美國政府正式宣示，將對委內瑞拉石油產量與銷售採取「無限期」掌控措施，未來原油出口將僅能供應美國煉油體系，相關銷售收入亦由美方指定帳戶統一管理。此一前所未見的能源政策，凸顯華府將能源安全與地緣政治深度綁定的戰略取向，也同步引發國際社會對投資風險、主權爭議與全球能源秩序的高度關注。
美國能源部長 克里斯・萊特 於1月7日在邁阿密舉行的高盛能源會議上表示，美國將重新允許受制裁的委內瑞拉原油流入市場，但出口必須優先供應美國本土煉油廠，並由美國政府負責銷售與資金歸集。美方官員指出，透過掌控油品流向與收益管理，可對委內瑞拉的經濟與政治改革施加實質影響力。
美國總統 唐納・川普 亦透過社群平台表態，強調委內瑞拉未來僅能以石油出口收益購買美國製產品，形成「能源換改革」的政策結構。白宮認為，此舉可在不全面解除制裁的情況下，兼顧美國能源供應安全與對外政策目標。
依目前釋出的政策輪廓，美方已與委內瑞拉政府展開協商，初步規畫每日約30萬至50萬桶原油輸往美國，總交易金額估計接近20億美元。委內瑞拉國營石油公司 委內瑞拉國營石油公司（PDVSA） 表示，相關細節仍在談判階段，尚未完成正式法律文件。
市場人士指出，一旦機制正式啟動，原先出口至亞洲、特別是中國的部分油流，勢將被迫重新調整，全球原油貿易結構也可能出現區域性重組。
支持該政策的美方官員與部分能源分析師認為，長期而言有助於修復委內瑞拉瀕臨崩潰的石油產業。該國曾是全球重要產油國，但多年資金斷鏈、設備老化與政治不穩，導致產量自1970年代高峰大幅滑落。美方評估，在政治條件改善與投資環境相對明朗下，即便有限資本投入，也可能快速恢復部分產能。
然而，反對聲浪同樣強烈。部分美國民主黨議員與國際觀察人士警告，直接介入他國能源銷售與收益分配，恐加劇地緣政治緊張，並引發主權與國際法層面的爭議。能源產業內部亦指出，委內瑞拉長期存在法規不確定性、合約履行風險與社會動盪，即便獲得美方政治背書，企業仍可能對重返當地市場保持高度觀望。
國際社會對此政策反應不一。中國等委內瑞拉長期能源合作夥伴強調，任何調整既有貿易結構的措施，皆應尊重既定合約與合法權益。短期來看，全球油價波動有限，但分析人士認為，若供應鏈被迫重組，加上政治風險溢價上升，長期價格走勢仍存在不確定性。
在企業層面，美國政府已主動與主要能源業者接觸，包括 雪佛龍、康菲石油 與 埃克森美孚，探討在新政策框架下參與委內瑞拉油田重建的可能性。美方承諾提供法律與財務保護機制，以降低企業曝險，但市場普遍認為，實際投資意願仍高度取決於政策持續性與當地政治穩定度。
整體而言，美國無限期掌控委內瑞拉石油銷售，反映華府將能源視為地緣政治與經濟影響力核心工具的戰略思維。此舉在強化美國能源安全的同時，也加深了國際社會對主權、制裁與市場自由度的討論。政策最終是促成委內瑞拉經濟復甦，抑或引發新一輪政治與能源角力，仍有待時間驗證。
商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導 隨著人工智慧技術快速發展，OpenAI 的 ChatGPT 和 Anthropic 的 Claude 等大型語言模型（LLMs）已進化為多模態 AI，不僅能處理文字，還能分析圖像，甚至從文字描述生成圖片。然而，學術界對此一進步也提出擔憂，指出這些模型存在「視覺幻覺」（Visual Hallucinations）問題，即 AI 在圖像處理過程中可能生成看似合理但實際錯誤或荒謬的輸出。 根據知名學術期刊《Communications of the ACM》的報導，諾丁漢大學（University of Nottingham）電腦視覺副教授 Michael Pound 指出，LLMs 經過大量文本與影像資料訓練，由於缺乏對「真理」的明確規範，其輸出往往僅具統計學上的合理性，而非真實。加州柏克萊人工智慧研究實驗室（University of California Berkeley Artificial Intelligence Research lab, BAIR）的博士後研究員 David Chan 也提到，儘管人類也會有類似錯誤，但大眾期望 AI 模型的表現應優於人類。 「視覺幻覺」對自動駕駛車與安全監控影像分析等關鍵應用領域構成嚴重挑戰，可能損害大眾對 AI 的信任度。例如，當背景資訊與圖像內容矛盾時，幻覺現象會更頻繁。Michael Pound 舉例說明，醫學影像分析若受其他病患資料影響，AI 可能因此忽略圖像中實際存在的疾病跡象。他強調，對於盲人輔助科技等使用者無法自行驗證輸出的情境，AI 模型的精確度至關重要，任何錯誤都可能帶來風險。 研究人員正積極探討視覺幻覺的根本成因，認為這與生成式 AI 模型作為仰賴機率的「預測引擎」本質息息相關。