圖:《今周刊》假臺大醫院國際會議中心舉辦【 防詐戰略3.0 調查發表記者會暨論壇】。
(記者孟倩
《今周刊》委託山水民調公司，針對全國年滿18歲以上的民眾，進行「2025全民反詐騙大調查」，於（14）日假臺大醫院國際會議中心舉辦【 防詐戰略3.0 調查發表記者會暨論壇】，公布最新民調結果，期盼藉由現況分析，提出政府與民間單位應加強著力的防詐方向。
本場論壇邀請到行政院政務委員林明昕、內政部政務次長董建宏、金管會副主委陳彥良，並安排五場專題演講，包括臺灣證券交易所、臺灣集保結算所、臺灣期貨交易所、證券櫃檯買賣中心、財團法人聯合信用卡處理中心、中華民國證券商業同業公會、壽險公會、信託公會、投信投顧公會、期貨公會、台新新光金控、富邦金控、永豐金、國票金控、元大銀行、元大證券、玉山銀行、兆豐銀行、第一銀行、彰化銀行、高雄銀行、台中銀行、南山人壽、國泰人壽、信義房屋、高雄市政府、臺南市政府共26個政府及金融單位共襄盛舉。
《今周刊》調查指出，全台約180萬人曾被詐財，以70歲以上長者最多；逾三成民眾每月至少收到一次詐騙訊息。有95%的受訪者認為詐騙嚴重，認為量刑過輕者佔67%、並有76%支持提高刑責。儘管有高達86%的人自信能識詐，但調查發現高學歷、高收入族群反而易中招。
《今周刊》發行人梁永煌致詞時提到，《今周刊》在去年初的報導中即發現目前地政單位推動的「不動產預告登記」與「地籍異動即時通」就具有阻詐功能，卻長期未被民眾知道；當時除透過報導讓民眾了解，同時也進一步倡議，金融機構應比照地籍異動通知機制，於定存、投保後讓民眾依意願註記指定聯絡人，在解約或大額匯款時即時通知，以降低受騙風險。值得關注的是，現已有16家銀行及16家壽險公司導入「指定聯絡人機制」。
圖:《今周刊》發行人梁永煌在【 防詐戰略3.0 調查發表記者會暨論壇】致詞。
內政部政務次長董建宏分享，2025年平均每日詐騙案件數，從 573 件降至 461 件，財損金額從每日平均4.11億降至2.15億。政府則透過修正「打詐四法」，強化司法體系與處罰，加速攔阻並追回資金，重建台灣社會的互信基礎。
行政院政務委員林明昕表示，政府將持續投入AI防詐工具升級，利用科技辨識可疑訊息，加強宣導教育，並與民間企業攜手合作，讓預警更精準、打詐更及時。
金管會副主委陳彥良指出，金管會與金融機構協力科技阻詐，透過聯防機制與財金公司的金流分析，精準揪出不法，或可能詐騙的金流，並予以阻斷。金管會也鼓勵銀行與保險業推動第三人預警機制，並參考新加坡安全帳戶制度，在民眾知情同意下鎖定部分資金，在最關鍵之處強化防線。
刑事警察局詐欺犯罪防制中心主任張文源分享，警方近年建立「被害人預警網絡」，積極尋找可能受害的潛在被害者，並將資料傳送給銀行、地政機關來保護民眾財產安全。
高雄市推動「地籍異動即時通」成效顯著，高雄市地政局副局長張文欽分享，過去一年，透過此機制成功阻詐62起不動產抵押權設定，攔阻金額2.76億元，申辦量成長1.58倍，市政府化積極宣導，有效提升民眾申請意願。
詐騙防不勝防，信義房屋交易安全處部長張艾玲在論壇上分享，「身分文件防護」、「機關防詐合作」、「交易資金守護」、「登記流程管控」和「親友共同把關」五大關鍵防詐心法。她說，這五招就能達到80至90%的阻詐功效。
玉山銀行個人金融風險管理處處長李耀宇分享，除了開辦指定聯絡人制度、強化數位存款帳戶開戶審核機制等防詐利器，玉山銀行也引進AI模型科技防詐，否則平時每日交易筆數約600萬筆，尖峰日更會衝破 1300萬，單靠人力是無法辨識哪些交易隱藏高風險。
南山人壽資深副總經理李淑娟特別強調，防詐不能單兵作戰，南山人壽積極推廣「保單安心聯絡人」制度，讓家人及時介入，在悲劇發生前踩下煞車。但她也說，還是許多長輩不認為自己會被騙，或者不希望讓家屬知道資產狀況，不願填寫，仍需要加強宣導。
