新澤西州蒂內克2025年11月5日 /美通社/ — Cognizant (納斯達克股票代碼:CTSH)現正採用 Anthropic 旗下 Claude —— 全球最強大的大型語言模型 (LLM) 家族之一 —— 協助其企業客戶與內部團隊,從人工智能 (AI) 實驗階段邁向大規模商業成果。這將 Claude 系列模型和代理工具與 Cognizant 的工程平台和業界藍圖結合起來,協助實現可量化的影響力,並擴展至企業規模。
Cognizant 計劃將其軟件工程與平台服務整合至 Anthropic 技術體系 —— 涵蓋Claude for Enterprise、Claude Code、模型上下文協議 (MCP) 及代理程式SDK —— 使客戶得以將 AI 與現有數據及應用程式無縫接軌,在人類監督下協調多步驟工作流程,並更有效地管理效能、風險與支出。
採用大規模 AI 技術的企業需要能夠與現有系統整合,並產生實際成效的解決方案。Cognizant 採用 Claude 的目標,在於協助客戶加速從試點階段推進至生產階段,並在整個企業範圍內拓展 AI 能力。Cognizant 亦將向內部關鍵企業職能部門、工程團隊及交付團隊的員工提供 Claude,以提升生產力並促進 AI 成熟度。
Cognizant 行政總裁 Ravi Kumar S 表示:「企業正在超越簡單的生產力提升,邁向更互聯、更具代理性的未來。透過將 Anthropic 的 Claude 模型和代理工具與 Cognizant 的平台和業界專業知識結合,我們將協助客戶建立代理企業的基礎,在其中智能系統與人員合作,以加速現代化、工程和產業轉型。我們同樣期待能運用 Anthropic 的科技,協助我們在 Cognizant 內部推動這些轉型目標。」
Anthropic 商務總裁 Paul Smith 表示:「前線 AI 加上深厚的領域專業知識及實施能力,正是此合作如此令人振奮的關鍵所在,必將大幅加速企業級 AI 的發展。公司需要可靠的 AI,將尖端性能與安全性和可靠性結合在一起,這就是成千上萬間企業信任 Claude 的原因。我們正透過大規模部署展現此優勢:將 Claude 導入多達 35 萬名 Cognizant 員工使用,並協助共同客戶實現相同部署規模。」
合作夥伴關係的初始重點領域包括:
Cognizant 計劃透過工作坊、參考模式及平台整合,運用 Claude 協助客戶團隊識別高價值應用場景,並將其導入生產環境以實現可量化的成果。
Cognizant 簡介
Cognizant(納斯達克:CTSH)是現代企業的工程設計師。由於我們協助客戶現代化科技、重新構想流程和轉變體驗,而客戶日新月異的世界中,保持領先地位。我們攜手,一起改善日常生活。請瀏覽 www.cognizant.com 或 @cognizant,查看我們的做法。
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新澤西州皮斯卡特維2025年12月12日 /美通社/ — 全球規模最大的科技專業機構,致力於推動科技造福人類的 IEEE,隆重宣佈 2026 IEEE Medals 得獎者名單。這些全球榮譽表揚他們具有轉型創新、科學突破和創造力領導力的人們,以推動科技向前,以使人類受益。 今年的得獎者體現了創新和工程領導力精神,這些精神推動各主要科技領域的進步,影響全球數百萬人。這些男女的工作有助強化關鍵基礎設施、拓展人類認知、促進醫療保健發展、開創新型通訊方式,並提升全球生活品質。得獎者共同代表一個多元化的先鋒社區,其貢獻正在塑造更連接、可持續和公平的未來。 2025 年 IEEE Medals 主席兼行政總裁 Kathleen Kramer 表示:「每年,IEEE Medals 都表彰那些不僅在科技領域取得根本性突破,更改善人類生存狀態的傑出貢獻者。2026 年得獎者彰顯出本機構的核心價值,其獨特創意、卓越科學成就與全球影響力,不僅定義了我們的組織精神,更激勵著新一代的崛起。這些男女的貢獻,從運算與通訊領域的突破性進展,到醫療保健、可持續發展與教育領域改變生命的創新成果,持續塑造著更美好、更緊密連結的世界。」 