新隱形AI教練:即時適性處方讓私教不再稀缺

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Admin 八月 18, 2026 0

文/張恭銘&陳鈴

走進2026年的健身房,你已經不必再苦等那位總是被預訂一空的明星教練。手機前置鏡頭、更衣室裡的智慧鏡子,甚至你手腕上那條輕薄的穿戴裝置,正聯手織出一張比人類教練更懂你的「超個人化訓練網」。學術界把這套系統稱為「即時適性運動處方」,它不僅記錄你做了幾組深蹲,更在你蹲下去的那一秒,即時分析髖關節角度、膝蓋是否內夾,然後用語音提示:「臀部再向後坐三公分,重心移到腳跟。」

這股浪潮正在全球健身媒體與產業內部引發一場地震。美國運動醫學學會(ACSM)在《2026年全球健身趨勢報告》中,直接將「AI即時回饋訓練」列為年度第一關鍵字,報告指出,透過電腦視覺與穿戴裝置的雙重數據流,運動傷害預測準確率已提升42%。《Men’s Health》近期一篇深度報導更以「你的鏡子比你的教練更誠實」為題,採訪了多家採用AI鏡像系統的連鎖健身房,發現會員的動作達標率從傳統團課的67%一舉躍升到89%,且中途流失率大降。

然而,真正讓北美多所體育學院決定把「AI教練協作」納入必修學分的,並不是冰冷冷的數字,而是「讀身」的能力。傳統教練頂多透過對話與觀察來推斷你今天的疲勞程度;AI教練卻能在你踏上跑步機之前,就自動調取前一晚的睡眠分數、清晨的心率變異性(HRV),以及過去七十二小時的訓練負荷,然後把原本排定的高強度間歇課表,當場置換為以筋膜放鬆與呼吸訓練為主的主動恢復日。知名穿戴裝置品牌WHOOP近期在其官方Podcast中便分享了一個案例:一名鐵人三項選手因為AI連續三天偵測到HRV低於基準線,強制將長跑改為水中慢跑,最終成功避開了過度訓練引發的疲勞性骨折。加拿大GoodLife Fitness甚至告訴《Women’s Health》,他們在部分場館試行「AI鏡+人類教練」雙師模式後,私人教練課程的續約率反而逆勢成長了23%,因為人類教練被解放出來,不再忙著數次數、喬姿勢,而是能專注於心理激勵、疼痛溝通與長期生涯規劃。

不過,並非所有聲音都一片讚好。英國《運動醫學期刊》一篇評論就提出「運動處方同質化」的憂慮,擔心演算法過度依賴最佳化模型,最後把每個人都修成同一套「完美蹲姿」,卻忽略了個體解剖差異與舊傷代償策略。美國運動委員會(ACE)也在2025年會上辯論,當即時適性處方普及到「一對千」,人類教練的觸覺調整、眼神鼓勵與那些無法被數據化的陪伴溫度,會不會成為更奢侈的存在?知名健身媒體《Fitt Insider》的創辦人直言,這場變革不是要消滅教練,而是在重新定義專業——未來的王牌教練,既要讀得懂HRV曲線,也要能在AI給出「降低強度」的指令時,察覺學員眼中的不甘,然後說出一句演算法暫時還講不出的話:「沒關係,我們明天再來,你今天已經贏了。」

從手機到鏡子,從穿戴裝置到健身設備,隱形AI教練正讓「精準指導」走下神壇,變成每個人日常運動的一部分。即時適性處方或許永遠無法完全取代一雙有溫度的手和一段真誠的對話,但它確實正在終結那個「只有少數人請得起好教練」的時代。當智慧鏡面映出你的倒影,同時疊加上矯正提示線條的那一刻,你終於明白,那個最了解你身體軌跡的教練,其實一直住在那面鏡子裡。而你要做的,只是願意走進去,然後允許自己被即時調整,也允許自己在數據與人性之間,找到那個真正屬於你的移動方式。

