商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導
輝達（NVIDIA）日前發布一篇技術部落格文章，針對人工智慧（AI）領域中，模型（model）與代理（agent）的評估方式提出關鍵區別，並向開發者分享五項實用技巧。文章強調，評估AI代理的重點應放在其在動態環境下完成實際工作流程的表現，而非僅專注於底層模型的能力分數。
傳統的模型評估主要測試基礎模型（例如大型語言模型LLM或視覺語言模型VLM）的獨立能力，像是其語言理解、指令遵循或在靜態任務上解決問題的表現。這類評估通常依賴MMLU（通用知識）、GSM8K（數學推理）和HumanEval（程式編寫能力）等基準測試，旨在回答「這個引擎是否足以理解指令並進行事實推理？」
然而，AI代理的評估則將重點轉移至端到端（end-to-end）的執行軌跡，也就是代理進行推理、呼叫工具、處理不確定性並在動態環境中完成真實工作流程的整個過程。即使底層模型表現優異，代理仍可能因對應用程式介面（API）結構產生幻覺或在搜尋失敗後陷入無限循環而失效。因此，代理評估會採用GAIA（真實世界協助）、SWE-bench（GitHub問題解決）和WebArena（網路任務執行）等基準測試，測量任務成功率（Task Success Rate, TSR）、工具呼叫準確性（Tool Call Accuracy）和軌跡效率（Trajectory Efficiency），以回答「這個系統能否在非確定性環境中可靠執行多步驟工作流程？」
輝達文章為開發者提出了五個評估AI代理的實用建議：
衡量任務成功而非僅準確性 ：傳統模型基準測試僅顯示代理基礎模型的能力，無法反映其在實際應用中的任務完成度。應將任務定義為意圖與限制的組合，並在代理完全達成意圖且符合限制時，才計為任務成功。同時需追蹤在正常、工具降級或模糊指令等不同情境下的任務成功率。
評估完整執行軌跡 ：兩個代理即使輸出相同結果，其內部行為可能截然不同。應記錄代理的完整軌跡，包括規劃、子目標、所有工具呼叫、參數、回應、中間推理步驟及最終結果。透過分析軌跡效率、工具呼叫準確性和故障模式分佈，可更全面理解代理表現。
將工具使用視為關鍵信號 ：代理在生產環境中的成敗，往往取決於其如何使用API、資料庫或搜尋工具。開發者應為每個評估任務指定預期的工具行為，例如允許或必須使用的工具、每個工具的最大呼叫次數，以及預期的結構。衡量工具選擇的精確度和召回率，以及結構遵循性，可揭示代理是否產生幻覺或過度使用耗時工具。
評分推理品質與效率 ：即使答案正確，若推理過程混亂或步驟過多，將導致運算資源浪費。應捕捉推理軌跡並定期評估其健全性，確保推理過程有使用擷取到的證據。此外，追蹤每個成功任務的符記（tokens）使用量、工具呼叫次數和端到端延遲，並設定明確的預算限制（例如「95%的任務在N個符記和M次工具呼叫內完成」），以優化提示、路由或重試策略。
從開發初期建立透明且可自訂的評估機制 ：評估應從代理設計階段就融入，而非事後補強。應記錄每一個計畫、工具呼叫和關鍵推理步驟，並附上穩定編號以便重建軌跡。同時，為軌跡貼上標籤（成功/失敗、錯誤類型、人類評分），並支援全域及特定使用情境的衡量指標。這可將評估轉化為日常開發工具，及早發現改進機會或潛在漏洞。
輝達指出，可靠的AI代理系統需將評估重心從靜態模型基準測試，轉向反映代理在真實環境中行為的動態、軌跡感知型指標。旗下的NVIDIA NeMo Agent Toolkit便旨在協助開發者無須大幅重構，即可輕鬆整合評估、優化與可觀察性，以實現評估驅動的開發循環。