2026 年 IEEE Medal 得獎者包括: IEEE FRANCES E. ALLEN MEDAL由 IBM 贊助IEEE Member Luis von Ahn — DuolingoLuis von Ahn 因發明 CAPTCHA 與 reCAPTCHA、開創人類運算研究領域,以及創立 Duolingo 平台而獲此殊榮。他的工作保障了全球互聯網基礎設施的安全運作,實現了數百萬冊書籍的數碼化,並為世界各地的學習者拓展了免費教育的接達渠道。 IEEE ALEXANDER GRAHAM BELL MEDAL由 Nokia Bell Labs 贊助IEEE Life Fellow Scott J. Shenker — UC BerkeleyShenker 因在電腦網路與網際網路架構領域的開創性研究而獲獎,其成果奠定了當今雲端運算的基礎,支撐著現代數據中心的設計,並實現了透過軟件控制網路設備的能力。 IEEE JAGADISH CHANDRA BOSE MEDAL IN WIRELESS COMMUNICATIONS由 Mani L. Bhaumik 贊助IEEE Member Erik Dahlman, IEEE Fellow Stefan Parkvall, IEEE Sr. Member Johan Sköld — Ericsson因在開發 LTE (4G) 與 5G 標準方面展現領導地位而備受讚譽,推動全球流動寬頻發展,並為現代通訊、商業及物聯網提供強大動力。 IEEE MILDRED DRESSELHAUS MEDAL由 Google, LLC 贊助IEEE Fellow Karen Ann Panetta — Tufts UniversityPanetta 因在影像處理領域的貢獻及透過「Nerd Girls」計劃推動女性工程發展而備受認可。她不僅推動醫療影像與自主系統等領域的科技進步,更致力為全球女性拓展科學、技術、工程與數學 (STEM) 領域的發展途徑。 IEEE EDISON MEDAL由 Edison Medal Fund 贊助IEEE Fellow Eric A. Swanson — MITSwanson 共同發明了光學相干斷層掃描技術 (OCT),這項非侵入性高解析度成像科技,徹底改變了臨床醫生診斷與管理青光眼、糖尿病視網膜病變及老年性視力衰退等重大眼疾的方式。 IEEE MEDAL FOR ENVIRONMENTAL AND SAFETY TECHNOLOGIES由 Toyota Motor Corporation 贊助IEEE Life Fellow Wei-Jen Lee — University of TexasLee 因在電力系統與再生能源整合領域的領導貢獻而獲獎,其研究成果不僅強化電網可靠性,更推動潔淨能源普及化,協助公用事業管理再生能源來源,並降低大規模停電風險。 IEEE FOUNDERS Medal由 IEEE Foundation 贊助Marian R. Croak — GoogleCroak 開創 VoIP 技術與流動捐款平台,重塑了全球通訊與人道援助體系,她的領導力持續影響著負責任的人工智能發展。 IEEE RICHARD W. HAMMING MEDAL由 Qualcomm, Inc. 贊助IEEE Fellow Muriel Médard — MITMédard 因在網路編碼與資訊理論領域的突破性貢獻而備受推崇,其創新成果顯著提升了串流視訊、無線網路及衛星通訊等應用場景中的資料傳輸可靠性。 IEEE MEDAL FOR INNOVATIONS IN HEALTHCARE TECHNOLOGY由 IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBS) 贊助IEEE Fellow Rosalind W. Picard — MITPicard 創立了情感計算領域,並開發出用於情緒與健康監測的穿戴式技術,這些技術使精神健康照護、壓力偵測及個人化健康洞察等領域得以運用相關工具。 IEEE NICK HOLONYAK, JR. MEDAL FOR SEMICONDUCTOR OPTOELECTRONIC TECHNOLOGIES由 Friends of Nick Holonyak, Jr. 贊助IEEE Fellow Steven P. DenBaars — UC Santa BarbaraDenBaars 因開創性研發氮化鎵半導體與LED技術而備受推崇,這些技術使明亮且節能的照明得以應用於家庭、智能手機、汽車頭燈及大型顯示器等領域。 