全球科技版圖劇震，伊隆·馬斯克 (Elon Musk) 旗下的航太與人工智慧合體巨擘 SpaceXAI 拋出 1,190 億美元的德州 Terafab 晶片工廠建置案，並與 Anthropic 達成 22 萬顆輝達 (NVIDIA) 晶片之租賃合作。此舉透過地表最大晶圓廠與軌道運算集群，企圖從底層硬體徹底斷絕外部供應鏈束縛，並在 6 月份以 1.25 兆美元估值啟動掛牌，宣告大人工智慧時代進入垂直整合與太空競爭的新紀元。
119,000,000,000 美元！這個足以買下數個中等國家年度預算的數字，是伊隆・馬斯克（Elon Musk）旗下 SpaceX 在德州格萊姆斯郡（Grimes County）規劃晶片工廠 Terafab 時，若多階段計畫全部推進，可能達到的總投資額。根據外媒引述郡政府網站文件，SpaceX 初期考慮投入至少 550 億美元，在當地興建一座「多階段、下一世代、垂直整合半導體製造與先進運算製造設施」，總投資額最高可能達 1190 億美元。 
當全球半導體龍頭仍在為先進製程產能焦慮時，馬斯克已聯手英特爾（Intel）布局垂直整合，計畫從陸地上的特斯拉（Tesla）自駕晶片、AI 伺服器、衛星晶片，一路延伸到 SpaceX 所構想的太空資料中心。這場以 SpaceX 與 xAI 整合後約 1.25 兆美元估值為背景的資本狂飆，正將 AI 戰爭從軟體模型層級，推升至能源、晶片與硬體基礎設施的全面競賽。 
馬斯克曾表示，若不打造 Terafab，就無法取得足夠晶片供應，因其旗下企業需要大量晶片支撐人工智慧與機器人需求。Terafab 的遠期目標，是製造足以支撐每年 1 太瓦功率規模的晶片產能，這不僅是為了 xAI 的 Grok 模型訓練，也可能涉及特斯拉自動駕駛、Optimus 人形機器人、SpaceX 衛星系統與太空資料中心布局。 
目前市場鮮少討論的隱藏視角在於：當 SpaceX 與 xAI 試圖將運算集群推向軌道時，其核心目的並非只是避開地表土地與電網瓶頸，也包括尋找新的能源與散熱配置方式。不過，外太空並非單純的天然冷卻場域。真空環境無法依靠空氣對流散熱，軌道資料中心仍須面對輻射散熱、維修困難、發射成本、晶片耐受度與訊號延遲等工程挑戰。
SpaceX 與 xAI 的整合，使外界估算合併體估值達約 1.25 兆美元，然而這種高度集中的權力結構，也引發利益衝突與治理風險討論。SpaceX 一方面籌備上市，另一方面加速布局晶片、AI 模型、資料中心與太空基礎設施，等於把馬斯克旗下企業的資金、算力與供應鏈需求進一步綁在一起。 
根據科技媒體 《Wccftech》 報導，SpaceX／xAI 整合體也將提供 Anthropic 使用 Colossus 1 超級電腦資源，該系統據稱包含 22 萬顆 NVIDIA GPU，涵蓋 H100、H200 與 GB200 Blackwell 等產品。報導並指出，Anthropic 可能取得超過 300MW 的額外算力容量，以支撐 Claude 模型與訂閱服務需求。 
不過，目前公開資料尚不足以證明，這項合作是否導因於 xAI 軟體堆疊優化效率不足，或是否屬於上市前夕改善現金流的產能安排。較可確認的是，SpaceX 在公開文件與上市相關風險揭露中，仍承認其晶片供應鏈高度依賴第三方，且無法保證 Terafab 目標能依照預期時程實現。 
此外，在德州郡政府網站披露的投資計畫中，格萊姆斯郡目前仍是多個候選地之一，相關租稅減免案仍待地方政府審議。這種以數百億至千億美元投資為籌碼的地方招商案，勢必牽動稅收、就業、土地使用、電力需求與生態環境等公共利益，其社會代價仍待後續公開資訊釐清。
