阿傑(化名)下班騎車經過鳳山的路口,被一台沒讓直行車的左轉轎車撞倒,右手骨折、機車全毀。對方保險公司開了一個和解數字,他嫌太低;朋友勸他直接提告,他又怕官司一打好幾年。就這樣來回拖了快五個月,他才急著問律師:我現在才要談,還來得及嗎?
長期在高雄承辦車禍調解的張奕晨律師說,其實法律早就準備好一條免費又快速的路——區公所的調解委員會。調解成立經法院核定後,效力等同確定判決,對方賴帳可以直接聲請強制執行,不必再打一場官司。而且車禍的民事求償屬於強制調解事件,就算直接告上法院,法院原則上也會先安排調解。「懂得用調解的人,常常比急著提告的人更快拿到錢。」

第一步:先把初判表和單據拿到手
調解不是空手就能上桌。張奕晨(高雄車禍律師)建議,車禍發生滿30天後,先向處理的警察機關申請道路交通事故初步分析研判表,也就是俗稱的初判表,上面會載明雙方可能的肇事因素,現在也能透過警政單位的線上系統申辦。初判表不是最終的責任認定,但已經是調解桌上最基本的籌碼。
同時把資料備齊:診斷證明書、醫療費用收據、車損估價單、現場與車損照片、行車記錄器畫面;有請假損失的,再加上薪資證明。醫療費、看護費、交通費、不能工作的損失、精神慰撫金,一項一項列出來,資料越完整,談判的底氣越足。(延伸閱讀:一場車禍,十筆求償?拆解車禍賠償與職災的套利空間)
第二步:該去哪一區的調解委員會?
高雄市38個行政區的區公所都設有調解委員會,從三民、前鎮、左營到鳳山、岡山、旗山都有,聲請全程免費,各區公所的地址與電話上網一查就有。
但不是想去哪區就去哪區。依鄉鎮市調解條例,雙方住同一區,就由該區的調解委員會處理;住不同區時,純粹車損的民事求償,原則上向對方住居所在地的區公所聲請;有人受傷、涉及過失傷害的案件,也可以選事發地。雙方都同意的話,還能合意挑一個彼此方便的區公所。
舉例來說,住三民區的騎士在前鎮被住鳳山的駕駛撞傷,前鎮(事發地)和鳳山(對方住所地)的調解委員會都可以受理。到區公所填一張調解聲請書,或口頭聲請由人員代填,委員會就會排定期日、發通知給雙方。
調解當天會發生什麼事?
調解程序不公開,氣氛比法庭緩和許多。雙方輪流陳述、提出單據,調解委員居中撮合金額;談成了當場作成調解書,再由公所送法院核定。第一次談不攏很常見,可以再排期,實務上不少案件是第二、三次才成立的,別一破局就放棄;對方經通知無故不到場,原則上視為調解不成立,這時就要盤算下一步。
張奕晨(高雄律師)特別提醒兩件小事:一是調解前記得通知自己的保險公司,任意險的條款多半約定,未經保險公司參與或同意的和解,保險公司可以不受拘束,自己談定的金額可能要自己吞;二是沒把握的話,可以委任律師陪同出席,或事前把求償清單請律師核過一遍,有經驗的律師在調解桌上爭到的數字,常常比判決還漂亮。

三個最容易吃虧的注意事項
第一,期限。過失傷害是告訴乃論,告訴期只有6個月,民事求償時效2年,像阿傑拖到第五個月才想處理,就是在跟時間賽跑。不過這裡藏著一個足以翻盤的眉角。有網友問:爸爸去年出車禍、開放性骨折,當初想和解就先聲請了調解,最近調解破局,現在才想告過失傷害,是不是來不及、只剩民事求償一條路?
