▲桃竹苗分署培訓「漆作裝潢」青少年組國手黃奕樺(左)，將代表台灣出戰亞洲賽，賴家仁分署長(右)為她打氣加油（圖╱桃竹苗分署提供）
【亞太新聞網／新聞中心／桃園報導】
第3屆「亞洲技能競賽」將於11月27日至29日在台北南港展覽館盛大登場，這是臺灣睽違三十年後再度取得國際技能賽事主辦權的重要時刻。本屆賽事共有來自28個國家、44個職類、超過500名頂尖選手同場競技，規模盛大、備受矚目。臺灣在上屆於阿布達比舉辦的競賽中，以12金、6銀、4銅及3優勝、總獲獎率達93%的亮眼成績勇奪總冠軍，其中「漆作裝潢」更以精湛技術奪下金牌，成為全場焦點。今年，代表臺灣挑戰「漆作裝潢」青少年組競賽的，是年僅16歲、來自台東卑南鄉、同時也是桃竹苗分署培訓選手的黃奕樺，她首次踏上國際舞台，蓄勢待發，希望延續上屆氣勢，力拚將金牌留在臺灣。
黃奕樺目前就讀公東高工室內空間設計科。國一時，她只是因為不想加入運動社團，而「誤打誤撞」踏進漆作社，卻在第一次完成作品時，深深被那份創作帶來的成就感吸住。她擅長構圖與線條控制，作品比例精準、筆觸穩健，很快成為校內備受期待的選手。然而，她的賽途並非一帆風順。在一次全國賽中，她因緊張踩空馬椅梯摔落，雖然沒有大礙，卻因此被扣分，也讓她第一次真切體會「穩定度」決定成敗。那一刻成為她的轉捩點，她開始重新梳理每個動作的節奏、順序，透過大量練習找回手感，也逐漸累積起沉著與抗壓性。這份堅持最終讓她在第55屆全國技能競賽拿下銀牌，更順利於國手選拔中脫穎而出。
為全力備戰這次國際賽事，黃奕樺自11月3日至25日進駐桃竹苗分署展開密集訓練。桃竹苗分署提供完善訓練設備、一人一室的住宿空間，以及行政團隊的細心照顧，讓她能無後顧之憂專注精進。本次集訓由宋侑蓁老師親自帶訓，奕樺過去習慣徒手畫線、較少使用輔助工具，但在宋老師的指導下，她逐步掌握工具的特性與技巧，技術表現明顯提升。像是競速上漆時，她學會調整施力方向、反轉滾刷角度，畫面因此更細緻乾淨；繪圖作業中，她學到正確貼尺的方法，不僅避免殘膠問題，速度也大幅提升。奕樺表示，宋老師協助她建立穩定的操作節奏與檢查流程，讓她在國際賽上更有信心與掌握度，希望這次能突破自我、爭取佳績。
桃竹苗分署長賴家仁表示，分署長期深耕技職教育，致力打造完善的訓練環境與培育系統，讓青年選手能在國內外舞台上展現臺灣技術的深厚底蘊。這次分署以最高規格協助選手備戰，就是希望能讓選手無後顧之憂，專心追求最好的自己。他也邀請社會各界一同關注即將到來的亞洲技能競賽，近距離見證臺灣青年技術人才的實力與精彩，為所有選手加油打氣。更多2025亞洲技能競賽資訊，請至技能競賽主題官網https://worldskillstw.wdasec.gov.tw/瀏覽，或可至臉書 facebook 搜尋「技能競賽充電讚」官方粉絲團、IG搜尋「worldskillstw」。
圖說：中央獅子會300A-5區會長陳聰喜率領獅友前往南榮路派出所致贈愛心傘。 【民眾網編輯方笙楠基隆報導】基隆市警察局第一分局南榮路派出所日前結合民間公益團體推動暖心服務，由中央獅子會300A-5區會長陳聰喜率領獅友前往致贈愛心傘，期盼透過警民合作，將關懷傳遞至社區各個角落。 中央獅子會長期深耕地方、熱心公益，此次特別捐贈愛心傘予派出所，讓民眾於遮陽避雨時能獲得即時協助。該批愛心傘除提供員警執勤使用外，若有民眾臨時需求，亦可透過警方第一線轉介，發揮社會資源最大效益。 基隆市警察局第一分局長温基興表示，本次受贈之愛心傘已置於派出所內，供洽公民眾於突遇天候變化時臨時借用，並作為為民服務之即時支援資源，進一步提升警政服務品質。並感謝中央獅子會長期關注地方、投入公益，警方亦將秉持相同精神，持續在治安、交通及為民服務等面向精進作為。
