2025/12/12 16:27:45文／品觀點編輯中心
台亞半導體（TW 2340）12日與台灣伊藤忠（ITOCHU Taiwan）就「半導體供應鏈與資源共享合作」簽署合作意向書，未來雙方將聯手於「化合物半導體SiC/GaN」與「非侵入式血糖監測技術」兩大領域展開深度合作。本次結盟整合台亞的研發製造優勢與伊藤忠集團強大的全球通路與商社資源，預期將加速技術商業化並強化國際市場布局。
↑圖說：台亞半導體12日與台灣伊藤忠（ITOCHU Taiwan）就「半導體供應鏈與資源共享合作」簽署合作意向書，未來雙方將聯手於「化合物半導體SiC/GaN」與「非侵入式血糖監測技術」兩大領域展開合作。（圖片來源：台亞提供）
值得一提的是，伊藤忠作為日本五大商社之一，近年也獲得全球資本市場高度關注，包括投資大師沃倫·巴菲特（Warren Buffett）旗下波克夏·海瑟威（Berkshire Hathaway）多次增持其股份，更凸顯伊藤忠在全球供應鏈中的長期價值與成長潛力，而本次合作中，台亞將透過旗下子公司積亞半導體負責提供 SiC（碳化矽）晶片，而冠亞半導體則提供GaN（氮化鎵）晶片，促使本次結盟更具國際戰略意義。
簽約儀式現場，由伊藤忠（東亞區）總裁-三村 剛、台灣伊藤忠董事長兼總經理-桐山 寛史、機械事業部（東亞區）總經理-佐佐木 將博，及台亞半導體董事長-李國光、副董事長-戴圳家、總經理-蔡育軒等雙方經營高層代表出席。依照合作內容，台亞與伊藤忠集團將成立聯合工作小組，並共同爭取台日雙方政府或產業計畫支持，預計優先於日本市場進行小規模示範專案，後續再擴大至亞洲及其他國際市場。
受惠於新能源車、工業設備以及通訊基礎設施的持續成長，化合物半導體需求快速提升，同時全球對非侵入式血糖監測技術的醫療需求也逐年增加。台亞與伊藤忠透過本次合作，將共同推動關鍵技術落地，並強化兩國在材料、半導體與智慧醫療領域的合作能量。伊藤忠（東亞區）總裁三村 剛表示，本次合作代表伊藤忠集團對化合物半導體及智慧醫療領域的高度重視，期待與台亞攜手推動技術應用加速成長。
台亞董事長李國光指出，本次與伊藤忠集團合作主要是雙方看好化合物半導體未來的應用發展，以及非侵入式血糖監測市場，建立彼此緊密的合作關係，加速技術的商業化，在功率元件領域，台亞將透過旗下子公司積亞半導體提供SiC（碳化矽）晶片，而冠亞半導體提供GaN（氮化鎵）晶片，並負責產品的相關研發、設計與技術支援。伊藤忠集團則將運用其全球客戶網絡，協助推廣應用於新能源車、工業設備及通訊基站等高成長利基市場，共同提升供應鏈穩定性並降低生產成本與風險。
↑圖說：本次結盟整合台亞的研發製造優勢與伊藤忠集團強大的全球通路與商社資源，預期將加速技術商業化並強化國際市場布局。（圖片來源：台亞提供）
而在非侵入血糖監測合作方面，則是透過台亞最新的HUSD （Hybrid Ultra Sensing Device）光學感測技術，搭配伊藤忠集團所屬醫療領域相關部門，協助在日本與亞洲醫療機構導入及推廣，並協助完成法規審查與臨床試驗規劃，推動產品邁向醫療級監測市場，並運用至全球供應鏈與客戶網絡。
台亞半導體副董事長暨日亞化學專務取締役戴圳家表示，此次跨界合作展現台亞深耕感測技術 40 年的成果，也是落實「感測半導體 × 智慧醫療」願景的關鍵一步。來將持續與合作夥伴緊密協作，從材料到終端應用提升供應鏈效率，並共同打造具全球競爭力的產品與服務。
【民眾網編輯方笙楠臺北報導】臺北市萬華區西昌街一間休閒館，因無視公權力，數次暗中經營賭場，8月25日上午萬華分局會同臺北市建築管理工程處、台灣電力公司及自來水公司等單位赴現場執行斷水斷電，強制勒令停業。 據了解，該處所表面上是一般休閒館，卻暗地私下經營賭場，因每日出入分子複雜，引起民眾懷疑而屢遭檢舉。該處首次於115年1月13日遭警方查獲賭博，除依法裁罰外，亦報請都市發展局依法勒令停止違規使用予以列管，惟業者無視法規，仍在列管期間私下重操舊業。 萬華分局專案小組獲報後積極佈線蒐證，待掌握確切事證後，115年5月8日再次突擊，當場人贓俱獲，查獲違法鐵證。為展現市政團隊堅決斷絕不法場所的行動力，迅即於8月25日由萬華分局會同相關單位聯手執行斷水斷電，本次聯合執法不僅展現市府團隊打擊犯罪的行動力，更宣示絕不容許違法場所擾亂社會秩序決心。 萬華分局表示，警方將持續落實查緝不法場所，絕不允許任何不肖業者以身試法，以維護社會風氣與治安秩序。未來將持續精進與市府各局處的聯合稽查機制，強化查報能量，戮力為市民打造安全、優質且乾淨的生活環境。
