【記者葉志成 ／桃園報導】桃園市長張善政12日上午於市府出席「桃園捷運綠線114年成果展」。張市長指出，綠線工程過去三年來逐步推進，此次成果展除了完整回顧施工歷程，也展示市府與工程團隊攜手合作的具體成果，將原訂超過六年的工期大幅壓縮至約三年8個月提前完成，展現團隊全力投入、日以繼夜趕工的執行力。
張善政強調，工期壓縮並非犧牲工程品質，而是透過工序全面檢討、平行施工安排，以及夜間與假日加強作業等方式，提升整體施工效率。工程團隊「一天當兩天用」，在確保安全與品質的前提下，全力達成今年底第一階段通車目標。
張善政指出，市府透過工地參訪、成果開箱等方式，讓市民親身感受捷運建設的實質進展，本次成果展也是綠線通車前最後一次大型對外展示，下一次市民再與綠線見面，便是實際搭乘捷運上路。綠線為桃園自行新建的第一條捷運，市府以實際行動證明桃園具備規劃、興建及營運捷運的能力，未來也將持續向桃園車站及八德方向延伸，逐步完善城市軌道運輸路網。
捷工局長劉慶豐表示，捷運綠線工程能夠穩健推進，除市府整體政策支持外，更有賴工程團隊日以繼夜的全力投入。工程推動過程中難免對周邊交通與生活造成影響，特別感謝市民朋友的體諒與支持，讓本市重大建設得以如期推展。
捷工局指出，捷運綠線成果展即日起於市府川堂展出，為期兩週，透過影像紀錄、工程成果與互動展示，完整呈現綠線建設歷程，邀請市民前來參觀，一同見證桃園邁向軌道城市的重要里程碑。桃捷公司表示，捷運不僅是交通建設，更是連結城市生活的重要公共服務，未來將持續招募並培育營運人才，為年底通車做好萬全準備。
今日包括市府捷工局長劉慶豐、法務局長賴彌鼎、財政局長歐美鐶、交通局副局長王旭斌、水務局副局長魏茂銹、經發局專委林文閔、大園區長余誌松、大溪區長徐景揚、桃園區副區長邱創正、八德區副區長黃紹轅、桃捷公司董事長沈志藏、新北市政府捷運工程局副總工程司張壯習、臺中市政府捷運工程局總工程司黃國書等均一同出席。
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商傳媒｜康語柔／綜合外電報導 專注於將人工智慧（AI）應用於醫療領域的雅芳公司，日前宣布成功完成A輪融資，募得1千萬美元資金。這筆資金將用於加速該公司成為領先的醫療企業AI平台，旨在協助醫護人員在診療現場有效整合臨床知識，優化電子病歷（EHR）系統的應用。 根據《Wowtale》報導，此輪融資由 Noro-Moseley Partners 領投，現有投資者包括 AlleyCorp、Las Olas Venture Capital、MedMountain Ventures 和 Epsilon Health 也持續注資。新投資者 Media Cybernetics公司，以及韓國的 Dunamu&Partners、未來資產集團和 Futureplay 亦參與其中。其中，Dunamu&Partners 曾於2021年與2023年主導雅芳公司前兩輪的募資。 雅芳公司致力解決臨床醫師在電子病歷系統外，需頻繁切換多個頁面、應用程式及分散式資料來源的挑戰。其AI平台透過整合病患數據、提出診斷與照護計畫建議、協助醫囑與文件紀錄，並在電子病歷系統內呈現以實證醫學為基礎的指引。該公司的AI輔助工具「Chart Assist」與「Ask Avo」支援醫師在入院、出院及巡房等各項工作流程。 雅芳公司由姜重勳博士（Dr. Joongheum Park）和亞爾·薩珀斯坦博士（Dr. Yair Saperstein）於COVID-19疫情期間共同創立。兩位創辦人均為醫師，並在哥倫比亞大學進修期間結識。薩珀斯坦博士為雅芳公司執行長兼共同創辦人，姜重勳博士則擔任執行董事長兼產品長。該平台最初以無程式碼臨床應用建置工具起步，隨著大型語言模型技術的發展，逐步演化為完整的AI平台，並已整合 Epic、athenahealth、MEDITECH 等主流電子病歷系統。 在具體成效上，雅芳公司已展現其效益。一份報告指出，該平台為某跨國門診機構節省了1,160萬美元成本；協助大型住院醫院減少35%的每名病患記錄時間；並為某學術醫療中心從臨床文件改善中，帶來每年750萬美元的增量收入。此外，雅芳公司也促使基層醫療診所的門診次數增加28%，並使大型全國緊急護理機構的高風險藥物用藥合規性提升35%。 Noro-Moseley Partners 的主要負責人克里斯·科林斯（Ryan Collins）表示，醫療決策支援市場正處於轉折點，雅芳公司憑藉其在電子病歷中提供即時、可行動的智慧與可驗證的投資報酬率，有望引領下一個臨床決策支援的浪潮。