IEEE JACK S. KILBY MEDAL由 Apple 贊助IEEE Life Fellow Biing-Hwang “Fred” Juang — Georgia TechJuang 在語音編碼與辨識領域的奠基性研究,使智能手機、客服系統及虛擬助理所採用的語音驅動技術得以實現。 IEEE/RSE JAMES CLERK MAXWELL MEDAL由 ARM, Ltd. 贊助Paul B. Corkum — University of OttawaCorkum 在阿秒物理學領域的開創性研究,為超快科學開拓新疆界,使科學家得以運用前所未有的速度觀測化學反應與電子運動。 IEEE JAMES H. MULLIGAN, JR. EDUCATION MEDAL由 IEEE Life Members Fund and MathWorks 贊助IEEE Life Fellow James H. McClellan — EPFLMcClellan 在數碼訊號處理理論領域擁有數十年領導地位,其研究成果塑造了音訊處理、醫療超音波及雷達系統所採用的技術。 IEEE JUN-ICHI NISHIZAWA MEDAL由 IEEE Jun-ichi Nishizawa Medal Fund 贊助IEEE Life Fellow Eric R. Fossum — DartmouthCMOS 影像感測器的發明者福 Fossum 徹底革新數碼攝影與錄影科技,塑造了現代視覺通訊的樣貌。 IEEE ROBERT N. NOYCE MEDAL由 Intel Corporation 贊助Chris Malachowsky — NVIDIAMalachowsky 共同創辦 NVIDIA,推動了 GPU 創新,為全球的人工智能、遊戲和加速運算提供動力。 IEEE DENNIS J. PICARD MEDAL RADAR TECHNOLOGIES AND APPLICATIONS由 RTX 贊助IEEE Life Fellow Yoshio Yamaguchi — Niigata UniversityYamaguchi 因開創雷達偏振測量與遙感技術而獲獎,其研究成果為全球氣候監測與災害應對提供重要支持。 IEEE MEDAL IN POWER ENGINEERING由 IEEE Industry Applications、Industrial Electronics、Power Electronics 以及 Power & Energy Societies 共同贊助IEEE Fellow Fang Zheng Peng — University of PittsburghPeng 在電力轉換科技領域的創新成果,尤其是其發明的準 Z 源逆變器 (quasi-Z-Source Inverter),為開發再生能源提供了更高效、穩定且可靠的解決方案。 IEEE SIMON RAMO MEDAL由 Northrop Grumman Corporation 贊助IEEE Fellow Michael Douglas Griffin — LogiQ, Inc.Griffin 是前美國國家航空兼太空總署署長,以其塑造美國太空探索戰略及推動航空航天工程的成就而聞名,包括為當今載人太空飛行與深空探測任務奠定基礎的各項計劃。 IEEE JOHN VON NEUMANN MEDAL由 IBM 贊助IEEE Fellow Donald D. Chamberlin — IBM作為 SQL 的共同發明者,以及數據庫語言與系統的重要貢獻者,Chamberlin 的研究成果奠定了全球幾乎所有企業、金融、醫療保健及政府數據系統的基礎。 得獎者將於 2026 年 4 月 24 日在紐約市舉行的 IEEE 年度榮譽頒獎典禮上接受表揚。2026 IEEE Medal of Honor Laureate 榮譽獎章得主將於 2026 年 1 月揭曉。請繼續關注更多詳細資訊。欲查看2026年完整獲獎者名單,請瀏覽 IEEE Awards Website。 IEEE Awards 簡介過百年來,IEEE Awards Program 始終是全球頂尖的同儕認可計劃,表彰那些貢獻卓著、顯著推動工程、科學與科技發展的傑出領袖。透過這項計劃,IEEE 認可其全球專家社群在從運算和電信到能源、航空航天、材料科學和醫療保健等領域所取得的轉型創新和社會影響。 IEEE 簡介IEEE 是全球最大的技術專業組織,致力於推動科技進步造福人類。IEEE 憑藉其高引用率的學術刊物、國際會議、技術標準以及豐富的專業與教育活動,已成為航空航天、電腦與通訊、生醫工程、電力及消費電子等領域備受信賴的權威機構。更多資訊請瀏覽 https://www.ieee.org。
