家裡的智慧音箱對阿嬤來說，幾乎是個沉默的擺設。她說「開燈」，設備沒反應；她換成台語說「開電火」，還是沒反應。這不是個例，而是許多台灣家庭正在發生的日常。語音助理的語言門檻，正悄悄把一群最需要智慧家居協助的人推開。本文將具體說明限制成因、受影響族群，以及你現在就能採取的因應方式。
台灣的語言環境遠比「說中文」複雜。根據文化部與學術調查，台語（閩南語）在家庭日常使用中仍相當普遍，尤其在50歲以上族群中比例偏高；客語、原住民族16族語言，以及帶有各地腔調的普通話，共同構成多語混用的生活現實。
主流語音助理在官方說明頁面上，Google Assistant 與 Siri 標示支援「繁體中文（台灣）」，部分平台也宣稱支援台語，但實際辨識品質落差極大。「官方標示支援」不等於「達到實用門檻」，這是消費者購買前必須建立的基本認知。
語音辨識的品質高度依賴訓練資料的數量與品質。台語目前缺乏大規模、系統性標注的語音語料庫，導致模型在學習階段就先天不足。
此外，台語本身有七到八個聲調，加上文字系統分歧——有人用漢字書寫，有人用白話字（羅馬拼音），這讓機器學習的標準化更加困難。
最根本的問題是商業誘因。台語使用者對全球科技大廠而言市場規模有限，投入資源的優先順序自然靠後。這個現實短期內不會改變，消費者需要以此為前提做決策，而非等待「即將突破」的承諾。
最直接受衝擊的是慣用台語的中高齡長輩。他們往往是智慧家居最潛在的受益族群——行動不便、獨居、需要語音控制燈光或家電——卻因語言門檻成為最大的使用障礙者。
雲嘉南、高屏地區的家庭台語使用比例相對更高，這些區域的智慧家居推廣面臨的語言障礙也更為集中。
原住民族語使用者的處境更嚴峻，目前幾乎沒有主流語音助理提供任何族語支援。新住民與外籍人士即使以普通話操作，帶有口音的發音也頻繁觸發辨識錯誤，影響日常使用體驗。
辨識失敗若發生在一般情境，頂多令人沮喪；但若發生在安全相關場景，後果就不同了。依賴語音助理呼叫緊急聯絡人的獨居長輩，一旦在關鍵時刻說台語卻無法觸發指令，風險是具體的。
反覆辨識失敗也會導致設備直接被放棄使用，讓消費者承受購買損失，同時對智慧家居產生負面印象。
還有一項常被忽略的隱私疑慮：設備誤觸發的次數愈多，代表有更多非預期的環境音被錄製並上傳伺服器，隱私曝險機率隨之上升。
部分長輩可接受「記住幾個固定詞彙」的學習方式。例如統一用「開燈」「關燈」而非自然對話，降低辨識失敗率。建議先從2至3個最常用指令開始練習，不要一次要求學太多。
智慧開關與場景面板是語音控制最實用的替代方案。按鈕操作不依賴語言，適合台語使用者作為主要控制介面，語音功能則降為輔助選項。
購買前建議實際測試平台的台語辨識能力，可用「開燈、關燈、播音樂」等基本指令測試。部分用戶反映 Google 助理對台語的容錯率略優於其他平台，但仍屬有限支援，請勿以此作為唯一選擇依據。
若家中有台語使用者，建議在規劃智慧家居系統時，預先以「不依賴語音」為前提設計操作流程，例如設定定時自動化、搭配門感應器聯動燈光，減少需要開口下指令的情境。
台灣本土電信業者如中華電信的語音助理服務，雖有針對台灣市場的調整，但台語辨識能力同樣尚未達到穩定實用的程度。
學術端方面，台灣大學、中研院等機構有台語語料庫建置計畫持續進行，政府也有相關推動方向，但從語料收集到商業產品整合，通常需要數年以上的時程。
消費者能做的具體行動包括：在使用語音助理時主動回報辨識錯誤（大多數平台設有回饋機制），或參與台語語音貢獻計畫（如台語文推廣相關的公民科學專案）。短期內，台語語音辨識全面達到實用水準的可能性偏低，這是現實，也是消費者在購買決策前需要納入考量的資訊。
如果家中有台語使用者需要智慧家居輔助，目前最務實的做法是：以實體控制為主、語音為輔，並選購同時支援多種操作方式的設備，不要讓語音辨識成為整個系統的單一依賴點。這樣即使語音助理語言門檻短期內未能突破，家中長輩仍能穩定受益於智慧家居的便利性。
目前沒有任何主流語音助理能穩定、高準確率地辨識日常台語對話。部分平台對少數固定詞彙有基本反應，但尚未達到流暢對話的實用程度，購買前請實際測試，勿依賴官方宣傳說明。
有一定風險。設備誤觸發時會開始錄音並傳送至雲端伺服器進行辨識，頻繁誤觸發代表更多非預期的環境音被上傳。建議定期至各平台帳號設定中刪除語音歷史紀錄，並評估是否開啟「語音歷史不儲存」選項。
不建議將語音助理作為緊急呼叫的唯一方式。目前辨識台語的穩定性不足以承擔安全關鍵情境，建議搭配實體緊急按鈕或行動裝置的緊急SOS功能作為主要備援。
消費者可透過兩種方式貢獻：一是在使用語音助理時點選「回報辨識錯誤」功能；二是關注並參與中研院、台語文相關機構發起的語音語料募集計畫，捐贈自己的台語錄音資料，每次貢獻約需5至15分鐘。
〈語音助理聽不懂台語、方言怎麼辦？智慧家居設備的語言門檻正在把哪些人排除在外〉這篇文章最早發佈於《668 ENews 新聞網》。
