生成式人工智慧正在改變搜尋引擎生態，當使用者越來越習慣直接從 AI 生成答案中取得資訊，品牌是否能被 AI 系統引用，逐漸成為新的數位能見度競爭焦點。最新研究顯示，在 Google AI Overview 的引用來源中，YouTube 內容占比已接近三成，顯示影音平台正逐步成為 AI 搜尋的重要資料來源，也讓影音內容與逐字稿在 SEO 策略中的角色大幅提升。
根據 SEO 分析公司 BrightEdge 的研究，在 Google 搜尋結果中的 AI Overview 摘要中，YouTube 影片被引用的比例已達 29.5%，成為 AI 系統最常擷取資訊的網站來源之一，甚至超越過去常被引用的 Reddit。
這代表當使用者透過 Google 搜尋問題並看到 AI 生成答案時，其中接近三成內容可能來自 YouTube 影片。市場分析指出，隨著 AI 搜尋模式逐漸普及，品牌若缺乏具資訊價值的影音內容，未來在 AI 搜尋結果中的曝光機會可能逐漸下降。
此趨勢也顯示，YouTube 的角色正從影音社群平台，逐步轉變為搜尋資訊的重要基礎設施。
業界人士指出，AI 系統偏好 YouTube 內容的原因之一，在於平台資料結構較為完整。
與一般網頁相比，YouTube 影片通常具備完整逐字稿、清楚的後設資料（Metadata）與影片章節（Chapters）。這些結構化資訊能讓 AI 更容易解析影片主題與內容段落，降低引用資訊時的錯誤風險。
對於需要快速生成答案的 AI 搜尋系統而言，具備清晰資料結構的影音內容，比起論壇或社群貼文更容易被機器理解與整理，因此更容易成為 AI 引用來源。
研究也發現，某些類型的 YouTube 影片更容易被 AI 系統引用。例如觀看次數低於10萬次的影片，反而更常被 AI 抓取，原因在於這類內容通常聚焦於較細分的主題，具有較高的長尾搜尋價值。
此外，影片長度介於 10至20分鐘 的內容，被認為是 AI 系統較偏好的影音型態。此類影片通常能提供完整資訊，同時保持適當的資訊密度。
影片標題若能以 8至12個單字 清楚描述內容主題，也更容易被 AI 系統理解並與使用者搜尋問題相互匹配。
在 AI 搜尋環境下，行銷策略也逐漸出現轉變。專家指出，建立完整的「使用情境型內容」已成為影音策略的重要方向。
例如同一項產品或服務，可以透過多支影片說明不同使用情境、操作方式或常見問題。當 AI 系統回答使用者問題時，便能從影片逐字稿中找到對應內容並進行引用。
這種策略不僅有助於提升影片搜尋能見度，也能提高品牌在 AI 搜尋結果中的曝光機會。
隨著 AI 系統主要透過逐字稿理解影片內容，行銷團隊也開始重新思考影音製作流程。
業界建議，在撰寫影片腳本時應採取自然語言優化（Natural Language Optimization）的方式，使內容更貼近使用者提問的語氣與結構。當影片腳本具備清晰資訊與問答邏輯時，AI 系統更容易從逐字稿中提取可引用的資訊。
此外，品牌與 YouTube 創作者之間的合作模式也逐漸改變。過去多以社群曝光為主，如今則逐漸轉向長期 SEO 內容策略。由於 AI 系統通常會過濾明顯的廣告內容，但對於影片逐字稿中的自然敘述仍會正常抓取，因此創作者在內容中自然提及品牌或產品，可能有機會被 AI 納入資料來源。
整體而言，生成式 AI 的興起正重新定義搜尋引擎運作邏輯。過去企業主要透過網站文章與關鍵字排名爭取流量，如今影音內容與逐字稿逐漸成為新的 SEO 競爭焦點。
市場觀察指出，在 AI 搜尋逐漸普及的背景下，企業若能透過影音內容建立可被 AI 理解與引用的資料來源，將有機會在未來搜尋生態中取得更高的曝光度與競爭優勢。