張奕晨(車禍律師)答案是:來得及。依鄉鎮市調解條例第31條,調解不成立時,可以請公所把案件移送檢察官偵查,法律上視為聲請調解那天就已經提出告訴;最高法院109年台上字第4249號判決更確立了遊戲規則:只要在6個月告訴期內主動聲請調解,就算程序拖了一、兩年才破局,從調解不成立起算,還有6個月可以提告。實務上等於承認,聲請調解,就是提出告訴。這也是為什麼有些車禍明明事發超過一年,加害人照樣被起訴——因為被害人在關鍵的6個月內,做對了這一件事。
第二,強制險。強制險給付依法視為賠償金額的一部分,可以從和解金裡扣掉。如果傷勢可能構成失能,調解書最好寫明本次金額不含強制險、由被害人另行請領,不然該領的失能給付會被直接吃進和解金裡,事後再爭已經來不及。
第三,別急著簽拋棄條款。調解書上常見雙方拋棄其餘請求權這類文字,簽下去之前,先確認後續的治療費、勞動能力減損這些還沒浮現的損害,到底算進去了沒有。「傷還沒好就急著簽名,是我在調解實務上看過最多的遺憾。」張奕晨說。
「調解不是弱者的讓步,是聰明人的工具。」律師表示,他看過太多人在法院耗了兩、三年,最後拿到的不比當初調解桌上多。把資料備齊、把數字算清楚再坐上桌,大部分的車禍,其實根本不必走進法庭。
(延伸閱讀:一場車禍,十筆求償?拆解車禍賠償與職災的套利空間)
【張奕晨律師】簡介
學歷:
高雄中學
政治大學法律系學士
臺灣大學法律研究所
現職與經歷:
和府法律事務所長 — 車禍律師
高雄醫學大學附設中和紀念醫院 — 律師
矯正署高雄監獄 — 外聘講師
【高雄車禍調解與求償,請洽張奕晨律師】
電話:0919-703-760
LINE ID:@520zebse
商傳媒|林昭衡/綜合外電報導 隨著人工智慧技術快速發展,OpenAI 的 ChatGPT 和 Anthropic 的 Claude 等大型語言模型(LLMs)已進化為多模態 AI,不僅能處理文字,還能分析圖像,甚至從文字描述生成圖片。然而,學術界對此一進步也提出擔憂,指出這些模型存在「視覺幻覺」(Visual Hallucinations)問題,即 AI 在圖像處理過程中可能生成看似合理但實際錯誤或荒謬的輸出。 根據知名學術期刊《Communications of the ACM》的報導,諾丁漢大學(University of Nottingham)電腦視覺副教授 Michael Pound 指出,LLMs 經過大量文本與影像資料訓練,由於缺乏對「真理」的明確規範,其輸出往往僅具統計學上的合理性,而非真實。加州柏克萊人工智慧研究實驗室(University of California Berkeley Artificial Intelligence Research lab, BAIR)的博士後研究員 David Chan 也提到,儘管人類也會有類似錯誤,但大眾期望 AI 模型的表現應優於人類。 「視覺幻覺」對自動駕駛車與安全監控影像分析等關鍵應用領域構成嚴重挑戰,可能損害大眾對 AI 的信任度。例如,當背景資訊與圖像內容矛盾時,幻覺現象會更頻繁。Michael Pound 舉例說明,醫學影像分析若受其他病患資料影響,AI 可能因此忽略圖像中實際存在的疾病跡象。他強調,對於盲人輔助科技等使用者無法自行驗證輸出的情境,AI 模型的精確度至關重要,任何錯誤都可能帶來風險。 研究人員正積極探討視覺幻覺的根本成因,認為這與生成式 AI 模型作為仰賴機率的「預測引擎」本質息息相關。目前,除了針對特定任務的影像資料進行模型微調(fine-tuning),並在如自動駕駛車中導入光達(LiDAR)等多餘感測器以彌補錯誤外,現有的後驗證(post-hoc verification)方法也面臨效率低落的問題,因為它需要額外的 AI 模型來檢查輸出,過程緩慢且僅能拒絕錯誤回應,無法直接修正。 為提升驗證效率,新的「REVERSE 框架」被提出,它能在 AI 生成回應的過程中同步檢查幻覺。此框架透過訓練模型將詞語分類為「自信」或「不自信」,並在生成影像描述時給予每個詞彙信心評分,從而實現即時修正。David Chan 形容這是一種「推論技巧」,能讓部署中的系統根據預期的錯誤率來進行應對。未來研究則將聚焦於從源頭防止 AI 模型產生幻覺,並探索視覺推理(visual reasoning)而非純文本推理,透過讓模型分析圖像的幾何與外觀,來提高其精準度、理解基礎及可解釋性。
圖/本報資料庫 商傳媒|林昭衡/綜合外電報導 隨著生成式人工智慧(AI)工具的普及,許多企業起初不設限制地採購與導入 AI 系統。然而,這波熱潮如今卻讓企業開始正視其背後潛藏的法律風險,特別是在訴訟或調查過程中,AI 系統資料的保存問題日益凸顯。 在昨日舉行的法律科技會議 ILTACON 首日議程中,與會者便將焦點放在 AI 採購後的資料保存挑戰。ILTACON 是一個專為法律專業人士舉辦的年度技術會議,旨在探討法律領域的科技應用與趨勢。會中指出,如同大學生在派對上恣意拿取飲料,許多企業在面對 AI 浪潮時,也曾不加思索地大量引進新工具與系統。 隨著 AI 系統逐漸成為企業日常營運的一部分,相關的法律風險浮出檯面。企業必須開始思考如何妥善儲存 AI 系統產生的資料,以應對未來可能的法律訴訟或內部調查。例如,若有合成媒體(synthetic media)作為證據提交,透過正確儲存後設資料(metadata,即描述資料本身的資訊,如創建時間、來源、格式等),將有助於辨識其真偽。 為因應這項需求,市場上的供應商也正逐步推出相關工具,協助企業蒐集、保存並分析 AI 系統中的資料,例如 Thomson Reuters、律商聯訊(Lexis)等公司都提供此類服務,產品包含 Thomson、CoCounsel、Lexis+、Protégé 等。Reveal、Newcode 和 Relativity 等科技公司亦投入開發相關解決方案。
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