【編輯李林戈／綜合報導】
美國總統川普一句「正在和習近平討論對台軍售」，在台北政經圈投下震撼彈。據美聯社2月18日報導，台灣長年仰賴美國軍售與安全支持，面對中國不斷升高的軍事壓力，川普此番說法不僅引發「美國對台政策是否轉向」疑慮，也讓多位專家擔心，美方若就軍售議題向北京徵詢，恐觸及1982年提出、用來安撫台灣的「六項保證」核心精神，甚至替北京開出可供施壓的先例。
外電指出，川普在週一面對媒體提問、談到習近平反對美國對台軍售時表示：「我跟他談過了，我們談得很好，我們很快會做出決定。」川普同時強調自己和習近平「關係非常好」。由於美方過去在對台軍售議題上，長期避免以「向北京商量」的方式處理，川普的措辭被視為不尋常，立即引發外界揣測：這是否代表美方正在釋出新的政策訊號，或為4月訪中行程鋪路。
外媒：若「諮商北京」恐踩紅線 專家稱「危險先例」
國際危機組織（ICG）東北亞資深分析師楊威廉（William Yang）對外媒表示，川普若以「跟習近平討論」方式處理對台軍售，可能違反「六項保證」中的關鍵原則之一，也就是美國「未同意就對台軍售與中華人民共和國磋商」。他直言，這套原則在過去數十年被歷任美國總統用來支撐軍售政策，讓美方可在不與北京談判的情況下，持續對台提供防衛裝備；如今若出現改變，將可能形成「危險先例」，讓北京得以趁勢提出條件或要求。外媒也提到，台灣政府目前正值農曆新年連假期間，尚未就川普說法作出回應，但相關言論已在台北引發高度關注。
美對台軍售創新高引起北京反彈、習近平通話示警
中國主張對台擁有主權，並不排除以武力改變現狀；北京近年頻繁派遣軍艦、軍機在台灣周邊活動，持續加大壓力。美國雖與台灣沒有正式邦交，但仍是台灣最重要的非正式支持者與軍備供應方，並依《台灣關係法》要求提供台灣足以自我防衛的能力。
外媒指出，川普政府在去年12月宣布金額逾110億美元的對台軍售案，規模創新高，隨即引發北京強烈反彈。習近平本月稍早與川普通話時，也警告美方必須「審慎處理對台軍售問題」，並強調台灣議題是中美關係「最重要」的問題之一。
外媒：川普說法讓人覺得北京有得談
外媒引述台大政治學者納赫曼（Lev Nachman）指出，在缺乏正式邦交下，美國對台政策主要建構在三大支柱：第一是具法律效力的《台灣關係法》；第二是美中「三公報」，形成美國對台「戰略模糊」的政策空間；第三則是「六項保證」，用來安撫台灣、確保美方支持延續，外界普遍認為自雷根以來歷任美國總統多遵循其精神。
新加坡南洋理工大學學者何添文（Hoo Tiang Boon）則對外媒表示，川普的說法會給人一種印象：中國可能對美國對台軍售的「數量」甚至「內容」有發言權。即便最後美國仍照常批准軍售，對台灣來說仍是「令人不安的發展」，因為聽起來像是可能被拿去談判交換、被「談掉」的一張牌。
牽動台灣軍購預算攻防關注於「過關機率」與「交付節奏」
外媒同時點出，台灣朝野目前正就國防預算與特別預算進行政治攻防，在野黨立委表示，將在2月23日連假後復會時審查一項400億美元的特別國防預算。川普「與習討論」的說法，在台灣內部可能產生幾個層面的連動效應：
一、預算審查的政治攻防可能升溫：
當「軍售是否會被拿去談判」的疑慮升高，國會審查時更容易出現兩種相反走向：一方面，執政黨可能更強調「加速建軍」、爭取支持；但另一方面，反對陣營也可能要求政府提出更完整的風險控管與交付把握，例如交付期程、後續維保、付款節點、替代方案，以免「錢先編了、裝備卻卡在國際政治」。這會讓預算攻防更聚焦在「確定性」而非單純金額。
二、付款與採購「確定性」影響立法院態度：
軍購預算要過關，關鍵不只是「需要多少」，而是「買得到、交得出、何時到」。若外界認為美方在對台軍售上出現更多政治變數，部分立委可能傾向要求分期編列、附帶條件、提高監督條款，甚至把款項拆分成「先能力整備、後大額採購」的配置，避免一次性大額支出承擔不確定風險。
