日本企業間正加速擺脫對甲骨文（Oracle）資料庫的依賴。《Business Journal》報導指出，高昂的授權費用以及供應商鎖定（vendor lock-in）是促使企業轉向其他解決方案的主因。亞馬遜（Amazon）已轉向使用 Aurora 及 DynamoDB，而日本的倍樂生（Benesse）和田邊三菱製藥等公司，也正利用 Azure 和 PostgreSQL 進行雲端遷移。
甲骨文資料庫管理系統（Oracle Database）在 1990 年代至 2000 年代間，成為日本金融、製造、流通、通訊等產業基幹系統的標準。其高可用性、龐大的資料處理能力以及穩固的支援體系，讓許多企業安心採用。然而，隨著數位轉型（DX）及雲端化的浪潮來襲，甲骨文資料庫逐漸被視為阻礙企業敏捷性的因素。
報導指出，企業IT策略會議中開始出現「脫離 Oracle」的聲音，主要原因有二：成本高漲與供應商鎖定。甲骨文資料庫的授權體系複雜，費用會根據 CPU 核心數和使用功能累加。此外，每年的維護費用也可能達到授權價格的 20% 左右，長期下來成本負擔相當龐大。更甚者，甲骨文近年來停止提供入門級產品，並加強推動用戶轉移至 Oracle Cloud Infrastructure（OCI），使得企業的選擇更加受限。
供應商鎖定是另一個問題。一旦企業以甲骨文資料庫為中心構建系統，要轉移到其他資料庫，就必須大幅修改應用程式。此外，雲端環境的授權條件也可能改變，導致遷移成本大幅增加。IT 記者小平貴裕表示，雲端時代的IT策略應著重於靈活的系統架構，但以甲骨文資料庫為中心的架構，可能會使雲端遷移和多雲策略變得更加困難，這對於企業的數位轉型而言是一大阻礙。
亞馬遜的「脫離 Oracle」行動，對業界產生了巨大影響。亞馬遜曾是全球最大的甲骨文資料庫用戶之一，但自 2010 年代後期開始，逐步將內部系統轉移至自行開發的資料庫，例如 Amazon Aurora 和 DynamoDB。包括 Kindle、電商平台、物流管理等服務，都已從甲骨文資料庫轉移至這些系統。AWS 工程部門當時表示，已逐步轉移了數千個資料庫，並節省了數億美元的成本。此舉震撼了全球IT產業，讓許多企業開始重新評估其IT策略。
在日本，倍樂生將平板學習服務「Challenge Touch」的基盤，從內部部署的甲骨文環境轉移至 Microsoft Azure 的雲端資料庫，藉此降低硬體採購成本和授權費用。此外，透過雲端的可擴展性，也能靈活應對突發的流量增長。
田邊三菱製藥則採取更務實的策略，針對不同系統選擇最適合的資料庫。可轉移的系統改用 PostgreSQL 或 SQL Server，雲端環境以 Azure 為中心重新設計，對甲骨文依賴性較高的系統則透過虛擬化基盤來提高效率。小平貴裕指出，大型企業的基幹系統通常有數十年的歷史，一次性更換資料庫並不實際。重要的是，將今後的新開發項目切換至開放技術，並逐漸降低依賴程度。
PostgreSQL 的進化是「脫離 Oracle」的技術基石。PostgreSQL 是一種開放原始碼的關聯式資料庫，現已具備足夠的效能與可靠性，可供企業使用。許多雲端服務都提供與 PostgreSQL 相容的資料庫，例如 Amazon Aurora PostgreSQL、Google Cloud SQL 和 Azure Database for PostgreSQL。由於 PostgreSQL 是開放原始碼，因此無需授權費用，且能在雲端環境中彈性使用。IDC 的資料顯示，企業在選擇資料庫時，採用開放原始碼資料庫的比例逐年增加。尤其是在新建系統中，直接採用 PostgreSQL 的案例正快速增加。
儘管如此，從甲骨文轉移並非易事。許多長期運作的系統，往往高度依賴預存程序和專用功能。因此，成功轉移的企業通常具備以下共通點：
