台灣人愛吃鍋、愛吃燒肉，幾乎一年四季都能看到火鍋店與燒肉店大排長龍。即使進入夏天，高溫與濕氣持續升高，麻辣鍋、韓式燒肉、日式串燒與熱炒店的人氣依然不減。尤其酸辣開胃的料理更受喜愛，酸香、辛辣與重口味帶來的刺激感，總讓人一口接一口停不下來，「夏天就是要吃重口味才過癮」，問題是如何解膩爽口吃得更過癮。
在炎熱天氣下，麻辣、燒烤、炸物與重口味料理搭配濃甜型飲料，有時反而容易讓整體口感變得更加厚重。因此近年不少消費者開始偏好口感清爽、甜度較低、冰過之後更順口的飲品類型。比起過去常見的汽水與高甜度飲料，「椰子水」近年討論度明顯升高。不同於一般甜味飲料，椰子水帶有自然椰香與輕盈口感，冰鎮後入口清爽，逐漸成為許多人聚餐時的新搭配。
近期社群平台上，也越來越多人分享各種「椰子水特調喝法」，尤其在吃完麻辣鍋、燒肉、韓式料理或泰式酸辣餐點後，許多人會特別想喝點冰涼、口感清爽的飲品，也讓這類簡單又有變化感的椰子水搭配方式，在近期討論度明顯升高。
其中很受歡迎的一種喝法，就是「梅子椰子水」。將梅子直接放入冰鎮後的椰子水中冷藏幾個小時，椰香中會慢慢帶出淡淡梅子酸香與鹹甜感，喝起來有點像升級版古早味冰飲，很適合搭配燒肉或重口味料理後飲用。
另外也有人喜歡把「氣泡水＋椰子水＋檸檬片」混合成夏季氣泡特調，不少人還會加入大量冰塊與薄荷葉，看起來很有南洋系咖啡廳飲品氛圍。製作方式簡單，在家就能快速完成，也成為近期不少人聚餐、追劇或週末宅家時喜歡準備的儀式感飲品。
而「椰子水＋養樂多」也很受歡迎，養樂多單喝甜味比較明顯，加入椰子水與冰塊後，乳酸香氣融合淡淡椰香後，甜感不會太厚重，大大一杯冰冰喝起來特別爽快，放在家中冰箱，隨時都能倒上一杯。
除了創意喝法之外，近年消費者在挑選飲品時，也越來越重視產品來源、成分標示與整體風味。相較過去偏好濃厚甜味，現在更多人開始選擇甜度較低、口感較清爽的品項，也讓椰子水逐漸成為近年夏季飲品市場的重要品類之一。
而提到近期受到不少消費者關注的椰子水品牌，來自泰國、蟬聯四年香港椰子水銷售冠軍的「IF椰子水」，便是許多人熟悉的人氣品牌之一。IF選用泰國特有的「香水椰子」，入口帶有細緻椰香與自然清甜感，冰鎮後風味更加明顯。許多消費者分享，和過去印象中的椰子水相比，IF的口感更加柔和順口，也因此成為近年不少人夏季會固定回購的飲品之一。
IF椰子水採泰國原裝進口，無添加糖與香料，每100ml約21大卡（依包裝標示為準），加上低溫無菌填充技術，希望呈現椰子水原有風味與香氣。從日常冰箱常備、聚餐搭配，到近期流行的創意特調喝法，都讓椰子水逐漸從單純飲品，變成夏季生活風格的一部分。
迎接夏季飲品話題升溫，momo購物網近期也同步推出IF椰子水限時優惠活動。即日起至5月31日，購買IF椰子水任兩箱，即贈MagMag哪李哪李50g×3包；任三箱則加碼贈送MagMag哪李哪李50g×6包，數量有限、送完為止。隨著高溫天氣持續，不少消費者也趁著檔期提前補貨，把冰涼清爽的椰子水放進家中冰箱，成為夏天裡隨手就能享受的一份清爽感。
商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導 隨著人工智慧技術快速發展，OpenAI 的 ChatGPT 和 Anthropic 的 Claude 等大型語言模型（LLMs）已進化為多模態 AI，不僅能處理文字，還能分析圖像，甚至從文字描述生成圖片。然而，學術界對此一進步也提出擔憂，指出這些模型存在「視覺幻覺」（Visual Hallucinations）問題，即 AI 在圖像處理過程中可能生成看似合理但實際錯誤或荒謬的輸出。 根據知名學術期刊《Communications of the ACM》的報導，諾丁漢大學（University of Nottingham）電腦視覺副教授 Michael Pound 指出，LLMs 經過大量文本與影像資料訓練，由於缺乏對「真理」的明確規範，其輸出往往僅具統計學上的合理性，而非真實。加州柏克萊人工智慧研究實驗室（University of California Berkeley Artificial Intelligence Research lab, BAIR）的博士後研究員 David Chan 也提到，儘管人類也會有類似錯誤，但大眾期望 AI 模型的表現應優於人類。 「視覺幻覺」對自動駕駛車與安全監控影像分析等關鍵應用領域構成嚴重挑戰，可能損害大眾對 AI 的信任度。例如，當背景資訊與圖像內容矛盾時，幻覺現象會更頻繁。Michael Pound 舉例說明，醫學影像分析若受其他病患資料影響，AI 可能因此忽略圖像中實際存在的疾病跡象。他強調，對於盲人輔助科技等使用者無法自行驗證輸出的情境，AI 模型的精確度至關重要，任何錯誤都可能帶來風險。 研究人員正積極探討視覺幻覺的根本成因，認為這與生成式 AI 模型作為仰賴機率的「預測引擎」本質息息相關。