嘉義市政府衛生局8月24日接獲本市轄內「統購實業有限公司」自主通報，其通路商「聖德科斯(統健實業股份有限公司)」日前送驗其製售之『麻油車冷壓黑麻油』（有效日期2028.4.6），檢出苯駢芘3.2μg/kg (限量標準：2.0 μg/kg以下) 與規定不符，市府第一時間派員前往統購公司進行稽查，抽驗現場靜置桶內的黑麻油，並要求業者暫停黑麻油製造，且督促業者全面清查該批效期產品流向、通知下架回收及停止販售，待檢驗合格後始能重新上架販售。 黑麻油驗出苯駢芘3.2超標，嘉義市府勒令停製、216瓶下架 市府衛生局現場查核發現，案內不合格產品係本市統購公司製油工廠於115年3月26日製造之「麻油車冷壓黑麻油」(規格255ml/瓶)共計216瓶，均交由聖德科斯總公司配送門市販售。另查業者係採寄倉方式向外縣市進口原料商購買黑芝麻原料，當有製油需求時即請原料商直接配送至外縣市代工焙炒，廠商代工焙炒後，再載回進行後續製油製程，至於造成苯駢芘超標可能原因，尚待業者向衛生福利部食品藥物管理署申請安排專家及相關衛生人員，進入製油廠實地輔導及調查，剖析製程關鍵管制點管理重點，以利預防再發生可能性。 嘉市追查麻油車冷壓黑麻油苯駢芘超標案！衛生局全面清查產品流向、下架回收 衛生局提醒民眾，曾向嘉義市「統購實業有限公司」購買到麻油車冷壓黑麻油問題產品，請暫停食用，並儘速向原購買通路辦理退貨。如有消費爭議，也可撥打全國消費者服務專線1950尋求協助。如有食品安全衛生相關問題，歡迎民眾洽詢嘉義市政府衛生局05-233-8066。 嘉市追查麻油車冷壓黑麻油苯駢芘超標案！衛生局全面清查產品流向、下架回收
報新聞/中部特派員鄒志中報導 在藝術與科技交會的時代，為持續強化台中市國民教育地方輔導團課程領導能量，深化美感體驗與數位科技的融合應用，讓台中市每一位孩子都能在五感豐盈、科技賦能的學習環境中，擁有更豐富、更有溫度的學習風景，培養出真正的美感素養、情緒韌性與跨域思考力，共同提升台中市整體教學品質；台中市政府2026年8月25日在私立明台高級中學盛大辦理「台中市國民教育地方輔導團課程與教學領導增能研習」。活動吸引台中市約500名國中小輔導體系種子教師踴躍參與，共同探索「藝術教育」結合「STEAM」、「SEL社會情緒學習」與「數理邏輯」的跨域整合策略，期盼將創新教學力直接轉化為課堂實踐，為台中市教育軟實力再添動能。 台中市教育局長蔣偉民表示，台中市長盧秀燕長期重視教育軟實力與科技力的雙軌發展，地方輔導團不僅是台中市教育政策的重要推手，更是第一線教師將專業轉化為課堂教學最堅實的夥伴。台中市教育局每年辦理地方輔導團增能研習，正是希望透過這群種子教師，把最新的教學理念與實作方法帶進每一所學校、每一間教室，讓學生在豐富的學習體驗中成長。蔣局長強調，研習不只是知識傳遞，更是一場讓輔導員親身感受「藝術—生活—科技」如何無縫接軌的深度體驗。 本次課程特別邀請江申豐影像導演以「畫面之後」為題，分享第一線影像創作經驗。導演從鏡頭語言出發，引導輔導員重新檢視學習者的感受力與表達力，並透過影像藝術與生命教育的對話，讓與會者深刻體會：教育的本質，是在豐富的情感體驗與適當引導下，幫助學生建構同理溝通與自我反思的能力。江導演的分享不僅觸動現場教師對「看見學生」的重新思考，也為後續五感體驗課程埋下深刻伏筆。 