波新聞-辜士陞/嘉義
隨著人口高齡化與物價上漲，越來越多中高齡者有重返職場的需求。嘉義縣政府勞工暨青年發展處設立的銀髮人才服務據點透過職場體驗及實作的見習活動，成功協助多位55歲以上中高齡求職者找到合適的工作機會，不僅解決企業缺工問題，更創造溫馨的就業故事。
55歲的蔡小姐是一位家庭主婦，平日需要陪伴家中長輩。面對物價上漲，家庭收入難以支應生活所需，蔡小姐萌生尋找兼職工作的念頭。然而義竹地區工作機會較少，加上無法離家太遠的限制，求職之路充滿挑戰。蔡小姐在參加嘉義縣銀髮人才服務據點職場見習活動後，成功進入一家水產公司從事漁貨包裝工作。工作時間為星期一至星期六，每天下午一點到六點，彈性的工時讓她能兼顧家庭照顧責任。
蔡小姐表示，「公司的工作流程分割得很細，一些人負責操作機器分送漁獲，一些人負責秤魚、排魚，一些人負責打包，剛入公司時只要專心完成一件事，上手之後公司才會安排我學習其他工作，因此我可以非常快速的適應職場，加上部分工時工作也能兼顧家庭，是非常理想的生活型態。」
更令人欣喜的是，蔡小姐的兒子剛退伍，同樣希望在家附近找工作。在母親的鼓勵下，兒子也加入同一家公司，形成溫馨的「母子檔同事」佳話，不僅增加家庭收入，也讓親子關係更加緊密。
62歲的鄭小姐過去從事媬母及月嫂工作，但受少子化影響，坐月子個案數銳減，工作機會越來越少。閒賦在家的日子讓鄭小姐感到生活失去重心，迫切希望找到部分工時的工作。
當鄭小姐看到銀髮人才服務據點辦理的職場見習活動資訊時，特地致電詢問工作內容。得知漁貨包裝工作不需要殺魚且在室內進行後，她立即報名參加並獲得面試機會。單純的工作流程讓鄭小姐快速上手，從今年8月至今穩定就業中，重新找回生活的意義與價值。
嘉義縣銀髮人才服務據點表示，許多企業對55歲以上的中高齡者存有疑慮，使得中高齡者在一般面試時往往在資料審核階段就被淘汰，透過實際進入職場見習活動的媒合機制，讓勞雇雙方認識彼此，降低雙方資訊落差，不僅協助中高齡求職者重返職場，更協助企業找到穩定、可靠的人力資源。
勞工暨青年發展處長陳奕翰表示，嘉義縣銀髮人才服務據點自111年成立，迄今已協助1,493人次中高齡者成功再就業。他指出，企業只要如這間水產公司將工作內容詳細切分，讓每位員工僅需重複執行同一個簡單的工作流程，大幅降低工作難度，就可以讓中高齡者能夠輕易上手，也有效緩解了公司原本面臨的缺工困境。
企業或勞工若有相關需求，可電洽05-3620123轉8029了解更多資訊。
圖：嘉義縣銀髮人才服務據點 助多位求職者找到合適的工作機會
在地緣政治與貿易政策交織影響下，美國企業決策轉趨保守。最新褐皮書顯示，儘管整體經濟活動仍有支撐，但不確定性升高已開始影響投資、招聘與消費動能。 根據聯邦準備理事會最新發布的「褐皮書」報告指出，在關稅政策與中東衝突雙重影響下，美國企業面臨高度不確定性，多數採取觀望策略，延後投資與招聘決策。報告彙整全美12個轄區的企業與機構訪談，反映實體經濟的第一線狀況。 報告內容顯示，企業普遍認為中東局勢為主要風險來源之一，特別是能源價格波動，使營運成本與定價策略更難掌握。同時，關稅變動亦干擾供應鏈與訂單能見度，部分企業反映客戶下單趨於保守。 儘管不確定性升高，整體經濟活動仍維持溫和成長，就業市場亦大致穩定。多數轄區回報，裁員情形不普遍，但企業招募意願同步下降，呈現「低流動、低成長」的勞動市場特徵。 物價方面，報告指出整體通膨壓力仍屬溫和，但能源、燃料與農業相關成本已明顯上升。受地緣政治影響，美國汽油與柴油價格維持高檔，進一步壓縮企業與家庭支出空間。 從消費端觀察，中低收入族群壓力加劇，難以透過節約支出抵銷通膨與關稅帶來的負擔。市場普遍認為，過去支撐經濟的消費韌性，已出現逐步轉弱跡象。 貨幣政策方面，市場預期聯邦公開市場委員會短期內將維持利率區間不變，持續觀察通膨與經濟走勢。由於核心通膨仍高於長期目標，政策空間相對受限。 值得注意的是，人工智慧應用亦開始影響企業用工策略。部分企業透過導入生成式AI降低營運成本，並延後新增人力需求，顯示科技正在重塑勞動市場結構。 整體而言，褐皮書揭示當前美國經濟呈現「成長尚存、信心轉弱」的階段特徵。在戰爭、關稅與通膨交錯影響下，企業決策趨於保守，未來經濟動能將取決於不確定因素能否逐步緩解。
