商傳媒｜吳承岳／台北報導
歐洲的電子製造業正積極導入人工智慧（AI）技術，以提升效率並維持產線運作不輟，這股轉型浪潮不僅重塑了整個歐洲大陸的競爭格局，也為製造業帶來新的經營思維。
根據《OTS News》報導，歐洲電子製造商正從被動式生產轉向 AI 應用，處理大量生產數據以在問題發生前發現缺陷。例如，AI 驅動的自動化設計工具能在數分鐘內分析數千種佈局方案，生成能最大程度降低生產成本並符合嚴格效能目標的選項，尤其在專業電纜與連接系統的實體佈線優化上，大幅加速原型開發並縮短產品上市時間。
在品質管控方面，AI 的應用也十分顯著。電腦視覺系統（Computer Vision System）能夠擷取產品的高畫質影像，運用機器學習演算法即時辨識如刮痕、組件錯位或焊接不良等肉眼難以察覺的瑕疵，顯著節省時間並減少材料浪費。此外，智慧採購系統透過分析市場趨勢、供應商歷史績效及需求預測，實現採購決策自動化，並利用機器學習演算法進行供應商配對，確保零組件即時到位，避免資金積壓於過剩庫存。
設備維護也走向智慧化。工廠將感測器嵌入製造設備中，監控振動、溫度和週期時間等數據。AI 系統分析這些感測數據，預測馬達或皮帶何時可能失效，讓維修團隊能在排定輪班期間更換零件，而非在重要生產過程中被迫停機，使設備維護從固定排程轉為依據實際機器健康數據執行。
永續發展也是 AI 應用的重點。歐洲法規對製造商的營運施加了嚴格的環保壓力，要求採用無毒材料、可回收基材並降低能源消耗。AI 在此扮演了關鍵角色，透過優化製程排程與資源配置，不僅能減少電力消耗，還能追蹤材料浪費並提出即時改進建議，協助工廠在滿足嚴格環保目標的同時，不犧牲產量。
儘管許多歐洲既有工廠仍採用較舊的機器設備，無法直接與現代雲端平台通訊，但業者正透過加裝獨立感測器，將數據回傳至集中式儀表板，使得傳統產線也能從機器學習中獲益，無須全面更換昂貴的組裝生產線。然而，讓產線員工熟悉並信任自動化洞察，而非僅憑自身經驗，仍需大量專門培訓。
AI 也為產品客製化帶來新標準。透過先進數據分析，製造商能即時調整生產參數，以適應小規模、專業化批次生產，且無須龐大的設置成本。AI 系統評估所需設計調整，並立即更新傳送給機器的製造指令，這種彈性使得歐洲製造商能專注於提供高品質的客製化產品，而非單純追求海外大型工廠的巨量產出，將商業模式從純粹的規模經濟轉向高價值的彈性適應。這股轉型策略，也為全球其他製造中心提供了借鏡，特別是對於追求高附加價值與客製化生產的產業而言，如何善用 AI 技術，將是提升競爭力的關鍵。
圖／本報資料庫 商傳媒｜吳承岳／台北報導 美國ETF市場今年經歷資金大幅湧入，截至七月底，美國上市的ETF（指數股票型基金）今年迄今淨流入資金已達到創紀錄的1.23兆美元。其中，七月份單月便吸引了1,934.2億美元，創下歷史新高。 這些資金的強勁流入，推動全球ETF資產總額在七月底達到23.11兆美元的紀錄。值得注意的是，美國基金在全球ETF市場中扮演主導角色，今年迄今全球1.71兆美元的ETF資金總流入中，約有72%流向美國基金。 在各類ETF中，股票型ETF的表現尤為亮眼。今年截至七月底，美國股票型ETF累計吸金5,672.5億美元，較2025年同期成長超過一倍，當時同期流入金額為2,496.9億美元。此外，主動型ETF也呈現顯著成長，七月份共募得635.8億美元，使今年迄今的總流入達到4,667.9億美元，遠高於2025年同期的2,630.3億美元。 固定收益型ETF在七月份也增加了308.8億美元，今年迄今總流入達2,180.5億美元。然而，商品型ETF表現較為疲軟，儘管七月份微幅回升8.311億美元，但今年迄今仍處於淨流出82億美元的狀態，與去年同期淨流入227.9億美元形成對比。 截至七月底，美國ETF的總資產規模達到15.74兆美元，較2025年底的13.43兆美元成長17.3%。不過，此數字略低於六月份創下的15.78兆美元紀錄。 市場集中度方面，三大ETF供應商控制了美國ETF資產的70.6%。其中，安碩（iShares）管理著4.53兆美元資產，市佔率為28.8%；先鋒集團（Vanguard）管理4.51兆美元資產，市佔率28.7%；SPDR金ETF（State Street SPDR ETFs）則管理2.08兆美元資產，市佔率13.2%。 個別受歡迎的ETF也吸引大量資金。七月份，Vanguard S&P 500 ETF吸金196.6億美元，今年迄今累計吸金788.7億美元。SPDR標準普爾500指數ETF（State Street SPDR S&P 500 ETF Trust）也增加了135.5億美元。科技產業主題的ETF同樣備受追捧，iShares Semiconductor ETF在七月份募集86.5億美元，而 Direxion Daily Semiconductor Bull 3X ETF則增加了69.2億美元，儘管其今年迄今總流出達97.3億美元。 美國ETF市場的資金流向趨勢，不僅反映了全球資本的配置動向，也提供台灣投資者觀察全球市場脈動、評估自身資產配置的參考。
