臺北酷課雲寒假自主學習活動即將開跑！自115年1月20日（星期二）起至2月22日（星期日），酷課雲推出三大學習活動，包含備受好評的多元增能培力班課程、酷AI課程包，以及Hahow for Campus多元跨域課程，無論是線上同步學習還是線下自主學習，豐富的課程內容、課程包任務和影片資源陪你學習不打烊，讓你的寒假持續充實自我！
此次酷AI課程包活動延續去年上線的大家說英語課程包，更結合今年初於「CooC+影音串流學習平臺」加碼引進的「空中英語教室」（Studio Classroom）影音教材，透過先看影片、後解任務的模式，深化語言學習的口說與寫作能力。另外也針對全民英檢規劃了「英語口說互動」課程包，根據語音指示進行脈絡式的口說練習，並提供即時的回饋修正意見，為學生打造自在的口說學習環境，不再害怕開口說英文！為提升學生的資訊科技素養，此次活動還新增了Scratch程式語言課程包，引導學生從基礎邏輯到創意發想，在實作的過程中培養解決問題的能力，讓數位科技成為發揮想像力與創造力的最佳工具。
除了新引進的空中英語教室影音教材，酷課雲也根據親師生們的許願課程，與「Hahow for Campus」繼續聯手推出全新課程，此次活動特精選30門課程，內容跨域多元、應有盡有。從手作與記錄的新年儀式感，到安頓內在的溫柔修復，甚至是放眼世界的探索之旅，還沒體驗過這些豐富優質線上課程資源的同學們，不妨趁著寒假為自己安排一場知性巡禮，老朋友們也別錯過全新上線的精選課程，在家就能隨選隨看，完課還能獲得完課證書、充實學習歷程，學習步調自己做主！
主打「線上同步共學」的增能培力班課程，則自115年1月26日（星期一）起開課，並首次開放無需報名、加入酷課OnO線上教室即可上線參與課程。此外，為了開拓學習廣度，課程亦全面開放跨年段參與，鼓勵學生突破學制框架，依據個人興趣與程度選擇課程。本次活動規劃了英語、國語作文及資訊科技領域課程，其中資訊科技相關課程包含了基礎入門和進階實作的內容，從經典的Scratch積木語言，到增進學習效率的AI協作，以及App Inventor 應用程式開發的實作體驗，馬上跟著酷課雲一起從程式小白進入數位創作的浩瀚宇宙吧！
為鼓勵學生參加本次自主學習活動，只要在活動期間內全程參與線上課程、完成學習任務，除了可獲得數位證書或G寶石獎勵，還能參加特別加碼的排名獎勵機制，完成指定任務且學習成果排名前五名者，即可依名次獲得獎勵禮券。誠摯邀請臺北市學生踴躍參與（增能培力班課程全國皆可參加），善用數位工具提升學習力，也為新學期儲備能量，讓你的馬年寒假學什麼都馬行！詳細活動內容請查看臺北酷課雲「最新公告」（https://cooc.tp.edu.tw/news/531）。
農夫林／宜蘭報導 蘭陽原創館於29日晚再次推出年度原民文化美食盛典「島食漫嚐」。此次以「海之餐桌」為主題，從山林、溪流一路走向海洋，將阿美族飲食文化融入當代料理，透過一席餐桌帶領民眾從食材認識土地、從味覺理解文化，深刻感受原住民族與自然共生的生活智慧。 代理縣長林茂盛表示，今年「海之餐桌」以「海洋×阿美族飲食文化」為核心，從族人與土地、山林及海洋長久累積的生活關係出發，以「採集、溪流、捕撈、保存、分享」串起完整的由山而海飲食旅程。 從山林、溪流一路走向海洋，將阿美族飲食文化融入當代料理，透過一席餐桌帶領民眾從食材認識土地、從味覺理解文化，深刻感受原住民族與自然共生的生活智慧。 從「山林拾味」野菜的採集智慧、「溪流尋鮮」宜蘭香魚的土地滋味，到「向海而生」海鮮飯呈現阿美族與海洋的生活連結；再以「日曬成味」飛魚樹豆湯展現海洋與土地的交會，最後透過「海味留香」飛魚卵焦糖乳酪蛋糕，將海洋滋味轉化為當代甜點，留下獨特的味覺記憶。除料理體驗外，活動亦融入料理說菜、阿美族歌舞及餐桌交流，讓參與者不只是「吃一道菜」，更能透過食材與故事走進文化日常，理解族人從自然取食、保存食材到共享飲食的生活智慧。 縣府指出，「島食漫嚐」持續以飲食作為連結部落文化與產業的入口，透過宜蘭在地食材、原住民族文化與當代料理創意的串聯，讓部落飲食文化在餐桌上被看見、被理解。這不僅讓更多人從一席料理認識宜蘭山海共存的土地樣貌，也透過彙整地方資源，串聯縣內旅宿業者、農友及原住民商家等，全面拓展蘭陽原創館的新合作策略與契機。 首場活動推出後迴響熱烈，為將這份美好的原住民美食體驗分享給更多民眾，特別加開 9月27日及10月4日共2個場次。 此篇文章最開始出處為: 島食漫嚐．海之餐桌 從山林走向海洋、品味阿美族島嶼飲食智慧