生成式AI帶動的產業變革持續擴大，從算力、晶片設計到通訊與國防應用，全球科技巨頭加速整合資源。Meta、Amazon、NVIDIA與Google等企業，正同步布局AI基礎設施與應用場景，推動產業進入多維競爭階段。 一、AI晶片與算力戰略 Meta宣布將與Broadcom合作延長至2029年，並提前規劃超過1GW算力部署，顯示大型平台已從單純採購GPU，轉向自研晶片與算力預先鎖定。隨著AI模型規模持續擴張，算力資源正成為企業競爭的核心門檻。 同時，AI叢集的網路架構亦被納入整體設計，透過高速乙太網路強化資料傳輸效率，使運算能力與通訊基礎設施同步升級。 二、衛星通訊競爭升溫 Amazon以115.7億美元收購Globalstar，快速補強低軌衛星布局，被視為與SpaceXStarlink競爭的重要一步。 隨著AI應用對即時傳輸與全球連線需求提升，太空通訊逐漸成為數位基礎建設的一環，顯示科技競爭正由地面延伸至軌道層級。 三、先進製程競爭再起 在製程技術方面，Samsung2奈米良率持續提升，但距離穩定量產仍存在挑戰。市場普遍認為，先進製程競爭關鍵已從「技術領先」轉向「量產能力」。 相較之下，台積電持續強化先進製程與產能優勢，使雙方競爭態勢更加明確。 四、AI深入量子運算 NVIDIA推出Ising模型，將AI應用於量子校準與錯誤修正，試圖突破量子運算長期面臨的不穩定瓶頸。相關技術已導入多個研究機構，顯示AI正逐步滲透基礎科學領域。 此一發展也意味著AI角色從應用層延伸至運算核心，成為未來科技發展的重要基石。 五、AI勞動力與政策討論 Google推動AI技能培訓與研究計畫，協助勞工適應產業轉型。然而，勞工團體亦提出不同觀點，認為在AI導入過程中，仍需強化保障機制。 AI對就業市場的影響，已從企業策略延伸至政策討論層級。 六、AR裝置與AI應用擴展 市場數據顯示，AR智慧眼鏡出貨量大幅成長，Meta與多家品牌推動產品升級。新一代裝置整合AI功能，如即時翻譯與影像辨識，顯示應用場景逐步成熟。 七、AI進入國防體系 PalantirAI系統已導入軍事情報分析，並結合Anthropic模型提升決策效率。AI可在短時間內處理大量情報資料，顯示其在國防領域的應用價值。 不過，AI參與決策流程亦引發外界關注，如何維持人類監督與判斷，仍是重要議題。 整體觀察，AI競爭已從單一技術延伸至晶片、網路、應用與政策的全面整合。隨著企業持續加大投資，全球科技版圖正快速重組，未來關鍵將取決於算力掌握、供應鏈整合與應用落地能力。
圖／本報AI製圖（示意圖） 商傳媒｜方承業／綜合外電報導 XRP Ledger（XRPL）已與 Boundless 平台完成整合，正式啟用其公有區塊鏈的「隱形交易」功能。此舉透過零知識證明（Zero-Knowledge Proofs, ZKP）技術，讓金融機構得以在確保法規遵循的前提下，於區塊鏈上進行私密交易。 對於金融機構而言，傳統公有區塊鏈在處理跨境支付或管理場外交易（OTC）部位時，交易規模、交易對手及財務狀況的透明性，可能構成潛在的競爭風險。XRPL 的新功能克服了這項挑戰，使得交易的有效性與合規性得以驗證，而無需揭露諸如交易金額、發送方或接收方等敏感資訊。 零知識證明技術的核心在於，它能證明一個陳述為真，卻不需揭露任何相關的底層數據。此外，ZKP 採用的數學基礎與傳統橢圓曲線密碼學有所不同，這使得它在面對未來量子運算（quantum computing）威脅時，展現更高的抗性。多個零知識證明系統已具備抗量子能力，或能比傳統方案更輕易地升級至後量子版本，從而提升 XRPL 的長期安全性。 XRP Ledger 在機構領域已建立穩固的客戶基礎，Boundless 的整合為這些機構用戶在 XRPL 上提供了一項前所未有的隱私解決方案。相比之下，zkSync 的 Prividium 雖透過 ZKP 在 Ethereum 上提供機構私密執行，但機構通常須自行部署第二層網路，這會增加額外成本與營運負擔。Boundless 則透過智能合約部署，讓機構可直接在現有網路上進行交易，維持流動性優勢。此外，為代幣化證券服務的平台 T-REX，亦於今年 3 月整合了 Zama 的加密堆疊技術，顯示市場對隱私技術的需求日益增長。 隨著鏈上機構活動規模持續擴大，隱私已從區塊鏈的選用功能，轉變為爭取受監管資金的公有區塊鏈核心要求。根據 RWA.xyz 的數據顯示，截至 2026 年 4 月，鏈上實體資產代幣化（Real-World Asset, RWA）總價值已達 292.5 億美元，單月成長 7.9%。XRPL 生態系計畫已累計投入逾 5.5 億美元，顯示其在推動區塊鏈機構應用上的決心。
