美國顧客滿意度指數最新調查顯示，三星在整體手機滿意度與旗艦機分項領先蘋果，AI 功能也首次成為評測重點。隨著 Google 推出 Android 17 跨裝置接續功能，手機競爭已從硬體規格延伸至 AI 體驗、資料隱私與生態圈互通。
根據美國顧客滿意度指數 American Customer Satisfaction Index，ACSI 於 2026 年 5 月發布的最新電信、手機與智慧手錶調查報告，智慧型手機產業的競爭焦點正從單純硬體規格，逐步轉向人工智慧體驗、跨裝置接續能力與生態圈互通性。該研究以 2025 年 4 月至 2026 年 3 月期間完成的 26,963 份滿意度調查為基礎。在綜合手機類別中，三星電子 Samsung 維持 81 分成績，居於品牌排名首位；蘋果 Apple 則較去年下滑 1 分，以 80 分居次。
這項結果與蘋果在 2026 年第 2 季財報會議上引述 451 Research 所稱 iPhone 17 系列在美國具備 99% 滿意度的說法，呈現不同調查口徑下的觀察差異。前者反映整體品牌與不同機型使用者的滿意度，後者則聚焦特定 iPhone 17 系列用戶評價，兩者不宜直接對比為單一產品優劣，但足以顯示智慧型手機市場的使用者期待正在改變。
細分產品類別來看，智慧型手機產業整體滿意度較去年成長 1%，達 79 分；今年 ACSI 也首次將人工智慧功能表現納入獨立評測指標，初次登場即獲得 85 分，顯示 AI 已不再只是宣傳賣點，而逐漸成為消費者評估手機體驗的重要項目。在旗艦機市場中，三星以 84 分領先蘋果的 82 分；在摺疊手機領域，三星則以 80 分領先 Google 的 72 分與聯想旗下 Motorola 的 70 分。相較之下，蘋果在舊款與其他類型手機分群中以 79 分居前，反映既有 iPhone 用戶基礎仍具穩定支撐。
從產業鏈與軟硬體整合角度觀察，三星在旗艦機與摺疊手機滿意度領先，可能與螢幕、電池續航、裝置設計、效能表現與摺疊機成熟度等綜合體驗有關。尤其智慧型手機導入生成式 AI 後，裝置端運算、雲端推論、相機影像處理、即時翻譯與語音助理功能，都會影響使用者對速度、穩定度與隱私感受的評價。不過，AI 功能與滿意度之間仍屬多重因素交織，不能單純歸因於某一顆晶片或某一項演算法。
在跨國智慧財產權、資料隱私與平台競爭方面，手機生態圈競爭正觸及各國反壟斷與隱私保護的法律邊界。歐盟《數位市場法案》Digital Markets Act，DMA 已要求大型科技平台在特定條件下提供更有效的互通性，避免作業系統或平台服務形成過度封閉的市場門檻。違反規定者，最高可面臨全球年營業額 10% 的罰鍰；重複違規時，裁罰上限更可能提高。
在此背景下，Google 於 Android 17 推出的 Continue On 跨裝置接續功能，也被市場視為對蘋果 Handoff 生態圈優勢的正面回應。該功能可讓用戶在 Android 手機與平板之間延續應用程式工作流程，初期以手機到平板的接續使用為主，未來若支援更多裝置與雙向應用，將有助於提升 Android 生態圈在高階用戶與生產力場景中的競爭力。
不過，跨裝置接續功能也帶來新的合規挑戰。當手機、平板、瀏覽器與雲端服務之間進行即時資料交換時，企業必須處理帳戶驗證、資料同步、使用者同意、端到端加密與跨境資料流動等問題。對大型科技公司而言，AI 功能越深入作業系統核心，隱私揭露、資料留存、第三方模型使用方式與資安審查就越難迴避。
針對 Google 推出類似蘋果 Handoff 的接續功能，市場看法並不一致。部分專家認為認為，作業系統功能互相借鏡在行動通訊發展史上相當常見，Android 17 引入跨裝置接續功能，有助於打破高階用戶對單一封閉生態圈的依賴，並迫使蘋果、三星、Google 等主要品牌在 AI 體驗與使用者介面上持續創新。
但保守觀點也提醒，Android 生態圈長期存在品牌、晶片平台、螢幕尺寸與系統更新節奏差異，跨裝置接續功能若要在不同品牌與不同機型間穩定運作，仍須仰賴開發者支援、系統版本普及率與安全協議一致性。若功能推出初期相容性不足，可能造成應用程式接續失敗、資料同步落差或企業用戶管理成本上升，反而削弱使用者信任。