圖說：中央獅子會300A-5區會長陳聰喜率領獅友前往南榮路派出所致贈愛心傘。 【民眾網編輯方笙楠基隆報導】基隆市警察局第一分局南榮路派出所日前結合民間公益團體推動暖心服務，由中央獅子會300A-5區會長陳聰喜率領獅友前往致贈愛心傘，期盼透過警民合作，將關懷傳遞至社區各個角落。 中央獅子會長期深耕地方、熱心公益，此次特別捐贈愛心傘予派出所，讓民眾於遮陽避雨時能獲得即時協助。該批愛心傘除提供員警執勤使用外，若有民眾臨時需求，亦可透過警方第一線轉介，發揮社會資源最大效益。 基隆市警察局第一分局長温基興表示，本次受贈之愛心傘已置於派出所內，供洽公民眾於突遇天候變化時臨時借用，並作為為民服務之即時支援資源，進一步提升警政服務品質。並感謝中央獅子會長期關注地方、投入公益，警方亦將秉持相同精神，持續在治安、交通及為民服務等面向精進作為。
商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導 機器學習專家Vivienne Ming（Vivienne Ming）警告，AI時代若過度依賴機器，恐導致人類認知能力下降，她建議人們應培養好奇心、創造力與批判性思維，並學習與AI協作，透過「生產性摩擦」來共同解決問題，而非讓AI全面自動化。 隨著人工智慧（AI）技術快速發展，人類在職場與日常生活中所扮演的角色正經歷變革。機器學習專家Vivienne Ming（Vivienne Ming）指出，若要避免在AI時代喪失人類特有能力，人們應投資於好奇心、創造力與倫理判斷等軟技能，並學習如何與AI協作而非被動依賴。 Vivienne Ming，身兼作者與機器學習專家，其著作《機器人無懼：當機器掌握所有答案，打造更優秀的人類》（Robot-Proof: When Machines Have all the Answers, Build Better People）警示大眾與AI開發者，切勿讓自動化取代人類固有的能力。她強調，AI與過往工具如計算機不同，後者僅輔助低階任務，而現代AI代理系統能自動完成整個流程，直接影響人類認知。 在一項美國加州大學柏克萊分校（UC Berkeley）的實驗中，學生們被要求在限時一小時內對未來做出十項預測，結果發現AI模型，尤其是大型模型，其表現顯著優於人類。然而，人機混合智慧實驗顯示兩種不同的互動模式：約九成的「自動化者」傾向被動接受AI答案，認知活動減少；而約一成的「半機械人」（cyborgs）則積極質疑、挑戰並探索AI輸出結果，最終取得更優異的成果。這些「半機械人」團隊，即便缺乏先備知識，其表現仍可媲美預測市場，凸顯了人機協作的潛力。 Ming認為，AI產業錯誤地優先考慮提升AI的自主性，而非強化人類技能。她指出，若AI僅以自主性為目標，將會是「人類的死胡同」。相反地，她主張系統應設計成具有「生產性摩擦」（productive friction），透過挑戰用戶來激發探索。例如，她提出的「復仇者提示」（Nemesis prompt）鼓勵使用者挑戰AI找出草稿中的錯誤與改進空間，而非僅尋求答案。 Vivienne Ming進一步表示，當前市場上「AI將取代無聊工作，讓人們從事有趣事務」的說法具誤導性，因為人類需要全程參與探索過程。她呼籲教育體系應從教授有標準答案的問題，轉向探索無定論的問題，以培養好奇心、智力上的謙遜及換位思考能力。對家長和教師而言，鼓勵發問而非只獎勵答案、建立容許失敗的文化，並在運用AI工具時保持批判性參與，將是培育未來人才的關鍵。
