一份最新報告指出，2026年軟體開發者若想在AI浪潮中保持領先，必須掌握提示工程、AI API應用、檢索增強生成（RAG）、AWS AI服務及機器學習營運（MLOps）等五大關鍵技能，因為具備AI技能的專業人士薪資已大幅成長，而企業面臨嚴重的AI技能缺口。
隨著生成式人工智慧（AI）浪潮席捲全球軟體開發領域，欲在2026年職涯中脫穎而出的開發者，關鍵在於能否有效運用AI工具。市場數據顯示，具備AI技能的專業人士薪資較傳統軟體職位高出67%，且年成長率達38%，但企業內部普遍面臨嚴重的AI技能落差。
根據產業顧問機構Gartner的預測，到2028年，高達九成的企業軟體工程師將運用AI程式碼助理，相較於2024年初不到14%的比例，顯示AI工具的普及速度驚人。DataCamp於今年二月發布的《2026年資料與AI素養報告》指出，72%的企業主管認為AI素養對員工至關重要，但近六成的企業仍面臨顯著的技能缺口。這項趨勢為積極掌握新技能的開發者創造了顯著的職涯優勢，正如報導所述：「AI已非趨勢，而是現實。將其視為可選技能的工程師，已然落後。」
報導中點出開發者在2026年必須掌握的五大AI核心技能，這些技能彼此相輔相成，能協助開發者從與AI模型互動，到建構、部署及維護可靠的AI系統：
提示工程（Prompt Engineering） ：這是一門設計AI語言模型輸入的藝術，旨在產生可靠、有用且結構化的輸出。它涉及系統提示（定義模型角色和輸出格式）、使用者提示（提供當前請求的特定輸入），以及透過「少樣本學習（few-shot examples）」展示良好輸出範例。面對複雜的多步驟推理任務，引導模型先進行推理再給出結論，能大幅提升準確度。例如，GitHub Copilot能幫助開發者將程式碼生成速度提升55%，其中關鍵便在於有效設計請求結構。
AI API 應用（Working With AI APIs） ：開發者需將大型語言模型API視為生產系統中的外部依賴項，妥善處理身份驗證、請求格式、響應處理、錯誤管理、成本追蹤等操作層面。串流AI響應能顯著提升使用者體驗。同時，必須處理速率限制、逾時、模型過載等常見錯誤，並從開發初期就開始追蹤每個API呼叫的成本。AWS Bedrock便是一個整合了Anthropic Claude、Meta Llama、Mistral、Amazon Titan等多種基礎模型的單一API服務，並透過AWS IAM進行身份驗證。
檢索增強生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG） ：對於需要運用內部數據的企業AI應用，RAG成為關鍵架構模式。它能彌補大型語言模型訓練數據與組織內部特定、最新數據之間的鴻溝，確保AI能從相關且即時的資料庫中獲取資訊。RAG流程涵蓋文件切塊（將文件分割成小塊）、嵌入（將文本轉換為高維向量以表示語義），及運用向量資料庫儲存與檢索相關內容。AWS Bedrock Knowledge Bases提供託管型RAG服務，簡化了開發流程。
AWS AI 服務（AI on AWS） ：這項技能著重於了解如何選擇、整合AWS提供的各類AI服務，評估成本影響，並設計具備規模化、安全性與效率的雲端AI架構。AWS Bedrock適合大多數應用開發者入門，而Amazon SageMaker則適用於需要訓練、微調或託管客製化模型的更複雜需求。核心數據層服務則包含Amazon S3、AWS Glue、Amazon Kinesis Data Streams及Amazon DynamoDB。最常見的AWS AI應用程式架構是無伺服器模式（Client → API Gateway → Lambda → Bedrock → Response）。
機器學習營運（MLOps） ：MLOps旨在彌合AI開發與生產系統之間的差距，確保AI系統在模型更新、數據漂移、成本增長及幻覺問題下仍能可靠運作。它強調將提示（prompt）視為程式碼進行版本控制、審查和部署，並建立評估套件進行持續測試。此外，監控成本（如利用AWS CloudWatch設定LLM成本警報）並定期審查生產提示以管理「提示漂移（prompt drift）」也至關重要。
對於具備有限AI經驗的開發者而言，報導建議透過為期數月的學習路徑，依序掌握上述技能。若能積極學習並將這些技能付諸實踐，將能大幅提升在AI時代的競爭力，超越那些僅被動觀察的同儕。台灣的開發者，若能積極掌握這些趨勢與技能，無疑將為自身的職涯發展創造更廣闊的機會。
