【焦點時報／記者蔡宗憲報導】高雄市政府觀光局主辦之「2025茄萣烏金大賞夕陽音樂會」，昨（28日）於興達港觀光漁市熱鬧登場。活動由茄萣國小宋江陣表演熱力開場，並接續由三度榮獲米其林一星的餐廳「HAILI」主廚康仁維，與觀光局長高閔琳、百萬網紅Youtuber展榮與展瑞，以在地食材烏魚創作「茄萣印象：烏魚三色」海味料理。現場集結30家在地美食業者，以及3位實力派歌手陳思安、方立維及林宗興演出。茄萣區興達港觀光漁市不僅大方贈送現作魚丸，更特別推出烏魚子特賣會，現場熱鬧滾滾、買氣超旺。活動鄰近興達港絕美夕陽，伴隨現場歌聲，成功吸引破萬觀光人潮，讓民眾一同歡度愉快週末假期。
觀光局長高閔琳表示，茄萣是高雄臨海最北的行政區，不僅擁有豐富的人文歷史，每年吸引黑面琵鷺前來過冬的濕地多元自然生態，更是高雄生產烏魚子的重鎮，品質深受國內外觀光客喜愛。觀光局首度於興達港辦理「2025茄萣烏金大賞夕陽音樂會」，特別邀請米其林一星餐廳主廚康仁維，以法式料理手法烹調茄萣在地新鮮食材烏魚鰾與烏魚子，重新詮釋台式鹹豆漿，為現場觀眾帶來一道充滿海味與鮮味、名為「茄萣印象：烏魚三色」的創意海洋料理。活動結合茄萣烏金特色、音樂及美食市集，成功吸引超過萬名遊客造訪；讓遊客在夕陽下聽著歌手演唱、品嘗在地美食、採買漁市新鮮魚貨，順遊茄萣周邊景點，感受北高雄獨有的「海味」風情。
觀光局說明，為深化在地連結，活動特別邀請海洋委員會海洋保育署鯨豚觀察員張景昱，現場分享臺灣海洋與烏魚生態、茄萣的捕烏文化，以及茄萣「蟯港人文協會」吳宗育會長與蘇福男老師現場解說興達港潟湖地理的曬鹽文化及捕烏傳承。在地知名店家「老巫咖啡-義式廚房」示範烏魚子燉飯，還有台菜私房料理「港馨合苑」執行長吳懿恆示範創意烏魚排料理。市集現場茄萣店家雲集，包括「保德號餅舖」、「德興堂中藥行」、「丸群號」、「方塊魚餅」、「顏老闆炸雞」、「高雄興達港區漁會」等熱情出攤，多家業者備貨充足仍供不應求，展現茄萣美食集客力。
百萬網紅遊客Youtuber展榮與展瑞，因現場粉絲反映熱烈，加碼演唱「月光族」，並參與「烏魚子特賣會」，對在地人「高雄式熱情」留下深刻印象。歌手陳思安帶來江蕙組曲，《惜別的海岸》、《甲你攬牢牢》及《酒後的心聲》；方立維帶來《水缸著火》、《妳不用曉得》；搖滾歌手林宗興帶來《你的花洋裝》、《咱上愛的所在》等。活動最後由「高雄極限火舞團」，以精彩的低溫火焰大飛輪搭配獨門噴火技術，為本年度首次舉辦的「2025茄萣烏金大賞」活動帶來不同凡響的視覺饗宴並劃下完美句點。來自台南的遊客周先生表示，假日都會與家人來茄萣採買魚貨，今天參加活動買到特賣會的烏魚子，現場打卡還送一台斤的魚丸，直呼不虛此行。
觀光局補充，高雄歲末活動精彩不間斷，「2026雄嗨趴」高雄跨年晚會卡司陣容堅強，有告五人、八三夭、LuLu黃路梓茵、芒果醬等多組人氣歌手，歡迎大家暖冬出遊，順遊高雄海線各景點，來高雄跨年住一晚。更多資訊請上「高雄旅遊網」（https://khh.travel）、FB粉專及IG查詢。
#茄萣烏金大賞, 高雄觀光局, 興達港夕陽音樂會, 米其林烏魚料理, 茄萣美食市集
【民眾網編輯方笙楠臺北報導】臺北市萬華區西昌街一間休閒館，因無視公權力，數次暗中經營賭場，8月25日上午萬華分局會同臺北市建築管理工程處、台灣電力公司及自來水公司等單位赴現場執行斷水斷電，強制勒令停業。 據了解，該處所表面上是一般休閒館，卻暗地私下經營賭場，因每日出入分子複雜，引起民眾懷疑而屢遭檢舉。該處首次於115年1月13日遭警方查獲賭博，除依法裁罰外，亦報請都市發展局依法勒令停止違規使用予以列管，惟業者無視法規，仍在列管期間私下重操舊業。 萬華分局專案小組獲報後積極佈線蒐證，待掌握確切事證後，115年5月8日再次突擊，當場人贓俱獲，查獲違法鐵證。為展現市政團隊堅決斷絕不法場所的行動力，迅即於8月25日由萬華分局會同相關單位聯手執行斷水斷電，本次聯合執法不僅展現市府團隊打擊犯罪的行動力，更宣示絕不容許違法場所擾亂社會秩序決心。 萬華分局表示，警方將持續落實查緝不法場所，絕不允許任何不肖業者以身試法，以維護社會風氣與治安秩序。未來將持續精進與市府各局處的聯合稽查機制，強化查報能量，戮力為市民打造安全、優質且乾淨的生活環境。
