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雲林縣政府團隊展現上半年度豐碩獲獎成績 榮耀雲林核心管理職能培訓 縣府團隊頒獻獎展現國際級治理實力

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Admin 八月 6, 2026 0

雲林縣政府今(6)日辦理「第93次主管會報暨第71次縣務會議暨縣府團隊頒獻獎」,由副縣長謝淑亞率領23局處首長及縣府團隊共同參與,也集中呈現縣府各局處上半年在智慧治理、公共衛生、社會福利、治安維護、文化觀光、教育、交通建設、環境永續、農業推廣、統計治理及役政服務等領域所獲得的國內外肯定。

 

雲林縣政府團隊展現上半年度豐碩獲獎成績  榮耀雲林核心管理職能培訓 縣府團隊頒獻獎展現國際級治理實力雲林縣政府團隊展現上半年度豐碩獲獎成績 榮耀雲林核心管理職能培訓 縣府團隊頒獻獎展現國際級治理實力

 

活動開場由副縣長謝淑亞及23局處長共同獻上兩項重要國際榮耀,包括國際智慧城市論壇ICF(Intelligent Community Forum)「完整智慧城市社群認證」及「2026全球Top7智慧城市」證書。兩項認證與入選成果,象徵雲林縣持續以數位科技、跨局處協作、產業轉型與民眾需求為治理核心,讓智慧城市不只停留在科技建設,更落實於農業、醫療、交通、社福、教育與日常公共服務。

 

雲林縣於2026年獲國際智慧城市論壇(ICF)頒發「完整智慧城市社群認證」,成為繼新北市後,全臺第二座取得完整認證的城市。ICF肯定雲林以農業縣的產業基礎與生活文化為優勢,將科技導入農漁業生產、環境管理及公共服務,同時透過地方創生與國際交流,將地方特色轉化為可被世界理解的城市語言。這份認證不只代表科技建設成果,更肯定雲林善用人類智慧、社群協作與地方文化,打造值得留下、願意回來,也能與世界交流的家。

 

雲林縣獲選ICF「2026全球Top7智慧城市」,與來自加拿大、美國、巴西、西班牙、荷蘭及土耳其的城市共同進入年度全球七強。這也是雲林繼2024年後第二度躋身Top7,顯示農業型、非都會地區同樣能以明確的發展策略、地方創新及長期治理成果,在全球智慧城市評選中展現高度競爭力。

 

 

ICF評選由國際評審針對各城市提交資料進行審查,並透過實地訪查,從數位連結、人才發展、創新、公民參與、包容及永續等面向綜合評估,最終選出年度「智慧城市首獎」。雲林再度進入全球七強,代表其發展模式不僅符合國際智慧城市標準,更在全球城市比較中展現鮮明特色與示範價值。

 

雲林的智慧城市發展已從個別計畫與示範應用,融入公共服務、產業發展及日常生活,形成可持續累積的治理能力。從智慧農漁業、數位教育、環境治理與循環經濟,到青年培力、地方創生及小鎮文化,雲林以在地需求為起點,讓科技支持產業轉型、縮短城鄉差距並提升生活品質。第二度獲選證明,智慧城市不必複製都會模式,也能走出具創新與地方認同的發展道路。

 

雲林縣政府今年再添兩項國際永續認證成果,成功取得「FSC FM(Forest Management,森林管理驗證)」及「FSC CoC(Chain of Custody,產銷監管鏈驗證)」兩項國際驗證,象徵雲林縣在森林永續經營及綠色供應鏈管理邁向新的里程碑。其中,草嶺石壁竹林地成為全國首座取得FSC FM國際管理驗證的地方政府公有竹林地,代表竹林經營已全面符合國際森林管理委員會(FSC)對環境保育、生物多樣性維護、勞動權益、社區參與及永續利用等嚴格標準;此次同步完成FSC CoC產銷監管鏈驗證,更建立從竹林經營、竹材加工到產品製造與銷售的完整追溯機制,確保竹材來源合法、管理透明且符合國際永續規範。雲林縣政府表示,繼113年草嶺石壁竹創森榮獲世界竹組織(WBO)認證為「世界竹地標」後,再取得FSC雙重國際驗證,不僅提升雲林竹產業的國際競爭力,也讓草嶺石壁成為兼具森林療癒、生態旅遊、竹工藝培育、竹林碳匯及地方創生的永續示範場域,展現雲林推動淨零轉型、永續治理與綠色經濟的具體成果,持續朝國際級永續城市邁進。

