記者 陳聖偉 / 報導
全球雲端串流與 AI 解決方案領導廠商優必達，（總公司：東京都新宿區，代表取締役社長：郭榮昌）今日宣布，優必達已正式獲得日本經濟產業省（METI）實施之「中堅與中小企業大型成長投資補助金」錄取。
本補助計畫旨在協助企業透過生產力提升與成長型投資，實現永續發展。優必達將運用本計畫進行以 AI 與 NVIDIA 最新的 Blackwell GPU 基礎建設擴充為核心的新一代算力中心 (NeoCloud) 設備投資，強化競爭力。
1.獲選事業主旨
• 優必達提出之「因應生成式 AI 時代之區域分散式 GPU 基礎設施建置計畫」 已正式獲選 METI 補助計畫。
2.投資規模
• 本計畫之總投資額：170 億日圓用於建置 NVIDIA 最新的 Blackwell GPU Cloud
優必達將藉此擴大 AI 基礎設施建置，促進事業成長並為區域經濟帶來更高價值。
本次補助是優必達深化日本 AI 市場的重要節點，亦展現優必達於日本的 AI 技術與營運能力受到政府高度肯定。
優必達於 GENIAC 計畫中研發 4050 億參數 405B 東亞大語言模型，具備日文、繁體中文與英文多語處理能力，並支援文化、觀光、教育等多元 AI 應用。該模型在自然對話中展現高度的準確性與流暢度。根據多項基準測試顯示，該模型在多語言理解測試中表現優異，甚至在部分知識型測試中超越 GPT-4。
此 405B 模型結合日本文化與地方知識，協助推動地方創生、觀光智慧化與多語導覽服務升級。其中於京都舞鶴市，AI 虛擬導覽員「ちょきまる」已透過行動裝置與瀏覽器上線，提供即時的中、英、日多語問答，即時的景點導覽與翻譯服務，並於遊客服務中心設置大型螢幕強化現場導覽服務。
本次獲錄取的 GPU 建置計畫，將強化日本境內的高效能運算供給，並以新一代 Blackwell 算力中心架構 NeoCloud 為核心，於多地區建置更彈性、可擴展的 GPU 運算環境。
NeoCloud 透過分層式調度、分散式運算與彈性資源管理，能有效提升運算效率、降低延遲，並使算力可依不同區域需求動態擴張。
此架構將有助於：
• 強化日本的數據主權與本地部署能力
• 應對生成式 AI 與大型語言模型需求的急速成長
• 降低因集中式設施造成的能耗壓力與運算瓶頸
此次 GPU 與 NeoCloud 的整合建置，將為日本打造更具韌性的 AI 基礎設施，並推動全國性的 AI 技術普及化。
優必達將持續深化在日本的技術與產業合作，致力於：
• 建構可擴展、具彈性的 AI 運算基礎設施（NeoCloud）透過分散式架構提升運算效率、降低延遲，使 AI 算力能夠更快進入各產業與地方政府應用
• 強化數據主權與本地化部署能力
• 緩解日本 GPU 供需不平衡與成本壓力
• 加速 AI 在觀光、文化、教育、醫療及企業領域的普及應用
優必達將以模型研發與算力建設雙軸並行的策略，為日本及東亞 AI 生態系帶來更大的創新動能。
優必達（Ubitus）是首家獲得 NVIDIA 投資的台灣科技公司，在 GPU 虛擬化技術與 雲端串流技術領域具備全球領先地位，並持續為各產業提供世界級的雲端與 AI 解決方案。
優必達與國立臺灣大學（National Taiwan University）、東京大學（The University of Tokyo） 等頂尖學術機構合作，致力於開發符合在地語言與文化脈絡的 繁體中文與日文大型語言模型（LLM）。
同時，優必達亦提供多元的 AIGC（AI 生成內容）服務，包括：
• UbiArt：AI 圖像生成服務
• UbiONE：AI 虛擬角色解決方案
• UbiAnchor：AI 虛擬新聞主播
• Ubi-chan（AI VTuber）：官方品牌大使，展現優必達在生成式 AI 領域的創新成果
作為雲端遊戲領域的全球領導者，優必達提供完整的一站式解決方案，協助遊戲開發商快速將遊戲導入雲端，並支援電信業者建置自有的雲端遊戲平台。此外，優必達的技術亦廣泛應用於全球互動式媒體與虛擬實境（VR）內容的即時串流服務。
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商傳媒｜方承業／綜合外電報導 中國人工智慧新創月之暗面正積極推動旗下 AI 模型 Kimi K3 進軍美國市場，並正與微軟、亞馬遜、Google 等科技巨擘洽談營收分潤協議。此舉有望將月之暗面的 Kimi K3 導入美國主要雲端平台，例如 Microsoft Azure、AWS 和 Google Cloud。 據《International Business Times》報導，月之暗面計畫從透過上述平台提供的 K3 相關服務中，爭取高達三成的營收分潤。若這些協商最終達成，這將是中國 AI 開發商與美國領先雲端供應商之間的首批重大營收分潤協議。目前談判仍處於初期階段，尚待解決的議題包括確切的分潤比例、資料存取權限以及 Token（一種用於 AI 模型處理和生成文本的計量單位）使用量的審計機制等。