從全球科技產業格局來看，智慧型手機滿意度的變化與系統功能同質化，也反映行動終端產業正快速走向 AI 平台競爭。蘋果與 Google 在 Gemini 模型及雲端技術上的合作，顯示即使是高度強調軟硬體整合的品牌，也必須面對大型語言模型、資料中心與雲端算力集中化的現實。
這種核心模型依賴，可能使未來手機競爭不再只是比拚鏡頭、螢幕或處理器，而是比拚誰能在隱私、安全、算力成本與使用者體驗之間取得平衡。對消費者而言，AI 手機有機會帶來更即時的翻譯、更聰明的助理、更便利的跨裝置工作流程；但對監管機關而言，使用者資料是否被過度集中、第三方模型是否透明揭露、平台是否藉 AI 功能擴大市場支配力，都將成為下一階段科技治理的核心議題。
整體而言，ACSI 最新調查並不代表蘋果失去高階手機競爭力，也不意味三星已全面勝出，而是顯示智慧型手機市場正進入新的評分標準。當 AI 功能、跨裝置接續、隱私安全與生態圈開放性同步成為消費者關注焦點，未來手機大廠的勝負，將不只取決於新品發表會上的規格數字，更取決於日常使用中能否真正降低摩擦、提升效率並守住信任。
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圖／本報資料庫 商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導 Atlassian 近年來大力投入人工智慧領域，為彌補企業導入 AI 的落差，該公司旗下的 Forward Deployed Engineering（前線部署工程師，簡稱 FDE）團隊扮演關鍵角色。這些工程師與客戶及跨部門團隊合作，將模糊的業務問題轉化為清晰的技術解決方案，例如利用 Rovo 工具開發 AI 代理程式、自動化流程、連接器及可重複部署的模式。過去一年，科技業對 FDE 職位的需求成長高達 729%，顯示大型 AI 公司普遍認為，越接近客戶的工程師將越能定義 AI 應用的成功。 Atlassian 為全球超過 35 萬家公司提供協作及生產力軟體解決方案，旗下產品包含專案管理工具 Jira、團隊協作平台 Confluence、視訊訊息工具 Loom 和看板型企畫管理網頁程式 Trello。FDE 團隊的成員不僅深入了解客戶的工作流程，找出高影響力的使用案例，並將這些洞察回饋給產品開發團隊。Atlassian 的前線部署工程師與傳統的客戶工程師或諮詢角色不同，他們更貼近核心程式碼與客戶需求，屬於研發部門的一部分，並肩負深度技術工作。 該公司 Lead Principal Forward Deployed Engineer Hülya Pamukcu Crowell 指出，透過與客戶工作流程的緊密結合，FDE 能夠識別出具高價值的應用場景，並將這些經驗帶回產品團隊。FDE 負責人 Sri Ramya Mallipudi 也提到，每位客戶的需求都不同，這促使工程師必須緊密追蹤產品的最新功能，並專注解決客戶面臨的實際問題。 FDE 團隊的實際應用成果顯著。例如，Atlassian 的 FDE 曾協助線上旅遊集團 Expedia 歸檔 60 萬個 Confluence 頁面，節省超過 6,700 小時的人力時間，此成功案例促使雙方擴大合作。Abhinav Thomas 是一名於今年 3 月加入的 Forward Deployed Engineer，他已與數家客戶合作，客戶回報其解決方案帶來顯著價值，其中一個案例更節省了約 80% 的時間。此外，當某位 FDE 為 Rovo 代理程式開發出沙盒（Sandbox，模擬真實環境的測試平台）到正式環境的匯出與匯入路徑時，一次性解決了包括網路設備龍頭思科（Cisco）在內，超過 15 個企業帳戶面臨的部署障礙。 Atlassian 運用其深厚的數據基礎打造 Teamwork Graph（團隊協作圖譜），該圖譜累積超過 20 年的數據和 1,500 億個獨特連接，為工程師建構 AI 工作流程提供共享知識層，並協助客戶更快地看到業務成果。成為 FDE 被視為一種職涯加速器，讓工程師具備客戶視角與跨職能判斷能力，進而影響產品策略。Sri Ramya Mallipudi 表示，FDE 的學習與經驗累積速度，是其他職位無法比擬的。FDE 被定義為 AI 應用者（AI practitioners），而非 AI 工程師，他們是使用 AI 並理解其產品應用適配性的專家，能為客戶提供最適切的解決方案，快速從發現問題到實現實際效益。