 

雲林縣衛生局本次共獻上8項獎座,展現雲林縣從社區健康促進、偏鄉照護、防疫接種、衛生教育到食品藥物管理的完整健康治理實力。其中,「第16屆金所獎『健康促進衛生所,你我社區好厝邊』一般地區卓越獎」,由土庫鎮衛生所以「土庫飛揚健康躍動」獲獎;「第16屆金所獎『健康促進衛生所,你我社區好厝邊』督導有方獎」,肯定衛生局督導衛生所推動社區健康促進的成果;元長鄉衛生所以「多元服務守護您者 長者健康向前行」獲「第16屆金所獎『健康促進衛生所,你我社區好厝邊』醫療資源缺乏地區佳作」。

 

在防疫與健康服務品質方面,衛生局另獲「114年度地方衛生機關防疫業務考評-常規預防接種完成率及冷運冷藏管理優等獎」、「114年度地方衛生機關防疫業務考評-肺炎鏈球菌疫苗接種優等獎」、「114年度流感疫苗接種計畫獎勵作業-幼兒初次接種績優獎」、「114年度地方衛生機關業務考評衛教宣導類優等獎」及「114年度地方衛生機關食品藥物類業務考評第二組優等獎」。一連串獎項反映雲林在疫苗接種覆蓋率、冷鏈品質管理、幼兒健康保護、衛生教育推廣與食品藥物安全管理上的穩健成果。

 

城鄉發展處本次共獻上7項國內外設計與建築大獎,充分展現雲林縣推動地方創生、社區營造及空間美學的卓越成果。其中,「尖山腳生態果園」榮獲美國繆思設計大獎(MUSE Design Awards)銀獎;「眉好天地」榮獲英國未來藝術暨設計獎(Future Art & Design Award)金獎;「哈比屋」榮獲英國倫敦設計獎(London Design Awards)銀獎;「濁水映天.情懷相連」榮獲柏林設計大獎(Berlin Design Award)優等獎,透過社區特色營造、文化景觀塑造及公共空間設計,成功將雲林在地故事推向國際舞台。此外,「北港糖廠鐵道地景文化空間營造計畫」榮獲日本GOOD DESIGN AWARD,展現文化資產保存與空間再生的創新價值;「石壁竹創森計畫(二期)」更一舉榮獲2026國家卓越建設獎及內政部建築研究所「近零採建築卓越獎」雙重肯定,展現雲林推動竹林永續、森林療癒、生態旅遊、淨零建築及地方創生的具體成果。縣府表示,透過公共建設結合設計美學、文化保存與永續理念,不僅提升城鄉環境品質,也讓雲林在國際設計與永續發展舞台持續發光,打造兼具生活美學、文化底蘊與韌性發展的宜居城市。

 

雲林縣警察局共獻上6項獎座,包括「114年國家警光獎-偵查犯罪類團體組優等」、「各警察機關114年執行『加強查處人口販運仲介及集團專案實施計畫』反奴專案-乙組第3名」、「114年第4次全國同步檢肅非法槍械專案行動-乙組第1名」、「115年掃蕩黑幫詐團行動專案-乙組第2名」、「115年第1波全國檢肅非法槍械專案行動-乙組第2名」,以及「115年警察節桌球錦標賽-長青組第3名」。縣府肯定警察局在打擊犯罪、查緝非法槍械、遏止詐欺與組織犯罪、維護社會治安及團隊凝聚上的投入與表現。

 

