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萬事達卡推AI模型強化支付安全 提升詐欺偵測與客戶體驗

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Admin 三月 21, 2026 0

商傳媒|林昭衡/綜合外電報導

萬事達卡(Mastercard)近日發表一款大型人工智慧(AI)模型,旨在革新詐欺偵測、優化忠誠度計畫,並提供個人化支付體驗。該基礎模型運用輝達(NVIDIA)與Databricks的技術,號稱是首批專為支付產業設計的AI系統之一,能夠透過分析數十億筆匿名交易數據,理解全球商業的複雜性。

這項名為「大型表格模型」(Large Tabular Model, LTM)的深度學習神經網路,專門針對如大型表格或資料集等結構化資料進行訓練。萬事達卡指出,該系統已學習數億筆交易資料,展現出超越現有高階機器學習技術的潛力。

萬事達卡傑出工程師Steve Flinter表示,此模型能自動學習關鍵特徵與模式,無須大量人工介入,有別於傳統安全模型需由資料科學家手動從原始交易數據中擷取特徵以識別異常,這是一個耗時的過程。新型AI系統能獨立分析數據,發掘人類分析師可能錯過的關聯,識別數百萬筆交易中人類難以手動偵測的細微模式。

該模型首要目標是強化萬事達卡的網路安全基礎架構,尤其在降低誤判率方面表現突出,例如能更精準地辨識合法但頻次不高的天價交易。透過提升分析能力,此舉可顯著改善顧客體驗,減少不必要的交易拒絕。未來,萬事達卡計畫納入更多支付交易及多元數據,包括商家地點、詐欺模式、授權資料及拒付資訊等,持續擴展模型的訓練範圍。

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馬來西亞砂拉越中央醫院的臨床研究中心正推動一項名為Vave的無線AI超音波技術,該技術可連接智慧手機,用於快速心肺腹部掃描,旨在將高品質健康篩檢帶入社區,提升行動醫療與早期診斷的可近性,並獲得馬來西亞政府大力支持。 馬來西亞砂拉越中央醫院(Sarawak General Hospital, SGH)的臨床研究中心(Clinical Research Centre, CRC)正引領一項無線人工智慧(AI)超音波技術的應用,旨在革新病患診斷方式並提升醫療服務的可近性。這項名為 Vave 的無線超音波技術可直接連接智慧手機,並由AI驅動,讓醫護人員能於現場快速進行心臟、肺部及腹部的診斷掃描。 這項創新技術的目標是將高品質的健康篩檢服務直接帶入社區,特別是在早期篩檢和孕產婦健康監測方面,減少病患前往醫院的需求。它使得健康篩檢更具行動性及可負擔性,進而加速診斷並提供早期治療。 馬來西亞衛生部長拿督斯里祖基菲里·阿末(Datuk Seri Dr Dzulkefly Ahmad)指出,透過這項技術,孕產婦健康監測等早期篩檢可直接在社區進行。他強調,這不僅標誌著高品質健康篩檢走向行動化與普及化,更為未來推動更有效的治療方法邁出重要一步。 SGH CRC 是馬來西亞唯一為多元臨床研究而設的整合性臨床研究中心,其研究範圍涵蓋醫療設備、藥物輸送系統及AI驅動的醫療創新。該中心目前正支持衛生部自 2023 年起實施的「首個人體(第一期)臨床試驗」任務,該試驗的重點日益集中於下一代癌症治療的開發。馬來西亞政府也承諾將尖端醫療技術帶入基層,以強化醫療創新並擴大現代醫療服務的公平普及,致力於建立一個更現代化、高效且包容的國家醫療生態系統。

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