省議會議事堂，透過國會議事、人工智慧、媒體傳播、國際政治及議題攻防等多元課程，實際走進議事殿堂，深入認識國會運作及民主政治精神。 立法院中南部服務中心主任邱俊龍表示，立法院民主議政園區目前具體發展定位為落實「民主教育會展中心」的推動，今年立法院也編列預算辦理原省議會議事堂相關設備及公共服務設施之全面整修，結合園區歷史建築、議事設備、民主教育及情境模擬，立法院民主議政園區將成為「全國第一座議事教育實境模擬場域」。 《圖說》立法委員廖偉翔（右）、臺中市政府副秘書長林谷龍（中）與學員們交流。 今年民主戰鬥營最具特色的課程，是將成果發表及辯論攻防移至原臺灣省議會議事堂辦理。學員實際坐進議席、使用議事設備，分別扮演民意代表及相關議事角色，從議題分析、論述建構、政見發表到質詢答辯，完整體驗議事運作及公共政策辯論過程。 本屆戰鬥營亦開創傳承與菁英制的青年培育模式，發掘具有公共參與熱忱、民主素養、政策思辨、表達能力及領導潛力的優秀青年，逐步建立國會民主研習戰鬥營菁英人才資料庫名單，形成國會民主教育青年人才網絡。 《圖說》立法院國會民主研習戰鬥營在立法院民主議政園區舉行。 立法院中南部服務中心表示，透過近期活化整建，民主議政園區已成為全國舉辦民主教育營隊的選擇熱點。除了大專青年培育，近年也積極推動友善兒少及分齡民主教育。立法院中南部服務中心持續與鄰近大專校院合作，訓練青年志工，並共同設計適合不同年齡層的民主與議事教育課程。目前已逐步發展「小小議長營」、「青春議事槌」及「國會民主研習戰鬥營」等系列品牌，從國小、高中一路延伸至大專青年，建立不同學習階段的民主教育路徑，讓民主素養從兒童及青少年階段向下扎根。 立法院中南部服務中心表示，民主議政園區承載臺灣省議會數十年的議政歷史，未來將持續以民主教育會展中心為發展方向，使珍貴的民主歷史記憶轉化為青年教育及公共參與資源，讓民主議政園區不僅成為保存臺灣民主歷史的重要基地，更成為培養新世代公民領袖及實踐民主價值的教育場域。 《圖說》立法院中南部服務中心主任邱俊龍為學員們加油打氣。
