SK海力士（SK hynix）與 SanDisk 公司於美國時間 2 月 25 日在 SanDisk 加州總部舉行「HBF 規格標準化聯盟啟動」活動，宣布共同推動新一代記憶體解決方案 HBF（High Bandwidth Flash，高頻寬快閃記憶體）的全球標準化，目標是鎖定人工智慧（AI）推論時代的需求。
SK海力士表示，透過與 SanDisk 合作，將 HBF 打造成產業標準，為整體 AI 生態系統的共同成長奠定基礎。雙方將在開放運算計畫（OCP）下成立專責工作小組，共同展開標準化工作。
近年來，AI 產業的發展趨勢已從專注於創建大型語言模型（LLM）的訓練，轉向加速 AI 服務實際應用於使用者的推論階段。隨著使用 AI 服務的使用者數量快速增加，快速且高效的記憶體變得至關重要。然而，現有的記憶體結構難以同時滿足推論階段所需的大容量資料處理和電源效率。HBF 技術旨在解決這些限制。
HBF 技術是一種介於超高速記憶體 HBM（High Bandwidth Memory，高頻寬記憶體）和高容量儲存裝置 SSD（Solid State Drive，固態硬碟）之間的新型記憶體層。HBF 技術可以填補 HBM 的高效能和 SSD 的高容量之間的差距，確保 AI 推論所需的容量擴展和電源效率。HBM 負責處理高階頻寬，而 HBF 技術則作為架構中的支援層。
業界預期，HBF 技術在提高 AI 系統的可擴展性的同時，還能降低總體擁有成本（TCO）。市場預估，包括 HBF 在內的複雜記憶體解決方案的需求將在 2030 年左右開始升溫。
在 AI 推論市場中，能夠同時提供 HBM 和 HBF 的整體記憶體解決方案供應商的角色變得越來越重要，因為 CPU、GPU 和記憶體的系統級最佳化，將決定整體競爭力，而非單一晶片的效能。
SK海力士和 SanDisk 正積極尋求基於其在 HBM 和 NAND 快閃記憶體的設計、封裝和量產經驗，推動 HBF 解決方案的標準化和商業化。
SK海力士總裁暨研發長 Ahn Hyun 表示，AI 基礎設施的關鍵在於超越單一技術的效能競爭，並優化整個生態系統。透過 HBF 技術標準化，該公司將建立合作體系，並推出針對 AI 時代進行最佳化的記憶體架構，為客戶和合作夥伴創造新價值。
對於台灣的記憶體模組廠而言，HBF 標準化的推動，可能影響未來產品的設計與供應鏈的選擇。業者或需評估是否及早投入相關技術的研發與布局，以掌握未來AI應用發展的商機。
商傳媒｜康語柔／綜合外電報導 專注於將人工智慧（AI）應用於醫療領域的雅芳公司，日前宣布成功完成A輪融資，募得1千萬美元資金。這筆資金將用於加速該公司成為領先的醫療企業AI平台，旨在協助醫護人員在診療現場有效整合臨床知識，優化電子病歷（EHR）系統的應用。 根據《Wowtale》報導，此輪融資由 Noro-Moseley Partners 領投，現有投資者包括 AlleyCorp、Las Olas Venture Capital、MedMountain Ventures 和 Epsilon Health 也持續注資。新投資者 Media Cybernetics公司，以及韓國的 Dunamu&Partners、未來資產集團和 Futureplay 亦參與其中。其中，Dunamu&Partners 曾於2021年與2023年主導雅芳公司前兩輪的募資。 雅芳公司致力解決臨床醫師在電子病歷系統外，需頻繁切換多個頁面、應用程式及分散式資料來源的挑戰。其AI平台透過整合病患數據、提出診斷與照護計畫建議、協助醫囑與文件紀錄，並在電子病歷系統內呈現以實證醫學為基礎的指引。該公司的AI輔助工具「Chart Assist」與「Ask Avo」支援醫師在入院、出院及巡房等各項工作流程。 雅芳公司由姜重勳博士（Dr. Joongheum Park）和亞爾·薩珀斯坦博士（Dr. Yair Saperstein）於COVID-19疫情期間共同創立。兩位創辦人均為醫師，並在哥倫比亞大學進修期間結識。薩珀斯坦博士為雅芳公司執行長兼共同創辦人，姜重勳博士則擔任執行董事長兼產品長。該平台最初以無程式碼臨床應用建置工具起步，隨著大型語言模型技術的發展，逐步演化為完整的AI平台，並已整合 Epic、athenahealth、MEDITECH 等主流電子病歷系統。 