商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導
社群媒體巨頭 Meta（原名 Facebook）本週推出其迄今為止最強大的全新人工智慧（AI）模型 Muse Spark，隨即在華爾街掀起熱烈迴響。該模型不僅讓分析師們讚譽有加，更帶動 Meta 股價在短短數日內飆漲近一成。
根據報導，Muse Spark 是 Meta 旗下超級智慧實驗室（Meta Superintelligence Labs）開發的首個大型語言模型（LLM），在部分基準測試中，表現甚至超越了 OpenAI 及 Google Gemini 的先進產品。這款模型具備多模態推理能力，能應用於健康任務與多種消費性應用，並在「智慧指數」（Intelligence Index）中獲得 52 分。Meta 計劃將 Muse Spark 部署至旗下 WhatsApp、Instagram、Facebook 等社群平台，以及 Meta 的 AI 眼鏡產品中。
Muse Spark 的發布時程也出乎市場意料。儘管此前有報導預計該模型將延遲至五月推出，Meta 卻選擇在本週揭曉。先前，Meta 曾為縮小與 Google Gemini 3.1 Pro 和 GPT-5.4 等競爭模型的差距，決定將原定三月的發布計畫延後至五月，顯示公司在 AI 軍備競賽中，寧願選擇精進模型品質而非一味追求速度。
華爾街分析師對 Muse Spark 的亮相反應熱烈。摩根大通（JPMorgan）重申對 Meta 股票的「加碼」評級，認為 Muse Spark 的推出將大幅提升投資人對 Meta 擴張軌跡的信心，並改善整體市場情緒。花旗銀行（Citi）分析師也維持「買入」評級，指出 Muse Spark 的發布消除了此前市場對 Meta 股價的主要疑慮，並將 Meta 股票目標價定為 850 美元，意味著較當前價格有 48% 的上漲空間。美國銀行（Bank of America）則稱 Muse Spark 為 Meta 大型語言模型佈局的「重要第一步」，並認為 Meta 有機會複製 Alphabet 在 AI 進展上提升投資人情緒的成功經驗。鑒於 Meta 在 AI 領域的巨大機會、高於產業平均的廣告成長以及穩健的財務狀況，美國銀行認為 Meta 目前的估值極具吸引力。
瑞穗證券（Mizuho）也正面看待 Muse Spark 提前發布的策略，認為這有助於 Meta 在 AI 競賽中取得優勢。瑞穗分析師特別指出，若能有效提升 Muse Spark 的應用，尤其是在購物模式方面的整合，將能開啟龐大的變現潛力。然而，瑞穗也強調，Meta 需進一步闡明如何將其模型商品化，而不僅限於 Meta AI 聊天機器人，這對於投資人評估其巨大投資效益至關重要。券商 William Blair 的分析師則表示，Muse Spark 的發布讓投資人鬆了一口氣，尤其是在經歷了過去的延遲和批評之後。
自週三（4月9日）宣布 Muse Spark 以來，Meta 股價已累積近一成的漲幅。市場將持續關注 Meta 在即將發布的 2026 年第一季財報中，如何進一步闡述其更廣泛的 AI 發展策略，以及 Muse Spark 未來的商業化路徑。
Microsoft推出新一代AI影像模型「MAI-Image-2-Efficient」，主打低成本與高效率，顯示科技巨頭正加速自研AI布局，在價格與性能雙軌競爭下，生成式AI市場進入新一輪洗牌階段。 一、AI影像生成 隨著生成式人工智慧技術持續進化，微軟此次推出的MAI-Image-2-Efficient，鎖定企業級大量生成需求，例如產品圖片、行銷素材與介面設計等場景。該模型強調能快速處理影像中的文字元素，提升商業應用實用性。 相較於旗艦版本MAI-Image-2，Efficient版本在成本與速度上進一步優化，適合高頻次使用情境，形成「雙模型策略」，分別滿足高品質創作與大規模生產需求。 二、雲端AI與資料中心 從技術架構來看，新模型已整合至Microsoft Foundry與相關平台，並可直接使用，顯示微軟在AI基礎建設上的整合能力持續深化。其在NVIDIA H100等高效能晶片上展現更高吞吐效率，也反映生成式AI已高度依賴硬體運算能力。 此外，該模型支援多語言語音與文字處理，與語音模型MAI-Transcribe-1、MAI-Voice-1形成完整AI工具鏈，強化企業導入的整體解決方案。 三、AI競爭格局 在市場競爭面，微軟此舉被視為降低對OpenAI依賴的重要一步。