日本家電品牌過去以耐用、性能穩定著稱，深受消費者喜愛。然而，隨著中國科技企業的快速崛起，近年來多家日本家電大廠陸續將其核心業務出售或轉移給中國企業，引發市場關注。
2026年初，索尼（Sony）宣布與 TCL 成立合資公司，將其家庭娛樂事業，包含電視和家庭音響設備，轉移給合資企業。TCL 將持有合資公司 51% 的股份，掌握經營主導權，而索尼的持股比例則為 49%。在市場上銷售的產品，仍將使用索尼品牌和 BRAVIA（索尼高階電視品牌）商標。索尼將繼續提供先進的影像和音訊處理技術，TCL 則負責製造、供應鏈、行銷和銷售。
根據雙方協議，索尼可藉由 TCL 大規模的生產和供應鏈來提高製造能力，並提供更具競爭力的價格。TCL 則能取得索尼先進的影像和音響技術，並透過索尼品牌擴大市場。
事實上，索尼並非首例。由於市場競爭壓力及企業重組，許多日本企業已將重心轉向工業產品或企業客戶，選擇出售家電業務。三洋電機的家電部門，已由海爾集團收購。2011 年，中國海爾集團收購了三洋電機在日本和東南亞部分國家（包含越南）的消費電子業務，包含冰箱、洗衣機、空調和家用電器。海爾最初保留三洋電機的品牌，之後將所有產品轉移到 AQUA 品牌。海爾保留了三洋電機的核心技術，並結合自身的製造能力，使 AQUA 品牌在價格中低階的家電產品市場中，維持一定的地位。
東芝（Toshiba）並未將整個家電部門出售給單一公司，而是將其拆分為更小的部分，出售給不同的中國合作夥伴。2016 年，美的集團收購了東芝消費電子部門 80.1% 的股份。美的集團保留東芝品牌，目標鎖定高階消費電子產品市場。東芝的空調、冰箱和洗衣機等產品，以其耐用性和設計著稱，在高端市場保持穩固的地位。2017 年，東芝將電視業務 95% 的股份出售給海信集團。海信集團利用其製造能力，成功恢復東芝電視業務，同時利用東芝作為高階品牌，擴大市場。
此外，NEC 和富士通也將其個人電腦（PC）業務出售給聯想集團。2011 年 1 月，NEC 和聯想集團成立合資公司 Lenovo NEC Holdings。聯想集團持有 51% 的股份，並保持經營控制權。到 2016 年，聯想集團以 1.95 億美元的價格，從 NEC 手中收購了額外的 44% 的股份，將其在合資企業中的所有權增加到 95%。這項協議，讓聯想集團得以透過 NEC 品牌進入日本的 PC 市場，而 NEC 則得以在國際上擴大市場佔有率。2017 年 11 月，聯想集團與富士通成立合資公司，聯想集團持有 51% 的控股權。合資公司專注於個人電腦的研發、設計和製造，並保留富士通著名的 FMV 電腦品牌。這些收購，都有助於聯想集團在日本鞏固地位。
近期，Panasonic 宣布與總部位於深圳的 Skyworth Group 合作，共同開發北美和歐洲市場的電視業務。Panasonic 提供技術專業知識，確保產品品質，而 Skyworth 負責製造、研發、行銷、銷售和運輸。在這兩個市場銷售的電視機型，將維持 Panasonic 的品牌名稱。這項協議，讓 Panasonic 品牌電視得以持續在國際市場銷售。Panasonic 將繼續專注於日本國內市場的高階電視機型。Skyworth 則可透過 Panasonic 這個優質電視品牌，進入北美和歐洲市場。
更早之前，2016 年鴻海集團收購夏普（Sharp），成為家電產業中最大的交易之一。鴻海集團以約 35 億至 38 億美元的價格，收購了夏普約 66% 的股份，取得控制權。收購後，夏普成為鴻海集團的子公司。鴻海集團取得了夏普的策略、管理階層、技術、工廠的使用權，以及將夏普整合到其製造生態系統的權力。夏普目前仍以自有品牌營運，生產電視、冰箱和空調等產品。然而，夏普的許多業務部門，已由鴻海集團重組或縮減。
有分析指出，日本大型家電製造商，紛紛將其核心業務出售或轉移給中國企業，不見得是日本企業的失敗，反而可視為一種適應市場變化的策略。日本企業能夠在維持長期建立的品牌知名度的同時，利用中國合作夥伴的大規模生產能力和資本資源。另一方面，中國企業可以藉由已經獲得消費者信任的品牌，來獲取日本技術，並擴大市場滲透率。
