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輔英科大數位人文×美容科技匯聚菁英 激發跨域創意

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Admin 十二月 12, 2025 0

【焦點時報/記者張淑慧 報導】輔英科大在歲末年終舉辦兩場大型研討會以及數位人文、美容科技競賽,兩項活動吸引全國大專院校與高中職學生踴躍參與。林惠賢校長表示,數位科技、人文研究與再生醫學、美容科技皆是未來人才發展的關鍵領域,校方長期推動跨域整合教育,盼學生能在真實情境中展現研究成果、挑戰創新思維,同時鏈結產業需求。

「2025全國健康美容科技研討會暨專題競賽」由健康美容系主辦,吸引產官學界專家與多所大專、高中職校共同參與。研討會涵蓋專題演講、海報論文發表與學生專題競賽,是全台健康美容領域的重要年度盛事。

該校與中華長生美學再生醫學會及中華美容美睫發展協會正式簽署MOU策略聯盟,共同推動美容健康領域之專業交流與人才培育。中華美容美睫發展協會具勞動部TTQS認證資格,此次合作並協助該校完成「皮膚管理從業人員技能認證檢定試場」掛牌,象徵該校具備專業檢定場域之認可與資格。未來將以此為基礎,強化證照輔導與產學合作,提升學生專業技能與職涯競爭力,為美容科技教育注入新動能。

醫學與健康學院陳中一院長兼健康美容系主任表示,今年研討會以「再生醫學與美容科技跨域整合」為核心,期望透過專家分享與學生競賽,強化產學研合作、促進創新美容科技的推動,也鼓勵學生將所學應用於實務場域,展現跨域整合與研究能力。

最受矚目的是由中華長生美學再生醫學會理事長、三軍總醫院整形外科兼任主治醫師戴念梓教授主講「細胞再生醫學與外泌體多元應用」。戴教授分享最新臨床案例,如自體脂肪幹細胞在慢性傷口修復上的成功經驗,並解析外泌體如何透過生長因子、核酸與蛋白質促進肌膚修復、抗發炎與抗老化。未來細胞再生可跨入醫美光電療程、中醫、保養品甚至寵物醫療領域,但強調創新應在合法、安全的基礎上推動,才能真正造福人類。

健康美容系柯美華副主任表示,研討會徵稿涵蓋美容保健、美容造型、美容科技、家政生活應用等領域,通過審查的論文將集結出版並申請ISBN,提高學生研究成果的學術能見度。專題競賽分大專組與高中組,優秀作品也在會中公開表揚,展現學生的創意與科技應用能力。

另場「2025全國數位人文學生實務專題競賽」,由輔英科大人文與管理學院主辦,幼兒保育暨產業系、資訊科技與管理系、應用外語科及休閒與遊憩事業管理系共同承辦,旗勝科技公司協辦。競賽設大專組與高中職組,作品形式多元,包括論文、動畫、影片、桌遊、APP等,體現數位、人文跨領域的創作自由度與實務應用潛力。

人文與管理學院林献巃院長表示,全國初賽入圍作品涵蓋旅館行銷、幼教創新課程、智慧工地管理、安全帽監測系統、影像辨識運動分析等議題,顯示學生對當今社會需求與科技應用趨勢具有高度敏銳度,許多作品深具創新與實用性。

林献巃指出,競賽旨在提升學生執行數位人文專題的專業能力,藉由跨校交流激發更多創意思考與研究能量,未來將持續推動數位科技與人文研究的融合,培育兼具人文素養與科技視野的新世代人才。

競賽成績揭曉,輔英科大在兩項全國性競賽中皆奪下大專組第一名,展現卓越實作與創新能力。高中職組方面,健康美容科技競賽由旗山農工奪冠,數位人文競賽則由樹德家商摘下第一名,整體表現亮眼。

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微軟自研影像模型大降價 AI競爭白熱化全面升級

Microsoft推出新一代AI影像模型「MAI-Image-2-Efficient」,主打低成本與高效率,顯示科技巨頭正加速自研AI布局,在價格與性能雙軌競爭下,生成式AI市場進入新一輪洗牌階段。 一、AI影像生成 隨著生成式人工智慧技術持續進化,微軟此次推出的MAI-Image-2-Efficient,鎖定企業級大量生成需求,例如產品圖片、行銷素材與介面設計等場景。該模型強調能快速處理影像中的文字元素,提升商業應用實用性。 相較於旗艦版本MAI-Image-2,Efficient版本在成本與速度上進一步優化,適合高頻次使用情境,形成「雙模型策略」,分別滿足高品質創作與大規模生產需求。 二、雲端AI與資料中心 從技術架構來看,新模型已整合至Microsoft Foundry與相關平台,並可直接使用,顯示微軟在AI基礎建設上的整合能力持續深化。其在NVIDIA H100等高效能晶片上展現更高吞吐效率,也反映生成式AI已高度依賴硬體運算能力。 此外,該模型支援多語言語音與文字處理,與語音模型MAI-Transcribe-1、MAI-Voice-1形成完整AI工具鏈,強化企業導入的整體解決方案。 三、AI競爭格局 在市場競爭面,微軟此舉被視為降低對OpenAI依賴的重要一步。近年雙方合作關係出現調整,OpenAI亦積極與其他雲端平台合作,顯示AI產業鏈正在重新分配資源與話語權。 同時,Google與Amazon Web Services等業者亦持續推出AI模型與服務,競爭焦點已從單一模型性能,轉向整體成本、速度與生態系優勢。 四、AI自動化應用 未來應用層面,AI影像生成將逐步從「工具」轉變為「流程中的基礎功能」。在AI代理人(AI Agent)架構下,系統可自動生成圖片、文字與行銷素材,降低人力成本並提升效率。 例如企業行銷活動中,AI可自動生成多版本產品圖片與文案,並即時調整內容,這類需求正是低成本、高速度模型的重要應用場景。 五、成本與市場影響 在價格策略上,新模型將影像生成成本大幅下調約41%,並提升運算效率,對企業導入AI的門檻產生實質影響。當AI服務成本持續下降,企業將更容易將其納入日常營運流程。 整體來看,微軟正透過自研模型、成本優勢與平台整合,試圖在AI市場建立更高自主性。然而,競爭對手亦同步加速布局,未來市場格局仍具高度變數。 在技術快速演進與商業模式重塑下,生成式AI不僅改變內容產製方式,也將重新定義企業競爭力的核心。

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