商傳媒｜何映辰／台北報導
人工智慧（AI）領域近期浮現一個新詞「Loop Engineering」，描述設計讓 AI 模型能夠自動執行多步驟任務的循環系統。儘管 AI 代理（AI agents）的概念去年起已廣受討論，且 OpenAI 等主要 AI 公司樂見自主 Token 消耗，但業界專家指出，即使是高度自動化的 AI 系統，人類的監督與參與仍是不可或缺的關鍵。
奧地利人工智慧開發商 Peter Steinberger（OpenClaw 的創建者，後加入 OpenAI）被視為推動這波「Loop Engineering」討論的關鍵人物之一。他提倡開發者應設計能提示（prompt）AI 代理的循環機制，而非僅單純輸入提示並等待回應。電腦科學家安德烈·卡帕斯（Andrej Karpathy）甚至早在數月前就已著手相關研究與實踐。這種「Loop Engineering」的核心在於讓 AI 模型能夠自主執行複雜任務，減少人為即時介入。
然而，這種趨勢也引發了質疑聲浪。英國作家兼公共關係專家 Ed Zitron 便對此提出反思，他針對 Peter Steinberger 的社群媒體貼文質疑：「OpenAI 是否也會向其自身的 Token 消耗收費？」Ed Zitron 更點名批評 Anthropic 的程式設計師鮑里斯·切爾尼（Boris Cherny）擁護「Loop Engineering」是提示工程（Prompt engineering）的繼承者，因為鮑里斯·切爾尼每個月在 Anthropic 消耗的 Token 費用高達 13 萬美元。Token 是指 AI 模型處理文字或程式碼的基本單位，而其消耗量直接關係到 AI 公司的營收。
企業學習平台 Jnaapti 的創辦人 Gautham Pai 則在社群平台 X 上回應 Peter Steinberger，戲稱這將成為 LinkedIn 上新的流行語，預言「Loop Engineering」將取代去年的「Harness Engineering」成為業界新寵。Peter Steinberger 對此幽默回應，認為此概念約需三個月才能普及，屆時人們又將討論由 AI 群體設計循環系統的下一階段。
軟體工程師阿迪·奧斯馬尼（Addy Osmani）在他的部落格文章《Loop Engineering》中總結道：「循環改變了工作，但並未將你從工作中淘汰。」這強調了 AI 系統雖然提高效率，但人類在其中的角色依舊存在。報導警告，若將本質上不確定的 AI 模型用於任務，卻期望其完美無瑕地運作，那麼清理隨之而來的混亂將是不可避免的結果。
儘管主要的 AI 公司希望看到使用者能「設定即忘」（set-and-forget）地消費其服務，但專家提醒，使用者作為「人類在循環中」（human in the loop）的角色至關重要，其生計甚至可能依賴於此。這意味著在 AI 邁向更高自主度的過程中，人類的智慧、判斷與監督，仍是確保 AI 系統有效且安全運行的核心。
圖／本報資料庫 商傳媒｜吳承岳／台北報導 美國ETF市場今年經歷資金大幅湧入，截至七月底，美國上市的ETF（指數股票型基金）今年迄今淨流入資金已達到創紀錄的1.23兆美元。其中，七月份單月便吸引了1,934.2億美元，創下歷史新高。 這些資金的強勁流入，推動全球ETF資產總額在七月底達到23.11兆美元的紀錄。值得注意的是，美國基金在全球ETF市場中扮演主導角色，今年迄今全球1.71兆美元的ETF資金總流入中，約有72%流向美國基金。 在各類ETF中，股票型ETF的表現尤為亮眼。今年截至七月底，美國股票型ETF累計吸金5,672.5億美元，較2025年同期成長超過一倍，當時同期流入金額為2,496.9億美元。此外，主動型ETF也呈現顯著成長，七月份共募得635.8億美元，使今年迄今的總流入達到4,667.9億美元，遠高於2025年同期的2,630.3億美元。 固定收益型ETF在七月份也增加了308.8億美元，今年迄今總流入達2,180.5億美元。然而，商品型ETF表現較為疲軟，儘管七月份微幅回升8.311億美元，但今年迄今仍處於淨流出82億美元的狀態，與去年同期淨流入227.9億美元形成對比。 截至七月底，美國ETF的總資產規模達到15.74兆美元，較2025年底的13.43兆美元成長17.3%。不過，此數字略低於六月份創下的15.78兆美元紀錄。 市場集中度方面，三大ETF供應商控制了美國ETF資產的70.6%。其中，安碩（iShares）管理著4.53兆美元資產，市佔率為28.8%；先鋒集團（Vanguard）管理4.51兆美元資產，市佔率28.7%；SPDR金ETF（State Street SPDR ETFs）則管理2.08兆美元資產，市佔率13.2%。 個別受歡迎的ETF也吸引大量資金。七月份，Vanguard S&P 500 ETF吸金196.6億美元，今年迄今累計吸金788.7億美元。SPDR標準普爾500指數ETF（State Street SPDR S&P 500 ETF Trust）也增加了135.5億美元。科技產業主題的ETF同樣備受追捧，iShares Semiconductor ETF在七月份募集86.5億美元，而 Direxion Daily Semiconductor Bull 3X ETF則增加了69.2億美元，儘管其今年迄今總流出達97.3億美元。 美國ETF市場的資金流向趨勢，不僅反映了全球資本的配置動向，也提供台灣投資者觀察全球市場脈動、評估自身資產配置的參考。