商傳媒｜方承業／綜合外電報導 全球高收益債券市場今年上半年呈現顯著分化趨勢，美國發行量因人工智慧（AI）相關建設的資金需求而大幅增長，但歐洲與亞太地區的活動卻相對放緩。 根據《JD Supra》報導，2026 年上半年美國高收益債券發行量達到 1,550 億美元，年增 19%。這波增長主要由為 AI 資料中心融資的活動所驅動。所謂高收益債券，是指信用評級較低、違約風險較高，但也提供較高收益率的債券。其中，科技產業的發行量更是在第二季達到 278 億美元，幾乎是 2025 年第二季創下的季度新高 159 億美元的兩倍。 報導指出，全球 AI 資料中心容量預計到 2030 年將成長逾一倍，以滿足不斷攀升的需求，這項基礎設施的建置估計需要高達 3 兆美元的投資。由於人工智慧（AI）技術的快速發展，相關產業鏈（如資料中心建置）需要大量資金，這些公司透過發行高收益債券來籌措資金，形成AI產業鏈與債券市場的連結。Tract Capital 和 Fleet Data Centers 便為資料中心專案籌集了 45.9 億美元，CoreScientific 募集 33 億美元，而 Meridian 也籌得了 57 億美元。今年上半年，美國科技業高收益債券發行量合計達 362 億美元，較 2025 年同期幾乎翻倍，約佔美國整體高收益債券活動的四分之一。能源產業則以超過 186 億美元的發行量，位居美國高收益債券市場的第二大貢獻者。 相較之下，歐洲市場今年上半年的高收益債券活動年減 27%，降至 594 億美元。雖然第二季發行量較第一季幾乎翻倍，但未能彌補第一季因投資者評估伊朗衝突而導致市場活動停滯的影響。此外，歐洲市場上半年發行的高收益債券中，信用評級至少達到 BB 的佔了近半，顯示投資人偏好風險較低的標的。高評級高收益債券指數（BB 級）的利差在第二季為 211 個基點，而較高風險的 CCC 級指數利差則達到 1,260 個基點。 在亞太地區（不含日本），上半年高收益債券發行量年減 15%，僅達 76 億美元。不過，澳洲市場表現突出，上半年發行量達 19 億美元，年增 27%，成為亞太地區之冠。中國與印度則分別錄得 16 億美元和 12 億美元的發行量。儘管整體趨緩，亞太地區高收益債券的違約率正在下降，評級上調數量也超越了下調，且提供了近 8% 的到期收益率，對投資者仍具一定吸引力。
【記者王志成／台北報導】 長照三點零今年起正式實施，台灣長照產業策進會(二十六)日會同跨黨派立委召開記者會，提出民間版《長期照顧服務法》修正草案，主張建立團體協商機制、定期檢討財源永續性，並彈性調整各縣市收費標準與簡化行政流程。衛生福利部長期照顧司對此回應，相關建議均將納入修法評估，並持續與產業保持溝通。 民進黨立委王正旭、國民黨立委陳菁徽及台灣長照產業策進會理事長盧允中等人今出席記者會。盧允中表示，過去近十年長照產業蓬勃發展，今年進入長照三點零階段為重要分水嶺，盼透過修法增加政府與民間對話的強度、層級與透明度，共創良性發展環境。 民間版草案重點包括明定長照補助金額與比率，並主張長照費用審議會應納入專家、家庭照顧者、照護人員及機構代表；考量各縣市經營成本差異，授權主管機關採行差異化定價與獎助；為確保財務韌性，更應建立五年一期的財務穩定性檢討機制。業者也反映，目前各縣市設有住宿型機構收費上限，加上物價通膨與繁瑣的督考流程，大幅增加營運負擔。 立委王正旭指出，目前長照政策正面臨專業人力續航、財源永續性及資源分配失衡等三大挑戰，重新討論長照保險制度已無可迴避；立委陳菁徽亦強調，過去十年收費標準並未因應物價調整，應透過團體協商機制給予費用核定更多彈性。 衛福部長照司專門委員王玲玲對此表示，所有建議均會納入修法評估，近期將與日照中心業者就給支付標準展開討論。針對住宿型機構收費標準，王玲玲說明該項目屬地方政府權責，各縣市係依在地物價與人力進行評估，未來將找地方政府共同商討，以攜手打造更完善的長照環境。
【記者范家豪/臺東報導】 為持續完善新住民照顧服務並深化跨機關合作，移民署南區事務大隊臺東縣服務站與專勤隊共同邀請臺灣臺東地方檢察署向新住民家庭宣導反賄選、反詐騙及反毒品等相關資訊，避免新住民誤觸法規。 因應年底地方公職人員 9 合 1 選舉將至，臺灣臺東地方檢察署檢察長蕭方舟親自向新住民宣導反賄選，呼籲「不該去的旅遊不參加，不該吃的飯局不接受，不收紅包、不拿好處，乾乾淨淨投下神聖一票」，並強調「不買票、不賣票、不受賄」的法治底線，並鼓勵新住民若發現可疑情事，立即撥打反賄選專0800-024-099 通報，共同築起堅固的民主防線。 ▲臺灣臺東地方檢察署檢察長蕭方舟向新住民宣導反賄選(圖中右1為檢察長蕭方舟) 。(圖／臺東移民署) 另提醒新住民朋友務必提高資訊辨識能力，慎防詐騙集團利用選舉議題、假訊息或不實承諾誘騙，並多方查證消息來源，以維護自身權益。 臺東縣服務站主任林明道表示，選舉是落實民主的重要方式，應珍惜選票、拒絕賄選，切勿因小利影響選舉公平，共同維護乾淨、公平的選舉環境。此外，移民署也特別宣導目前五大詐騙手法(網路購物詐騙、假投資詐騙、假買家騙賣家、人頭帳戶詐騙、假交友詐騙)，提醒注意人身及財產安全，並強調勿轉賣帳戶及擔任詐騙集團車手；同時呼籲新住民朋友，一起向家鄉親友宣導不要郵寄、快遞豬肉製品或含肉類加工食品來臺，若有出國或返鄉的計畫，回臺灣時不可以攜帶肉製品，更不可走私販賣，避免遭受鉅額罰。