農夫林／宜蘭報導 蘭陽原創館於29日晚再次推出年度原民文化美食盛典「島食漫嚐」。此次以「海之餐桌」為主題，從山林、溪流一路走向海洋，將阿美族飲食文化融入當代料理，透過一席餐桌帶領民眾從食材認識土地、從味覺理解文化，深刻感受原住民族與自然共生的生活智慧。 代理縣長林茂盛表示，今年「海之餐桌」以「海洋×阿美族飲食文化」為核心，從族人與土地、山林及海洋長久累積的生活關係出發，以「採集、溪流、捕撈、保存、分享」串起完整的由山而海飲食旅程。 從山林、溪流一路走向海洋，將阿美族飲食文化融入當代料理，透過一席餐桌帶領民眾從食材認識土地、從味覺理解文化，深刻感受原住民族與自然共生的生活智慧。 從「山林拾味」野菜的採集智慧、「溪流尋鮮」宜蘭香魚的土地滋味，到「向海而生」海鮮飯呈現阿美族與海洋的生活連結；再以「日曬成味」飛魚樹豆湯展現海洋與土地的交會，最後透過「海味留香」飛魚卵焦糖乳酪蛋糕，將海洋滋味轉化為當代甜點，留下獨特的味覺記憶。除料理體驗外，活動亦融入料理說菜、阿美族歌舞及餐桌交流，讓參與者不只是「吃一道菜」，更能透過食材與故事走進文化日常，理解族人從自然取食、保存食材到共享飲食的生活智慧。 縣府指出，「島食漫嚐」持續以飲食作為連結部落文化與產業的入口，透過宜蘭在地食材、原住民族文化與當代料理創意的串聯，讓部落飲食文化在餐桌上被看見、被理解。這不僅讓更多人從一席料理認識宜蘭山海共存的土地樣貌，也透過彙整地方資源，串聯縣內旅宿業者、農友及原住民商家等，全面拓展蘭陽原創館的新合作策略與契機。 首場活動推出後迴響熱烈，為將這份美好的原住民美食體驗分享給更多民眾，特別加開 9月27日及10月4日共2個場次。 此篇文章最開始出處為: 島食漫嚐．海之餐桌 從山林走向海洋、品味阿美族島嶼飲食智慧
距離今年115年11月28日九合一地方公職人員選舉投票已不到百日，本署周士榆檢察長為展現查賄及反賄選之決心，特別接受山城廣播電台主持人資涵專訪，呼籲參選人及選民務必堅守「不買票、不賣票」原則，民眾若發現有賄選或其他妨害選舉公正之情事，立即蒐證並撥打檢舉專線一起反賄選，支持乾淨、公正選舉。此次受訪內容將於南投山城廣播8月31日（一）早上08:30-09:00《迎向陽光》FM90.7節目中播出。 周檢察長告訴聽眾，本次選舉查察賄選奬金檢舉將最高可達2000萬元，檢舉獎金依身分對象有所區別，縣長候選人賄選新台幣500萬元、縣議員候選人賄選200萬元、鄉鎮市長、代表、村里長候選人賄選50萬元等獎金豐厚，本署從112年迄今已發出595萬元檢舉獎金。賄選方式千百種，如果有意圖影響或動搖選舉權人的投票意向，而以提供現金財物「走路工」、「茶水費」、「誤餐費」或招待至舞廳或其他娛樂場所消費；提供免費或自付額與成本顯不相當之國內外觀光遊覽活動或進香活動有非常明顯差價，均有可能構成賄選行為，實務上對於是否構成賄選犯罪，仍然需視個案情節不同加以綜合判斷，並沒有所謂市價或行情的絕對標準，不矯枉過正，但賄選要有意圖或足以動搖投票意向才可能構成賄選。 周檢察長表示本署從今年5、6月以來即積極展開查察賄選及反賄選宣導，要讓民眾認識妨害選舉對將來嚴重性，年底參選人眾多，尤其地方區域選舉票數差距比較小，更容易發生「幽靈人口投票部隊妨害選舉嫌疑」，依照規定及法院判決，有實際遷徙之事實，才可辦理遷徙登記，如果事實上沒有遷徙，辦理登記的話，依照戶籍法第76條規定，會有罰鍰，刑法第146條規定「以詐術或其他非法之方法，使投票發生不正確之結果或變造投票之結果者，處5年以下有期徒刑。所以不能以虛為方式遷移戶籍取得之選舉區投票權，可能涉及詐術妨害投票，呼籲聽眾不要因小失大，本署會持續結合戶政、檢、警、調、移民等相關團隊辦案。 周檢察長強調，檢舉賄選要掌握明確「人、事、時、地、物」希望聽眾提供情資，檢舉人的身分也絕對保密。如發覺有類似賄選情資撥打檢舉賄選專線0800-024-099，撥通後按 4 或掃描本署檢舉QRCODE圖碼直接檢舉，24小時均有專人接受檢舉，共同守護民主，以保護我國珍貴民主選舉制度，維護乾淨選風。 圖/南投地檢署提供