批評者認為，馬斯克的 Terafab 計畫本質上是高度資本化的巨型豪賭。在半導體製程高度專業化的今日，強行推動跨領域垂直整合，極易導致資源浪費、技術脫節與執行風險。至於太空運算集群，維護成本、訊號延遲、輻射環境、硬體更新週期與散熱問題，在現實工程中仍是難以忽視的障礙。
辯護者認為，馬斯克已透過 SpaceX 證明其具備顛覆重工業的能力。在全球 AI 算力極度短缺的當下，唯有具備衛星發射、電力儲能、AI 模型與晶片設計能力的企業集團，才可能挑戰 NVIDIA、台積電與傳統雲端巨頭構成的算力鏈條。若 Terafab 能結合英特爾先進製程、特斯拉晶片需求與 SpaceX 發射能力，確實可能重塑 AI 基礎設施競爭格局。
監管部門立場，截至目前，美國聯邦航空總署（FAA）與證券交易委員會（SEC）尚未針對 SpaceX 與 xAI 整合後的估值、Terafab 投資案及太空運算計畫，提出具體公開監理處分或定性回應。不過，SpaceX 相關文件已揭露晶片供應鏈、星艦發射能力、軌道資料中心與投資時程等多項風險。 
商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導 隨著人工智慧技術快速發展，OpenAI 的 ChatGPT 和 Anthropic 的 Claude 等大型語言模型（LLMs）已進化為多模態 AI，不僅能處理文字，還能分析圖像，甚至從文字描述生成圖片。然而，學術界對此一進步也提出擔憂，指出這些模型存在「視覺幻覺」（Visual Hallucinations）問題，即 AI 在圖像處理過程中可能生成看似合理但實際錯誤或荒謬的輸出。 根據知名學術期刊《Communications of the ACM》的報導，諾丁漢大學（University of Nottingham）電腦視覺副教授 Michael Pound 指出，LLMs 經過大量文本與影像資料訓練，由於缺乏對「真理」的明確規範，其輸出往往僅具統計學上的合理性，而非真實。加州柏克萊人工智慧研究實驗室（University of California Berkeley Artificial Intelligence Research lab, BAIR）的博士後研究員 David Chan 也提到，儘管人類也會有類似錯誤，但大眾期望 AI 模型的表現應優於人類。 「視覺幻覺」對自動駕駛車與安全監控影像分析等關鍵應用領域構成嚴重挑戰，可能損害大眾對 AI 的信任度。例如，當背景資訊與圖像內容矛盾時，幻覺現象會更頻繁。Michael Pound 舉例說明，醫學影像分析若受其他病患資料影響，AI 可能因此忽略圖像中實際存在的疾病跡象。他強調，對於盲人輔助科技等使用者無法自行驗證輸出的情境，AI 模型的精確度至關重要，任何錯誤都可能帶來風險。 研究人員正積極探討視覺幻覺的根本成因，認為這與生成式 AI 模型作為仰賴機率的「預測引擎」本質息息相關。目前，除了針對特定任務的影像資料進行模型微調（fine-tuning），並在如自動駕駛車中導入光達（LiDAR）等多餘感測器以彌補錯誤外，現有的後驗證（post-hoc verification）方法也面臨效率低落的問題，因為它需要額外的 AI 模型來檢查輸出，過程緩慢且僅能拒絕錯誤回應，無法直接修正。 為提升驗證效率，新的「REVERSE 框架」被提出，它能在 AI 生成回應的過程中同步檢查幻覺。此框架透過訓練模型將詞語分類為「自信」或「不自信」，並在生成影像描述時給予每個詞彙信心評分，從而實現即時修正。David Chan 形容這是一種「推論技巧」，能讓部署中的系統根據預期的錯誤率來進行應對。未來研究則將聚焦於從源頭防止 AI 模型產生幻覺，並探索視覺推理（visual reasoning）而非純文本推理，透過讓模型分析圖像的幾何與外觀，來提高其精準度、理解基礎及可解釋性。
