每到夏天，衣櫃裡的衣服越換越少，卻越來越不知道怎麼穿才好看——尤其是那種「明明體重沒有差很多，但照片裡就是顯胖」的挫折感，相信很多人都有過。其實，視覺縮小術的關鍵不在於節食或瘦身，而是透過穿搭技巧，讓眼睛「以為」你更纖細。深色系、V領、腰線這些詞你一定聽過，但用錯了反而會顯胖——今天就來告訴你怎麼用才真的有效。
人的眼睛對於明暗、線條、比例非常敏感。深色會讓視覺收縮，淺色則會向外擴張；垂直線條讓身形看起來更修長，水平線條則會讓視線橫向延伸。這些原理聽起來簡單，但實際應用時需要搭配個人身形、穿搭場合一起考量，才不會踩雷。
深色系顯瘦是公認的穿搭法則，但很多人以為「整身黑」就萬無一失。其實，全身深色如果沒有層次感，反而會讓身形看起來更沉重。正確做法是：將深色集中在你想「縮小」的部位，例如下半身偏寬的人，可以選擇深色寬褲搭配淺色上衣，讓視覺重心自然往上移。
建議：下半身選擇黑色或深藍色長褲，上身選擇米白或淡粉色，形成明暗對比，視覺比例立刻拉長。
V領是夏天最實用的視覺縮小工具之一，因為它能拉長頸部線條，讓臉部輪廓看起來更小，整體上半身也更輕盈。但V領開口太淺，效果有限；開口太深，則容易失去日常感。
建議：選擇V字開口約在鎖骨下方3至5公分的款式，兼顧修飾效果與穿著場合的適切性。肩膀較寬的人，可以挑選深V加上細肩帶的款式，視覺上能有效縮短肩寬。
很多人以為只要衣服寬鬆就能遮肉，但完全沒有腰線的穿搭，反而讓身形看起來更方正。製造腰線的方式有很多：可以把上衣下擺紮進褲頭一半、繫上細腰帶，或是選擇有收腰設計的連身裙。
建議：如果你的上衣是寬鬆款，試著將前擺輕塞進高腰褲，露出約5至8公分的腰帶位置，即可製造明顯的腰身比例，不需要換衣服就能立刻顯瘦。
高腰設計能將腰線上移，視覺上拉長腿部比例，是身高偏矮或腿部較短的人最友善的款式。夏天可以選擇高腰闊腿褲或高腰A字裙，搭配收身上衣，效果更明顯。
建議：上身選擇XS號合身款、下身選擇S號高腰寬版褲，形成「上緊下鬆」的對比，修飾身形比例，同時不會因為過於緊身而感覺悶熱。
水平線條會讓視線橫向移動，如果橫條紋、拼接設計或口袋剛好落在腰腹部，就會讓這個部位特別突出。想要顯瘦，就要讓視線「縱向流動」而非「橫向停留」。
建議：避免腰部有對比色拼接或寬版腰帶裝飾的款式，改選素面或直條紋設計，視覺縱線更流暢。
布料的垂墜感直接影響視覺縮小的效果。硬挺或蓬鬆的布料容易在身形周圍製造體積感，而垂墜感佳的布料則能貼合身形曲線，修飾效果更自然。夏天推薦選擇莫代爾、人造絲或薄款亞麻等材質，既透氣又有良好垂墜性。
建議：購買前輕輕拉起布料，觀察是否自然下垂而非向外撐開，垂墜感越好的款式，穿上身的顯瘦效果越穩定。
這個細節很容易被忽略，但效果非常顯著。鞋子顏色與褲管或裙擺顏色接近時，腿部視覺線條會延伸至腳尖，讓整體下半身看起來更修長。反之，腳踝處出現強烈色彩切割，則會讓腿部顯短。
建議：穿黑色長褲搭配黑色或深咖啡色涼鞋；穿卡其色寬褲搭配奶茶色穆勒鞋，讓色調延伸不中斷，腿部比例自然拉長。
視覺縮小術的核心邏輯只有三個：控制深淺對比的位置、製造明顯的腰線、讓視線縱向流動。你不需要同時用上所有技巧，挑選2至3個融入每天的穿搭，就能讓整體造型更有層次、更顯纖細。
每次整理衣物時，可以試著問自己：這件衣服的視覺重心在哪裡？它讓我的眼睛往上看還是往橫看？養成這個思考習慣，穿搭眼光自然會越來越精準，視覺縮小術也會成為你最日常的造型武器。
全身黑色確實有收縮視覺的效果，但如果沒有腰線設計或層次感，反而容易讓身形看起來更方正沉重。建議搭配腰帶或選擇有收腰剪裁的款式，效果才會明顯。
寬鬆款不等於顯瘦，重點是要保留腰線。可以選擇「上寬下合」或「上合下寬」的搭配，避免上下都是寬鬆款，否則會讓整體輪廓更模糊、體型看起來更大。
適合，但需要搭配高腰款式與素面設計。建議選擇高腰闊腿褲，褲長以剛好蓋住腳背為佳，並搭配同色系或深色鞋款，讓腿部線條連貫延伸，視覺上能有效增高5至8公分。
最常見的錯誤是「用寬鬆遮蓋一切」，結果反而失去所有身形輪廓。第二個錯誤是腳踝處出現顏色強烈的鞋款，切斷腿部線條。建議先從確認腰線位置開始調整，效果最快也最明顯。
〈夏天顯瘦不靠節食！7個「視覺縮小術」穿搭技巧，深色、V領、腰線這樣用才有效〉這篇文章最早發佈於《醫時尚生活 Drs-Beauty｜時尚健康、美妝醫美與質感生活媒體》。
【民眾網編輯方笙楠臺北報導】臺北市萬華區西昌街一間休閒館，因無視公權力，數次暗中經營賭場，8月25日上午萬華分局會同臺北市建築管理工程處、台灣電力公司及自來水公司等單位赴現場執行斷水斷電，強制勒令停業。 據了解，該處所表面上是一般休閒館，卻暗地私下經營賭場，因每日出入分子複雜，引起民眾懷疑而屢遭檢舉。該處首次於115年1月13日遭警方查獲賭博，除依法裁罰外，亦報請都市發展局依法勒令停止違規使用予以列管，惟業者無視法規，仍在列管期間私下重操舊業。 萬華分局專案小組獲報後積極佈線蒐證，待掌握確切事證後，115年5月8日再次突擊，當場人贓俱獲，查獲違法鐵證。為展現市政團隊堅決斷絕不法場所的行動力，迅即於8月25日由萬華分局會同相關單位聯手執行斷水斷電，本次聯合執法不僅展現市府團隊打擊犯罪的行動力，更宣示絕不容許違法場所擾亂社會秩序決心。 萬華分局表示，警方將持續落實查緝不法場所，絕不允許任何不肖業者以身試法，以維護社會風氣與治安秩序。未來將持續精進與市府各局處的聯合稽查機制，強化查報能量，戮力為市民打造安全、優質且乾淨的生活環境。