社會處另獻上4項社會福利服務獎項,包括「114年度直轄市、縣(市)輔具工作成效查核-輔具中心專業服務第一名」、「114年度直轄市、縣(市)輔具工作成效查核-縣市政府輔具資源整合與管理第一名」、「114年度直轄市、縣(市)輔具工作成效查核-整體工作成效第一名」,以及「114年度衛生福利部對各直轄市、縣(市)政府推動老人保護預防性關懷服務評核暨獎勵計畫-分組第三名」。縣府表示,輔具服務不僅是設備提供,更是協助高齡者、身心障礙者及家庭維持生活自主的重要支持;此次連獲3項第一名,也展現雲林社福資源整合與服務品質獲中央高度肯定。

 

文化觀光處共獻上4項國內外獎項,包括「台灣觀光永續獎-永續觀光教育推廣獎銀級」,得獎作品為「戲偶引路 走讀雲林文化」;「東京設計大獎-展覽及活動類鉑金獎」,得獎作品為「2025微冊愛閱讀生活節」;「東京設計大獎-生活方式類金獎」,得獎作品同為「2025微冊愛閱讀生活節」;以及「法國設計大獎-產品設計教育工具類金獎」,得獎作品為「雲林文學桌曆」。相關成果展現雲林將閱讀、文學、戲偶文化與觀光教育整合,並透過設計轉譯地方文化、擴大文化參與的成果。

 

計畫處則以智慧治理與人工智慧應用獲得3項獎項,包括「2026智慧城市創新應用獎」,得獎作品為「農業台積電:翻轉雲林農業的AI創生服務」;「2026《數位時代》FCA創新商務獎-最佳AI公共服務與治理銅獎」,得獎作品為「雲林縣政府智慧公文與五大信箱RPA服務」;以及同為「2026《數位時代》FCA創新商務獎-最佳AI公共服務與治理銅獎」,得獎作品為「地理資訊整合應用平台暨雲林小智AI應用」。縣府指出,從農業數據應用、公文流程自動化、民眾陳情服務到地理資訊整合,雲林持續以AI與數位工具提升行政效率、精準決策與便民服務。

 

教育處獻上3項學校健康促進成果,包括「113學年度地方政府辦理健康促進學校績優縣市優等獎」、「114學年度視力保健績優學校遴選入選獎」,由惠來國小獲得,以及「114學年度口腔保健績優學校遴選優良」,由崙豐國小獲得。縣府表示,健康促進教育必須從校園扎根,透過視力、口腔及健康生活型態等多面向推動,守護孩子健康成長。

 

雲林縣交通工務局共獻上3項獎項,包括「環境部114年營建工程環境保護卓越獎-公共工程組金級獎」,得獎工程為「縣道145甲線崙子大橋改建拓寬工程」;「美國繆思設計獎Muse Design Award-光環境設計獎金獎」,得獎作品為「雲林縣115年縣管公園及綠地新春燈飾設計佈置案」;以及「交通部114年度運輸資料流通服務平臺加盟協作單位績效評獎-路況組第二組優等」,得獎項目為「運輸資料流通服務平臺加盟協作」。相關成果顯示縣府在道路工程品質、施工環境保護、公共空間美學及交通資訊服務上同步精進。

 

雲林縣環境保護局獻上4項獎項,包括「114年度廚餘回收再利用績效評鑑優等」,以及「『為地球出任務』影片專業評選第三名」,得獎作品為「為地球出任務影片-雲林縣」;2026國家卓越建設獎|最佳規劃設計類|金質獎;2026國家卓越建設獎|最佳規劃設計類|金質獎。縣府表示,廚餘回收與資源循環是環境治理的重要基礎,透過政策推動、民眾參與及創意宣導,讓減廢、再利用與淨零觀念走入生活。

 

