商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導
人工智慧（AI）工具正全面革新現代包裝設計領域，從概念發想、趨勢預測到材料最佳化，皆帶來前所未有的效率與策略性。這項技術不僅自動化重複性工作，更提供豐富的資訊建議，讓過去需經多次修改與人工研究的傳統流程變得更為簡便。
透過AI驅動的平台，設計師與品牌行銷人員能夠在數分鐘內分析消費者偏好、預測市場趨勢並產出多元的包裝概念。此舉使品牌能以更具策略性且以品牌為導向的方式進行設計，大幅縮短了腦力激盪與原型製作的時間。AI系統可根據品牌色彩、目標受眾及產品類型等輸入條件，快速生成大量設計選項，並提供現成的設計方案，激發新的創意洞察。
AI在包裝設計的應用也助於品牌做出數據驅動的決策。透過分析消費者行為、購買模式與視覺偏好，AI能推薦更有可能在市場上取得成功的設計方案。這不僅降低了包裝失敗的風險，還能針對色彩搭配、字體選擇和版面配置提供預測性見解。此外，AI技術讓品牌得以針對不同客群，如地域、年齡或偏好，創建客製化包裝，進而提升品牌連結與顧客滿意度。
在永續發展方面，AI亦扮演關鍵角色。它能最佳化材料使用、減少廢棄物，並協助企業尋找兼具成本效益與環境友善的選項。AI工具還能模擬包裝性能，確保在減少材料的同時不犧牲產品耐用度，有效降低對環境的影響與生產成本。在團隊協作上，AI平台促進設計師、行銷人員與產品經理之間即時交換設計、意見回饋與更新，提升工作流程的順暢度。
儘管AI工具大幅提升效率與洞察力，其效能仍高度依賴輸入數據的品質，不準確或不足的資料可能導致錯誤的判斷。業界普遍認為，AI無法取代人類的創造力，而是其有力的輔助工具。最佳策略在於平衡AI洞察與人類專業知識，讓設計師能注入情感與藝術價值。未來，AI預期將進一步與擴增實境（AR）整合，實現互動式包裝體驗，並應用於供應鏈最佳化，提升生產到交付的效率。
商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導 美國能源部撥款 550 萬美元給 11 個國家實驗室專案，目的在於加速並降低美國水力發電設施「許可與再許可」的成本。由於現有審批流程嚴格且耗時，此舉將有助於確保水力發電廠持續運作，並透過新工具和研究解決環境與效率問題，推動再生能源發展。 美國能源部（U.S. Department of Energy, DOE）旗下的Hydropower and Hydrokinetic Office (H2O) 近期宣布，將撥款總計 550 萬美元，資助美國 11 個國家實驗室的專案。這些專案旨在加速並降低美國水力發電設施「許可（licensing）與再許可（relicensing）」的成本，這是確保水力發電廠持續運作的關鍵環節，但目前程序繁瑣且耗費龐大。 根據《Factor This™》報導，水力發電設施的許可證由聯邦能源管理委員會（Federal Energy Regulatory Commission）核發，效期介於 30 至 50 年之間，並要求進行嚴格且費用昂貴的影響評估研究。長期以來，這項冗長且高成本的審批流程被視為水力發電發展的主要障礙，甚至引起國會兩黨議員的關注，提出旨在解決審批延宕問題的法案。 Hydropower and Hydrokinetic Office 主任 Nichole Fitzgerald 表示，水力發電在美國能源供應中已扮演百年基石的角色，提供可靠且負擔得起的電力。她強調，此次選定的專案不僅能確保美國水力發電廠的持續營運，還能降低營運商的許可與再許可成本，最終將這些節省下來的費用回饋給消費者。National Hydropower Association 的立法事務資深主任 Matthew Allen 也指出，目前過時的許可流程正減緩新水力發電設施的建設，並威脅著未來十年內約 16 吉瓦（GW）面臨再許可的水力發電量。 這批獲得資助的專案，工作期程預計在 1 至 3 年內完成，重點在於縮短各利益相關者在專案討論中達成共識所需的時間。例如，Idaho國家實驗室將制定一份報告，明確「附加式抽水蓄能水力發電（pumped storage hydropower, PSH，一種利用水位高低差儲存能量的水力發電方式）」的定義，釐清影響類別，並提供評估潛在環境影響的流程。西北太平洋國家實驗室則將開發魚類通道風險篩選工具，並找出監測與緩解解決方案。此外，該實驗室還將與美國陸軍工兵部隊（United States Army Corps of Engineers）合作，利用人工智慧改進其 HEC-ResSim 及其相關建模工具的計算效率。 National Laboratory of the Rockies 也將與挪威科技大學（Norwegian University of Science and Technology）合作，利用前者開發的抽水蓄能水力發電建模工具，並結合挪威的數據，以釐清抽水蓄能水力發電專案選址的開發機會與最佳實務。西北太平洋國家實驗室的另一個專案將綜合研究 Snake River 與 Columbia River 水力發電系統中，幼年太平洋七鰓鰻的遷徙、存活和捕食風險，以找出遷徙瓶頸並量化相關風險，最終提出行動計畫。這些獲選專案的工具進展，可望解決水力發電許可與再許可的現有障礙，進一步推動再生能源發展。