商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導 隨著人工智慧技術快速發展，OpenAI 的 ChatGPT 和 Anthropic 的 Claude 等大型語言模型（LLMs）已進化為多模態 AI，不僅能處理文字，還能分析圖像，甚至從文字描述生成圖片。然而，學術界對此一進步也提出擔憂，指出這些模型存在「視覺幻覺」（Visual Hallucinations）問題，即 AI 在圖像處理過程中可能生成看似合理但實際錯誤或荒謬的輸出。 根據知名學術期刊《Communications of the ACM》的報導，諾丁漢大學（University of Nottingham）電腦視覺副教授 Michael Pound 指出，LLMs 經過大量文本與影像資料訓練，由於缺乏對「真理」的明確規範，其輸出往往僅具統計學上的合理性，而非真實。加州柏克萊人工智慧研究實驗室（University of California Berkeley Artificial Intelligence Research lab, BAIR）的博士後研究員 David Chan 也提到，儘管人類也會有類似錯誤，但大眾期望 AI 模型的表現應優於人類。 「視覺幻覺」對自動駕駛車與安全監控影像分析等關鍵應用領域構成嚴重挑戰，可能損害大眾對 AI 的信任度。例如，當背景資訊與圖像內容矛盾時，幻覺現象會更頻繁。Michael Pound 舉例說明，醫學影像分析若受其他病患資料影響，AI 可能因此忽略圖像中實際存在的疾病跡象。他強調，對於盲人輔助科技等使用者無法自行驗證輸出的情境，AI 模型的精確度至關重要，任何錯誤都可能帶來風險。 研究人員正積極探討視覺幻覺的根本成因，認為這與生成式 AI 模型作為仰賴機率的「預測引擎」本質息息相關。目前，除了針對特定任務的影像資料進行模型微調（fine-tuning），並在如自動駕駛車中導入光達（LiDAR）等多餘感測器以彌補錯誤外，現有的後驗證（post-hoc verification）方法也面臨效率低落的問題，因為它需要額外的 AI 模型來檢查輸出，過程緩慢且僅能拒絕錯誤回應，無法直接修正。 為提升驗證效率，新的「REVERSE 框架」被提出，它能在 AI 生成回應的過程中同步檢查幻覺。此框架透過訓練模型將詞語分類為「自信」或「不自信」，並在生成影像描述時給予每個詞彙信心評分，從而實現即時修正。David Chan 形容這是一種「推論技巧」，能讓部署中的系統根據預期的錯誤率來進行應對。未來研究則將聚焦於從源頭防止 AI 模型產生幻覺，並探索視覺推理（visual reasoning）而非純文本推理，透過讓模型分析圖像的幾何與外觀，來提高其精準度、理解基礎及可解釋性。
圖／本報資料庫 商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導 隨著生成式人工智慧（AI）工具的普及，許多企業起初不設限制地採購與導入 AI 系統。然而，這波熱潮如今卻讓企業開始正視其背後潛藏的法律風險，特別是在訴訟或調查過程中，AI 系統資料的保存問題日益凸顯。 在昨日舉行的法律科技會議 ILTACON 首日議程中，與會者便將焦點放在 AI 採購後的資料保存挑戰。ILTACON 是一個專為法律專業人士舉辦的年度技術會議，旨在探討法律領域的科技應用與趨勢。會中指出，如同大學生在派對上恣意拿取飲料，許多企業在面對 AI 浪潮時，也曾不加思索地大量引進新工具與系統。 隨著 AI 系統逐漸成為企業日常營運的一部分，相關的法律風險浮出檯面。企業必須開始思考如何妥善儲存 AI 系統產生的資料，以應對未來可能的法律訴訟或內部調查。例如，若有合成媒體（synthetic media）作為證據提交，透過正確儲存後設資料（metadata，即描述資料本身的資訊，如創建時間、來源、格式等），將有助於辨識其真偽。 為因應這項需求，市場上的供應商也正逐步推出相關工具，協助企業蒐集、保存並分析 AI 系統中的資料，例如 Thomson Reuters、律商聯訊（Lexis）等公司都提供此類服務，產品包含 Thomson、CoCounsel、Lexis+、Protégé 等。Reveal、Newcode 和 Relativity 等科技公司亦投入開發相關解決方案。