一家大型系統整合商的幹部表示，資料庫是企業系統的「心臟」，選擇依賴哪個供應商，並非單純的技術選擇，而是經營判斷。現在，日本企業正首次正面地面對這個問題。在雲端和開放原始碼的時代，企業需要的，是不受特定供應商束縛的靈活IT基盤。企業必須掌握資料的主導權，並迅速應對商業環境的變化。為此，提高系統的自由度至關重要。「脫離 Oracle」不僅僅是一種IT趨勢，更是企業重新掌握IT基礎設施主導權的結構性轉變，並可能左右日本企業數位轉型的進程。
農夫林／宜蘭報導 蘭陽原創館於29日晚再次推出年度原民文化美食盛典「島食漫嚐」。此次以「海之餐桌」為主題，從山林、溪流一路走向海洋，將阿美族飲食文化融入當代料理，透過一席餐桌帶領民眾從食材認識土地、從味覺理解文化，深刻感受原住民族與自然共生的生活智慧。 代理縣長林茂盛表示，今年「海之餐桌」以「海洋×阿美族飲食文化」為核心，從族人與土地、山林及海洋長久累積的生活關係出發，以「採集、溪流、捕撈、保存、分享」串起完整的由山而海飲食旅程。 從山林、溪流一路走向海洋，將阿美族飲食文化融入當代料理，透過一席餐桌帶領民眾從食材認識土地、從味覺理解文化，深刻感受原住民族與自然共生的生活智慧。 從「山林拾味」野菜的採集智慧、「溪流尋鮮」宜蘭香魚的土地滋味，到「向海而生」海鮮飯呈現阿美族與海洋的生活連結；再以「日曬成味」飛魚樹豆湯展現海洋與土地的交會，最後透過「海味留香」飛魚卵焦糖乳酪蛋糕，將海洋滋味轉化為當代甜點，留下獨特的味覺記憶。除料理體驗外，活動亦融入料理說菜、阿美族歌舞及餐桌交流，讓參與者不只是「吃一道菜」，更能透過食材與故事走進文化日常，理解族人從自然取食、保存食材到共享飲食的生活智慧。 縣府指出，「島食漫嚐」持續以飲食作為連結部落文化與產業的入口，透過宜蘭在地食材、原住民族文化與當代料理創意的串聯，讓部落飲食文化在餐桌上被看見、被理解。這不僅讓更多人從一席料理認識宜蘭山海共存的土地樣貌，也透過彙整地方資源，串聯縣內旅宿業者、農友及原住民商家等，全面拓展蘭陽原創館的新合作策略與契機。 首場活動推出後迴響熱烈，為將這份美好的原住民美食體驗分享給更多民眾，特別加開 9月27日及10月4日共2個場次。 此篇文章最開始出處為: 島食漫嚐．海之餐桌 從山林走向海洋、品味阿美族島嶼飲食智慧
距離今年115年11月28日九合一地方公職人員選舉投票已不到百日，本署周士榆檢察長為展現查賄及反賄選之決心，特別接受山城廣播電台主持人資涵專訪，呼籲參選人及選民務必堅守「不買票、不賣票」原則，民眾若發現有賄選或其他妨害選舉公正之情事，立即蒐證並撥打檢舉專線一起反賄選，支持乾淨、公正選舉。此次受訪內容將於南投山城廣播8月31日（一）早上08:30-09:00《迎向陽光》FM90.7節目中播出。 周檢察長告訴聽眾，本次選舉查察賄選奬金檢舉將最高可達2000萬元，檢舉獎金依身分對象有所區別，縣長候選人賄選新台幣500萬元、縣議員候選人賄選200萬元、鄉鎮市長、代表、村里長候選人賄選50萬元等獎金豐厚，本署從112年迄今已發出595萬元檢舉獎金。賄選方式千百種，如果有意圖影響或動搖選舉權人的投票意向，而以提供現金財物「走路工」、「茶水費」、「誤餐費」或招待至舞廳或其他娛樂場所消費；提供免費或自付額與成本顯不相當之國內外觀光遊覽活動或進香活動有非常明顯差價，均有可能構成賄選行為，實務上對於是否構成賄選犯罪，仍然需視個案情節不同加以綜合判斷，並沒有所謂市價或行情的絕對標準，不矯枉過正，但賄選要有意圖或足以動搖投票意向才可能構成賄選。 周檢察長表示本署從今年5、6月以來即積極展開查察賄選及反賄選宣導，要讓民眾認識妨害選舉對將來嚴重性，年底參選人眾多，尤其地方區域選舉票數差距比較小，更容易發生「幽靈人口投票部隊妨害選舉嫌疑」，依照規定及法院判決，有實際遷徙之事實，才可辦理遷徙登記，如果事實上沒有遷徙，辦理登記的話，依照戶籍法第76條規定，會有罰鍰，刑法第146條規定「以詐術或其他非法之方法，使投票發生不正確之結果或變造投票之結果者，處5年以下有期徒刑。