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2026新北智慧節電媒合會盛大登場 18家業者齊聚 整合民生設備汰換與企業能源管理

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Admin 五月 8, 2026 0
2026新北智慧節電應用媒合會今(7)日於板橋車站B1公共空間熱鬧登場!(圖:新北市政府經發局/提供)

商傳媒|記者陳宜靖/台北報導

2026新北智慧節電應用媒合會今(7)日於板橋車站B1公共空間熱鬧登場!該次活動以「民生節電設備汰換」與「企業用電管理應用」為主軸,集結18家節能與能源相關業者,透過政策說明、專題講座及現場展售,並推出市民專屬節能產品優惠方案,打造從居家到產業場域的一站式節電應用平台,吸引眾多市民與企業到場參與,現場互動熱絡。

經發局長盛筱蓉表示,新北市為全臺人口最多、產業發展密集的城市,面對氣候變遷與能源轉型挑戰,提升用電效率已成為民生與產業發展的重要課題。市府以「民生與產業並進」為推動方向,從家戶節電設備汰換到企業能源管理同步推動,讓節能從日常生活延伸至整體用電系統管理,逐步提升城市整體能源使用效率。

經發局長盛筱蓉表示,市府以「民生與產業並進」為推動方向,從家戶節電設備汰換到企業能源管理同步推動,讓節能從日常生活延伸至整體用電系統管理,提升城市能源使用效率。(圖:新北市政府經發局/提供)

經發局指出,該次活動結合政策說明與實際應用展示,透過專題講座與展區呈現,讓節電措施更具體可行。講座內容涵蓋企業與民生兩大面向,企業端由台達電子工業股份有限公司分享商用大樓能源管理,提升用電效率與營運效益;民生端則由新北市電器商業同業公會解析家庭常見高耗電設備與用電迷思,強化節能觀念。同時更邀請中研院現場說明最新住宅家電汰舊換新節能補助方案,教大家如何省錢又省電。

活動集結18家業者,包含節能設備、能源ㄢ管理系統、再生能源應用及用電安全,從家戶到企業提供完整解決方案。其中,飛象、放伴智能展示用電監測與負載管理系統;台灣美特斯、天能綠電提供太陽光電整合服務;東元、大同、燦坤、億光則展出節能家電、LED節能照明設備;蘊榮則推出「宅電防護員」互動體驗,推出購物優惠、補貼與限量贈品等好康內容,現場諮詢與下單踴躍。

經發局長盛筱蓉巡攤了解節能與能源相關業者展出內容,現場集結18家業者,並結合政策說明、專題講座及節能產品展售,吸引民眾踴躍參與。(圖:新北市政府經發局/提供)

此外,會場兩大亮點為「節電健檢站」與「居家安全互動體驗區」,廣受現場民眾好評。節電健檢站提供免費能源診斷服務,民眾攜帶兩期電費帳單,即可由專業顧問解析用電狀況並提供節能改善建議,協助掌握用電問題、落實節電行動;居家安全互動體驗區則透過情境模擬與實際操作,讓民眾體驗日常用電風險,強化安全與節能並重的用電觀念,進一步提升導入智慧節能方案的意願。

節電健檢站提供免費能源診斷服務,由專業顧問解析用電狀況並提供節能改善建議,協助掌握用電問題、落實節電行動。(圖:新北市政府經發局/提供)

經發局補充,該次媒合會整合政策、技術與應用資源,提供市民與企業多元且具體的節電解決方案,協助從民生到企業逐步落實節電行動,並持續擴大節能應用效益。活動將持續至5月8日,現場除了節能展示與用電健檢外,亦規劃專題講座、優惠方案及「智慧節電探索之旅」集點活動,完成任務即可兌換精美小禮物,內容豐富實用,歡迎市民與企業踴躍參與,瞭解節電應用,掌握補助資源與節能方案。新北市政府經發局廣告

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大型語言模型現「視覺幻覺」 學者憂 AI 可靠性挑戰應用