ARK Invest 執行長（CEO） Cathie Wood 近日在一場 podcast 節目中重申，儘管比特幣（Bitcoin, BTC）市場波動，她仍然對比特幣的未來充滿信心，並維持其價格將達到 100 萬美元的預測。她將此信心歸功於穩定幣的持續成長，其總市值最近已超過 3000 億美元。 Wood 解釋，穩定幣的激增代表了數位資產市場的一個關鍵時刻，儘管比特幣價格可能出現短期波動。她強調，穩定幣日益普及，雖然可能抑制比特幣的短期市場表現，但也反映了更廣泛加密貨幣生態系統日益增強的可信度和成熟度。 Wood 指出，機構參與和更穩定的總體經濟環境是比特幣成長的關鍵驅動因素。她認為，在美國聯準會（Federal Reserve）的政策更新和新的就業報告發布後，總體經濟狀況將在 2025 年 12 月中旬左右有所改善。 Wood 將比特幣的潛在成長與黃金的市場軌跡進行比較，認為比特幣最終可能佔據黃金市值的很大一部分。她承認當前數位資產市場面臨壓力，但她仍然樂觀地認為，隨著市場趨於穩定，這些壓力將會消散，並可能在 2026 年迎來新的成長階段。 儘管近期面臨挑戰，Wood 對比特幣的展望仍然受到其作為「數位黃金」的認可及其不斷增長的機構支持所驅動。她還提到，她認為到 2030 年，比特幣可能會達到 65 萬美元，如果條件有利，甚至可能飆升至 150 萬美元。
《圖說》2026萬金石特展互動體驗壺鈴重力區。〈體育局提供〉 【記者葉柏成／新北報導】「2026新北萬金石馬拉松－用科學成為你的配速員特展」即日至15日在新北市政府一樓大廳展出，透過數據分析與互動體驗，引導民眾認識身體、理解運動科學，找到最適合自己的運動節奏。活動今（5）日舉行開幕儀式，邀請市民以科學方式認識身體、聰明運動，也為挑戰萬金石馬拉松提前暖身。 出席開幕儀式的副市長陳純敬表示，許多人運動習慣「靠感覺」，覺得只要流汗、累了就停就好，但若能結合科學數據與訓練觀念，往往能讓運動更有效率。新北市希望傳達的理念很簡單，就是運動科學不只是菁英選手的專利，不只是站上國際賽場的運動員才需要科學訓練，每一位願意動起來的市民，都可以透過數據了解自己的身體，找到適合自己的運動節奏。讓科學成為每個人的「配速員」，陪伴大家跑得更穩、更久，也更健康，這也是萬金石馬拉松長期推動運動文化的重要精神。 《圖說》用科學成為你的配速員2026萬金石特展即日至15日在新北市府登場。〈體育局提供〉 體育局長洪玉玲指出，特展以「讓科學成為你的配速員」為核心概念，在市府一樓中央大廳打造運動科學互動展區。現場規畫專業InBody身體組成檢測，透過教練協助分析肌肉分布、體脂比例與基礎代謝率等數據，幫助參與者更清楚了解自身體能條件，進而找到合適的運動方式。藉由科學檢測搭配專業解說，讓民眾更認識自己的身體，也更懂得如何安全且有效率地進行運動訓練。 《圖說》今日活動現場由曙光跑班光頭教練李翰暄帶領彈力帶互動體驗。〈體育局提供〉 她說，除了身體數據分析，現場也設置五大互動體驗展區，包括「急速飛輪區」、「壺鈴重力區」、「彈力回彈區」、「啞鈴擺臂區」及「跳舞律動區」，由專業教練帶領民眾實際體驗，從肌力、耐力、協調性到節奏感等不同面向訓練身體能力。透過互動式體驗，讓原本看似艱深的運動科學轉化為生活中可以輕鬆理解與實踐的工具，鼓勵更多人養成規律運動習慣。 洪玉玲強調，此次特展希望傳達「跑得久、跑得好、跑得健康」的理念，透過數據理解身體，並藉由正確的訓練方式降低運動傷害，同時鼓勵不同年齡與族群跨出運動第一步。民眾可在展覽期間走進市府大廳，親自體驗運動科學的魅力，找到屬於自己的運動節奏，也為挑戰2026新北萬金石馬拉松做好準備。更多賽事相關資訊，可至新北市萬金石馬拉松官方網站及臉書粉絲團查詢。 《圖說》2026萬金石特展現場規劃專業InBody身體組成檢測。〈體育局提供〉 今天活動現場也邀請曙光跑班教練李翰暄帶領彈力帶互動體驗，以「穩定配速、擺臂推進、回彈節奏」三段式動作示範，引導民眾從核心穩定、上肢協調到全身節奏控制，逐步體驗跑步動力鏈概念。透過彈力帶的回彈特性，參與者能即時感受出力與收力的節奏變化，如同跑步時的配速提醒，也讓運動科學透過簡單器材轉化為日常可運用的訓練方式。