在具體成效上，雅芳公司已展現其效益。一份報告指出，該平台為某跨國門診機構節省了1,160萬美元成本；協助大型住院醫院減少35%的每名病患記錄時間；並為某學術醫療中心從臨床文件改善中，帶來每年750萬美元的增量收入。此外，雅芳公司也促使基層醫療診所的門診次數增加28%，並使大型全國緊急護理機構的高風險藥物用藥合規性提升35%。 Noro-Moseley Partners 的主要負責人克里斯·科林斯（Ryan Collins）表示，醫療決策支援市場正處於轉折點，雅芳公司憑藉其在電子病歷中提供即時、可行動的智慧與可驗證的投資報酬率，有望引領下一個臨床決策支援的浪潮。
圖說：中央獅子會300A-5區會長陳聰喜率領獅友前往南榮路派出所致贈愛心傘。 【民眾網編輯方笙楠基隆報導】基隆市警察局第一分局南榮路派出所日前結合民間公益團體推動暖心服務，由中央獅子會300A-5區會長陳聰喜率領獅友前往致贈愛心傘，期盼透過警民合作，將關懷傳遞至社區各個角落。 中央獅子會長期深耕地方、熱心公益，此次特別捐贈愛心傘予派出所，讓民眾於遮陽避雨時能獲得即時協助。該批愛心傘除提供員警執勤使用外，若有民眾臨時需求，亦可透過警方第一線轉介，發揮社會資源最大效益。 基隆市警察局第一分局長温基興表示，本次受贈之愛心傘已置於派出所內，供洽公民眾於突遇天候變化時臨時借用，並作為為民服務之即時支援資源，進一步提升警政服務品質。並感謝中央獅子會長期關注地方、投入公益，警方亦將秉持相同精神，持續在治安、交通及為民服務等面向精進作為。
商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導 機器學習專家Vivienne Ming（Vivienne Ming）警告，AI時代若過度依賴機器，恐導致人類認知能力下降，她建議人們應培養好奇心、創造力與批判性思維，並學習與AI協作，透過「生產性摩擦」來共同解決問題，而非讓AI全面自動化。 隨著人工智慧（AI）技術快速發展，人類在職場與日常生活中所扮演的角色正經歷變革。機器學習專家Vivienne Ming（Vivienne Ming）指出，若要避免在AI時代喪失人類特有能力，人們應投資於好奇心、創造力與倫理判斷等軟技能，並學習如何與AI協作而非被動依賴。 Vivienne Ming，身兼作者與機器學習專家，其著作《機器人無懼：當機器掌握所有答案，打造更優秀的人類》（Robot-Proof: When Machines Have all the Answers, Build Better People）警示大眾與AI開發者，切勿讓自動化取代人類固有的能力。她強調，AI與過往工具如計算機不同，後者僅輔助低階任務，而現代AI代理系統能自動完成整個流程，直接影響人類認知。 在一項美國加州大學柏克萊分校（UC Berkeley）的實驗中，學生們被要求在限時一小時內對未來做出十項預測，結果發現AI模型，尤其是大型模型，其表現顯著優於人類。然而，人機混合智慧實驗顯示兩種不同的互動模式：約九成的「自動化者」傾向被動接受AI答案，認知活動減少；而約一成的「半機械人」（cyborgs）則積極質疑、挑戰並探索AI輸出結果，最終取得更優異的成果。這些「半機械人」團隊，即便缺乏先備知識，其表現仍可媲美預測市場，凸顯了人機協作的潛力。 Ming認為，AI產業錯誤地優先考慮提升AI的自主性，而非強化人類技能。她指出，若AI僅以自主性為目標，將會是「人類的死胡同」。相反地，她主張系統應設計成具有「生產性摩擦」（productive friction），透過挑戰用戶來激發探索。例如，她提出的「復仇者提示」（Nemesis prompt）鼓勵使用者挑戰AI找出草稿中的錯誤與改進空間，而非僅尋求答案。 Vivienne Ming進一步表示，當前市場上「AI將取代無聊工作，讓人們從事有趣事務」的說法具誤導性，因為人類需要全程參與探索過程。她呼籲教育體系應從教授有標準答案的問題，轉向探索無定論的問題，以培養好奇心、智力上的謙遜及換位思考能力。對家長和教師而言，鼓勵發問而非只獎勵答案、建立容許失敗的文化，並在運用AI工具時保持批判性參與，將是培育未來人才的關鍵。