商傳媒|林昭衡/綜合外電報導 隨著人工智慧技術快速發展,OpenAI 的 ChatGPT 和 Anthropic 的 Claude 等大型語言模型(LLMs)已進化為多模態 AI,不僅能處理文字,還能分析圖像,甚至從文字描述生成圖片。然而,學術界對此一進步也提出擔憂,指出這些模型存在「視覺幻覺」(Visual Hallucinations)問題,即 AI 在圖像處理過程中可能生成看似合理但實際錯誤或荒謬的輸出。 根據知名學術期刊《Communications of the ACM》的報導,諾丁漢大學(University of Nottingham)電腦視覺副教授 Michael Pound 指出,LLMs 經過大量文本與影像資料訓練,由於缺乏對「真理」的明確規範,其輸出往往僅具統計學上的合理性,而非真實。加州柏克萊人工智慧研究實驗室(University of California Berkeley Artificial Intelligence Research lab, BAIR)的博士後研究員 David Chan 也提到,儘管人類也會有類似錯誤,但大眾期望 AI 模型的表現應優於人類。 「視覺幻覺」對自動駕駛車與安全監控影像分析等關鍵應用領域構成嚴重挑戰,可能損害大眾對 AI 的信任度。例如,當背景資訊與圖像內容矛盾時,幻覺現象會更頻繁。Michael Pound 舉例說明,醫學影像分析若受其他病患資料影響,AI 可能因此忽略圖像中實際存在的疾病跡象。他強調,對於盲人輔助科技等使用者無法自行驗證輸出的情境,AI 模型的精確度至關重要,任何錯誤都可能帶來風險。 研究人員正積極探討視覺幻覺的根本成因,認為這與生成式 AI 模型作為仰賴機率的「預測引擎」本質息息相關。目前,除了針對特定任務的影像資料進行模型微調(fine-tuning),並在如自動駕駛車中導入光達(LiDAR)等多餘感測器以彌補錯誤外,現有的後驗證(post-hoc verification)方法也面臨效率低落的問題,因為它需要額外的 AI 模型來檢查輸出,過程緩慢且僅能拒絕錯誤回應,無法直接修正。 為提升驗證效率,新的「REVERSE 框架」被提出,它能在 AI 生成回應的過程中同步檢查幻覺。此框架透過訓練模型將詞語分類為「自信」或「不自信」,並在生成影像描述時給予每個詞彙信心評分,從而實現即時修正。David Chan 形容這是一種「推論技巧」,能讓部署中的系統根據預期的錯誤率來進行應對。未來研究則將聚焦於從源頭防止 AI 模型產生幻覺,並探索視覺推理(visual reasoning)而非純文本推理,透過讓模型分析圖像的幾何與外觀,來提高其精準度、理解基礎及可解釋性。

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企業狂購 AI 面臨訴訟風險 法律科技會議聚焦資料保存難題

圖/本報資料庫 商傳媒|林昭衡/綜合外電報導 隨著生成式人工智慧(AI)工具的普及,許多企業起初不設限制地採購與導入 AI 系統。然而,這波熱潮如今卻讓企業開始正視其背後潛藏的法律風險,特別是在訴訟或調查過程中,AI 系統資料的保存問題日益凸顯。 在昨日舉行的法律科技會議 ILTACON 首日議程中,與會者便將焦點放在 AI 採購後的資料保存挑戰。ILTACON 是一個專為法律專業人士舉辦的年度技術會議,旨在探討法律領域的科技應用與趨勢。會中指出,如同大學生在派對上恣意拿取飲料,許多企業在面對 AI 浪潮時,也曾不加思索地大量引進新工具與系統。 隨著 AI 系統逐漸成為企業日常營運的一部分,相關的法律風險浮出檯面。企業必須開始思考如何妥善儲存 AI 系統產生的資料,以應對未來可能的法律訴訟或內部調查。例如,若有合成媒體(synthetic media)作為證據提交,透過正確儲存後設資料(metadata,即描述資料本身的資訊,如創建時間、來源、格式等),將有助於辨識其真偽。 為因應這項需求,市場上的供應商也正逐步推出相關工具,協助企業蒐集、保存並分析 AI 系統中的資料,例如 Thomson Reuters、律商聯訊(Lexis)等公司都提供此類服務,產品包含 Thomson、CoCounsel、Lexis+、Protégé 等。Reveal、Newcode 和 Relativity 等科技公司亦投入開發相關解決方案。

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