記者李婉如／綜合報導 迎接九三軍人節，青青國際婚宴餐飲集團推出「九三敬軍饗宴」，自9月1日至9月13日於台北青青食尚花園會館、桃園青青格麗絲莊園同步登場。活動期間每組滿4位成人，其中1人出示有效軍人證件，即免費招待龍蝦料理1份；台北館推出「泰皇咖哩龍蝦」，桃園館則招待「蒜蓉清蒸龍蝦」，讓國軍弟兄姊妹能與家人、朋友或戰友一起聚餐歡度軍人節。 青青集團表示，今年敬軍優惠有別於一般只針對軍人本人折扣的方式，改以「一人從軍、親友共享」為概念，只要4位成人同行，其中1人具軍人身分即可享有優惠，希望讓軍人節不只是向國軍致意，也能成為軍人與重要親友相聚的節日。 位於台北士林、鄰近故宮的青青食尚花園會館，9月1日至13日期間，凡預訂館內「紅白可汗鍋」、「和牛BBQ」或「經典套餐」，每組滿4位成人並出示有效軍人證件，即招待「泰皇咖哩龍蝦」1份。濃郁咖哩風味搭配龍蝦鮮味，適合多人共享，也可搭配園區戶外花園與不同餐飲方案，提供家庭聚餐、朋友聚會或戰友餐敘更多選擇。 桃園青青格麗絲莊園則結合館內港點百匯推出敬軍活動，9月1日至13日期間的平日午、晚餐，每組4位成人同行，其中1人出示有效軍人證件，即免費招待「蒜蓉清蒸龍蝦」1份。以清蒸方式呈現龍蝦原味，搭配現場多款港點、熱菜與主廚料理，鎖定家庭及多人聚餐需求。 青青集團指出，軍人長期肩負國防與守護家園的責任，背後也少不了家人與親友支持，因此此次活動特別把優惠設計成多人共享，希望一道龍蝦料理不只是節慶贈品，也能成為親友一同向軍人表達感謝的方式。 業者表示，近年九三軍人節除了具有紀念意義，也逐漸成為民間企業向國軍表達敬意的重要節點。今年雙館依不同餐飲特色推出兩款龍蝦料理，希望透過簡單明確的敬軍優惠，讓國軍人員在屬於自己的節日裡，能與家人朋友輕鬆共享一頓飯，也讓軍人節多一份團聚與感謝的意義。 照片提供：業者
圖：2026第19屆崇越論文大賞決審於國立台北大學台北校區舉行，主辦單位與評審委員合影。(圖/主辦單位提供) (記者孟倩玉報導 ) 台灣管理學會主辦的「2026第19屆崇越論文大賞」8月22日在國立台北大學台北民生校區進行決審。本屆以「因應AI發展的契機」為主題，吸引超過1000篇碩博士論文投稿，經初審及複審後，近300篇論文晉級決審；主辦單位並邀集超過百位學者專家及產業代表擔任評審，參與審查人數創歷屆新高。 台灣管理學會名譽理事長黃營杉表示，崇越論文大賞長期希望建立學術與產業間的交流平台，讓具有研究價值的成果，不只停留在論文與校園內，也能進一步轉化為企業經營及產業創新的參考。台灣管理學會針對研究也是與時俱進的，學會創辦初期主要聚焦策略、行銷、財務等管理理論與實證研究，之後陸續納入商業模式、金融科技、新南向政策等議題，近年則進一步延伸至ESG、淨零減碳及人工智慧。自2024年起，AI相關研究逐步成為重要主軸之一。 台灣管理學會理事長許和鈞表示，本屆論文依「AI的發展」、「企業經營的未來」、「重要產業發展」、「永續發展與全球布局」及「個案論文」五大主軸分組進行。入圍者除須說明研究動機、研究方法及實證結果，也須接受評審即席詢答，考驗研究者對論文內容、理論基礎及實務應用的掌握程度。評審標準包括研究主題的實務價值、研究方法嚴謹度、論文結構完整性及成果應用貢獻，其中博士組著重研究原創性及學術貢獻，碩士組則更重視研究成果對企業及產業實務的改善與應用。碩、博士組每場均安排3名評審委員，於決審現場共同評定成績。 許和鈞指出，本屆另一項重要調整，是將原有參賽領域重新整合為五大研究主軸，再搭配產業及技術類別進行分組，希望讓論文題目與評審專長能更精準媒合，也反映近年管理研究與產業發展快速交會的趨勢。 台灣管理學會秘書長王俊人表示，崇越論文大賞自2008年創辦，今年邁入第19屆。本屆除國內大專校院碩博士生參與外，也有來自十多個國家的外籍碩博士畢業生報名，顯示競賽的國際參與程度持續提升。 王俊人指出，去年共有928篇論文參賽，共頒發179個獎項，包括27篇特優、57篇優等及95篇佳作；獲得特優及優等的學生並於同年12月前往總統府接受接見。今年投稿數突破1000篇，較去年增加約一成，再創競賽新高。 台灣管理學會表示，走過19年，崇越論文大賞持續透過公開競賽、學界評審與產業參與，鼓勵年輕研究者將理論、數據與產業問題結合。隨著AI快速改變企業營運及產業結構，如何讓研究成果進一步轉化為可落地的解決方案，也將成為未來管理研究與產學合作的重要方向。 另外，本屆決審結果預定於8月24日公布，台灣管理學會並將於9月5日在台北圓山大飯店舉行頒獎典禮，表揚獲獎碩博士生及指導教授。本屆博士組特優論文獎獎金為新台幣12萬元、碩士組特優論文獎5萬元，總獎金達185萬元，預計頒發獎項最多170項。