更多防詐資訊，請上《今周刊》【 防詐戰略3.0】官網查詢https://events.businesstoday.com.tw/anti-fraud/#/
圖／本報資料庫 商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導 Atlassian 近年來大力投入人工智慧領域，為彌補企業導入 AI 的落差，該公司旗下的 Forward Deployed Engineering（前線部署工程師，簡稱 FDE）團隊扮演關鍵角色。這些工程師與客戶及跨部門團隊合作，將模糊的業務問題轉化為清晰的技術解決方案，例如利用 Rovo 工具開發 AI 代理程式、自動化流程、連接器及可重複部署的模式。過去一年，科技業對 FDE 職位的需求成長高達 729%，顯示大型 AI 公司普遍認為，越接近客戶的工程師將越能定義 AI 應用的成功。 Atlassian 為全球超過 35 萬家公司提供協作及生產力軟體解決方案，旗下產品包含專案管理工具 Jira、團隊協作平台 Confluence、視訊訊息工具 Loom 和看板型企畫管理網頁程式 Trello。FDE 團隊的成員不僅深入了解客戶的工作流程，找出高影響力的使用案例，並將這些洞察回饋給產品開發團隊。Atlassian 的前線部署工程師與傳統的客戶工程師或諮詢角色不同，他們更貼近核心程式碼與客戶需求，屬於研發部門的一部分，並肩負深度技術工作。 該公司 Lead Principal Forward Deployed Engineer Hülya Pamukcu Crowell 指出，透過與客戶工作流程的緊密結合，FDE 能夠識別出具高價值的應用場景，並將這些經驗帶回產品團隊。FDE 負責人 Sri Ramya Mallipudi 也提到，每位客戶的需求都不同，這促使工程師必須緊密追蹤產品的最新功能，並專注解決客戶面臨的實際問題。 FDE 團隊的實際應用成果顯著。例如，Atlassian 的 FDE 曾協助線上旅遊集團 Expedia 歸檔 60 萬個 Confluence 頁面，節省超過 6,700 小時的人力時間，此成功案例促使雙方擴大合作。Abhinav Thomas 是一名於今年 3 月加入的 Forward Deployed Engineer，他已與數家客戶合作，客戶回報其解決方案帶來顯著價值，其中一個案例更節省了約 80% 的時間。此外，當某位 FDE 為 Rovo 代理程式開發出沙盒（Sandbox，模擬真實環境的測試平台）到正式環境的匯出與匯入路徑時，一次性解決了包括網路設備龍頭思科（Cisco）在內，超過 15 個企業帳戶面臨的部署障礙。 Atlassian 運用其深厚的數據基礎打造 Teamwork Graph（團隊協作圖譜），該圖譜累積超過 20 年的數據和 1,500 億個獨特連接，為工程師建構 AI 工作流程提供共享知識層，並協助客戶更快地看到業務成果。成為 FDE 被視為一種職涯加速器，讓工程師具備客戶視角與跨職能判斷能力，進而影響產品策略。Sri Ramya Mallipudi 表示，FDE 的學習與經驗累積速度，是其他職位無法比擬的。FDE 被定義為 AI 應用者（AI practitioners），而非 AI 工程師，他們是使用 AI 並理解其產品應用適配性的專家，能為客戶提供最適切的解決方案，快速從發現問題到實現實際效益。
