台股19日終場重挫716.26點，收在40,175.56點，成交值放大至約1.08兆元。護國神山台積電（2330）單日下跌35元，收在2,205元，外資在現貨市場大幅調節。這場權值股賣壓，成為今年以來較大的單日賣超之一，外資連續3個交易日合計從台灣市場賣超1,189.03億元，直接打亂市場對5月盤勢的樂觀預期。
台股19日上演高檔急殺，終場重挫716.26點，收在40,175.56點，成交值暴增至1.08兆元。外資連3日賣超台股，合計提款1,189.03億元，台積電單日下跌35元，成為權值股賣壓核心。這場回檔不只是單日技術修正，更牽動台指期結算、外資期現貨布局、美債殖利率走高與AI科技股估值壓力，讓市場重新思考4萬點之上的資金防線是否已開始鬆動。
分析師指出，外資這波賣壓可能與5月20日台指期結算前的期現貨操作有關，市場解讀其目的在於壓低現貨水位，以提高期貨空單部位的操作利益。市場更關注的是結算後的新倉淨空單水位。若外資新開倉的淨空單持續高懸在3萬口以上，代表外資對台股的態度可能不只是短線套利，而是在4萬點以上高檔區提高避險部位，反映其對AI科技股評價與全球利率環境的審慎態度。
台股籌碼震盪劇烈，也與全球宏觀經濟變化有關。近日發布的美國CPI與PPI數據均高於市場預期，中東地緣政治與航運風險推升油價，使美債長天期殖利率維持高檔，30年期美債殖利率一度升破5.1%。當無風險收益率逼近高位，過往享有高本益比的科技權值股，估值空間也更容易受到壓縮。
市場人士認為，利率波動延續高檔震盪，長債殖利率上升可能壓縮股票市場估值空間。尤其在AI科技股短線漲幅已大、資金高度集中於權值股的情況下，全球長債殖利率走高，已成為台股續攻高檔的壓力來源。
面對外資賣壓，本土投信法人在5月19日逆勢買超71.77億元，連續兩日注入238.42億元，成為盤面重要支撐力量。這股力量來自台股ETF與主動式ETF規模持續擴張，台股ETF總規模已突破6兆元，主動式與科技型ETF人氣仍高。
不少新掛牌的主動式ETF趁大盤拉回建立部位，已上市基金則同步進行個股調節；不過，內資投信與自營商短線操作的資金換手，也使盤勢相對凌亂。本土資金能否在國際利率走高與外資減碼壓力下持續撐盤，仍有待觀察。
當已獲確認、即將正式宣誓的美國聯準會主席Kevin Warsh面臨通膨黏著與量化緊縮挑戰，全球金融市場正在重新評估資產定價。高利率環境並非全然不利於債市，但確實提高高估值股票的壓力。
在台股科技權值股明顯承壓之際，傳統防禦型資產中華電信（2412）卻逆勢走高，19日盤中一度攻上144元歷史新高，終場收在142.5元，創收盤新高；台灣大哥大（3045）與遠傳（4904）也同步走揚。這種「權值電子股承壓、電信股創高」的反差，反映資金在高利率與波動環境下，開始提高對防禦型資產的配置。
這場由外資大舉減碼與美債殖利率高檔震盪引發的市場修正，正影響台灣科技供應鏈走勢：聯發科19日重挫7.21%，收在3,155元；台達電下跌5.2%，收在1,915元，反映出硬體廠在面對記憶體成本上升、高通膨壓抑終端需求，以及科技股評價修正時的多重壓力。
本文為市場新聞分析，不構成任何投資建議。投資人仍應依個人風險承受能力審慎評估。
商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導 隨著人工智慧技術快速發展，OpenAI 的 ChatGPT 和 Anthropic 的 Claude 等大型語言模型（LLMs）已進化為多模態 AI，不僅能處理文字，還能分析圖像，甚至從文字描述生成圖片。然而，學術界對此一進步也提出擔憂，指出這些模型存在「視覺幻覺」（Visual Hallucinations）問題，即 AI 在圖像處理過程中可能生成看似合理但實際錯誤或荒謬的輸出。 根據知名學術期刊《Communications of the ACM》的報導，諾丁漢大學（University of Nottingham）電腦視覺副教授 Michael Pound 指出，LLMs 經過大量文本與影像資料訓練，由於缺乏對「真理」的明確規範，其輸出往往僅具統計學上的合理性，而非真實。加州柏克萊人工智慧研究實驗室（University of California Berkeley Artificial Intelligence Research lab, BAIR）的博士後研究員 David Chan 也提到，儘管人類也會有類似錯誤，但大眾期望 AI 模型的表現應優於人類。 「視覺幻覺」對自動駕駛車與安全監控影像分析等關鍵應用領域構成嚴重挑戰，可能損害大眾對 AI 的信任度。例如，當背景資訊與圖像內容矛盾時，幻覺現象會更頻繁。Michael Pound 舉例說明，醫學影像分析若受其他病患資料影響，AI 可能因此忽略圖像中實際存在的疾病跡象。他強調，對於盲人輔助科技等使用者無法自行驗證輸出的情境，AI 模型的精確度至關重要，任何錯誤都可能帶來風險。 