商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導 隨著人工智慧技術快速發展，OpenAI 的 ChatGPT 和 Anthropic 的 Claude 等大型語言模型（LLMs）已進化為多模態 AI，不僅能處理文字，還能分析圖像，甚至從文字描述生成圖片。然而，學術界對此一進步也提出擔憂，指出這些模型存在「視覺幻覺」（Visual Hallucinations）問題，即 AI 在圖像處理過程中可能生成看似合理但實際錯誤或荒謬的輸出。 根據知名學術期刊《Communications of the ACM》的報導，諾丁漢大學（University of Nottingham）電腦視覺副教授 Michael Pound 指出，LLMs 經過大量文本與影像資料訓練，由於缺乏對「真理」的明確規範，其輸出往往僅具統計學上的合理性，而非真實。加州柏克萊人工智慧研究實驗室（University of California Berkeley Artificial Intelligence Research lab, BAIR）的博士後研究員 David Chan 也提到，儘管人類也會有類似錯誤，但大眾期望 AI 模型的表現應優於人類。 「視覺幻覺」對自動駕駛車與安全監控影像分析等關鍵應用領域構成嚴重挑戰，可能損害大眾對 AI 的信任度。例如，當背景資訊與圖像內容矛盾時，幻覺現象會更頻繁。Michael Pound 舉例說明，醫學影像分析若受其他病患資料影響，AI 可能因此忽略圖像中實際存在的疾病跡象。他強調，對於盲人輔助科技等使用者無法自行驗證輸出的情境，AI 模型的精確度至關重要，任何錯誤都可能帶來風險。 研究人員正積極探討視覺幻覺的根本成因，認為這與生成式 AI 模型作為仰賴機率的「預測引擎」本質息息相關。目前，除了針對特定任務的影像資料進行模型微調（fine-tuning），並在如自動駕駛車中導入光達（LiDAR）等多餘感測器以彌補錯誤外，現有的後驗證（post-hoc verification）方法也面臨效率低落的問題，因為它需要額外的 AI 模型來檢查輸出，過程緩慢且僅能拒絕錯誤回應，無法直接修正。 為提升驗證效率，新的「REVERSE 框架」被提出，它能在 AI 生成回應的過程中同步檢查幻覺。此框架透過訓練模型將詞語分類為「自信」或「不自信」，並在生成影像描述時給予每個詞彙信心評分，從而實現即時修正。David Chan 形容這是一種「推論技巧」，能讓部署中的系統根據預期的錯誤率來進行應對。未來研究則將聚焦於從源頭防止 AI 模型產生幻覺，並探索視覺推理（visual reasoning）而非純文本推理，透過讓模型分析圖像的幾何與外觀，來提高其精準度、理解基礎及可解釋性。
圖／本報資料庫 商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導 隨著生成式人工智慧（AI）工具的普及，許多企業起初不設限制地採購與導入 AI 系統。然而，這波熱潮如今卻讓企業開始正視其背後潛藏的法律風險，特別是在訴訟或調查過程中，AI 系統資料的保存問題日益凸顯。 在昨日舉行的法律科技會議 ILTACON 首日議程中，與會者便將焦點放在 AI 採購後的資料保存挑戰。ILTACON 是一個專為法律專業人士舉辦的年度技術會議，旨在探討法律領域的科技應用與趨勢。會中指出，如同大學生在派對上恣意拿取飲料，許多企業在面對 AI 浪潮時，也曾不加思索地大量引進新工具與系統。 隨著 AI 系統逐漸成為企業日常營運的一部分，相關的法律風險浮出檯面。企業必須開始思考如何妥善儲存 AI 系統產生的資料，以應對未來可能的法律訴訟或內部調查。例如，若有合成媒體（synthetic media）作為證據提交，透過正確儲存後設資料（metadata，即描述資料本身的資訊，如創建時間、來源、格式等），將有助於辨識其真偽。 為因應這項需求，市場上的供應商也正逐步推出相關工具，協助企業蒐集、保存並分析 AI 系統中的資料，例如 Thomson Reuters、律商聯訊（Lexis）等公司都提供此類服務，產品包含 Thomson、CoCounsel、Lexis+、Protégé 等。Reveal、Newcode 和 Relativity 等科技公司亦投入開發相關解決方案。