圖／本報資料庫 商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導 Atlassian 近年來大力投入人工智慧領域，為彌補企業導入 AI 的落差，該公司旗下的 Forward Deployed Engineering（前線部署工程師，簡稱 FDE）團隊扮演關鍵角色。這些工程師與客戶及跨部門團隊合作，將模糊的業務問題轉化為清晰的技術解決方案，例如利用 Rovo 工具開發 AI 代理程式、自動化流程、連接器及可重複部署的模式。過去一年，科技業對 FDE 職位的需求成長高達 729%，顯示大型 AI 公司普遍認為，越接近客戶的工程師將越能定義 AI 應用的成功。 Atlassian 為全球超過 35 萬家公司提供協作及生產力軟體解決方案，旗下產品包含專案管理工具 Jira、團隊協作平台 Confluence、視訊訊息工具 Loom 和看板型企畫管理網頁程式 Trello。FDE 團隊的成員不僅深入了解客戶的工作流程，找出高影響力的使用案例，並將這些洞察回饋給產品開發團隊。Atlassian 的前線部署工程師與傳統的客戶工程師或諮詢角色不同，他們更貼近核心程式碼與客戶需求，屬於研發部門的一部分，並肩負深度技術工作。 該公司 Lead Principal Forward Deployed Engineer Hülya Pamukcu Crowell 指出，透過與客戶工作流程的緊密結合，FDE 能夠識別出具高價值的應用場景，並將這些經驗帶回產品團隊。FDE 負責人 Sri Ramya Mallipudi 也提到，每位客戶的需求都不同，這促使工程師必須緊密追蹤產品的最新功能，並專注解決客戶面臨的實際問題。 FDE 團隊的實際應用成果顯著。例如，Atlassian 的 FDE 曾協助線上旅遊集團 Expedia 歸檔 60 萬個 Confluence 頁面，節省超過 6,700 小時的人力時間，此成功案例促使雙方擴大合作。Abhinav Thomas 是一名於今年 3 月加入的 Forward Deployed Engineer，他已與數家客戶合作，客戶回報其解決方案帶來顯著價值，其中一個案例更節省了約 80% 的時間。此外，當某位 FDE 為 Rovo 代理程式開發出沙盒（Sandbox，模擬真實環境的測試平台）到正式環境的匯出與匯入路徑時，一次性解決了包括網路設備龍頭思科（Cisco）在內，超過 15 個企業帳戶面臨的部署障礙。 Atlassian 運用其深厚的數據基礎打造 Teamwork Graph（團隊協作圖譜），該圖譜累積超過 20 年的數據和 1,500 億個獨特連接，為工程師建構 AI 工作流程提供共享知識層，並協助客戶更快地看到業務成果。成為 FDE 被視為一種職涯加速器，讓工程師具備客戶視角與跨職能判斷能力，進而影響產品策略。Sri Ramya Mallipudi 表示，FDE 的學習與經驗累積速度，是其他職位無法比擬的。FDE 被定義為 AI 應用者（AI practitioners），而非 AI 工程師，他們是使用 AI 並理解其產品應用適配性的專家，能為客戶提供最適切的解決方案，快速從發現問題到實現實際效益。