所以不能以虛為方式遷移戶籍取得之選舉區投票權，可能涉及詐術妨害投票，呼籲聽眾不要因小失大，本署會持續結合戶政、檢、警、調、移民等相關團隊辦案。 周檢察長強調，檢舉賄選要掌握明確「人、事、時、地、物」希望聽眾提供情資，檢舉人的身分也絕對保密。如發覺有類似賄選情資撥打檢舉賄選專線0800-024-099，撥通後按 4 或掃描本署檢舉QRCODE圖碼直接檢舉，24小時均有專人接受檢舉，共同守護民主，以保護我國珍貴民主選舉制度，維護乾淨選風。 圖/南投地檢署提供
圖／本報資料庫 商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導 Atlassian 近年來大力投入人工智慧領域，為彌補企業導入 AI 的落差，該公司旗下的 Forward Deployed Engineering（前線部署工程師，簡稱 FDE）團隊扮演關鍵角色。這些工程師與客戶及跨部門團隊合作，將模糊的業務問題轉化為清晰的技術解決方案，例如利用 Rovo 工具開發 AI 代理程式、自動化流程、連接器及可重複部署的模式。過去一年，科技業對 FDE 職位的需求成長高達 729%，顯示大型 AI 公司普遍認為，越接近客戶的工程師將越能定義 AI 應用的成功。 Atlassian 為全球超過 35 萬家公司提供協作及生產力軟體解決方案，旗下產品包含專案管理工具 Jira、團隊協作平台 Confluence、視訊訊息工具 Loom 和看板型企畫管理網頁程式 Trello。FDE 團隊的成員不僅深入了解客戶的工作流程，找出高影響力的使用案例，並將這些洞察回饋給產品開發團隊。Atlassian 的前線部署工程師與傳統的客戶工程師或諮詢角色不同，他們更貼近核心程式碼與客戶需求，屬於研發部門的一部分，並肩負深度技術工作。 該公司 Lead Principal Forward Deployed Engineer Hülya Pamukcu Crowell 指出，透過與客戶工作流程的緊密結合，FDE 能夠識別出具高價值的應用場景，並將這些經驗帶回產品團隊。FDE 負責人 Sri Ramya Mallipudi 也提到，每位客戶的需求都不同，這促使工程師必須緊密追蹤產品的最新功能，並專注解決客戶面臨的實際問題。 FDE 團隊的實際應用成果顯著。例如，Atlassian 的 FDE 曾協助線上旅遊集團 Expedia 歸檔 60 萬個 Confluence 頁面，節省超過 6,700 小時的人力時間，此成功案例促使雙方擴大合作。Abhinav Thomas 是一名於今年 3 月加入的 Forward Deployed Engineer，他已與數家客戶合作，客戶回報其解決方案帶來顯著價值，其中一個案例更節省了約 80% 的時間。此外，當某位 FDE 為 Rovo 代理程式開發出沙盒（Sandbox，模擬真實環境的測試平台）到正式環境的匯出與匯入路徑時，一次性解決了包括網路設備龍頭思科（Cisco）在內，超過 15 個企業帳戶面臨的部署障礙。 Atlassian 運用其深厚的數據基礎打造 Teamwork Graph（團隊協作圖譜），該圖譜累積超過 20 年的數據和 1,500 億個獨特連接，為工程師建構 AI 工作流程提供共享知識層，並協助客戶更快地看到業務成果。成為 FDE 被視為一種職涯加速器，讓工程師具備客戶視角與跨職能判斷能力，進而影響產品策略。Sri Ramya Mallipudi 表示，FDE 的學習與經驗累積速度，是其他職位無法比擬的。FDE 被定義為 AI 應用者（AI practitioners），而非 AI 工程師，他們是使用 AI 並理解其產品應用適配性的專家，能為客戶提供最適切的解決方案，快速從發現問題到實現實際效益。