距離今年115年11月28日九合一地方公職人員選舉投票已不到百日，本署周士榆檢察長為展現查賄及反賄選之決心，特別接受山城廣播電台主持人資涵專訪，呼籲參選人及選民務必堅守「不買票、不賣票」原則，民眾若發現有賄選或其他妨害選舉公正之情事，立即蒐證並撥打檢舉專線一起反賄選，支持乾淨、公正選舉。此次受訪內容將於南投山城廣播8月31日（一）早上08:30-09:00《迎向陽光》FM90.7節目中播出。 周檢察長告訴聽眾，本次選舉查察賄選奬金檢舉將最高可達2000萬元，檢舉獎金依身分對象有所區別，縣長候選人賄選新台幣500萬元、縣議員候選人賄選200萬元、鄉鎮市長、代表、村里長候選人賄選50萬元等獎金豐厚，本署從112年迄今已發出595萬元檢舉獎金。賄選方式千百種，如果有意圖影響或動搖選舉權人的投票意向，而以提供現金財物「走路工」、「茶水費」、「誤餐費」或招待至舞廳或其他娛樂場所消費；提供免費或自付額與成本顯不相當之國內外觀光遊覽活動或進香活動有非常明顯差價，均有可能構成賄選行為，實務上對於是否構成賄選犯罪，仍然需視個案情節不同加以綜合判斷，並沒有所謂市價或行情的絕對標準，不矯枉過正，但賄選要有意圖或足以動搖投票意向才可能構成賄選。 周檢察長表示本署從今年5、6月以來即積極展開查察賄選及反賄選宣導，要讓民眾認識妨害選舉對將來嚴重性，年底參選人眾多，尤其地方區域選舉票數差距比較小，更容易發生「幽靈人口投票部隊妨害選舉嫌疑」，依照規定及法院判決，有實際遷徙之事實，才可辦理遷徙登記，如果事實上沒有遷徙，辦理登記的話，依照戶籍法第76條規定，會有罰鍰，刑法第146條規定「以詐術或其他非法之方法，使投票發生不正確之結果或變造投票之結果者，處5年以下有期徒刑。所以不能以虛為方式遷移戶籍取得之選舉區投票權，可能涉及詐術妨害投票，呼籲聽眾不要因小失大，本署會持續結合戶政、檢、警、調、移民等相關團隊辦案。 周檢察長強調，檢舉賄選要掌握明確「人、事、時、地、物」希望聽眾提供情資，檢舉人的身分也絕對保密。如發覺有類似賄選情資撥打檢舉賄選專線0800-024-099，撥通後按 4 或掃描本署檢舉QRCODE圖碼直接檢舉，24小時均有專人接受檢舉，共同守護民主，以保護我國珍貴民主選舉制度，維護乾淨選風。 圖/南投地檢署提供
圖／本報資料庫 商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導 Atlassian 近年來大力投入人工智慧領域，為彌補企業導入 AI 的落差，該公司旗下的 Forward Deployed Engineering（前線部署工程師，簡稱 FDE）團隊扮演關鍵角色。這些工程師與客戶及跨部門團隊合作，將模糊的業務問題轉化為清晰的技術解決方案，例如利用 Rovo 工具開發 AI 代理程式、自動化流程、連接器及可重複部署的模式。過去一年，科技業對 FDE 職位的需求成長高達 729%，顯示大型 AI 公司普遍認為，越接近客戶的工程師將越能定義 AI 應用的成功。 Atlassian 為全球超過 35 萬家公司提供協作及生產力軟體解決方案，旗下產品包含專案管理工具 Jira、團隊協作平台 Confluence、視訊訊息工具 Loom 和看板型企畫管理網頁程式 Trello。FDE 團隊的成員不僅深入了解客戶的工作流程，找出高影響力的使用案例，並將這些洞察回饋給產品開發團隊。Atlassian 的前線部署工程師與傳統的客戶工程師或諮詢角色不同，他們更貼近核心程式碼與客戶需求，屬於研發部門的一部分，並肩負深度技術工作。 該公司 Lead Principal Forward Deployed Engineer Hülya Pamukcu Crowell 指出，透過與客戶工作流程的緊密結合，FDE 能夠識別出具高價值的應用場景，並將這些經驗帶回產品團隊。FDE 負責人 Sri Ramya Mallipudi 也提到，每位客戶的需求都不同，這促使工程師必須緊密追蹤產品的最新功能，並專注解決客戶面臨的實際問題。 FDE 團隊的實際應用成果顯著。例如，Atlassian 的 FDE 曾協助線上旅遊集團 Expedia 歸檔 60 萬個 Confluence 頁面，節省超過 6,700 小時的人力時間，此成功案例促使雙方擴大合作。Abhinav Thomas 是一名於今年 3 月加入的 Forward Deployed Engineer，他已與數家客戶合作，客戶回報其解決方案帶來顯著價值，其中一個案例更節省了約 80% 的時間。此外，當某位 FDE 為 Rovo 代理程式開發出沙盒（Sandbox，模擬真實環境的測試平台）到正式環境的匯出與匯入路徑時，一次性解決了包括網路設備龍頭思科（Cisco）在內，超過 15 個企業帳戶面臨的部署障礙。 Atlassian 運用其深厚的數據基礎打造 Teamwork Graph（團隊協作圖譜），該圖譜累積超過 20 年的數據和 1,500 億個獨特連接，為工程師建構 AI 工作流程提供共享知識層，並協助客戶更快地看到業務成果。成為 FDE 被視為一種職涯加速器，讓工程師具備客戶視角與跨職能判斷能力，進而影響產品策略。Sri Ramya Mallipudi 表示，FDE 的學習與經驗累積速度，是其他職位無法比擬的。FDE 被定義為 AI 應用者（AI practitioners），而非 AI 工程師，他們是使用 AI 並理解其產品應用適配性的專家，能為客戶提供最適切的解決方案，快速從發現問題到實現實際效益。
