縣府社會及勞動局表示，南投縣目前共有6處臺灣夢築夢基地，為全國設置基地數最多的縣市之一，縣府除持續支持各基地推動兒少陪伴服務，更每年定期舉辦聯繫會報，讓第一線社區工作者與社會福利服務中心建立穩定合作關係，透過經驗交流、個案及家庭需求討論、資源盤點與轉介合作，使社區服務與正式社福體系彼此銜接，讓有需要的孩子及家庭能更即時獲得支持。
感謝各社區發展協會長期投入兒少陪伴工作，許多社區幹部及志工即使平日工作繁忙，仍願意付出時間與心力，陪伴孩子成長；而縣府及社福中心則扮演社區重要的支持夥伴，透過公私協力，把社區最熟悉居民、最貼近家庭的優勢，與政府專業社福資源結合，才能把兒少照顧的網絡織得更密、更完整。
「臺灣夢－兒少社區陪伴扎根計畫」的核心精神是「社區的孩子，就是我們的孩子」。計畫不是單純提供課後照顧，而是希望運用社區本身的力量，結合政府、企業、專業團隊及志工資源，在孩子生活最熟悉的社區中，建立長期而穩定的支持系統。
透過築夢基地，孩子放學後可以獲得安全陪伴、課業協助、營養餐食及多元學習機會；各基地也依據在地特色規劃文化、藝術、運動、生活教育等課程，讓孩子從學習中建立自信、培養能力，也增加對自己家鄉與社區的認同。
這項理念並非只有「服務孩子」，更重要的是讓社區有能力一起照顧孩子。臺灣夢計畫從社區發展協會出發，培力社區幹部與志工、連結地方資源，逐步建立在地兒少支持網絡。過去相關SROI研究也顯示，臺灣夢的影響不只發生在兒童身上，也延伸至家長、志工及整體社區，包括減輕家庭照顧與經濟負擔、提升志工成就感、增進社區凝聚力，以及帶動更多外部資源進入社區。
6基地定期交流，讓好的經驗彼此分享，本次聯繫會報特別邀請國立彰化師範大學輔導與諮商學系王翊涵教授擔任專業督導，會中由各築夢基地分享目前服務情形、推動成果及實務工作所遭遇的困難，再由王教授從兒少陪伴、社區工作及專業輔導角度提供建議，協助各基地重新盤點服務需求、調整工作策略。
南投縣自106年推動「臺灣夢－兒少社區陪伴扎根計畫」以來，持續結合社區在地力量，透過課後陪伴、餐食服務、多元學習及生活照顧，陪伴兒少安心成長。
115年度續案補助基地包括竹山鎮中崎社區、草屯鎮平林社區、竹山鎮延正社區、埔里鎮慈恩社區及南投市營南社區，另草屯鎮北投社區今年通過新案審查加入，共計6處築夢基地投入兒少社區陪伴服務。
其中，中崎、平林及延正社區各獲補助110萬元，慈恩社區120萬元，營南社區135萬元，北投社區110萬元，透過穩定資源挹注，支持社區依據地方需求發展兒少陪伴服務，讓孩子不必離開熟悉的生活環境，就能在社區裡獲得照顧、學習與支持。
社會及勞動局指出，孩子的成長不能只靠一個家庭，也不能只靠單一社福單位。未來縣府將持續強化6處築夢基地與社會福利服務中心的合作與聯繫，透過定期交流、專業支持、資源整合及兒少與家庭需求的早期發掘，讓社區成為兒少安全網最貼近家庭的第一線力量。
縣府也期待透過臺灣夢計畫，讓「陪伴」不只是一項服務，而成為社區共同的行動；從陪伴一個孩子、支持一個家庭開始，逐步凝聚整個社區的力量，共同打造讓孩子安心成長、家庭獲得支持的幸福南投。
商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導 隨著人工智慧技術快速發展，OpenAI 的 ChatGPT 和 Anthropic 的 Claude 等大型語言模型（LLMs）已進化為多模態 AI，不僅能處理文字，還能分析圖像，甚至從文字描述生成圖片。然而，學術界對此一進步也提出擔憂，指出這些模型存在「視覺幻覺」（Visual Hallucinations）問題，即 AI 在圖像處理過程中可能生成看似合理但實際錯誤或荒謬的輸出。 根據知名學術期刊《Communications of the ACM》的報導，諾丁漢大學（University of Nottingham）電腦視覺副教授 Michael Pound 指出，LLMs 經過大量文本與影像資料訓練，由於缺乏對「真理」的明確規範，其輸出往往僅具統計學上的合理性，而非真實。加州柏克萊人工智慧研究實驗室（University of California Berkeley Artificial Intelligence Research lab, BAIR）的博士後研究員 David Chan 也提到，儘管人類也會有類似錯誤，但大眾期望 AI 模型的表現應優於人類。 「視覺幻覺」對自動駕駛車與安全監控影像分析等關鍵應用領域構成嚴重挑戰，可能損害大眾對 AI 的信任度。例如，當背景資訊與圖像內容矛盾時，幻覺現象會更頻繁。Michael Pound 舉例說明，醫學影像分析若受其他病患資料影響，AI 可能因此忽略圖像中實際存在的疾病跡象。他強調，對於盲人輔助科技等使用者無法自行驗證輸出的情境，AI 模型的精確度至關重要，任何錯誤都可能帶來風險。 