現在的桃子真的好香！你最愛哪一種？每次看到水蜜桃，我第一個反應都是：也太香了吧～～但其實桃子家族比想像中龐大！水蜜桃、甜蜜桃、脆桃、蟠桃、玫瑰桃、福壽桃、鶯哥桃、白油桃，不只外型、甜度和口感不同，營養也各有亮點。身為營養師，幫大家整理8款桃子營養比一比，以下皆以每100g可食部計算。 想控制熱量｜白油桃 約33 kcal，8款裡熱量最低 嘴饞想吃點甜甜水果，可以適量享用 想補膳食纖維｜福壽桃 每100g約3.1g膳食纖維 膳食纖維可以幫助腸道蠕動、增加飽足感 想補維生素C｜福壽桃 每100g約8.5mg 維生素C除了具抗氧化作用，也能幫助膠原蛋白形成 想補維生素A｜玫瑰桃 每100g維生素A總量約433 IU 有助於維持正常視覺、皮膚與黏膜健康 想補鉀｜鶯哥桃 每100g約249mg 鉀有助於維持體內電解質平衡，也是維持正常生理機能的重要礦物質 其實桃子不只是「香甜多汁」而已，還能吃到維生素C、膳食纖維、鉀、維生素A，以及天然植化素等營養。不過再健康的水果，也不是一次吃越多越好喔！尤其桃子甜甜的一顆接一顆，很容易不知不覺吃過量，建議大家把它當成每天水果的一部分，跟不同顏色、不同種類的水果輪流搭配，營養會更豐富。 我自己也很喜歡這幾種吃法 桃子＋無糖優格 補充水果營養，也能搭配優格增加蛋白質攝取 桃子＋生菜沙拉 甜甜脆脆超開胃，也讓一餐多一點膳食纖維 桃子打成果昔 記得保留果肉纖維，不額外加糖更好 桃子＋堅果 水果搭配適量堅果，增加好油脂，也更有飽足感 最後別忘了喝水！ 想讓膳食纖維好好發揮作用，水分也要一起補足。 水蜜桃、脆桃、蟠桃、油桃，你是哪一派？我先承認，只要夠香夠甜，我全部都可以。
商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導 根據《OfficeChai》報導，一項追蹤美國逾五萬家企業人工智慧（AI）應用狀況的最新分析顯示，AI 導入已不再是少數科技巨頭的專利，而是深入各行各業。 這項由金融科技公司 Ramp 發布的 Ramp AI Index（AI 指數）追蹤的是美國逾五萬家企業對 AI 模型、平台及工具的付費訂閱情況。報告指出，美國企業整體 AI 採用率已首次突破五成大關，顯示 AI 支出正從實驗性質轉變為標準營運程序。 在美國眾多產業中，科技與媒體業仍是 AI 應用最積極的領域，高達 80.6% 的企業已付費訂閱至少一項 AI 工具。然而，該產業與其他行業的 AI 採用差距正在縮小。其中，金融及保險業表現尤為突出，其 AI 採用率達到 73.1%，為所有主要產業中成長最快。這股加速成長趨勢意味著金融業者正將 AI 應用從試驗階段推向大規模部署。由於金融業涉及大量知識型工作，大型語言模型（LLM）特別適合執行草擬文件、歸納摘要與分析等任務，這也是此波導入潮的關鍵因素。 製造業的 AI 採用率達到 60.4%，位居第三，其應用範圍正從傳統的後勤辦公功能，擴展至供應鏈規劃、品質管控及物流協調等核心環節。零售業、醫療保健業與營建業的 AI 採用率則介於四成多。零售業的採用率為 49.0%，醫療保健業為 42.9%，營建業為 42.0%。報告分析，醫療保健業的採用率相對溫和，可能受到處理敏感病患資料的法規遵循挑戰影響。 在所有追蹤產業中，住宿與餐飲服務業的 AI 採用率最低，僅 31.9%。這可能與該產業以高度實作和顧客接觸為主的工作型態有關。儘管各產業起步時間與應用深度不同，Ramp AI Index 顯示每個產業的 AI 採用都呈現上升趨勢，且預期未來一年，各產業間的 AI 採用差距將持續收窄。
商傳媒｜吳承岳／台北報導 儘管日圓持續貶值，日本股市在企業獲利穩健成長的預期下，前景依舊看好。大和證券（Daiwa Securities）發布報告指出，由於企業獲利預期將持續擴張，預估日經平均指數在 2026 年底前有機會挑戰 8 萬點大關，並在 2027 年 3 月底前進一步上攻至 8 萬 3 千點。 大和證券這項樂觀預測，主要是基於日本企業持續擴大的獲利能力。報告預計，在美元兌日圓匯率維持在約 155 日圓的水準下，日本企業的每股盈餘（EPS，即公司每一股能賺多少錢）有望成長至約 4162 日圓。 近期日本股市雖然出現部分調整，特別是在人工智慧（AI）相關類股方面，但分析認為，這些波動並非源於經濟衰退或企業表現惡化。相反地，調整主要歸因於中東地緣政治緊張、美國聯準會（Federal Reserve）可能採取鷹派貨幣政策，以及投機性部位平倉等因素。因此，這些短暫的股價回落，反而被視為中長期投資者進場布局的機會。 日本企業的獲利前景依然強勁，許多公司的財報表現均超出市場預期。日本整體經濟正經歷結構性轉變，薪資調漲、物價轉嫁及資本投資同步推進，象徵日本正逐漸擺脫長期以來的通縮（物價持續下跌，導致消費與投資不振的經濟現象）環境，為股市帶來了新的動能。