研習核心聚焦「五感體驗與跨領域深度應用」。台中市教育局與藝術領域分團、台中市向上國中團隊及明台高中攜手，精心設計六大專題關卡，結合音樂、視覺與表演藝術，讓輔導員親自走過「藝術—生活—科技」的完整歷程。六大專題分別為：生活藝術賞析、老房子的生活美學、表演大變身、酸甜苦辣鹹、心靈曼陀羅，以及聲響製造所。每一關都結合戶外實作與生成式AI軟體協助教學設計，讓抽象的美學原理立刻轉化為可靈活運用的課堂案例。教師們在「酸甜苦辣鹹」關卡中透過味覺與情緒連結，體驗SEL社會情緒學習的真實力量；在「聲響製造所」則運用AI生成與現場樂器創作，感受科技如何放大藝術表達；而「老房子的生活美學」則引導大家從在地建築與生活物件中發掘美感教育的日常切入點。 台中市教育局指出，這次活動能圓滿成功，特別感謝台中市藝術領域分團、台中市向上國中團隊以及明台高中的全力支持與場地協助。透過種子教師的親身體驗與共學，創新教學策略將被帶回各校，進一步帶動全市教師與學生從跨域與美感中看見更廣闊的學習未來。蔣偉民局長期許，未來地方輔導團持續扮演專業領航角色，讓台中市每一位孩子都能在五感豐盈、科技賦能的學習環境中，培養出真正的美感素養、情緒韌性與跨域思考力，共同提升台中市整體教學品質。 這場匯聚500名種子教師的盛會，不僅是一次專業增能，更是台中市國教體系對「藝術美感教育新典範」的具體實踐。從影像導演的生命對話，到六大專題的五感實作，再到生成式AI的教學設計應用，所有環節都緊扣「讓學習看得見、感受得到、用得出去」的核心理念。台中市教育局將持續透過地方輔導團的網絡力量，把感動與方法擴散到台中市每一個教室，讓台中孩子在藝術與科技交會的時代，擁有更豐富、更有溫度的學習風景。
圖／本報資料庫 商傳媒｜簡明心／綜合外電報導 全球知名的私募股權投資公司科爾伯格-克拉維斯-羅伯茨（KKR），已與以顯卡和人工智慧技術聞名的半導體公司輝達（NVIDIA Corporation）及其他五家主要金融機構簽署合作備忘錄。這項合作旨在建立獨立的運算融資平台，目標是為人工智慧（AI）基礎設施動員逾 5,000 億美元的第三方資金。AI基礎設施指的是支援人工智慧系統運作所需的硬體與軟體環境，包括高效能的伺服器、圖形處理器（GPU）和網路設備等；而融資則是籌措資金的意思。 這項與輝達的合作，標誌著 KKR 在 AI 基礎設施融資領域扮演關鍵的資本夥伴角色。它將 KKR 在私募市場的專業知識，與市場對大規模運算能力的強勁需求緊密結合。今年 6 月份推出的 Helix Digital Infrastructure 平台，更是與輝達的 AI 運算倡議高度相關。這些計畫均突顯出 KKR 正積極佈局數位及高耗能的基礎設施，這項策略符合 KKR 擴展信用及實物資產的方針，分析師認為這對於提升其費用相關收益並降低對波動性業績收入的依賴至關重要。 根據 Simply Wall St 報導，這項合作將對 KKR 未來的投資版圖產生深遠影響。報導預估 KKR 在 2028 年的營收將達到 137 億美元，獲利達 54 億美元。分析師樂觀預計，KKR 的獲利到 2029 年可能上看約 65 億美元。這項新的融資協議，使 KKR 的股票公允價值達到 140.24 美元，相較目前股價約有 29% 的上漲空間。儘管面臨資產品質、流動性及市場競爭帶來的費用壓力等風險，但 KKR 在 AI 基礎設施領域日益增長的角色，仍讓其投資故事持續演進。 【提醒您】 投資有賺有賠，本文僅供參考，不構成投資建議
