記者 陳聖偉 / 報導
為響應「健康台灣」政策，並支持2030年降低癌症死亡率三分之一的目標，台灣百靈佳殷格翰（Boehringer Ingelheim Taiwan）首度發起「一步一展望 一棒一希望」肺癌線上希望串聯路跑活動，攜手運動筆記號召全民以行動陪伴病友走過抗癌旅程。
透過全民最容易開始的跑步與健走展開參與，降低行動門檻、擴大接觸，傳遞不間斷的希望，以期帶動正確的肺癌防治觀念，同時將所有參與者留下的運動足跡加以數據化，累積成可視化的支持能量，強化肺癌防治議題的觸及，提升整體社會對早期篩檢與積極治療的警覺。
肺癌治療就像是一場沒有預告、卻必須立即起步的生命長跑。肺腺癌的治療並非短暫的拼搏，而是一段需要耐力、節奏與穩定支持的長程旅途。在每個看似平凡的日子裡，對病友而言，按時返診、積極治療是持續前進的勇氣；對家屬而言，是在這條漫長路上與他們並肩陪伴的堅持。這場「生命長跑」不求速度，而在於不放棄的每一步。
對許多晚期肺癌病友而言，挑戰不僅來自病程與治療，更來自如何在不確定中安放自身情緒，並讓心中的希望能夠被延續。因此，本次活動特別強調醫療與心理的雙軌支持：醫師以科學與治療陪伴病友前進，家人與社會則以理解與陪伴承接情緒落點，使每位病友都能在每一次治療過程中重新聚攏力量，不必孤身應戰。
如今數據顯示肺癌的死亡率也逐年降低，特別是如果能早期發現早期治療，則有機會提升存活率，因此一般民眾雖不用過度憂心，但若自覺經常暴露高風險的環境，或是有肺癌家族史以及重度吸菸史的民眾，國民健康署自2022年起積極推動低劑量電腦斷層掃描（LDCT）肺癌篩檢，由於肺癌初期症狀並不明顯，導致多數病患確診時已屬晚期，錯失黃金治療時機，國健署今年更進一步下修肺癌家族史族群的篩檢年齡至男性 45 歲、女性 40 歲，同時放寬重度吸菸者的篩檢條件；符合資格者每兩年可接受一次免費的胸部低劑量電腦斷層（LDCT）檢查，藉由及早發現、及早治療，不僅有機會提升存活率，也能減輕家庭的醫療負擔。
隨著醫療科技進步與健保制度完善，肺癌已不再是無法跨越的終點。即使確診晚期，也不必過度灰心，因為病友如今擁有更多元的治療選擇。只要與醫師密切合作，根據自身狀況擬定長期治療策略，積極尋找最適合自己的方案，就有機會延長生命，繼續追尋夢想。每一步努力，都是向希望更近一步。
「五年存活率」過去常被視為治療旅程的重要里程碑，隨著治療策略與追蹤機制的進步，越來越多病友不僅跨過五年，更逐步邁向十年，讓生命的版圖重新展開。這不只是數字的延長，而是象徵希望與生活品質的提升，提醒我們：疾病雖然挑戰重重，但科學持續進展與醫療團隊的努力正在開啟新的可能。
運動有助於提升健康，但面對肺癌，真正穩定病程的關鍵仍在於「早期發現」與「持續治療」。透過全民易於參與的運動行動，將這兩項重要觀念重新帶回大眾視野，讓更多人意識到：及早檢測、積極配合治療，能為生命爭取更多時間與可能，讓希望持續前行。
台灣百靈佳殷格翰（Boehringer Ingelheim Taiwan）於 11 月 17 日至 12 月 16 日，號召全民用行動帶出支持，只要完成一段跑步或健走，並透過運動筆記活動頁上傳里程數據（活動網址：https://bit.ly/4p9a2Os），就能加入這場為期 30 天的希望行動，一起響應為病友加油！
鼓勵民眾不限地點、不限方式，無論是獨自晨跑、攜毛孩同行，或是親子好友相約，每一公里都代表著對病友的鼓勵與關懷，將跑步、健走紀錄、照片及對病友的暖心鼓勵上傳，並標註 #一步一展望 #一棒一希望，讓每一公里的累積、每一位陪跑員的祝福以及鼓勵被更多人看見，活動後也將集結成一幅象徵希望與團結的視覺藝術作品，並致贈予肺癌病友團體，作為社會對病友最真摯的祝福與陪伴。
【一步一展望 一棒一希望 ｜ 肺癌線上串聯路跑活動頁】：https://bit.ly/4p9a2Os
【民眾網編輯方笙楠臺北報導】臺北市萬華區西昌街一間休閒館，因無視公權力，數次暗中經營賭場，8月25日上午萬華分局會同臺北市建築管理工程處、台灣電力公司及自來水公司等單位赴現場執行斷水斷電，強制勒令停業。 據了解，該處所表面上是一般休閒館，卻暗地私下經營賭場，因每日出入分子複雜，引起民眾懷疑而屢遭檢舉。該處首次於115年1月13日遭警方查獲賭博，除依法裁罰外，亦報請都市發展局依法勒令停止違規使用予以列管，惟業者無視法規，仍在列管期間私下重操舊業。 萬華分局專案小組獲報後積極佈線蒐證，待掌握確切事證後，115年5月8日再次突擊，當場人贓俱獲，查獲違法鐵證。為展現市政團隊堅決斷絕不法場所的行動力，迅即於8月25日由萬華分局會同相關單位聯手執行斷水斷電，本次聯合執法不僅展現市府團隊打擊犯罪的行動力，更宣示絕不容許違法場所擾亂社會秩序決心。 萬華分局表示，警方將持續落實查緝不法場所，絕不允許任何不肖業者以身試法，以維護社會風氣與治安秩序。未來將持續精進與市府各局處的聯合稽查機制，強化查報能量，戮力為市民打造安全、優質且乾淨的生活環境。