地方中心/台中報導 國民黨台中市長參選人暨立法院副院長江啟臣，今天提出五大農業行動政見，從品牌、通路、校園食材、智慧科技到災害預警全面升級。他同時加碼三項承諾，包含規劃固定或活動式「臺中領鮮農業市集」、優先保障農業用水，以及提高農民參加全國競賽的獲獎獎勵金，讓政策不只寫在紙上，更能直接回應農民。 江啟臣召開「農業興、臺中旺，吃在地、吃健康」農業政策記者會，競選團隊跟多位農業相關人士代表出席，現場也展出山海屯城區的特色農產跟加工品。 江啟臣提出五大農業行動政見，從品牌、通路、校園食材、智慧科技到災害預警全面升級。同時加碼三項承諾，包含規劃固定或活動式「臺中領鮮農業市集」、優先保障農業用水，以及提高農民參加全國競賽的獲獎獎勵金。 江啟臣表示，台中的農業政策也是城市的產業政策。將讓科技走進農田、青年回到農村、品牌走向市場、在地食材走進校園，更要讓「臺中領鮮」走向世界，真正做到「農業增值拚經濟，領鮮世界得第一」。
圖／示意圖 商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導 AI 行銷科技公司 Plurio 正透過其人工智慧代理人（AI agent）改變績效行銷（performance marketing）領域。這款 AI 代理人能夠自動化績效行銷團隊高達九成的工作流程，協助企業顯著提升廣告投放效率與成效。Plurio 共同創辦人暨執行長 Seva Ustinov 受訪時表示，公司迄今已累計募資 450 萬美元。 Ustinov 指出，Plurio 的人工智慧代理人主要協助管理每月廣告支出達 50 萬美元以上的績效行銷團隊，特別是那些面對轉換週期較長的消費者導向企業，例如訂閱式服務、金融科技、教育科技及健康照護產業。傳統上，行銷人員常耗費大量時間整合數據，而非專注於成長策略。Plurio 的 AI 代理人則能分析廣告表現、預測結果、提出行動建議，並跨渠道執行經核准的變更，讓行銷人員能夠使用「我們將 10% 預算從 Meta 轉移至 TikTok，營收會如何？」或「暫停投資報酬率（ROAS）低於 2.0 的 Meta 廣告。」等自然語言提示來與系統互動。 根據 Ustinov 的說法，Plurio 的技術演變自 2023 年創立的 Elly Analytics，一家專注於跨平台行銷分析的行銷科技新創。Elly Analytics 迅速發展，每年支援超過 1 億美元的廣告支出。到了 2025 年，隨著 AI 代理人技術的成熟，Plurio 啟動了客戶試點計畫，允許客戶利用 AI 代理人進行實際的預算決策，並在該年管理客戶總計超過 5 億美元的年度廣告支出。公司已於 2026 年 3 月從 Elly Analytics 正式更名為 Plurio，並在 AltaIR Capital、DVC 和 Yellow Rocks 等投資者的參與下，額外募集了 350 萬美元，使總募資額達到 450 萬美元。 教育科技公司 TripleTen 是 Plurio 的客戶之一。其美國績效行銷團隊每月廣告支出超過 150 萬美元，導入 Plurio 後，分析廣告活動的時間從 1 到 1.5 小時大幅縮短至 10 到 15 分鐘，每月節省約 20 小時。截至 2026 年 3 月，TripleTen 已有 11 項自動化規則在 Google 搜尋、YouTube 和 Meta 廣告上運作，包括創意素材疲勞偵測。早期試點結果顯示，Plurio 能為客戶帶來兩倍的銷售成長，並降低超過 20% 的客戶獲取成本（CAC）。 Ustinov 表示，在當今市場，產品與市場契合度（product-market fit）僅能維持約三個月，因為大型語言模型（LLM）與競爭工具不斷演進。Plurio 的目標是實現完全自主的績效行銷，並管理 1,000 億美元的廣告預算。Plurio 內部以「AI 優先」模式運作，所有 30 名團隊成員都在共享的 AI 工作空間中協作，並將知識與流程以機器可讀的格式儲存，每年約 4% 的人事費用用於 AI 訂閱與 Token 支出，預計一年內將增至 10%，顯示其 AI 優先策略有效提升了團隊生產力 2 到 3 倍。
