2025/11/25 15:15:33文／觀點主筆室
台灣官員失言不是新聞，引發譁然甚至民怨的發言狀況近年尤甚。「一言興邦、一言喪邦」，在上位者說話豈能不慎。但根據精神學家弗洛伊德的理論，失言極可能來自潛意識的真實想法。從總統賴清德夸言台灣人有錢有閒到內政部長劉世芳說丟棄民防手冊的人有公主病或王子病，恐怕不是單純的口誤，而是執政黨權力傲慢的集體展現，再度撕裂政府與焦慮社會之間的信任基礎。
國家元首將民眾追星、演唱會票房熱絡視為「台灣人有錢有閒」的證據，論述之荒謬令人咋舌，實屬以偏概全的經典範例。總統只看見了能負擔高價門票的消費族群，卻對底層甚至廣大的一般民眾的經濟艱辛，視而不見。
事實是，廣大青年世代正被結構性低薪與高物價壓得喘不過氣，基本生活成本的攀升，已讓許多家庭大喊吃不消。對他們而言，「閒」可能是產業不景氣下的非自願失業或無薪假；「錢」則是謹守著微薄的薪資或用盡積蓄才能勉強維持生活。當社會普遍因經濟壓力感到煩躁不安，等不到政府端出有效政策，倒是國家元首竟能從高端娛樂的煙火中自我陶醉，這不是樂觀，而是殘酷的麻木不仁。總統的發言，無疑暴露了其身處菁英泡沫，與基層民眾感受背道而馳的危險訊號。
內政部長劉世芳的發言，則將這種傲慢推向了極致。面對社會對於《台灣全民安全指引》的粗糙缺失、普發效益、甚至浪費公帑等提出質疑時，部長非但沒有反躬自省，竟拋出「公主病、王子病」的標籤來反擊。用貼標籤迴避溝通與改善的責任，堪稱典型的官僚主義反噬。
批評者真正的不滿，在於手冊的內容錯誤、實用性不足，以及對政府施政疏失的質疑。部長選擇的應對方式，是粗暴地將所有批評貼上「不食人間煙火」的標籤，試圖透過情緒性的攻擊來轉移焦點、壓制異議。這種行為不僅嚴重缺乏民主社會官員應有的同理心與謙卑，更是公然迴避了對政策缺失的具體責任。這種傲慢的姿態，恐將傷害民眾對政府的信任基礎。
壯闊台灣創辦人吳怡農表態參選台北市長，面對綠營同志的質疑，拋出當前政壇最大的危機，正是傳統政黨與社會大眾的嚴重脫鉤。雖然所評論的事件不同，但賴清德和劉世芳的輕率發言，正是這種脫鉤危機在執政高層的具體投射。
一個務實的政府，其關注點應當聚焦於解決民眾最迫切的難題，而非沉溺於片面的經濟數據或宣傳口號。當施政語言持續使用僵化、制式的官僚術語，當決策模式總是以由上而下的個人意志為主導，當面對批評時，反射動作是「駁斥」而非「傾聽」，那麼，執政黨必然會與基層的真實感受漸行漸遠。
總統賴清德輕率以「有錢有閒」粉飾太平，內政部長劉世芳則以「公主病」抨擊異議者，兩位政要的輕浮措辭不但輕慢也凸顯其政策論述蒼白無力。台灣需要能以謙卑、務實態度與民眾溝通的執政團隊，否則與民脫節的危機，終將讓人民對國家治理徹底失去信心。
商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導 隨著人工智慧技術快速發展，OpenAI 的 ChatGPT 和 Anthropic 的 Claude 等大型語言模型（LLMs）已進化為多模態 AI，不僅能處理文字，還能分析圖像，甚至從文字描述生成圖片。然而，學術界對此一進步也提出擔憂，指出這些模型存在「視覺幻覺」（Visual Hallucinations）問題，即 AI 在圖像處理過程中可能生成看似合理但實際錯誤或荒謬的輸出。 根據知名學術期刊《Communications of the ACM》的報導，諾丁漢大學（University of Nottingham）電腦視覺副教授 Michael Pound 指出，LLMs 經過大量文本與影像資料訓練，由於缺乏對「真理」的明確規範，其輸出往往僅具統計學上的合理性，而非真實。加州柏克萊人工智慧研究實驗室（University of California Berkeley Artificial Intelligence Research lab, BAIR）的博士後研究員 David Chan 也提到，儘管人類也會有類似錯誤，但大眾期望 AI 模型的表現應優於人類。 「視覺幻覺」對自動駕駛車與安全監控影像分析等關鍵應用領域構成嚴重挑戰，可能損害大眾對 AI 的信任度。例如，當背景資訊與圖像內容矛盾時，幻覺現象會更頻繁。Michael Pound 舉例說明，醫學影像分析若受其他病患資料影響，AI 可能因此忽略圖像中實際存在的疾病跡象。他強調，對於盲人輔助科技等使用者無法自行驗證輸出的情境，AI 模型的精確度至關重要，任何錯誤都可能帶來風險。 研究人員正積極探討視覺幻覺的根本成因，認為這與生成式 AI 模型作為仰賴機率的「預測引擎」本質息息相關。