這項價值 110 億美元的收購,旨在為企業客戶提供端到端數據平台,連接、處理並治理 AI 應用程式及代理型 AI所用數據; 交易完成後的首個完整財年,IBM 的調整後息稅折舊攤銷前利潤(EBITDA)將會上升,並從第二年起增加自由現金流。 香港2025年12月11日 /美通社/ — 近日,IBM(紐約證券交易所代碼:IBM)與數據流處理龍頭企業 Confluent, Inc.(納斯達克代碼:CFLT)正式宣布,雙方已達成最終協議。根據協議,IBM 將以每股 31 美元現金,收購 Confluent 所有已發行及流通的普通股,對應企業價值約 110 億美元。Confluent 旗下擁有業內領先的開源企業數據流處理平台,可在即時場景中連接、處理並治理可重複使用且可信賴的數據與事件,更是部署 AI 應用程式的重要基礎。 IDC 預計,到 2028 年全球將誕生超過 10 億個新的邏輯應用程式[1],各行各業的技術架構將面臨重塑。唯有讓這些應用程式及代理型 AI即時獲取互聯且可信的數據,才能產生實質業務成果並提升運營生產力。IBM 與 Confluent 將攜手,推動企業應用程式、分析工具、數據系統及 代理型 AI的端到端整合,以混合雲環境為基礎,打造更智能、更具韌性的數據平台。 IBM 董事長兼首席執行官 Arvind Krishna 表示:「IBM 與 Confluent 合作後,將透過在各環境、應用程式及 API 之間提供可信的數據通訊與流動,協助企業更好、更快地部署生成式 AI 及 代理型 AI。現時數據分散在公有雲、私有雲、數據中心及眾多技術供應商手上,收購 Confluent 後,IBM 將推出一套專為 AI 打造的企業智能數據平台。」 Confluent 首席執行官兼聯合創始人 Jay Kreps 則指出:「自成立以來,Confluent 一直協助企業釋放數據的全部潛力,在日益複雜的 IT 環境中推動創新。我們為能向客戶提供面向下一代技術(包括生成式 AI 及 代理型 AI)的即時數據流平台而感到自豪。我們非常期待加入 IBM,並借助 IBM 龐大的全球規模、市場運營經驗及豐富的產品組合,加速實現我們的戰略目標。」 隨著數據在不同 IT 環境間流動的規模不斷擴大,即時數據的重要性日益凸顯。Confluent 透過即時準備、清洗及連接數據,協助企業解決 代理型 AI本身存在的數據孤島問題,實現跨系統、跨應用程式的數據一致性與可用性。過去四年,Confluent 的可服務市場(TAM,又稱可觸達市場)規模已從 500 億美元翻倍至 1000 億美元(2025 年數據)[2]。Confluent 的即時數據與事件流處理能力,搭配 IBM 的 AI 基礎設施軟件及自動化產品組合,將可讓兩家公司更有效地把握這個市場機遇。 交易邏輯 戰略高度契合:Confluent 與 IBM 的混合雲及 AI 戰略天然匹配。當前數據與應用程式正經歷爆發式增長 —— 到 2028 年,全球數據量將增長超過一倍,並湧現超過 10 億個新應用程式;AI 的普及將進一步放大這種指數級增長,對 IT 部門提出更高要求。IBM 已在協助全球企業簡化、自動化及整合異類系統,此次收購將進一步強化 IBM 的數據與自動化產品組合。再者,收購 Confluent 亦延續了 IBM 逾 25 年來對開源創新的投資承諾,此前 IBM 已收購紅帽(Red Hat)、HashiCorp 等開源領軍企業。 強大協同效應:此次收購將為 IBM 在 AI、自動化、數據及諮詢等多條業務線帶來產品協同效應,並借助 IBM 的全球銷售網絡加速收入增長,同時憑藉 IBM 的規模優勢提升運營效率。 理想的財務表現:長期來看,收購 Confluent 也將推動 IBM 業務增長。IBM 預計,交易完成後的首個完整財年將提升調整後 EBITDA,並從第二年起增加自由現金流。 