研究人員正積極探討視覺幻覺的根本成因，認為這與生成式 AI 模型作為仰賴機率的「預測引擎」本質息息相關。目前，除了針對特定任務的影像資料進行模型微調（fine-tuning），並在如自動駕駛車中導入光達（LiDAR）等多餘感測器以彌補錯誤外，現有的後驗證（post-hoc verification）方法也面臨效率低落的問題，因為它需要額外的 AI 模型來檢查輸出，過程緩慢且僅能拒絕錯誤回應，無法直接修正。 為提升驗證效率，新的「REVERSE 框架」被提出，它能在 AI 生成回應的過程中同步檢查幻覺。此框架透過訓練模型將詞語分類為「自信」或「不自信」，並在生成影像描述時給予每個詞彙信心評分，從而實現即時修正。David Chan 形容這是一種「推論技巧」，能讓部署中的系統根據預期的錯誤率來進行應對。未來研究則將聚焦於從源頭防止 AI 模型產生幻覺，並探索視覺推理（visual reasoning）而非純文本推理，透過讓模型分析圖像的幾何與外觀，來提高其精準度、理解基礎及可解釋性。
圖／本報資料庫 商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導 隨著生成式人工智慧（AI）工具的普及，許多企業起初不設限制地採購與導入 AI 系統。然而，這波熱潮如今卻讓企業開始正視其背後潛藏的法律風險，特別是在訴訟或調查過程中，AI 系統資料的保存問題日益凸顯。 在昨日舉行的法律科技會議 ILTACON 首日議程中，與會者便將焦點放在 AI 採購後的資料保存挑戰。ILTACON 是一個專為法律專業人士舉辦的年度技術會議，旨在探討法律領域的科技應用與趨勢。會中指出，如同大學生在派對上恣意拿取飲料，許多企業在面對 AI 浪潮時，也曾不加思索地大量引進新工具與系統。 隨著 AI 系統逐漸成為企業日常營運的一部分，相關的法律風險浮出檯面。企業必須開始思考如何妥善儲存 AI 系統產生的資料，以應對未來可能的法律訴訟或內部調查。例如，若有合成媒體（synthetic media）作為證據提交，透過正確儲存後設資料（metadata，即描述資料本身的資訊，如創建時間、來源、格式等），將有助於辨識其真偽。 為因應這項需求，市場上的供應商也正逐步推出相關工具，協助企業蒐集、保存並分析 AI 系統中的資料，例如 Thomson Reuters、律商聯訊（Lexis）等公司都提供此類服務，產品包含 Thomson、CoCounsel、Lexis+、Protégé 等。Reveal、Newcode 和 Relativity 等科技公司亦投入開發相關解決方案。
《圖說》國會民主研習戰鬥營學員們激烈攻防辯論戰。 【民眾網諸葛志一台中報導】立法院115年度國會民主研習戰鬥營於24日至25日在立法院民主議政園區辦理，來自全國各大專校院的青年學員齊聚臺中霧峰，立法院民主議政園區在原臺灣省議會議事堂，透過國會議事、人工智慧、媒體傳播、國際政治及議題攻防等多元課程，實際走進議事殿堂，深入認識國會運作及民主政治精神。 立法院中南部服務中心主任邱俊龍表示，立法院民主議政園區目前具體發展定位為落實「民主教育會展中心」的推動，今年立法院也編列預算辦理原省議會議事堂相關設備及公共服務設施之全面整修，結合園區歷史建築、議事設備、民主教育及情境模擬，立法院民主議政園區將成為「全國第一座議事教育實境模擬場域」。 《圖說》立法委員廖偉翔（右）、臺中市政府副秘書長林谷龍（中）與學員們交流。 今年民主戰鬥營最具特色的課程，是將成果發表及辯論攻防移至原臺灣省議會議事堂辦理。學員實際坐進議席、使用議事設備，分別扮演民意代表及相關議事角色，從議題分析、論述建構、政見發表到質詢答辯，完整體驗議事運作及公共政策辯論過程。 本屆戰鬥營亦開創傳承與菁英制的青年培育模式，發掘具有公共參與熱忱、民主素養、政策思辨、表達能力及領導潛力的優秀青年，逐步建立國會民主研習戰鬥營菁英人才資料庫名單，形成國會民主教育青年人才網絡。 《圖說》立法院國會民主研習戰鬥營在立法院民主議政園區舉行。 立法院中南部服務中心表示，透過近期活化整建，民主議政園區已成為全國舉辦民主教育營隊的選擇熱點。除了大專青年培育，近年也積極推動友善兒少及分齡民主教育。立法院中南部服務中心持續與鄰近大專校院合作，訓練青年志工，並共同設計適合不同年齡層的民主與議事教育課程。目前已逐步發展「小小議長營」、「青春議事槌」及「國會民主研習戰鬥營」等系列品牌，從國小、高中一路延伸至大專青年，建立不同學習階段的民主教育路徑，讓民主素養從兒童及青少年階段向下扎根。 立法院中南部服務中心表示，民主議政園區承載臺灣省議會數十年的議政歷史，未來將持續以民主教育會展中心為發展方向，使珍貴的民主歷史記憶轉化為青年教育及公共參與資源，讓民主議政園區不僅成為保存臺灣民主歷史的重要基地，更成為培養新世代公民領袖及實踐民主價值的教育場域。 《圖說》立法院中南部服務中心主任邱俊龍為學員們加油打氣。