目前，除了針對特定任務的影像資料進行模型微調（fine-tuning），並在如自動駕駛車中導入光達（LiDAR）等多餘感測器以彌補錯誤外，現有的後驗證（post-hoc verification）方法也面臨效率低落的問題，因為它需要額外的 AI 模型來檢查輸出，過程緩慢且僅能拒絕錯誤回應，無法直接修正。 為提升驗證效率，新的「REVERSE 框架」被提出，它能在 AI 生成回應的過程中同步檢查幻覺。此框架透過訓練模型將詞語分類為「自信」或「不自信」，並在生成影像描述時給予每個詞彙信心評分，從而實現即時修正。David Chan 形容這是一種「推論技巧」，能讓部署中的系統根據預期的錯誤率來進行應對。未來研究則將聚焦於從源頭防止 AI 模型產生幻覺，並探索視覺推理（visual reasoning）而非純文本推理，透過讓模型分析圖像的幾何與外觀，來提高其精準度、理解基礎及可解釋性。
圖／本報資料庫 商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導 隨著生成式人工智慧（AI）工具的普及，許多企業起初不設限制地採購與導入 AI 系統。然而，這波熱潮如今卻讓企業開始正視其背後潛藏的法律風險，特別是在訴訟或調查過程中，AI 系統資料的保存問題日益凸顯。 在昨日舉行的法律科技會議 ILTACON 首日議程中，與會者便將焦點放在 AI 採購後的資料保存挑戰。ILTACON 是一個專為法律專業人士舉辦的年度技術會議，旨在探討法律領域的科技應用與趨勢。會中指出，如同大學生在派對上恣意拿取飲料，許多企業在面對 AI 浪潮時，也曾不加思索地大量引進新工具與系統。 隨著 AI 系統逐漸成為企業日常營運的一部分，相關的法律風險浮出檯面。企業必須開始思考如何妥善儲存 AI 系統產生的資料，以應對未來可能的法律訴訟或內部調查。例如，若有合成媒體（synthetic media）作為證據提交，透過正確儲存後設資料（metadata，即描述資料本身的資訊，如創建時間、來源、格式等），將有助於辨識其真偽。 為因應這項需求，市場上的供應商也正逐步推出相關工具，協助企業蒐集、保存並分析 AI 系統中的資料，例如 Thomson Reuters、律商聯訊（Lexis）等公司都提供此類服務，產品包含 Thomson、CoCounsel、Lexis+、Protégé 等。Reveal、Newcode 和 Relativity 等科技公司亦投入開發相關解決方案。
《圖說》國會民主研習戰鬥營學員們激烈攻防辯論戰。 【民眾網諸葛志一台中報導】立法院115年度國會民主研習戰鬥營於24日至25日在立法院民主議政園區辦理，來自全國各大專校院的青年學員齊聚臺中霧峰，立法院民主議政園區在原臺灣省議會議事堂，透過國會議事、人工智慧、媒體傳播、國際政治及議題攻防等多元課程，實際走進議事殿堂，深入認識國會運作及民主政治精神。 立法院中南部服務中心主任邱俊龍表示，立法院民主議政園區目前具體發展定位為落實「民主教育會展中心」的推動，今年立法院也編列預算辦理原省議會議事堂相關設備及公共服務設施之全面整修，結合園區歷史建築、議事設備、民主教育及情境模擬，立法院民主議政園區將成為「全國第一座議事教育實境模擬場域」。 《圖說》立法委員廖偉翔（右）、臺中市政府副秘書長林谷龍（中）與學員們交流。 今年民主戰鬥營最具特色的課程，是將成果發表及辯論攻防移至原臺灣省議會議事堂辦理。學員實際坐進議席、使用議事設備，分別扮演民意代表及相關議事角色，從議題分析、論述建構、政見發表到質詢答辯，完整體驗議事運作及公共政策辯論過程。 本屆戰鬥營亦開創傳承與菁英制的青年培育模式，發掘具有公共參與熱忱、民主素養、政策思辨、表達能力及領導潛力的優秀青年，逐步建立國會民主研習戰鬥營菁英人才資料庫名單，形成國會民主教育青年人才網絡。 《圖說》立法院國會民主研習戰鬥營在立法院民主議政園區舉行。 立法院中南部服務中心表示，透過近期活化整建，民主議政園區已成為全國舉辦民主教育營隊的選擇熱點。除了大專青年培育，近年也積極推動友善兒少及分齡民主教育。立法院中南部服務中心持續與鄰近大專校院合作，訓練青年志工，並共同設計適合不同年齡層的民主與議事教育課程。目前已逐步發展「小小議長營」、「青春議事槌」及「國會民主研習戰鬥營」等系列品牌，從國小、高中一路延伸至大專青年，建立不同學習階段的民主教育路徑，讓民主素養從兒童及青少年階段向下扎根。 立法院中南部服務中心表示，民主議政園區承載臺灣省議會數十年的議政歷史，未來將持續以民主教育會展中心為發展方向，使珍貴的民主歷史記憶轉化為青年教育及公共參與資源，讓民主議政園區不僅成為保存臺灣民主歷史的重要基地，更成為培養新世代公民領袖及實踐民主價值的教育場域。 《圖說》立法院中南部服務中心主任邱俊龍為學員們加油打氣。