三、軍售案交付節奏與「預算執行率」的壓力：
即便法案通過，國防預算執行也會被盯著看。若交付延宕，無論因產能、程序或政治，容易被質疑「編列後無法落地」，進而影響後續年度預算支持度。所以，川普發言帶來的「疑慮」本身，就可能轉化為立法院對國防部與行政部門的「KPI壓力」。
四、對外溝通若失焦，反而削弱「社會動員」：
國防預算需要社會大眾共識支撐。若民眾聽到的訊息是「軍售變成美中談判籌碼」，可能造成兩種社會情緒：一是焦慮而支持加碼，二是懷疑而不願買單。政府若無法清楚說明「軍售決策的可控性、可預期性」，恐讓國內共識更難凝聚，間接提高預算審查的不確定性。
川普4月訪中在即不確定性恐放大台灣疑慮
川普預計於4月展開本屆任期首次訪中行程，台灣議題很可能與貿易、先進科技取得等議題並列，成為川習會談重點。楊威廉認為，外界不確定川普是否會在訪中期間觸及對台軍售，這種不確定性將放大台灣社會對「美國在衝突時是否介入」的疑慮；而這波疑慮會在台灣內部升溫。
在地緣政治與貿易政策交織影響下，美國企業決策轉趨保守。最新褐皮書顯示，儘管整體經濟活動仍有支撐，但不確定性升高已開始影響投資、招聘與消費動能。 根據聯邦準備理事會最新發布的「褐皮書」報告指出，在關稅政策與中東衝突雙重影響下，美國企業面臨高度不確定性，多數採取觀望策略，延後投資與招聘決策。報告彙整全美12個轄區的企業與機構訪談，反映實體經濟的第一線狀況。 報告內容顯示，企業普遍認為中東局勢為主要風險來源之一，特別是能源價格波動，使營運成本與定價策略更難掌握。同時，關稅變動亦干擾供應鏈與訂單能見度，部分企業反映客戶下單趨於保守。 儘管不確定性升高，整體經濟活動仍維持溫和成長，就業市場亦大致穩定。多數轄區回報，裁員情形不普遍，但企業招募意願同步下降，呈現「低流動、低成長」的勞動市場特徵。 物價方面，報告指出整體通膨壓力仍屬溫和，但能源、燃料與農業相關成本已明顯上升。受地緣政治影響，美國汽油與柴油價格維持高檔，進一步壓縮企業與家庭支出空間。 從消費端觀察，中低收入族群壓力加劇，難以透過節約支出抵銷通膨與關稅帶來的負擔。市場普遍認為，過去支撐經濟的消費韌性，已出現逐步轉弱跡象。 貨幣政策方面，市場預期聯邦公開市場委員會短期內將維持利率區間不變，持續觀察通膨與經濟走勢。由於核心通膨仍高於長期目標，政策空間相對受限。 值得注意的是，人工智慧應用亦開始影響企業用工策略。部分企業透過導入生成式AI降低營運成本，並延後新增人力需求，顯示科技正在重塑勞動市場結構。 整體而言，褐皮書揭示當前美國經濟呈現「成長尚存、信心轉弱」的階段特徵。在戰爭、關稅與通膨交錯影響下，企業決策趨於保守，未來經濟動能將取決於不確定因素能否逐步緩解。
生成式AI帶動的產業變革持續擴大，從算力、晶片設計到通訊與國防應用，全球科技巨頭加速整合資源。Meta、Amazon、NVIDIA與Google等企業，正同步布局AI基礎設施與應用場景，推動產業進入多維競爭階段。 一、AI晶片與算力戰略 Meta宣布將與Broadcom合作延長至2029年，並提前規劃超過1GW算力部署，顯示大型平台已從單純採購GPU，轉向自研晶片與算力預先鎖定。隨著AI模型規模持續擴張，算力資源正成為企業競爭的核心門檻。 同時，AI叢集的網路架構亦被納入整體設計，透過高速乙太網路強化資料傳輸效率，使運算能力與通訊基礎設施同步升級。 二、衛星通訊競爭升溫 Amazon以115.7億美元收購Globalstar，快速補強低軌衛星布局，被視為與SpaceXStarlink競爭的重要一步。 隨著AI應用對即時傳輸與全球連線需求提升，太空通訊逐漸成為數位基礎建設的一環，顯示科技競爭正由地面延伸至軌道層級。 