商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導 隨著人工智慧技術快速發展，OpenAI 的 ChatGPT 和 Anthropic 的 Claude 等大型語言模型（LLMs）已進化為多模態 AI，不僅能處理文字，還能分析圖像，甚至從文字描述生成圖片。然而，學術界對此一進步也提出擔憂，指出這些模型存在「視覺幻覺」（Visual Hallucinations）問題，即 AI 在圖像處理過程中可能生成看似合理但實際錯誤或荒謬的輸出。 根據知名學術期刊《Communications of the ACM》的報導，諾丁漢大學（University of Nottingham）電腦視覺副教授 Michael Pound 指出，LLMs 經過大量文本與影像資料訓練，由於缺乏對「真理」的明確規範，其輸出往往僅具統計學上的合理性，而非真實。加州柏克萊人工智慧研究實驗室（University of California Berkeley Artificial Intelligence Research lab, BAIR）的博士後研究員 David Chan 也提到，儘管人類也會有類似錯誤，但大眾期望 AI 模型的表現應優於人類。 「視覺幻覺」對自動駕駛車與安全監控影像分析等關鍵應用領域構成嚴重挑戰，可能損害大眾對 AI 的信任度。例如，當背景資訊與圖像內容矛盾時，幻覺現象會更頻繁。Michael Pound 舉例說明，醫學影像分析若受其他病患資料影響，AI 可能因此忽略圖像中實際存在的疾病跡象。他強調，對於盲人輔助科技等使用者無法自行驗證輸出的情境，AI 模型的精確度至關重要，任何錯誤都可能帶來風險。 研究人員正積極探討視覺幻覺的根本成因，認為這與生成式 AI 模型作為仰賴機率的「預測引擎」本質息息相關。目前，除了針對特定任務的影像資料進行模型微調（fine-tuning），並在如自動駕駛車中導入光達（LiDAR）等多餘感測器以彌補錯誤外，現有的後驗證（post-hoc verification）方法也面臨效率低落的問題，因為它需要額外的 AI 模型來檢查輸出，過程緩慢且僅能拒絕錯誤回應，無法直接修正。 為提升驗證效率，新的「REVERSE 框架」被提出，它能在 AI 生成回應的過程中同步檢查幻覺。此框架透過訓練模型將詞語分類為「自信」或「不自信」，並在生成影像描述時給予每個詞彙信心評分，從而實現即時修正。David Chan 形容這是一種「推論技巧」，能讓部署中的系統根據預期的錯誤率來進行應對。未來研究則將聚焦於從源頭防止 AI 模型產生幻覺，並探索視覺推理（visual reasoning）而非純文本推理，透過讓模型分析圖像的幾何與外觀，來提高其精準度、理解基礎及可解釋性。
圖／本報資料庫 商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導 隨著生成式人工智慧（AI）工具的普及，許多企業起初不設限制地採購與導入 AI 系統。然而，這波熱潮如今卻讓企業開始正視其背後潛藏的法律風險，特別是在訴訟或調查過程中，AI 系統資料的保存問題日益凸顯。 在昨日舉行的法律科技會議 ILTACON 首日議程中，與會者便將焦點放在 AI 採購後的資料保存挑戰。ILTACON 是一個專為法律專業人士舉辦的年度技術會議，旨在探討法律領域的科技應用與趨勢。會中指出，如同大學生在派對上恣意拿取飲料，許多企業在面對 AI 浪潮時，也曾不加思索地大量引進新工具與系統。 隨著 AI 系統逐漸成為企業日常營運的一部分，相關的法律風險浮出檯面。企業必須開始思考如何妥善儲存 AI 系統產生的資料，以應對未來可能的法律訴訟或內部調查。例如，若有合成媒體（synthetic media）作為證據提交，透過正確儲存後設資料（metadata，即描述資料本身的資訊，如創建時間、來源、格式等），將有助於辨識其真偽。 為因應這項需求，市場上的供應商也正逐步推出相關工具，協助企業蒐集、保存並分析 AI 系統中的資料，例如 Thomson Reuters、律商聯訊（Lexis）等公司都提供此類服務，產品包含 Thomson、CoCounsel、Lexis+、Protégé 等。Reveal、Newcode 和 Relativity 等科技公司亦投入開發相關解決方案。