為因應人口高齡化及照顧人力短缺，台中市政府勞工局持續辦理照顧服務員訓練課程，鼓勵有意投入照顧服務工作的民眾培養專業技能。115年度目前尚有5班招生中，歡迎年滿16歲以上民眾踴躍報名，透過系統化訓練習得照顧專業，為長照服務注入新血。 核心課程-人際關係與溝通技巧 勞工局長林淑媛表示，照顧服務員是長照服務第一線不可或缺的專業人力，不僅協助長者日常生活，更是長者及其家庭面對老化與失能時的重要支持。市府希望透過系統化專業培訓，將願意照顧的心轉化為實際照顧能力，讓每位投入長照領域的夥伴都能具備專業與自信，提供長輩安心且有溫度的照顧服務。 勞工局表示，40歲的陳先生因年邁父母需要照顧，一度無法外出工作；母親辭世後，為兼顧父親照護與重返職場，決定參加照顧服務員訓練。51歲的蔡小姐長期陪伴罹癌女兒接受治療，女兒康復成家後，她考量自身體力已難繼續負荷醫院清潔等高勞力工作，也選擇轉換跑道。兩人完成訓練後，均順利進入居家長照服務機構任職，將照顧家人的經驗轉化為專業能力，走出職涯新方向。 勞工局說明，照顧服務員課程內容涵蓋身體照顧、生活支持、失智症照顧、急救實務以及家屬溝通技巧等多個面向，除了嚴謹的學科訓練外，更安排學員前往機構進行實地實習，確保每位學員都能將理論完美結合實務。另為降低參訓負擔，參訓期間符合特定對象身分者，訓練費用全額補助，而一般身分者亦可享80%的補助。 核心課程-感染管制及隔離措施 勞工局補充，為協助結訓學員順利就業，中市就業服務處提供「缺工就業獎勵方案」，凡經就業服務站推介媒合至日照中心或居服單位從事照顧服務工作者，依受僱期間每月可領取5,000元至7,000元之缺工就業獎勵，最長發給18個月。又於在職期間取得照顧服務員單一級技術士證照者，可申請勞工局勞工藝級棒獎勵2,000元，實質鼓勵及促進有意願從事照顧服務工作之失業、待業者投入長照產業並穩定就業。相關課程資訊，請至中市勞工局網站（網址：http://www.labor.taichung.gov.tw/1229008/1229015/1247865/1303561/1303569/1350985/post）或台灣就業通網站（網址：https://www.taiwanjobs.gov.tw）查詢或電洽 04-22289111 分機 35600。
日本規模達七兆美元的債券市場正積極導入區塊鏈技術，目標是讓股票與政府公債交易能全天候即時結算，大幅縮短目前一至兩天的結算時間，以提升市場效率並活化閒置資金；該計畫預計在2030年代初期上線。 日本規模高達七兆美元的債券市場正邁向區塊鏈轉型，以實現股票與日本政府公債（JGBs）的全天候即時結算。這是日本首次為全國性的區塊鏈試點計畫訂定明確的推動時程。 目前，東京的股票交易需要兩個工作天才能完成結算，而日本政府公債則需一個工作天。未來，透過區塊鏈技術，結算時間可望縮短至趨近於零，這意味著賣方幾乎可以立即將資金再投資，有效將閒置資金轉化為運作資本。 儘管更快結算機制無法解決由通膨、債務和貨幣政策所影響的殖利率與日圓匯率問題，但高利率環境下，即時結算的重要性日益凸顯。日本銀行（Bank of Japan）下個月升息的機率高達八成，而目前十年期日本政府公債殖利率接近2.9%，三十年期則超過4%，日圓兌美元匯率約在159水準。 此數位轉型計畫的進程已展開。今年四月，日本四大銀行已針對日本政府公債的區塊鏈抵押品進行試驗。思佰益（SBI）與Solana Foundation也正積極推動以日圓穩定幣為基礎的鏈上金融應用。此外，根據《CryptoSensei》報導，有大型日本企業正利用Canton Network測試代幣化的日本政府公債抵押品轉移，目標是在2026年前實現全天候的債券交易。 這並非日本首次升級其結算系統。早在2018年，日本政府公債的結算時間就已縮短至一天，股票結算則在2019年縮短至兩天。美國也在2024年將股票結算時間縮短至一天。日本這項計畫仍在等待正式批准，預計將於2027年初發布開發計畫，並可能在2030年代初期正式上線。日本此舉可能為全球其他金融市場，包括台灣在內，提供借鏡，思考如何透過數位轉型提升金融基礎設施的效率。