三、先進製程競爭再起 在製程技術方面，Samsung2奈米良率持續提升，但距離穩定量產仍存在挑戰。市場普遍認為，先進製程競爭關鍵已從「技術領先」轉向「量產能力」。 相較之下，台積電持續強化先進製程與產能優勢，使雙方競爭態勢更加明確。 四、AI深入量子運算 NVIDIA推出Ising模型，將AI應用於量子校準與錯誤修正，試圖突破量子運算長期面臨的不穩定瓶頸。相關技術已導入多個研究機構，顯示AI正逐步滲透基礎科學領域。 此一發展也意味著AI角色從應用層延伸至運算核心，成為未來科技發展的重要基石。 五、AI勞動力與政策討論 Google推動AI技能培訓與研究計畫，協助勞工適應產業轉型。然而，勞工團體亦提出不同觀點，認為在AI導入過程中，仍需強化保障機制。 AI對就業市場的影響，已從企業策略延伸至政策討論層級。 六、AR裝置與AI應用擴展 市場數據顯示，AR智慧眼鏡出貨量大幅成長，Meta與多家品牌推動產品升級。新一代裝置整合AI功能，如即時翻譯與影像辨識，顯示應用場景逐步成熟。 七、AI進入國防體系 PalantirAI系統已導入軍事情報分析，並結合Anthropic模型提升決策效率。AI可在短時間內處理大量情報資料，顯示其在國防領域的應用價值。 不過，AI參與決策流程亦引發外界關注，如何維持人類監督與判斷，仍是重要議題。 整體觀察，AI競爭已從單一技術延伸至晶片、網路、應用與政策的全面整合。隨著企業持續加大投資，全球科技版圖正快速重組，未來關鍵將取決於算力掌握、供應鏈整合與應用落地能力。
圖／本報AI製圖（示意圖） 商傳媒｜方承業／綜合外電報導 XRP Ledger（XRPL）已與 Boundless 平台完成整合，正式啟用其公有區塊鏈的「隱形交易」功能。此舉透過零知識證明（Zero-Knowledge Proofs, ZKP）技術，讓金融機構得以在確保法規遵循的前提下，於區塊鏈上進行私密交易。 對於金融機構而言，傳統公有區塊鏈在處理跨境支付或管理場外交易（OTC）部位時，交易規模、交易對手及財務狀況的透明性，可能構成潛在的競爭風險。XRPL 的新功能克服了這項挑戰，使得交易的有效性與合規性得以驗證，而無需揭露諸如交易金額、發送方或接收方等敏感資訊。 零知識證明技術的核心在於，它能證明一個陳述為真，卻不需揭露任何相關的底層數據。此外，ZKP 採用的數學基礎與傳統橢圓曲線密碼學有所不同，這使得它在面對未來量子運算（quantum computing）威脅時，展現更高的抗性。多個零知識證明系統已具備抗量子能力，或能比傳統方案更輕易地升級至後量子版本，從而提升 XRPL 的長期安全性。 XRP Ledger 在機構領域已建立穩固的客戶基礎，Boundless 的整合為這些機構用戶在 XRPL 上提供了一項前所未有的隱私解決方案。相比之下，zkSync 的 Prividium 雖透過 ZKP 在 Ethereum 上提供機構私密執行，但機構通常須自行部署第二層網路，這會增加額外成本與營運負擔。Boundless 則透過智能合約部署，讓機構可直接在現有網路上進行交易，維持流動性優勢。此外，為代幣化證券服務的平台 T-REX，亦於今年 3 月整合了 Zama 的加密堆疊技術，顯示市場對隱私技術的需求日益增長。 隨著鏈上機構活動規模持續擴大，隱私已從區塊鏈的選用功能，轉變為爭取受監管資金的公有區塊鏈核心要求。根據 RWA.xyz 的數據顯示，截至 2026 年 4 月，鏈上實體資產代幣化（Real-World Asset, RWA）總價值已達 292.5 億美元，單月成長 7.9%。XRPL 生態系計畫已累計投入逾 5.5 億美元，顯示其在推動區塊鏈機構應用上的決心。