圖／本報資料庫 商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導 隨著生成式人工智慧（AI）工具的普及，許多企業起初不設限制地採購與導入 AI 系統。然而，這波熱潮如今卻讓企業開始正視其背後潛藏的法律風險，特別是在訴訟或調查過程中，AI 系統資料的保存問題日益凸顯。 在昨日舉行的法律科技會議 ILTACON 首日議程中，與會者便將焦點放在 AI 採購後的資料保存挑戰。ILTACON 是一個專為法律專業人士舉辦的年度技術會議，旨在探討法律領域的科技應用與趨勢。會中指出，如同大學生在派對上恣意拿取飲料，許多企業在面對 AI 浪潮時，也曾不加思索地大量引進新工具與系統。 隨著 AI 系統逐漸成為企業日常營運的一部分，相關的法律風險浮出檯面。企業必須開始思考如何妥善儲存 AI 系統產生的資料，以應對未來可能的法律訴訟或內部調查。例如，若有合成媒體（synthetic media）作為證據提交，透過正確儲存後設資料（metadata，即描述資料本身的資訊，如創建時間、來源、格式等），將有助於辨識其真偽。 為因應這項需求，市場上的供應商也正逐步推出相關工具，協助企業蒐集、保存並分析 AI 系統中的資料，例如 Thomson Reuters、律商聯訊（Lexis）等公司都提供此類服務，產品包含 Thomson、CoCounsel、Lexis+、Protégé 等。Reveal、Newcode 和 Relativity 等科技公司亦投入開發相關解決方案。
《圖說》國會民主研習戰鬥營學員們激烈攻防辯論戰。 【民眾網諸葛志一台中報導】立法院115年度國會民主研習戰鬥營於24日至25日在立法院民主議政園區辦理，來自全國各大專校院的青年學員齊聚臺中霧峰，立法院民主議政園區在原臺灣省議會議事堂，透過國會議事、人工智慧、媒體傳播、國際政治及議題攻防等多元課程，實際走進議事殿堂，深入認識國會運作及民主政治精神。 立法院中南部服務中心主任邱俊龍表示，立法院民主議政園區目前具體發展定位為落實「民主教育會展中心」的推動，今年立法院也編列預算辦理原省議會議事堂相關設備及公共服務設施之全面整修，結合園區歷史建築、議事設備、民主教育及情境模擬，立法院民主議政園區將成為「全國第一座議事教育實境模擬場域」。 《圖說》立法委員廖偉翔（右）、臺中市政府副秘書長林谷龍（中）與學員們交流。 今年民主戰鬥營最具特色的課程，是將成果發表及辯論攻防移至原臺灣省議會議事堂辦理。學員實際坐進議席、使用議事設備，分別扮演民意代表及相關議事角色，從議題分析、論述建構、政見發表到質詢答辯，完整體驗議事運作及公共政策辯論過程。 本屆戰鬥營亦開創傳承與菁英制的青年培育模式，發掘具有公共參與熱忱、民主素養、政策思辨、表達能力及領導潛力的優秀青年，逐步建立國會民主研習戰鬥營菁英人才資料庫名單，形成國會民主教育青年人才網絡。 《圖說》立法院國會民主研習戰鬥營在立法院民主議政園區舉行。 立法院中南部服務中心表示，透過近期活化整建，民主議政園區已成為全國舉辦民主教育營隊的選擇熱點。除了大專青年培育，近年也積極推動友善兒少及分齡民主教育。立法院中南部服務中心持續與鄰近大專校院合作，訓練青年志工，並共同設計適合不同年齡層的民主與議事教育課程。目前已逐步發展「小小議長營」、「青春議事槌」及「國會民主研習戰鬥營」等系列品牌，從國小、高中一路延伸至大專青年，建立不同學習階段的民主教育路徑，讓民主素養從兒童及青少年階段向下扎根。 立法院中南部服務中心表示，民主議政園區承載臺灣省議會數十年的議政歷史，未來將持續以民主教育會展中心為發展方向，使珍貴的民主歷史記憶轉化為青年教育及公共參與資源，讓民主議政園區不僅成為保存臺灣民主歷史的重要基地，更成為培養新世代公民領袖及實踐民主價值的教育場域。 《圖說》立法院中南部服務中心主任邱俊龍為學員們加油打氣。