月之暗面提出的三成營收分潤，與其對其他大型客戶採用開放權重模型的協商條款一致。 Kimi K3 自今年 7 月發布以來已引起國際關注。該模型擁有 2.8 兆個參數（parameters，指 AI 模型內部用於處理資訊和生成回應的連接點或變數數量），在獨立評估中展現出與 OpenAI 的 GPT-5.5 及 Anthropic 的 Claude Opus 4.8 相當的競爭力，尤其在處理複雜、多步驟的任務上表現突出。由於 Kimi K3 的龐大規模需要大量的運算資源，雲端部署對其市場推廣至關重要。 月之暗面由 AI 研究員楊植麟於 2023 年創立。該公司今年 5 月已募資逾 20 億美元，目前正準備在香港進行潛在的首次公開發行（IPO）。阿里巴巴是月之暗面的投資方之一，同時也正為自身的 AI 模型尋求類似的營收分潤協議。今年 7 月，中軟國際有限公司也揭露了與月之暗面的合作協議。 儘管月之暗面積極拓展海外市場，美國對其仍存有資安疑慮。美國財政部長史考特·貝森特上個月表示，月之暗面可能會被列入美國貿易黑名單。美國官員曾指控月之暗面不當使用了 Anthropic 的 Fable 模型，並非法取得輝達晶片用於 Kimi K3 的開發。對此，月之暗面已駁斥了模型性能源自「蒸餾」技術的說法，強調其性能提升是來自對其架構的原始改進。
圖:參與全民COS祈福活動之COSER。(圖/基隆市文化觀光局提供) 【記者張嘉誠／綜合報導】 位於基隆港畔的「隆Like平安」主題品牌快閃站日前盛大登場。8/26日自下午 4 時開放以來，吸引逾萬名市民與全台遊客走訪漫遊。大家散步在國門廣場、微風東岸前廣場和郵輪廣場串聯起的港灣廊道上，吹著海風體驗品牌試吃試喝與手作祈福，感受中元祭的文化氛圍。 圖:民眾排隊加入加入品牌官方社群送麥茶及麥根沙士。(圖/基隆市文化觀光局提供) 活動期間，三大主題專區區吸引許多人潮停留。從活動開始，各品牌攤位陸續迎來民眾排隊體驗，各大知名品牌互動專區深受歡迎，民眾踴躍參與試吃試喝與現場遊戲，增添了熱鬧的節慶氣息。此外，集章轉扭蛋活動也有很多民眾參與，完成任務後陸續到服務台參加扭蛋抽獎，限量的「平安香氛束口袋 DIY」也快速額滿，獲得熱烈回響。 圖:小朋友開心獲得專屬平安香氛束口袋。(圖/基隆市文化觀光局提供) 現場另一焦點「全民 COS 祈福活動」，則展現了傳統民俗與當代文化溫和對話的可能。人氣 COSER 米浮、璐奇與頹頹分別穿自在地特色及傳統祭儀文化意象延伸出的「基隆海港深藍、慶典火燄紅、祥雲翡翠綠」等3色為主題色系服飾現身，揭曉先前引人好奇的動漫角色，COSER 們用精緻的服儀與專業表現呈現角色魅力，吸引許多民眾拍照留念；不少穿著同色系衣服的民眾也到服務台登記領取祈福扭蛋，讓傳統祈福活動多了些世代互動的新意。 圖:民眾排隊體驗益富接力棒挑戰。(圖/基隆市文化觀光局提供) 現場參與的民眾表示，今年的快閃站規劃多元，來到港邊除了能觀賞精彩的放水燈遊行，還能透過各種品牌互動感受接地氣的在地氛圍，整體體驗相當充實溫馨。基隆市文化觀光局也感謝大家的共襄盛舉，這次快閃站透過品牌連結與文化創新，成功拉近了傳統民俗與大眾日常生活的距離；同時也邀請民眾參與8月27日晚間7時於主普壇進行的普度儀式，將會準備各式祭品供奉四方孤魂，晚間11時則進行「送孤」，透過跳鍾馗等傳統儀式，也為農曆七月的重要科儀畫下句點。歡迎一同感受傳統傳承與創新，讓百年鷄籠中元祭的文化底蘊與祝福持續延續下去。
圖說：臺北市松山分局東社派出所警員楊昊倫、林怡伶。 【民眾網編輯方笙楠臺北報導】「恭喜您中獎2,000萬美元！」天上真的會掉下這麼大的獎金嗎？臺北市一名男子日前誤信高額中獎訊息，依詐騙集團指示前往銀行辦理信用卡，還準備購買新臺幣8萬5千元點數卡，所幸銀行行員察覺有異，立即通報警方迅速到場關懷查證，及時揭穿「假中獎」騙局，成功替男子保住8萬5千元。 臺北市松山分局東社派出所日前接獲臺灣銀行敦化分行通報疑有詐騙情事，警員林怡伶、楊昊倫立即趕赴現場了解情形。在警方耐心詢問下，熊姓男子表示自己係依對方指示前往銀行辦理信用卡，後續還準備購買8萬5千元點數卡，以完成所謂的「領獎程序」。 警方進一步了解發現，熊男先前還曾拍攝存摺照片傳予對方，所幸存摺本身尚未交付，印章、提款卡及密碼等重要資料亦未提供。員警立即提醒熊男，切勿因相信「鉅額中獎」而提供帳戶或其他金融資料；相關資訊一旦遭詐騙集團掌握，除可能衍生財產損失外，帳戶亦可能遭不法利用，造成後續法律及財產。 松山分局呼籲，即便「中獎2,000萬美元」聽起來再誘人，也不能輕易相信。凡遇到要求提供存摺、帳號等金融資料，或要求購買點數卡、先行支付費用才能領獎的訊息，都應立即提高警覺，切勿依照對方指示操作。若有任何疑問，可撥打165反詐騙諮詢專線或110查證，慎防「假中獎」及「點數詐騙」，同時避免個人金融帳戶遭詐騙集團利用。