為因應人口高齡化及照顧人力短缺，台中市政府勞工局持續辦理照顧服務員訓練課程，鼓勵有意投入照顧服務工作的民眾培養專業技能。115年度目前尚有5班招生中，歡迎年滿16歲以上民眾踴躍報名，透過系統化訓練習得照顧專業，為長照服務注入新血。 核心課程-人際關係與溝通技巧 勞工局長林淑媛表示，照顧服務員是長照服務第一線不可或缺的專業人力，不僅協助長者日常生活，更是長者及其家庭面對老化與失能時的重要支持。市府希望透過系統化專業培訓，將願意照顧的心轉化為實際照顧能力，讓每位投入長照領域的夥伴都能具備專業與自信，提供長輩安心且有溫度的照顧服務。 勞工局表示，40歲的陳先生因年邁父母需要照顧，一度無法外出工作；母親辭世後，為兼顧父親照護與重返職場，決定參加照顧服務員訓練。51歲的蔡小姐長期陪伴罹癌女兒接受治療，女兒康復成家後，她考量自身體力已難繼續負荷醫院清潔等高勞力工作，也選擇轉換跑道。兩人完成訓練後，均順利進入居家長照服務機構任職，將照顧家人的經驗轉化為專業能力，走出職涯新方向。 勞工局說明，照顧服務員課程內容涵蓋身體照顧、生活支持、失智症照顧、急救實務以及家屬溝通技巧等多個面向，除了嚴謹的學科訓練外，更安排學員前往機構進行實地實習，確保每位學員都能將理論完美結合實務。另為降低參訓負擔，參訓期間符合特定對象身分者，訓練費用全額補助，而一般身分者亦可享80%的補助。 核心課程-感染管制及隔離措施 勞工局補充，為協助結訓學員順利就業，中市就業服務處提供「缺工就業獎勵方案」，凡經就業服務站推介媒合至日照中心或居服單位從事照顧服務工作者，依受僱期間每月可領取5,000元至7,000元之缺工就業獎勵，最長發給18個月。又於在職期間取得照顧服務員單一級技術士證照者，可申請勞工局勞工藝級棒獎勵2,000元，實質鼓勵及促進有意願從事照顧服務工作之失業、待業者投入長照產業並穩定就業。相關課程資訊，請至中市勞工局網站（網址：http://www.labor.taichung.gov.tw/1229008/1229015/1247865/1303561/1303569/1350985/post）或台灣就業通網站（網址：https://www.taiwanjobs.gov.tw）查詢或電洽 04-22289111 分機 35600。
日本規模達七兆美元的債券市場正積極導入區塊鏈技術，目標是讓股票與政府公債交易能全天候即時結算，大幅縮短目前一至兩天的結算時間，以提升市場效率並活化閒置資金；該計畫預計在2030年代初期上線。 日本規模高達七兆美元的債券市場正邁向區塊鏈轉型，以實現股票與日本政府公債（JGBs）的全天候即時結算。這是日本首次為全國性的區塊鏈試點計畫訂定明確的推動時程。 目前，東京的股票交易需要兩個工作天才能完成結算，而日本政府公債則需一個工作天。未來，透過區塊鏈技術，結算時間可望縮短至趨近於零，這意味著賣方幾乎可以立即將資金再投資，有效將閒置資金轉化為運作資本。 儘管更快結算機制無法解決由通膨、債務和貨幣政策所影響的殖利率與日圓匯率問題，但高利率環境下，即時結算的重要性日益凸顯。日本銀行（Bank of Japan）下個月升息的機率高達八成，而目前十年期日本政府公債殖利率接近2.9%，三十年期則超過4%，日圓兌美元匯率約在159水準。 此數位轉型計畫的進程已展開。今年四月，日本四大銀行已針對日本政府公債的區塊鏈抵押品進行試驗。思佰益（SBI）與Solana Foundation也正積極推動以日圓穩定幣為基礎的鏈上金融應用。此外，根據《CryptoSensei》報導，有大型日本企業正利用Canton Network測試代幣化的日本政府公債抵押品轉移，目標是在2026年前實現全天候的債券交易。 這並非日本首次升級其結算系統。早在2018年，日本政府公債的結算時間就已縮短至一天，股票結算則在2019年縮短至兩天。美國也在2024年將股票結算時間縮短至一天。日本這項計畫仍在等待正式批准，預計將於2027年初發布開發計畫，並可能在2030年代初期正式上線。日本此舉可能為全球其他金融市場，包括台灣在內，提供借鏡，思考如何透過數位轉型提升金融基礎設施的效率。
