台中市政府斥資2億6,800萬元於海線地區的大甲國中開闢地下停車場，預計將於116年完工。台中市長盧秀燕今(4)日出席動土典禮表示，大甲區近年發展迅速，市府不僅積極扎根教育硬體建設，更致力活化校地空間，此次地下停車場工程與即將落成啟用的新禮堂相互呼應，完工後將釋出逾百席停車位，不僅為師生提供更安全便捷的就學環境，更能紓解社區長期以來停車空間不足的問題，創造共榮雙贏。
盧市長指出，近年市府陸續完成各項大甲區多項交通建設，包含大甲火車站前後站空間串聯，以及甲埔大道通車，而大甲國中不僅是培育世界級手球選手的重要搖籃，周邊地區如今更發展為繁華的蛋黃區，導致停車空間供不應求。為兼顧師生教學與周遭鄰里停車需求，先前已投資1億6千萬元興建結合國際級手球場規格的新禮堂，今日更進一步動工興建地下停車場，建設經費由市府全額支應，完工後將可釋出一百多個停車位供學校與社區民眾共享。
「再省不能省教育，再窮不能窮孩子！」盧市長表示，除了硬體建設到位，教育軟實力的扎根同樣重要，她始終秉持將教育放在施政首位的理念，目前台中市教育預算佔總預算高達四成，高居六都第一，在足夠資源的挹注下，台中教育評比、閱讀及語文競賽皆屢創佳績，穩居全國第一。
市府不僅為校園全面汰換可調式課桌椅，更編列40億元預算，從今年9月新學年度開始，讓全市公私立國中小學學童免費享用營養午餐。針對文風鼎盛的大甲區，市府也積極升級校園設施，除了同步推動大甲國中、文昌國小、東陽國小、順天國中及日南國小等五所學校的禮堂新建工程，更計畫投入近3億元於大甲國小興建禮堂並共構大甲地區首座公立游泳池，期盼透過優質的教育投資，為孩子打造更好的學習環境。
教育局長蔣偉民指出，大甲國中發展並推廣手球運動與藝文性活動，辦學績效優良，手球團隊更多次參與國內外比賽榮獲冠軍，為完善大甲國中活動中心暨手球館，滿足學生各項學習活動需求，爭取中央補助經費6,225萬6,000元，市府亦籌編9,887萬4,000元，合計經費共1億6,113萬元規劃改建新禮堂，今年待內部設施設置完成後即可正式啟用，另為提供學生更舒適且具學習吸引力的閱讀與學習空間，亦補助250萬元協助學校整修英文圖書館，整體優化大甲國中校園學習環境。
蔣局長指出，市府以教育為優先，持續推動新興人口成長區新設校，「給孩子一個禮堂」及「陪你長大全面採用可調式課桌椅」等大型計畫，以教育環境改革行動力，為城市打下好的發展基礎；此外，市府近幾年已陸續挹注11.6億元，開闢成功國中、立新國中、雙十國中、益民國小及神岡國小等5校活動中心與地下停車場共構，有效活化校地，也紓解鄰近社區停車問題。
今日動土典禮，盧市長、立委蔡其昌、市議員楊啓邦、李文傑、市府秘書長黃崇典、社會局長廖靜芝、教育局副局長郭明洲、交通局副局長江俊良、警察局大甲分局長蔡期望、大甲區長顏金源、甲安埔家長會長協會理事長李炯堯皆出席共襄盛舉；立法院副院長江啟臣、立委何欣純亦派代表致意。
【民眾網編輯方笙楠臺北報導】臺北市萬華區西昌街一間休閒館，因無視公權力，數次暗中經營賭場，8月25日上午萬華分局會同臺北市建築管理工程處、台灣電力公司及自來水公司等單位赴現場執行斷水斷電，強制勒令停業。 據了解，該處所表面上是一般休閒館，卻暗地私下經營賭場，因每日出入分子複雜，引起民眾懷疑而屢遭檢舉。該處首次於115年1月13日遭警方查獲賭博，除依法裁罰外，亦報請都市發展局依法勒令停止違規使用予以列管，惟業者無視法規，仍在列管期間私下重操舊業。 萬華分局專案小組獲報後積極佈線蒐證，待掌握確切事證後，115年5月8日再次突擊，當場人贓俱獲，查獲違法鐵證。為展現市政團隊堅決斷絕不法場所的行動力，迅即於8月25日由萬華分局會同相關單位聯手執行斷水斷電，本次聯合執法不僅展現市府團隊打擊犯罪的行動力，更宣示絕不容許違法場所擾亂社會秩序決心。 萬華分局表示，警方將持續落實查緝不法場所，絕不允許任何不肖業者以身試法，以維護社會風氣與治安秩序。未來將持續精進與市府各局處的聯合稽查機制，強化查報能量，戮力為市民打造安全、優質且乾淨的生活環境。