商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導 美國電子商務與雲端運算巨擘亞馬遜（Amazon, AMZN.US）傳出裁減其具有戰略意義的機器人部門職位。部分華爾街分析師認為，此舉連同亞馬遜近期宣布將大規模發展其自行研發的AI晶片（名為Trainium和Inferentia的AI ASIC運算叢集），共同表明亞馬遜正推動更廣泛的成本削減措施，同時將支出重點轉向AI運算基礎設施。 據悉，本次裁員影響了「部分機器人職位」，但亞馬遜仍在積極招聘和投資「數個戰略領域」。自2022年以來，亞馬遜已裁減共57,000個企業職位。與此同時，亞馬遜正擴大對人工智慧和數據中心的投資，以及人形機器人的研發，以維持其在AI競賽中的地位。 亞馬遜的目標是「協同設計模型和晶片」，從而掌握其訓練和推論成本結構，擺脫對外部GPU長期定價方案的依賴。有報導指出，被譽為「OpenAI競爭對手」的Anthropic計劃斥資數百億美元收購100萬個TPU晶片，而Facebook母公司Meta正在考慮於2026年末或2027年投資數百億美元於Google TPU AI運算基礎設施，包括Meta的大規模AI數據中心建設。加上亞馬遜宣布將嘗試使用Trainium和Inferentia來開發AI大型模型，顯示雲端巨頭正在發起「AI運算成本革命」，並推動AI ASIC規模滲透，這也使得市場對輝達（Nvidia）的成長前景產生擔憂。 亞馬遜減少了機器人團隊中相對少量的職位，同時將2026年的資本支出預測提高到約2000億美元，主要目標是AWS的核心雲端系統和大規模AI工作負載。AWS也持續推進自研AI運算能力，例如Trainium和Inferentia。亞馬遜的營運網路已部署超過100萬個機器人，並使用DeepFleet等生成式AI模型來提高機器人調度效率。 亞馬遜執行長Andy Jassy在最近的財報電話會議上證實，亞馬遜將投資約2000億美元，支出涵蓋所有業務部門，但主要集中在亞馬遜網路服務（AWS雲端部門），因為「我們的運算需求巨大，客戶確實希望AWS託管核心工作負載和大規模AI工作負載，而且我們安裝的容量越多，就能越快地大規模實現貨幣化。」同時，Jassy稱機器人技術是公司的「一項重大舉措」。亞馬遜在其物流網路中擁有超過一百萬個機器人，自動化現在正在處理重複性和危險性任務，以顯著提高生產力和效率。 Jassy在財報電話會議上表示：「我們將繼續優化庫存位置，以縮短運輸距離，減少每個包裹的觸摸次數，並大大加強包裹整合，同時推出更先進的機器人技術和自動化技術，以提高效率並提升客戶體驗。」 然而，就在亞馬遜放棄開發其多臂機器人系列「Blue Jay」（原定在亞馬遜當日送達倉庫內大規模部署）的幾週後，該公司決定縮減其機器人業務部門。亞馬遜的管理階層現在正將資本和人才從回報週期較長、更複雜的機器人專案轉移，完全集中於有望帶來更快回報的AI運算基礎設施層。本次機器人部門的裁員是在1月份持續大規模裁員後發生的。亞馬遜去年宣布在其營運網路中部署了第100萬個機器人，並推出了生成式AI模型DeepFleet來調度機器人團隊，聲稱可以將團隊效率提高10%。 換句話說，亞馬遜目前的成本計劃類似於典型的技術堆疊重組：首先，優先建立一個通用的AI平台和自研運算基礎，然後將這種「廉價且可擴展的智慧」回饋到其機器人和履行網路中。這並非「機器人輸給AI」的案例，而是機器人技術成為亞馬遜AI平台戰略中的下游應用層。從機器人技術和AI數據中心之間的潛在關係來看，亞馬遜似乎正在認識到一個現實：未來的核心瓶頸首先是運算的經濟性，然後是終端自動化。機器人當然仍然重要，但在亞馬遜的系統中，它們越來越多地成為下游執行層；真正決定可擴展性、單位成本和迭代效率的是上游是否能以更低的成本訓練/部署模型，並將這些能力重用於AWS客戶、Nova、Alexa、Rufus，以及倉庫調度和機器人控制。 3月5日，亞馬遜股價收盤上漲近4%，創下11月以來最佳單日表現，這主要歸功於科技股的技術性反彈。此外，美國服務業的成長速度創下2022年中以來最快，價格壓力有所緩解，ADP就業數據超出預期並出現反彈，強勁的經濟數據暫時抵消了中東地緣政治危機帶來的總體經濟陰霾。美國三大股指均上漲，美國債券和美元均下跌，其他風險資產（加密貨幣）也大幅反彈。 對於台灣的AI晶片供應鏈及相關產業而言，亞馬遜此舉可能意味著對客製化、高效率AI晶片的需求增加。台灣企業或可藉此機會，加強與國際雲端服務供應商的合作，並專注於AI晶片的設計與製造，以應對市場變化。
