▲64歲邱先生(左3)的手指在冷天變紫色，輕觸就疼痛，甚至延伸至手臂，之後確診為全身性硬化症（又稱硬皮症），臺中榮總團隊安排以免疫調節藥物治療後，情況明顯改善。（圖╱台中榮總提供）
【亞太新聞網/記者孔亮云/台中報導】
台中64歲邱先生發現手指尖在寒冷天氣下變成紫色，輕觸就疼痛，之後延伸至手臂，連騎機車都疼痛難忍，原以為是末梢神經循環不佳，就醫2個月看神經科、疼痛科吃藥無改善，病況持續惡化至膝蓋僵硬、無法彎曲，工作被迫中斷。護理師女兒四處尋醫，最終為父親掛號過敏免疫風濕科，確診全身性硬化症（又稱硬皮症），由臺中榮總顏在弘醫師安排以免疫調節藥物治療後，皮膚緊繃、關節疼痛與皮膚脫色情況明顯改善，重拾生活、重返職場。
▲邱先生(左)經治療後，手指已經恢復紅潤。（圖╱台中榮總提供）
全身性硬化症是一種少見的自體免疫疾病，在自體免疫疾病中死亡率最高，患者平均死亡率是同年齡層族群的2.7倍。這種病好發於女性，發病原因仍不明確，目前已知長期暴露於矽粉塵環境或化學溶劑可能誘發疾病。初期症狀是在天冷或接觸冰冷物體時，手指會變白或變紫，回暖後恢復紅潤，稱作雷諾氏現象。隨著病情進展，皮膚逐漸變硬、變緊，內臟器官也可能出現纖維化，導致呼吸急促、胃食道逆流，甚至引發肺纖維化和肺動脈高壓等嚴重併發症，肺纖維化是病人最主要的死亡原因，因此及早診斷治療並找出高風險族群至關重要。
▲臺中榮總過敏免疫風濕科醫師顏在弘說明，肺纖維化是全身性硬化症嚴重的併發症。中榮研究發現，透過抗體檢測可預測高風險族群。（圖╱台中榮總提供）
全身性硬化症診斷仰賴臨床症狀與抽血檢測自體免疫抗體，臺中榮總自2020年引進新型抗體檢測技術，由原本可檢測3種抗體，擴增至8種，診斷敏感度由60%提升至80%，再搭配傳統抗核抗體檢查（ANA）比對排除偽陽性問題，幫助初期症狀尚不明顯的病人及早治療、控制病情。醫療團隊也透過檢測自體免疫抗體預測病人肺部受影響的機會，發現同時帶有Scl-70抗體與Ro52抗體者，約8成會合併肺纖維化，屬於高風險族群，相關成果於2023年發表於國際期刊《Clinica Chimica Acta》。
▲全身硬化症初期症狀是在天冷或接觸冰冷物品時，手指會變紅、變紫(箭頭指處)或變白，提醒民眾若出現類似症狀，應儘早就醫檢查。（圖╱台中榮總提供）
顏在弘醫師表示，台灣重大傷病登記全身性硬化症病人約2300人，近年治療藥物發展迅速，逐步突破過去選項有限的困境。國際治療指引已納入生物製劑與抗纖維化藥物，彌補傳統口服藥療效不足，進一步提升整體治療成效與病人預後。提醒民眾若出現雷諾氏現象或不明原因手腳腫脹、皮膚緊繃，應儘早就醫檢查，早期診斷與治療有助控制病情、預防惡化。
商傳媒｜康語柔／綜合外電報導 專注於將人工智慧（AI）應用於醫療領域的雅芳公司，日前宣布成功完成A輪融資，募得1千萬美元資金。這筆資金將用於加速該公司成為領先的醫療企業AI平台，旨在協助醫護人員在診療現場有效整合臨床知識，優化電子病歷（EHR）系統的應用。 根據《Wowtale》報導，此輪融資由 Noro-Moseley Partners 領投，現有投資者包括 AlleyCorp、Las Olas Venture Capital、MedMountain Ventures 和 Epsilon Health 也持續注資。新投資者 Media Cybernetics公司，以及韓國的 Dunamu&Partners、未來資產集團和 Futureplay 亦參與其中。其中，Dunamu&Partners 曾於2021年與2023年主導雅芳公司前兩輪的募資。 雅芳公司致力解決臨床醫師在電子病歷系統外，需頻繁切換多個頁面、應用程式及分散式資料來源的挑戰。其AI平台透過整合病患數據、提出診斷與照護計畫建議、協助醫囑與文件紀錄，並在電子病歷系統內呈現以實證醫學為基礎的指引。該公司的AI輔助工具「Chart Assist」與「Ask Avo」支援醫師在入院、出院及巡房等各項工作流程。 雅芳公司由姜重勳博士（Dr. Joongheum Park）和亞爾·薩珀斯坦博士（Dr. Yair Saperstein）於COVID-19疫情期間共同創立。兩位創辦人均為醫師，並在哥倫比亞大學進修期間結識。薩珀斯坦博士為雅芳公司執行長兼共同創辦人，姜重勳博士則擔任執行董事長兼產品長。