Confluent 總部位於美國加利福尼亞州山景城,目前在全球擁有逾 6500 家重點行業客戶 —— 當中逾 40% 是「財富」500 強企業。該公司已與人工智能公司 Anthropic、亞馬遜雲科技(AWS)、谷歌雲(GCP)、微軟(Microsoft)、Snowflake 等行業領軍者建立廣泛合作夥伴關係,並實現產品整合,這與 IBM 的開放生態戰略(包括與應用供應商、獨立軟件開發商及超大型雲服務商的廣泛合作)高度一致。 Confluent 建基於開源技術 Apache Kafka®—— 這是一套專門處理動態數據的事件流平台,能為分析、監控及事件驅動架構提供快速、可靠且可擴展的數據流處理能力。Confluent 平台包含數據流處理、連接器(Connectors)、流治理(Stream Governance)、流處理(Stream Processing)、Tableflow、Confluent Intelligence 及串流智能體(Streaming Agents)等功能,並提供靈活的部署方案: Confluent Cloud:Confluent 數據流處理平台的全託管部署方案,其無服務器(Serverless)Apache Kafka 引擎,能為雲端部署及即時數據流擴展提供最高效率; Confluent Platform:雲原生企業級 Apache Kafka 發行版,提供 Confluent 數據流處理平台的自託管部署選項; WarpStream:介於自建與託管之間的混合「自帶雲」(Bring Your Own Cloud, BYOC)部署模式,兼具雲託管的易用性,以及自託管部署在成本、安全及數據主權方面的優勢; Confluent Private Cloud:將 Confluent Cloud 的 Kora 技術應用於本地及私有雲的 Kafka 工作負載,為自管理的私有環境帶來雲原生的託管服務體驗。 交易詳情 根據協議條款,IBM 將以每股 31 美元現金收購 Confluent 所有已發行及流通的普通股,對應企業價值約 110 億美元,收購資金將來自 IBM 的可用現金。 IBM 董事會、Confluent 董事會及獨立特別委員會均已批准該交易。此次收購尚需獲得 Confluent 股東批准、監管部門許可及其他常規成交條件。 Confluent 的主要股東及投資者(合計持有 Confluent 約 62% 流通普通股表決權)已與 IBM 簽署表決協議,承諾以其持有的全部普通股支持該交易,並反對其他替代方案。 該交易預計將於 2026 年年中完成。 如需瀏覽投資者簡報,可按此訪問:https://www.ibm.com/investor/events/ibm-confluent 關於IBM IBM 是全球領先的混合雲、人工智能及企業服務提供商,幫助超過 175 個國家和地區的客戶,從其擁有的數據中獲取商業洞察,簡化業務流程,降低成本,並獲得行業競爭優勢。金融服務、電信和醫療健康等關鍵基礎設施領域的數千家政府和企業實體依靠 IBM 混合雲平台和紅帽 OpenShift 快速、高效、安全地實現數字化轉型。IBM 在人工智能、量子計算、行業雲解決方案和企業服務方面的突破性創新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對企業誠信、透明治理、社會責任、包容文化和服務精神的長期承諾是 IBM 業務發展的基石。瞭解更多信息,請訪問: www.ibm.com/ 查詢更多本地資訊,請訪問IBM香港新聞間:https://hongkong.newsroom.ibm.com/ 關於Confluent Confluent 是一家數據流處理平台公司,開創了動態數據基礎設施這一全新類別。Confluent 的雲原生產品是動態數據的基礎平台,旨在成為智能的連接組織,使來自多個來源的實時數據能夠在整個組織內持續流動。藉助 Confluent,組織可以獲得豐富的數字前端客户體驗,並實現複雜的、實時的、軟件驅動的後端運營轉型,以滿足新的業務需求。 [1] IDC, 1 Billion New Logical Applications: More Background, doc #US51953724, April 2024[2] Confluent Investor Day Presentation – https://investors.confluent.io/static-files/436f13c5-91cc-4ce7-9c5d-75db958cf9a9