商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導 隨著人工智慧技術快速發展，OpenAI 的 ChatGPT 和 Anthropic 的 Claude 等大型語言模型（LLMs）已進化為多模態 AI，不僅能處理文字，還能分析圖像，甚至從文字描述生成圖片。然而，學術界對此一進步也提出擔憂，指出這些模型存在「視覺幻覺」（Visual Hallucinations）問題，即 AI 在圖像處理過程中可能生成看似合理但實際錯誤或荒謬的輸出。 根據知名學術期刊《Communications of the ACM》的報導，諾丁漢大學（University of Nottingham）電腦視覺副教授 Michael Pound 指出，LLMs 經過大量文本與影像資料訓練，由於缺乏對「真理」的明確規範，其輸出往往僅具統計學上的合理性，而非真實。加州柏克萊人工智慧研究實驗室（University of California Berkeley Artificial Intelligence Research lab, BAIR）的博士後研究員 David Chan 也提到，儘管人類也會有類似錯誤，但大眾期望 AI 模型的表現應優於人類。 「視覺幻覺」對自動駕駛車與安全監控影像分析等關鍵應用領域構成嚴重挑戰，可能損害大眾對 AI 的信任度。例如，當背景資訊與圖像內容矛盾時，幻覺現象會更頻繁。Michael Pound 舉例說明，醫學影像分析若受其他病患資料影響，AI 可能因此忽略圖像中實際存在的疾病跡象。他強調，對於盲人輔助科技等使用者無法自行驗證輸出的情境，AI 模型的精確度至關重要，任何錯誤都可能帶來風險。 研究人員正積極探討視覺幻覺的根本成因，認為這與生成式 AI 模型作為仰賴機率的「預測引擎」本質息息相關。目前，除了針對特定任務的影像資料進行模型微調（fine-tuning），並在如自動駕駛車中導入光達（LiDAR）等多餘感測器以彌補錯誤外，現有的後驗證（post-hoc verification）方法也面臨效率低落的問題，因為它需要額外的 AI 模型來檢查輸出，過程緩慢且僅能拒絕錯誤回應，無法直接修正。 為提升驗證效率，新的「REVERSE 框架」被提出，它能在 AI 生成回應的過程中同步檢查幻覺。此框架透過訓練模型將詞語分類為「自信」或「不自信」，並在生成影像描述時給予每個詞彙信心評分，從而實現即時修正。David Chan 形容這是一種「推論技巧」，能讓部署中的系統根據預期的錯誤率來進行應對。未來研究則將聚焦於從源頭防止 AI 模型產生幻覺，並探索視覺推理（visual reasoning）而非純文本推理，透過讓模型分析圖像的幾何與外觀，來提高其精準度、理解基礎及可解釋性。
圖／本報資料庫 商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導 隨著生成式人工智慧（AI）工具的普及，許多企業起初不設限制地採購與導入 AI 系統。然而，這波熱潮如今卻讓企業開始正視其背後潛藏的法律風險，特別是在訴訟或調查過程中，AI 系統資料的保存問題日益凸顯。 在昨日舉行的法律科技會議 ILTACON 首日議程中，與會者便將焦點放在 AI 採購後的資料保存挑戰。ILTACON 是一個專為法律專業人士舉辦的年度技術會議，旨在探討法律領域的科技應用與趨勢。會中指出，如同大學生在派對上恣意拿取飲料，許多企業在面對 AI 浪潮時，也曾不加思索地大量引進新工具與系統。 隨著 AI 系統逐漸成為企業日常營運的一部分，相關的法律風險浮出檯面。企業必須開始思考如何妥善儲存 AI 系統產生的資料，以應對未來可能的法律訴訟或內部調查。例如，若有合成媒體（synthetic media）作為證據提交，透過正確儲存後設資料（metadata，即描述資料本身的資訊，如創建時間、來源、格式等），將有助於辨識其真偽。 為因應這項需求，市場上的供應商也正逐步推出相關工具，協助企業蒐集、保存並分析 AI 系統中的資料，例如 Thomson Reuters、律商聯訊（Lexis）等公司都提供此類服務，產品包含 Thomson、CoCounsel、Lexis+、Protégé 等。Reveal、Newcode 和 Relativity 等科技公司亦投入開發相關解決方案。