商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導 隨著人工智慧技術快速發展，OpenAI 的 ChatGPT 和 Anthropic 的 Claude 等大型語言模型（LLMs）已進化為多模態 AI，不僅能處理文字，還能分析圖像，甚至從文字描述生成圖片。然而，學術界對此一進步也提出擔憂，指出這些模型存在「視覺幻覺」（Visual Hallucinations）問題，即 AI 在圖像處理過程中可能生成看似合理但實際錯誤或荒謬的輸出。 根據知名學術期刊《Communications of the ACM》的報導，諾丁漢大學（University of Nottingham）電腦視覺副教授 Michael Pound 指出，LLMs 經過大量文本與影像資料訓練，由於缺乏對「真理」的明確規範，其輸出往往僅具統計學上的合理性，而非真實。加州柏克萊人工智慧研究實驗室（University of California Berkeley Artificial Intelligence Research lab, BAIR）的博士後研究員 David Chan 也提到，儘管人類也會有類似錯誤，但大眾期望 AI 模型的表現應優於人類。 「視覺幻覺」對自動駕駛車與安全監控影像分析等關鍵應用領域構成嚴重挑戰，可能損害大眾對 AI 的信任度。例如，當背景資訊與圖像內容矛盾時，幻覺現象會更頻繁。Michael Pound 舉例說明，醫學影像分析若受其他病患資料影響，AI 可能因此忽略圖像中實際存在的疾病跡象。他強調，對於盲人輔助科技等使用者無法自行驗證輸出的情境，AI 模型的精確度至關重要，任何錯誤都可能帶來風險。 研究人員正積極探討視覺幻覺的根本成因，認為這與生成式 AI 模型作為仰賴機率的「預測引擎」本質息息相關。目前，除了針對特定任務的影像資料進行模型微調（fine-tuning），並在如自動駕駛車中導入光達（LiDAR）等多餘感測器以彌補錯誤外，現有的後驗證（post-hoc verification）方法也面臨效率低落的問題，因為它需要額外的 AI 模型來檢查輸出，過程緩慢且僅能拒絕錯誤回應，無法直接修正。 為提升驗證效率，新的「REVERSE 框架」被提出，它能在 AI 生成回應的過程中同步檢查幻覺。此框架透過訓練模型將詞語分類為「自信」或「不自信」，並在生成影像描述時給予每個詞彙信心評分，從而實現即時修正。David Chan 形容這是一種「推論技巧」，能讓部署中的系統根據預期的錯誤率來進行應對。未來研究則將聚焦於從源頭防止 AI 模型產生幻覺，並探索視覺推理（visual reasoning）而非純文本推理，透過讓模型分析圖像的幾何與外觀，來提高其精準度、理解基礎及可解釋性。
圖／本報資料庫 商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導 隨著生成式人工智慧（AI）工具的普及，許多企業起初不設限制地採購與導入 AI 系統。然而，這波熱潮如今卻讓企業開始正視其背後潛藏的法律風險，特別是在訴訟或調查過程中，AI 系統資料的保存問題日益凸顯。 在昨日舉行的法律科技會議 ILTACON 首日議程中，與會者便將焦點放在 AI 採購後的資料保存挑戰。ILTACON 是一個專為法律專業人士舉辦的年度技術會議，旨在探討法律領域的科技應用與趨勢。會中指出，如同大學生在派對上恣意拿取飲料，許多企業在面對 AI 浪潮時，也曾不加思索地大量引進新工具與系統。 隨著 AI 系統逐漸成為企業日常營運的一部分，相關的法律風險浮出檯面。企業必須開始思考如何妥善儲存 AI 系統產生的資料，以應對未來可能的法律訴訟或內部調查。例如，若有合成媒體（synthetic media）作為證據提交，透過正確儲存後設資料（metadata，即描述資料本身的資訊，如創建時間、來源、格式等），將有助於辨識其真偽。 為因應這項需求，市場上的供應商也正逐步推出相關工具，協助企業蒐集、保存並分析 AI 系統中的資料，例如 Thomson Reuters、律商聯訊（Lexis）等公司都提供此類服務，產品包含 Thomson、CoCounsel、Lexis+、Protégé 等。Reveal、Newcode 和 Relativity 等科技公司亦投入開發相關解決方案。