記者李婉如／綜合報導 迎接九三軍人節，青青國際婚宴餐飲集團推出「九三敬軍饗宴」，自9月1日至9月13日於台北青青食尚花園會館、桃園青青格麗絲莊園同步登場。活動期間每組滿4位成人，其中1人出示有效軍人證件，即免費招待龍蝦料理1份；台北館推出「泰皇咖哩龍蝦」，桃園館則招待「蒜蓉清蒸龍蝦」，讓國軍弟兄姊妹能與家人、朋友或戰友一起聚餐歡度軍人節。 青青集團表示，今年敬軍優惠有別於一般只針對軍人本人折扣的方式，改以「一人從軍、親友共享」為概念，只要4位成人同行，其中1人具軍人身分即可享有優惠，希望讓軍人節不只是向國軍致意，也能成為軍人與重要親友相聚的節日。 位於台北士林、鄰近故宮的青青食尚花園會館，9月1日至13日期間，凡預訂館內「紅白可汗鍋」、「和牛BBQ」或「經典套餐」，每組滿4位成人並出示有效軍人證件，即招待「泰皇咖哩龍蝦」1份。濃郁咖哩風味搭配龍蝦鮮味，適合多人共享，也可搭配園區戶外花園與不同餐飲方案，提供家庭聚餐、朋友聚會或戰友餐敘更多選擇。 桃園青青格麗絲莊園則結合館內港點百匯推出敬軍活動，9月1日至13日期間的平日午、晚餐，每組4位成人同行，其中1人出示有效軍人證件，即免費招待「蒜蓉清蒸龍蝦」1份。以清蒸方式呈現龍蝦原味，搭配現場多款港點、熱菜與主廚料理，鎖定家庭及多人聚餐需求。 青青集團指出，軍人長期肩負國防與守護家園的責任，背後也少不了家人與親友支持，因此此次活動特別把優惠設計成多人共享，希望一道龍蝦料理不只是節慶贈品，也能成為親友一同向軍人表達感謝的方式。 業者表示，近年九三軍人節除了具有紀念意義，也逐漸成為民間企業向國軍表達敬意的重要節點。今年雙館依不同餐飲特色推出兩款龍蝦料理，希望透過簡單明確的敬軍優惠，讓國軍人員在屬於自己的節日裡，能與家人朋友輕鬆共享一頓飯，也讓軍人節多一份團聚與感謝的意義。 照片提供：業者
圖：2026第19屆崇越論文大賞決審於國立台北大學台北校區舉行，主辦單位與評審委員合影。(圖/主辦單位提供) (記者孟倩玉報導 ) 台灣管理學會主辦的「2026第19屆崇越論文大賞」8月22日在國立台北大學台北民生校區進行決審。本屆以「因應AI發展的契機」為主題，吸引超過1000篇碩博士論文投稿，經初審及複審後，近300篇論文晉級決審；主辦單位並邀集超過百位學者專家及產業代表擔任評審，參與審查人數創歷屆新高。 台灣管理學會名譽理事長黃營杉表示，崇越論文大賞長期希望建立學術與產業間的交流平台，讓具有研究價值的成果，不只停留在論文與校園內，也能進一步轉化為企業經營及產業創新的參考。台灣管理學會針對研究也是與時俱進的，學會創辦初期主要聚焦策略、行銷、財務等管理理論與實證研究，之後陸續納入商業模式、金融科技、新南向政策等議題，近年則進一步延伸至ESG、淨零減碳及人工智慧。自2024年起，AI相關研究逐步成為重要主軸之一。 台灣管理學會理事長許和鈞表示，本屆論文依「AI的發展」、「企業經營的未來」、「重要產業發展」、「永續發展與全球布局」及「個案論文」五大主軸分組進行。入圍者除須說明研究動機、研究方法及實證結果，也須接受評審即席詢答，考驗研究者對論文內容、理論基礎及實務應用的掌握程度。評審標準包括研究主題的實務價值、研究方法嚴謹度、論文結構完整性及成果應用貢獻，其中博士組著重研究原創性及學術貢獻，碩士組則更重視研究成果對企業及產業實務的改善與應用。碩、博士組每場均安排3名評審委員，於決審現場共同評定成績。 許和鈞指出，本屆另一項重要調整，是將原有參賽領域重新整合為五大研究主軸，再搭配產業及技術類別進行分組，希望讓論文題目與評審專長能更精準媒合，也反映近年管理研究與產業發展快速交會的趨勢。 台灣管理學會秘書長王俊人表示，崇越論文大賞自2008年創辦，今年邁入第19屆。本屆除國內大專校院碩博士生參與外，也有來自十多個國家的外籍碩博士畢業生報名，顯示競賽的國際參與程度持續提升。 王俊人指出，去年共有928篇論文參賽，共頒發179個獎項，包括27篇特優、57篇優等及95篇佳作；獲得特優及優等的學生並於同年12月前往總統府接受接見。今年投稿數突破1000篇，較去年增加約一成，再創競賽新高。 台灣管理學會表示，走過19年，崇越論文大賞持續透過公開競賽、學界評審與產業參與，鼓勵年輕研究者將理論、數據與產業問題結合。隨著AI快速改變企業營運及產業結構，如何讓研究成果進一步轉化為可落地的解決方案，也將成為未來管理研究與產學合作的重要方向。 另外，本屆決審結果預定於8月24日公布，台灣管理學會並將於9月5日在台北圓山大飯店舉行頒獎典禮，表揚獲獎碩博士生及指導教授。本屆博士組特優論文獎獎金為新台幣12萬元、碩士組特優論文獎5萬元，總獎金達185萬元，預計頒發獎項最多170項。