目前，除了針對特定任務的影像資料進行模型微調（fine-tuning），並在如自動駕駛車中導入光達（LiDAR）等多餘感測器以彌補錯誤外，現有的後驗證（post-hoc verification）方法也面臨效率低落的問題，因為它需要額外的 AI 模型來檢查輸出，過程緩慢且僅能拒絕錯誤回應，無法直接修正。 為提升驗證效率，新的「REVERSE 框架」被提出，它能在 AI 生成回應的過程中同步檢查幻覺。此框架透過訓練模型將詞語分類為「自信」或「不自信」，並在生成影像描述時給予每個詞彙信心評分，從而實現即時修正。David Chan 形容這是一種「推論技巧」，能讓部署中的系統根據預期的錯誤率來進行應對。未來研究則將聚焦於從源頭防止 AI 模型產生幻覺，並探索視覺推理（visual reasoning）而非純文本推理，透過讓模型分析圖像的幾何與外觀，來提高其精準度、理解基礎及可解釋性。
圖／本報資料庫 商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導 隨著生成式人工智慧（AI）工具的普及，許多企業起初不設限制地採購與導入 AI 系統。然而，這波熱潮如今卻讓企業開始正視其背後潛藏的法律風險，特別是在訴訟或調查過程中，AI 系統資料的保存問題日益凸顯。 在昨日舉行的法律科技會議 ILTACON 首日議程中，與會者便將焦點放在 AI 採購後的資料保存挑戰。ILTACON 是一個專為法律專業人士舉辦的年度技術會議，旨在探討法律領域的科技應用與趨勢。會中指出，如同大學生在派對上恣意拿取飲料，許多企業在面對 AI 浪潮時，也曾不加思索地大量引進新工具與系統。 隨著 AI 系統逐漸成為企業日常營運的一部分，相關的法律風險浮出檯面。企業必須開始思考如何妥善儲存 AI 系統產生的資料，以應對未來可能的法律訴訟或內部調查。例如，若有合成媒體（synthetic media）作為證據提交，透過正確儲存後設資料（metadata，即描述資料本身的資訊，如創建時間、來源、格式等），將有助於辨識其真偽。 為因應這項需求，市場上的供應商也正逐步推出相關工具，協助企業蒐集、保存並分析 AI 系統中的資料，例如 Thomson Reuters、律商聯訊（Lexis）等公司都提供此類服務，產品包含 Thomson、CoCounsel、Lexis+、Protégé 等。Reveal、Newcode 和 Relativity 等科技公司亦投入開發相關解決方案。
《圖說》國會民主研習戰鬥營學員們激烈攻防辯論戰。 【民眾網諸葛志一台中報導】立法院115年度國會民主研習戰鬥營於24日至25日在立法院民主議政園區辦理，來自全國各大專校院的青年學員齊聚臺中霧峰，立法院民主議政園區在原臺灣省議會議事堂，透過國會議事、人工智慧、媒體傳播、國際政治及議題攻防等多元課程，實際走進議事殿堂，深入認識國會運作及民主政治精神。 立法院中南部服務中心主任邱俊龍表示，立法院民主議政園區目前具體發展定位為落實「民主教育會展中心」的推動，今年立法院也編列預算辦理原省議會議事堂相關設備及公共服務設施之全面整修，結合園區歷史建築、議事設備、民主教育及情境模擬，立法院民主議政園區將成為「全國第一座議事教育實境模擬場域」。 《圖說》立法委員廖偉翔（右）、臺中市政府副秘書長林谷龍（中）與學員們交流。 今年民主戰鬥營最具特色的課程，是將成果發表及辯論攻防移至原臺灣省議會議事堂辦理。學員實際坐進議席、使用議事設備，分別扮演民意代表及相關議事角色，從議題分析、論述建構、政見發表到質詢答辯，完整體驗議事運作及公共政策辯論過程。 本屆戰鬥營亦開創傳承與菁英制的青年培育模式，發掘具有公共參與熱忱、民主素養、政策思辨、表達能力及領導潛力的優秀青年，逐步建立國會民主研習戰鬥營菁英人才資料庫名單，形成國會民主教育青年人才網絡。 《圖說》立法院國會民主研習戰鬥營在立法院民主議政園區舉行。 立法院中南部服務中心表示，透過近期活化整建，民主議政園區已成為全國舉辦民主教育營隊的選擇熱點。除了大專青年培育，近年也積極推動友善兒少及分齡民主教育。立法院中南部服務中心持續與鄰近大專校院合作，訓練青年志工，並共同設計適合不同年齡層的民主與議事教育課程。目前已逐步發展「小小議長營」、「青春議事槌」及「國會民主研習戰鬥營」等系列品牌，從國小、高中一路延伸至大專青年，建立不同學習階段的民主教育路徑，讓民主素養從兒童及青少年階段向下扎根。 立法院中南部服務中心表示，民主議政園區承載臺灣省議會數十年的議政歷史，未來將持續以民主教育會展中心為發展方向，使珍貴的民主歷史記憶轉化為青年教育及公共參與資源，讓民主議政園區不僅成為保存臺灣民主歷史的重要基地，更成為培養新世代公民領袖及實踐民主價值的教育場域。 《圖說》立法院中南部服務中心主任邱俊龍為學員們加油打氣。