目前，除了針對特定任務的影像資料進行模型微調（fine-tuning），並在如自動駕駛車中導入光達（LiDAR）等多餘感測器以彌補錯誤外，現有的後驗證（post-hoc verification）方法也面臨效率低落的問題，因為它需要額外的 AI 模型來檢查輸出，過程緩慢且僅能拒絕錯誤回應，無法直接修正。 為提升驗證效率，新的「REVERSE 框架」被提出，它能在 AI 生成回應的過程中同步檢查幻覺。此框架透過訓練模型將詞語分類為「自信」或「不自信」，並在生成影像描述時給予每個詞彙信心評分，從而實現即時修正。David Chan 形容這是一種「推論技巧」，能讓部署中的系統根據預期的錯誤率來進行應對。未來研究則將聚焦於從源頭防止 AI 模型產生幻覺，並探索視覺推理（visual reasoning）而非純文本推理，透過讓模型分析圖像的幾何與外觀，來提高其精準度、理解基礎及可解釋性。
圖／本報資料庫 商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導 隨著生成式人工智慧（AI）工具的普及，許多企業起初不設限制地採購與導入 AI 系統。然而，這波熱潮如今卻讓企業開始正視其背後潛藏的法律風險，特別是在訴訟或調查過程中，AI 系統資料的保存問題日益凸顯。 在昨日舉行的法律科技會議 ILTACON 首日議程中，與會者便將焦點放在 AI 採購後的資料保存挑戰。ILTACON 是一個專為法律專業人士舉辦的年度技術會議，旨在探討法律領域的科技應用與趨勢。會中指出，如同大學生在派對上恣意拿取飲料，許多企業在面對 AI 浪潮時，也曾不加思索地大量引進新工具與系統。 隨著 AI 系統逐漸成為企業日常營運的一部分，相關的法律風險浮出檯面。企業必須開始思考如何妥善儲存 AI 系統產生的資料，以應對未來可能的法律訴訟或內部調查。例如，若有合成媒體（synthetic media）作為證據提交，透過正確儲存後設資料（metadata，即描述資料本身的資訊，如創建時間、來源、格式等），將有助於辨識其真偽。 為因應這項需求，市場上的供應商也正逐步推出相關工具，協助企業蒐集、保存並分析 AI 系統中的資料，例如 Thomson Reuters、律商聯訊（Lexis）等公司都提供此類服務，產品包含 Thomson、CoCounsel、Lexis+、Protégé 等。Reveal、Newcode 和 Relativity 等科技公司亦投入開發相關解決方案。
《圖說》國會民主研習戰鬥營學員們激烈攻防辯論戰。 【民眾網諸葛志一台中報導】立法院115年度國會民主研習戰鬥營於24日至25日在立法院民主議政園區辦理，來自全國各大專校院的青年學員齊聚臺中霧峰，立法院民主議政園區在原臺灣省議會議事堂，透過國會議事、人工智慧、媒體傳播、國際政治及議題攻防等多元課程，實際走進議事殿堂，深入認識國會運作及民主政治精神。 立法院中南部服務中心主任邱俊龍表示，立法院民主議政園區目前具體發展定位為落實「民主教育會展中心」的推動，今年立法院也編列預算辦理原省議會議事堂相關設備及公共服務設施之全面整修，結合園區歷史建築、議事設備、民主教育及情境模擬，立法院民主議政園區將成為「全國第一座議事教育實境模擬場域」。 《圖說》立法委員廖偉翔（右）、臺中市政府副秘書長林谷龍（中）與學員們交流。 今年民主戰鬥營最具特色的課程，是將成果發表及辯論攻防移至原臺灣省議會議事堂辦理。學員實際坐進議席、使用議事設備，分別扮演民意代表及相關議事角色，從議題分析、論述建構、政見發表到質詢答辯，完整體驗議事運作及公共政策辯論過程。 本屆戰鬥營亦開創傳承與菁英制的青年培育模式，發掘具有公共參與熱忱、民主素養、政策思辨、表達能力及領導潛力的優秀青年，逐步建立國會民主研習戰鬥營菁英人才資料庫名單，形成國會民主教育青年人才網絡。 《圖說》立法院國會民主研習戰鬥營在立法院民主議政園區舉行。 立法院中南部服務中心表示，透過近期活化整建，民主議政園區已成為全國舉辦民主教育營隊的選擇熱點。除了大專青年培育，近年也積極推動友善兒少及分齡民主教育。立法院中南部服務中心持續與鄰近大專校院合作，訓練青年志工，並共同設計適合不同年齡層的民主與議事教育課程。目前已逐步發展「小小議長營」、「青春議事槌」及「國會民主研習戰鬥營」等系列品牌，從國小、高中一路延伸至大專青年，建立不同學習階段的民主教育路徑，讓民主素養從兒童及青少年階段向下扎根。 立法院中南部服務中心表示，民主議政園區承載臺灣省議會數十年的議政歷史，未來將持續以民主教育會展中心為發展方向，使珍貴的民主歷史記憶轉化為青年教育及公共參與資源，讓民主議政園區不僅成為保存臺灣民主歷史的重要基地，更成為培養新世代公民領袖及實踐民主價值的教育場域。 《圖說》立法院中南部服務中心主任邱俊龍為學員們加油打氣。