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美國ETF市場資金湧入創新高 今年迄今達1.23兆美元

圖/本報資料庫 商傳媒|吳承岳/台北報導 美國ETF市場今年經歷資金大幅湧入,截至七月底,美國上市的ETF(指數股票型基金)今年迄今淨流入資金已達到創紀錄的1.23兆美元。其中,七月份單月便吸引了1,934.2億美元,創下歷史新高。 這些資金的強勁流入,推動全球ETF資產總額在七月底達到23.11兆美元的紀錄。值得注意的是,美國基金在全球ETF市場中扮演主導角色,今年迄今全球1.71兆美元的ETF資金總流入中,約有72%流向美國基金。 在各類ETF中,股票型ETF的表現尤為亮眼。今年截至七月底,美國股票型ETF累計吸金5,672.5億美元,較2025年同期成長超過一倍,當時同期流入金額為2,496.9億美元。此外,主動型ETF也呈現顯著成長,七月份共募得635.8億美元,使今年迄今的總流入達到4,667.9億美元,遠高於2025年同期的2,630.3億美元。 固定收益型ETF在七月份也增加了308.8億美元,今年迄今總流入達2,180.5億美元。然而,商品型ETF表現較為疲軟,儘管七月份微幅回升8.311億美元,但今年迄今仍處於淨流出82億美元的狀態,與去年同期淨流入227.9億美元形成對比。 截至七月底,美國ETF的總資產規模達到15.74兆美元,較2025年底的13.43兆美元成長17.3%。不過,此數字略低於六月份創下的15.78兆美元紀錄。 市場集中度方面,三大ETF供應商控制了美國ETF資產的70.6%。其中,安碩(iShares)管理著4.53兆美元資產,市佔率為28.8%;先鋒集團(Vanguard)管理4.51兆美元資產,市佔率28.7%;SPDR金ETF(State Street SPDR ETFs)則管理2.08兆美元資產,市佔率13.2%。 個別受歡迎的ETF也吸引大量資金。七月份,Vanguard S&P 500 ETF吸金196.6億美元,今年迄今累計吸金788.7億美元。SPDR標準普爾500指數ETF(State Street SPDR S&P 500 ETF Trust)也增加了135.5億美元。科技產業主題的ETF同樣備受追捧,iShares Semiconductor ETF在七月份募集86.5億美元,而 Direxion Daily Semiconductor Bull 3X ETF則增加了69.2億美元,儘管其今年迄今總流出達97.3億美元。 美國ETF市場的資金流向趨勢,不僅反映了全球資本的配置動向,也提供台灣投資者觀察全球市場脈動、評估自身資產配置的參考。

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圖:2026第19屆崇越論文大賞決審於國立台北大學台北校區舉行,主辦單位與評審委員合影。(圖/主辦單位提供) (記者孟倩玉報導 )  台灣管理學會主辦的「2026第19屆崇越論文大賞」8月22日在國立台北大學台北民生校區進行決審。本屆以「因應AI發展的契機」為主題,吸引超過1000篇碩博士論文投稿,經初審及複審後,近300篇論文晉級決審;主辦單位並邀集超過百位學者專家及產業代表擔任評審,參與審查人數創歷屆新高。 台灣管理學會名譽理事長黃營杉表示,崇越論文大賞長期希望建立學術與產業間的交流平台,讓具有研究價值的成果,不只停留在論文與校園內,也能進一步轉化為企業經營及產業創新的參考。台灣管理學會針對研究也是與時俱進的,學會創辦初期主要聚焦策略、行銷、財務等管理理論與實證研究,之後陸續納入商業模式、金融科技、新南向政策等議題,近年則進一步延伸至ESG、淨零減碳及人工智慧。自2024年起,AI相關研究逐步成為重要主軸之一。 台灣管理學會理事長許和鈞表示,本屆論文依「AI的發展」、「企業經營的未來」、「重要產業發展」、「永續發展與全球布局」及「個案論文」五大主軸分組進行。入圍者除須說明研究動機、研究方法及實證結果,也須接受評審即席詢答,考驗研究者對論文內容、理論基礎及實務應用的掌握程度。評審標準包括研究主題的實務價值、研究方法嚴謹度、論文結構完整性及成果應用貢獻,其中博士組著重研究原創性及學術貢獻,碩士組則更重視研究成果對企業及產業實務的改善與應用。碩、博士組每場均安排3名評審委員,於決審現場共同評定成績。 許和鈞指出,本屆另一項重要調整,是將原有參賽領域重新整合為五大研究主軸,再搭配產業及技術類別進行分組,希望讓論文題目與評審專長能更精準媒合,也反映近年管理研究與產業發展快速交會的趨勢。 台灣管理學會秘書長王俊人表示,崇越論文大賞自2008年創辦,今年邁入第19屆。本屆除國內大專校院碩博士生參與外,也有來自十多個國家的外籍碩博士畢業生報名,顯示競賽的國際參與程度持續提升。 王俊人指出,去年共有928篇論文參賽,共頒發179個獎項,包括27篇特優、57篇優等及95篇佳作;獲得特優及優等的學生並於同年12月前往總統府接受接見。今年投稿數突破1000篇,較去年增加約一成,再創競賽新高。 台灣管理學會表示,走過19年,崇越論文大賞持續透過公開競賽、學界評審與產業參與,鼓勵年輕研究者將理論、數據與產業問題結合。隨著AI快速改變企業營運及產業結構,如何讓研究成果進一步轉化為可落地的解決方案,也將成為未來管理研究與產學合作的重要方向。 另外,本屆決審結果預定於8月24日公布,台灣管理學會並將於9月5日在台北圓山大飯店舉行頒獎典禮,表揚獲獎碩博士生及指導教授。本屆博士組特優論文獎獎金為新台幣12萬元、碩士組特優論文獎5萬元,總獎金達185萬元,預計頒發獎項最多170項。

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