研究人員正積極探討視覺幻覺的根本成因，認為這與生成式 AI 模型作為仰賴機率的「預測引擎」本質息息相關。目前，除了針對特定任務的影像資料進行模型微調（fine-tuning），並在如自動駕駛車中導入光達（LiDAR）等多餘感測器以彌補錯誤外，現有的後驗證（post-hoc verification）方法也面臨效率低落的問題，因為它需要額外的 AI 模型來檢查輸出，過程緩慢且僅能拒絕錯誤回應，無法直接修正。 為提升驗證效率，新的「REVERSE 框架」被提出，它能在 AI 生成回應的過程中同步檢查幻覺。此框架透過訓練模型將詞語分類為「自信」或「不自信」，並在生成影像描述時給予每個詞彙信心評分，從而實現即時修正。David Chan 形容這是一種「推論技巧」，能讓部署中的系統根據預期的錯誤率來進行應對。未來研究則將聚焦於從源頭防止 AI 模型產生幻覺，並探索視覺推理（visual reasoning）而非純文本推理，透過讓模型分析圖像的幾何與外觀，來提高其精準度、理解基礎及可解釋性。
圖／本報資料庫 商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導 隨著生成式人工智慧（AI）工具的普及，許多企業起初不設限制地採購與導入 AI 系統。然而，這波熱潮如今卻讓企業開始正視其背後潛藏的法律風險，特別是在訴訟或調查過程中，AI 系統資料的保存問題日益凸顯。 在昨日舉行的法律科技會議 ILTACON 首日議程中，與會者便將焦點放在 AI 採購後的資料保存挑戰。ILTACON 是一個專為法律專業人士舉辦的年度技術會議，旨在探討法律領域的科技應用與趨勢。會中指出，如同大學生在派對上恣意拿取飲料，許多企業在面對 AI 浪潮時，也曾不加思索地大量引進新工具與系統。 隨著 AI 系統逐漸成為企業日常營運的一部分，相關的法律風險浮出檯面。企業必須開始思考如何妥善儲存 AI 系統產生的資料，以應對未來可能的法律訴訟或內部調查。例如，若有合成媒體（synthetic media）作為證據提交，透過正確儲存後設資料（metadata，即描述資料本身的資訊，如創建時間、來源、格式等），將有助於辨識其真偽。 為因應這項需求，市場上的供應商也正逐步推出相關工具，協助企業蒐集、保存並分析 AI 系統中的資料，例如 Thomson Reuters、律商聯訊（Lexis）等公司都提供此類服務，產品包含 Thomson、CoCounsel、Lexis+、Protégé 等。Reveal、Newcode 和 Relativity 等科技公司亦投入開發相關解決方案。
《圖說》國會民主研習戰鬥營學員們激烈攻防辯論戰。 【民眾網諸葛志一台中報導】立法院115年度國會民主研習戰鬥營於24日至25日在立法院民主議政園區辦理，來自全國各大專校院的青年學員齊聚臺中霧峰，立法院民主議政園區在原臺灣省議會議事堂，透過國會議事、人工智慧、媒體傳播、國際政治及議題攻防等多元課程，實際走進議事殿堂，深入認識國會運作及民主政治精神。 立法院中南部服務中心主任邱俊龍表示，立法院民主議政園區目前具體發展定位為落實「民主教育會展中心」的推動，今年立法院也編列預算辦理原省議會議事堂相關設備及公共服務設施之全面整修，結合園區歷史建築、議事設備、民主教育及情境模擬，立法院民主議政園區將成為「全國第一座議事教育實境模擬場域」。 《圖說》立法委員廖偉翔（右）、臺中市政府副秘書長林谷龍（中）與學員們交流。 今年民主戰鬥營最具特色的課程，是將成果發表及辯論攻防移至原臺灣省議會議事堂辦理。學員實際坐進議席、使用議事設備，分別扮演民意代表及相關議事角色，從議題分析、論述建構、政見發表到質詢答辯，完整體驗議事運作及公共政策辯論過程。 本屆戰鬥營亦開創傳承與菁英制的青年培育模式，發掘具有公共參與熱忱、民主素養、政策思辨、表達能力及領導潛力的優秀青年，逐步建立國會民主研習戰鬥營菁英人才資料庫名單，形成國會民主教育青年人才網絡。 《圖說》立法院國會民主研習戰鬥營在立法院民主議政園區舉行。 立法院中南部服務中心表示，透過近期活化整建，民主議政園區已成為全國舉辦民主教育營隊的選擇熱點。除了大專青年培育，近年也積極推動友善兒少及分齡民主教育。立法院中南部服務中心持續與鄰近大專校院合作，訓練青年志工，並共同設計適合不同年齡層的民主與議事教育課程。目前已逐步發展「小小議長營」、「青春議事槌」及「國會民主研習戰鬥營」等系列品牌，從國小、高中一路延伸至大專青年，建立不同學習階段的民主教育路徑，讓民主素養從兒童及青少年階段向下扎根。 立法院中南部服務中心表示，民主議政園區承載臺灣省議會數十年的議政歷史，未來將持續以民主教育會展中心為發展方向，使珍貴的民主歷史記憶轉化為青年教育及公共參與資源，讓民主議政園區不僅成為保存臺灣民主歷史的重要基地，更成為培養新世代公民領袖及實踐民主價值的教育場域。 《圖說》立法院中南部服務中心主任邱俊龍為學員們加油打氣。