兩大癌症研究巨頭承諾透過科研合作,推動精準腫瘤學發展。 德國漢堡及紐約羅切斯特2025年12月11日 /美通社/ — Indivumed 欣然宣佈,與羅切斯特大學醫學中心 (URMC) 旗下享譽國際的 Wilmot 癌症研究所建立合作夥伴關係。此次合作將利用 Indivumed 在標準化組織及臨床數據收集方面行之有效的方案,推動以患者為中心的癌症研發 (R&D),旨在為醫療需求迫切的患者加速開發新型癌症療法。 推動以患者為中心的癌症研發之核心資源 Indivumed 的創新平台建基於嚴謹收集和整理的手術組織樣本及全面的臨床數據,藉此推動以患者為中心的癌症研究及藥物開發。URMC 在當中擔當著重要角色,負責按照 Indivumed 嚴格的標準作業程序,收集及處理高質素的生物樣本與臨床患者數據。其中一個關鍵優勢是將缺血時間縮短至十分鐘以內,從而確保樣本的完整性和質素。 雙方聯合研究的首要任務是利用這些樣本,建立特徵清晰的患者衍生腫瘤模型 (PDTM)。這些細胞模型(包括傳統細胞培養、球狀體及類器官)結合數據分析見解,將用於推進藥物分子癌症靶點的識別、驗證、配體篩選及開發過程,並降低相關風險。 Wilmot 癌症研究所副所長 Hartmut “Hucky” Land 博士對此次合作充滿期待:「我們過去與 Indivumed 合作成功,我們對其組織及多組學數據方法的熟悉,將為合作奠定良好基礎。新項目將創造更多機會去識別新療法和生物標記,揭示針對臨床決策的『靶點-患者』精準配對,從而協助提升癌症護理水平。」 聚焦特定癌症實體的晚期階段 合作初期將集中於醫療需求迫切的晚期實體腫瘤,如結直腸癌 (CRC)、胰臟癌 (PDAC)、肺癌及乳癌,未來有望擴展至其他癌症類型。透過此合作夥伴關係獲得的見解,將推動 Indivumed 目前的研究計劃及資產開發,同時為參與的臨床醫生提供寶貴指導,以輔助治療決策。 「我們很高興能深化與 URMC 的合作,這將顯著增強我們透過真正以患者為中心的方法,探索新型癌症療法的能力。」Indivumed 行政總裁兼創辦人 Hartmut Juhl 表示,「我們將開發原發性腫瘤模型,針對透過我們獨有的 AI 驅動數據分析能力所識別的靶點,進行新化合物測試,務求以最快、最精準的方式將新療法帶給患者。」 隨著協議簽署,羅切斯特大學醫學中心正式加入 Indivumed 全球臨床網絡,該網絡已涵蓋北美、歐洲及亞洲眾多知名醫院及頂尖腫瘤研究所。此次合作建基於雙方過往聯合研究的成功之上,包括近期發表關於發現結腸癌不同類型替代分類方法的文獻。 關於 Wilmot 癌症研究所 羅切斯特大學的 Wilmot 癌症研究所是位於美國紐約州羅切斯特、獲美國國家癌症研究所 (NCI) 認可的癌症中心。它服務紐約西部及中部 27 個縣超過 300 萬人口,是該地區癌症護理及研究的領導者。作為 Strong Memorial Hospital 的一部分,Wilmot 癌症研究所在羅切斯特大學醫學中心及該地區由 13 個地點組成的網絡提供專科癌症護理服務,其中包括位於大學醫學中心校園內一所設有 88 張床位的醫院。Wilmot 擁有一支由超過 190 名腫瘤科醫生、500 多名腫瘤科護士及約 115 名科學家組成的團隊,致力研究癌症的各個範疇。 關於 Indivumed Indivumed 是一間專注於精準腫瘤學的生物科技公司。我們致力發現具治療價值的新靶點,以開發精準癌症療法,並以此為目標,致力實現每位癌症患者都能受惠於精準治療的未來。為實現此目標,我們將在癌症研究方面的技能與知識,傾注於識別、驗證及臨床前開發首創的療法。憑藉超過二十年的經驗及真正獨特的資源(基於確保冷缺血時間低於 10 分鐘的標準化收集流程),我們致力重新定義腫瘤學,並將最好的治療方案帶給患者。www.indivumed.com 傳媒聯絡 Indivumed GmbHKristin Maack, 企業傳訊副總裁maack.kristin@indivumed.com 羅切斯特大學醫學中心 / Wilmot 癌症研究所Kellie Fraver,策略傳訊總監kellie_fraver@urmc.rochester.edu+1-585-314-1552