近年雙方合作關係出現調整，OpenAI亦積極與其他雲端平台合作，顯示AI產業鏈正在重新分配資源與話語權。 同時，Google與Amazon Web Services等業者亦持續推出AI模型與服務，競爭焦點已從單一模型性能，轉向整體成本、速度與生態系優勢。 四、AI自動化應用 未來應用層面，AI影像生成將逐步從「工具」轉變為「流程中的基礎功能」。在AI代理人（AI Agent）架構下，系統可自動生成圖片、文字與行銷素材，降低人力成本並提升效率。 例如企業行銷活動中，AI可自動生成多版本產品圖片與文案，並即時調整內容，這類需求正是低成本、高速度模型的重要應用場景。 五、成本與市場影響 在價格策略上，新模型將影像生成成本大幅下調約41%，並提升運算效率，對企業導入AI的門檻產生實質影響。當AI服務成本持續下降，企業將更容易將其納入日常營運流程。 整體來看，微軟正透過自研模型、成本優勢與平台整合，試圖在AI市場建立更高自主性。然而，競爭對手亦同步加速布局，未來市場格局仍具高度變數。 在技術快速演進與商業模式重塑下，生成式AI不僅改變內容產製方式，也將重新定義企業競爭力的核心。
圖／本報AI製圖（示意圖） 商傳媒｜方承業／綜合外電報導 BNB Chain 近期在 Layer 1 區塊鏈網路中展現強勁的用戶活躍度，據報導，其第一季日均活躍用戶數高達 450 萬，顯著超越競爭對手 Tron 逾百萬用戶，躍居市場領先地位。 根據報導，BNB Chain 在每日活躍用戶方面的領先，突顯了其在實際應用層面的優勢，這有望進一步推動市場對其原生加密貨幣 BNB 的需求。然而，儘管用戶活躍度表現亮眼，BNB 加密貨幣的交易量卻呈現降溫趨勢，從 2025 年 10 月的峰值 512 億美元，滑落至目前的 65 億美元。 專家分析指出，高用戶活躍度與相對較低的交易量，暗示 BNB Chain 的主要鏈上活動多為實際且有機的應用，而非投機性的交易行為，這反映了其網路的真實效用。此外，幣安（Binance）交易所的穩定幣儲備在過去兩至三個月內持續攀升，目前已達 463 億美元的峰值。這項數據顯示市場流動性正回流至交易所，可能預示著投資者正為即將到來的大型市場變動做準備。 BNB 代幣的價格表現，部分反映了其交易量的疲軟。自今年 1 月份的高點以來，BNB 代幣價格已下跌約 35%，來到 613 美元。自 2 月第二週起，BNB 便一直在 600 美元的價位附近震盪盤整，並曾數次跌破此水平。不過，本週一 BNB 價格上漲 3.7%，顯示出市場對其重燃的需求，600 美元已成為 BNB 價格的重要支撐點，其相對強弱指數（RSI）目前也維持在 50% 附近。
圖／本報資料庫 商傳媒｜吳承岳／台北報導 總部位於拉斯維加斯的線上賭場營運商High Roller Technologies於昨日（2026年4月14日）宣布，將與知名加密貨幣交易平台Crypto.com合作，在美國推出活動型預測市場。此消息激勵High Roller Technologies股價盤中一度飆升達130%，最終收盤時仍上漲約65%，股價達到8.32美元。 根據High Roller Technologies的計畫，這項美國預測市場將提供橫跨金融、體育及娛樂等領域的事件型合約。Crypto.com北美衍生性金融商品部門（Crypto.com Derivatives North America, CDNA）將負責提供基礎設施，該部門為在美國商品期貨交易委員會（CFTC）註冊的交易所及結算所，確保了市場的合規性與營運準備。 High Roller Technologies的一位發言人表示，此次合作不僅擴展了他們的產品供應，同時也嚴格遵守了美國的監管標準。儘管目前尚未公布確切的啟動日期，但相關準備工作已在進行中，High Roller Technologies旨在將預測市場整合至其現有的客戶平台中。 市場觀察家認為，這項發展象徵著High Roller Technologies在數位博弈服務上的擴張，與Crypto.com的合作更強化了其進入受監管預測市場的佈局。此外，受此消息帶動，Crypto.com的原生代幣CRO也呈現正面反應，上漲約3%，價格接近0.07美元。 預測市場已發展成為一種能夠匯集現實世界事件發生機率的平台。High Roller Technologies預估，全球預測市場的交易量有望在2030年前突破1兆美元。一份《Citizens》報告則估計，目前預測市場的年化營收已超過30億美元，並預計在2030年達到100億美元。目前該領域的領先參與者包括Kalshi和Polymarket。