該平台最初以無程式碼臨床應用建置工具起步，隨著大型語言模型技術的發展，逐步演化為完整的AI平台，並已整合 Epic、athenahealth、MEDITECH 等主流電子病歷系統。 在具體成效上，雅芳公司已展現其效益。一份報告指出，該平台為某跨國門診機構節省了1,160萬美元成本；協助大型住院醫院減少35%的每名病患記錄時間；並為某學術醫療中心從臨床文件改善中，帶來每年750萬美元的增量收入。此外，雅芳公司也促使基層醫療診所的門診次數增加28%，並使大型全國緊急護理機構的高風險藥物用藥合規性提升35%。 Noro-Moseley Partners 的主要負責人克里斯·科林斯（Ryan Collins）表示，醫療決策支援市場正處於轉折點，雅芳公司憑藉其在電子病歷中提供即時、可行動的智慧與可驗證的投資報酬率，有望引領下一個臨床決策支援的浪潮。
圖說：中央獅子會300A-5區會長陳聰喜率領獅友前往南榮路派出所致贈愛心傘。 【民眾網編輯方笙楠基隆報導】基隆市警察局第一分局南榮路派出所日前結合民間公益團體推動暖心服務，由中央獅子會300A-5區會長陳聰喜率領獅友前往致贈愛心傘，期盼透過警民合作，將關懷傳遞至社區各個角落。 中央獅子會長期深耕地方、熱心公益，此次特別捐贈愛心傘予派出所，讓民眾於遮陽避雨時能獲得即時協助。該批愛心傘除提供員警執勤使用外，若有民眾臨時需求，亦可透過警方第一線轉介，發揮社會資源最大效益。 基隆市警察局第一分局長温基興表示，本次受贈之愛心傘已置於派出所內，供洽公民眾於突遇天候變化時臨時借用，並作為為民服務之即時支援資源，進一步提升警政服務品質。並感謝中央獅子會長期關注地方、投入公益，警方亦將秉持相同精神，持續在治安、交通及為民服務等面向精進作為。
商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導 機器學習專家Vivienne Ming（Vivienne Ming）警告，AI時代若過度依賴機器，恐導致人類認知能力下降，她建議人們應培養好奇心、創造力與批判性思維，並學習與AI協作，透過「生產性摩擦」來共同解決問題，而非讓AI全面自動化。 隨著人工智慧（AI）技術快速發展，人類在職場與日常生活中所扮演的角色正經歷變革。機器學習專家Vivienne Ming（Vivienne Ming）指出，若要避免在AI時代喪失人類特有能力，人們應投資於好奇心、創造力與倫理判斷等軟技能，並學習如何與AI協作而非被動依賴。 Vivienne Ming，身兼作者與機器學習專家，其著作《機器人無懼：當機器掌握所有答案，打造更優秀的人類》（Robot-Proof: When Machines Have all the Answers, Build Better People）警示大眾與AI開發者，切勿讓自動化取代人類固有的能力。她強調，AI與過往工具如計算機不同，後者僅輔助低階任務，而現代AI代理系統能自動完成整個流程，直接影響人類認知。 在一項美國加州大學柏克萊分校（UC Berkeley）的實驗中，學生們被要求在限時一小時內對未來做出十項預測，結果發現AI模型，尤其是大型模型，其表現顯著優於人類。然而，人機混合智慧實驗顯示兩種不同的互動模式：約九成的「自動化者」傾向被動接受AI答案，認知活動減少；而約一成的「半機械人」（cyborgs）則積極質疑、挑戰並探索AI輸出結果，最終取得更優異的成果。這些「半機械人」團隊，即便缺乏先備知識，其表現仍可媲美預測市場，凸顯了人機協作的潛力。 Ming認為，AI產業錯誤地優先考慮提升AI的自主性，而非強化人類技能。她指出，若AI僅以自主性為目標，將會是「人類的死胡同」。相反地，她主張系統應設計成具有「生產性摩擦」（productive friction），透過挑戰用戶來激發探索。例如，她提出的「復仇者提示」（Nemesis prompt）鼓勵使用者挑戰AI找出草稿中的錯誤與改進空間，而非僅尋求答案。 Vivienne Ming進一步表示，當前市場上「AI將取代無聊工作，讓人們從事有趣事務」的說法具誤導性，因為人類需要全程參與探索過程。她呼籲教育體系應從教授有標準答案的問題，轉向探索無定論的問題，以培養好奇心、智力上的謙遜及換位思考能力。對家長和教師而言，鼓勵發問而非只獎勵答案、建立容許失敗的文化，並在運用AI工具時保持批判性參與，將是培育未來人才的關鍵。