商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導 機器學習專家Vivienne Ming（Vivienne Ming）警告，AI時代若過度依賴機器，恐導致人類認知能力下降，她建議人們應培養好奇心、創造力與批判性思維，並學習與AI協作，透過「生產性摩擦」來共同解決問題，而非讓AI全面自動化。 隨著人工智慧（AI）技術快速發展，人類在職場與日常生活中所扮演的角色正經歷變革。機器學習專家Vivienne Ming（Vivienne Ming）指出，若要避免在AI時代喪失人類特有能力，人們應投資於好奇心、創造力與倫理判斷等軟技能，並學習如何與AI協作而非被動依賴。 Vivienne Ming，身兼作者與機器學習專家，其著作《機器人無懼：當機器掌握所有答案，打造更優秀的人類》（Robot-Proof: When Machines Have all the Answers, Build Better People）警示大眾與AI開發者，切勿讓自動化取代人類固有的能力。她強調，AI與過往工具如計算機不同，後者僅輔助低階任務，而現代AI代理系統能自動完成整個流程，直接影響人類認知。 在一項美國加州大學柏克萊分校（UC Berkeley）的實驗中，學生們被要求在限時一小時內對未來做出十項預測，結果發現AI模型，尤其是大型模型，其表現顯著優於人類。然而，人機混合智慧實驗顯示兩種不同的互動模式：約九成的「自動化者」傾向被動接受AI答案，認知活動減少；而約一成的「半機械人」（cyborgs）則積極質疑、挑戰並探索AI輸出結果，最終取得更優異的成果。這些「半機械人」團隊，即便缺乏先備知識，其表現仍可媲美預測市場，凸顯了人機協作的潛力。 Ming認為，AI產業錯誤地優先考慮提升AI的自主性，而非強化人類技能。她指出，若AI僅以自主性為目標，將會是「人類的死胡同」。相反地，她主張系統應設計成具有「生產性摩擦」（productive friction），透過挑戰用戶來激發探索。例如，她提出的「復仇者提示」（Nemesis prompt）鼓勵使用者挑戰AI找出草稿中的錯誤與改進空間，而非僅尋求答案。 Vivienne Ming進一步表示，當前市場上「AI將取代無聊工作，讓人們從事有趣事務」的說法具誤導性，因為人類需要全程參與探索過程。她呼籲教育體系應從教授有標準答案的問題，轉向探索無定論的問題，以培養好奇心、智力上的謙遜及換位思考能力。對家長和教師而言，鼓勵發問而非只獎勵答案、建立容許失敗的文化，並在運用AI工具時保持批判性參與，將是培育未來人才的關鍵。
全國各地教師甄選開跑，南投縣今年國小教師甄選開出88名缺額，幼兒園14名缺額，國中開出72名缺額，線上報名自115年4月9日至4月22日截止，初試日期5月31日，複試日期為6月13日，歡迎具甄選資格之教師踴躍報考，共同為南投教育發展努力。 南投縣國中今年開出72名缺額，包含國文、英文、歷史、數學、理化、體育、特殊教育等類別﹔國小教師目前88名缺額，除普通班、英語、資訊專長、專任輔導教師、身心障礙類教師外，今年特別加考體育專長教師及自然專長教師；幼兒園教師普通班、身心障礙班合計14名；另國小普通班及幼兒園也加考原住民籍教師，鼓勵教師回原鄉服務。 教育處表示，今年教甄開缺大增，尤其是國中部分，且為讓優秀代理教師能留在家鄉服務，南投縣教師甄選近幾年來納入代理服務年資加分制度，希望透過獎勵機制，鼓勵更多優秀教師選擇留任南投服務，強化學生學習品質及教學穩定性。 觀迎各階段教師踴躍報考，甄選網址https://ntc115-ts-e.twrecruit.com.tw/news/news.php。