水利處本次共獻上2項中央考評佳績,包括「114年度簡易自來水事業管理考評」榮獲「表現優良甲等」,以及「115年度全國下水道出入口坑評鑑」榮獲「表現優良優等」。兩項獎項肯定縣府持續精進公共基礎設施管理的努力,在簡易自來水系統維護、供水安全及下水道設施管理等方面均展現優異成果。縣府表示,將持續強化供水穩定、提升下水道設施巡檢與維護品質,打造更安全、更完善的公共基礎建設,保障民眾用水安全及道路通行品質,提升整體生活環境與城市韌性。

 

主計處於「114年公務統計工作稽核」獲「114年公務統計工作稽核特優」;水利處於「114年度簡易自來水事業管理考評」獲「表現優良榮獲甲等」。兩項成果分別展現縣府以正確、即時的統計資料支撐治理決策,以及持續強化偏鄉及非自來水地區用水管理與服務品質的努力。

 

農業處以「2025台灣咖啡節」獲「美國MUSE設計獎銀獎」,肯定雲林以活動策展、品牌行銷與產地特色整合,提升雲林咖啡的辨識度與國際能見度;民政處則於「114年役政業務評核」獲「乙組特優第1名」,展現役政服務、兵役行政及民眾權益維護工作的優異成效。

 

民政處於「114年役政業務評核」榮獲「乙組特優第1名」,展現縣府在兵役行政、役男徵集、替代役管理及役政服務等工作的優異表現。縣府表示,此項殊榮肯定民政團隊持續精進役政服務品質,以便民、效率及關懷為核心,落實各項兵役行政工作,維護役男及家屬權益,提供更完善的公共服務,展現雲林役政工作的專業與績效。

 

財政處於「雲林縣政府114年度促進民間參與公共建設業務考核計畫」榮獲「甲等」,展現縣府推動公私協力及促進民間參與公共建設的優異成果。縣府持續透過引進民間資源與專業,加速公共建設推動、提升服務品質及活化公有資產,此次獲得甲等肯定,不僅彰顯促參推動成效,也將持續擴大公私合作量能,打造更優質的公共建設環境,帶動地方永續發展。

 

縣長張麗善表示,縣府團隊此次獲得的每一項獎項,都是第一線同仁長期投入、跨局處協作及民間夥伴共同努力的成果。從國際智慧城市認證到公共衛生、社會照顧、治安維護、文化設計、AI治理、交通工程與環境永續,皆反映雲林縣政府以民眾需求為出發點,持續將政策轉化為具體服務與治理成果。

 

張麗善縣長強調,榮耀不是終點,而是精進的動力。未來縣府將持續透過核心管理職能培訓,提升主管團隊的策略思維、跨域整合、危機應變與創新治理能力,並以更高標準推動公共服務,讓雲林持續在國內外舞台展現競爭力,打造更智慧、更安全、更健康、更永續的幸福雲林。

 

最後,縣長張麗善表示,獎項不僅是對各局處同仁專業投入的肯定,更代表縣府團隊持續以民眾需求為核心,從智慧城市、健康照護、社會安全、文化創意到環境永續,逐步將治理成果轉化為人民有感的公共服務。未來縣府將持續精進核心管理職能,深化跨局處整合與公私協力,讓雲林在國內外舞台持續發光,打造更宜居、更幸福、更具競爭力的雲林。

 

圖/雲林縣政府提供

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大型語言模型現「視覺幻覺」 學者憂 AI 可靠性挑戰應用

商傳媒|林昭衡/綜合外電報導 隨著人工智慧技術快速發展,OpenAI 的 ChatGPT 和 Anthropic 的 Claude 等大型語言模型(LLMs)已進化為多模態 AI,不僅能處理文字,還能分析圖像,甚至從文字描述生成圖片。然而,學術界對此一進步也提出擔憂,指出這些模型存在「視覺幻覺」(Visual Hallucinations)問題,即 AI 在圖像處理過程中可能生成看似合理但實際錯誤或荒謬的輸出。 根據知名學術期刊《Communications of the ACM》的報導,諾丁漢大學(University of Nottingham)電腦視覺副教授 Michael Pound 指出,LLMs 經過大量文本與影像資料訓練,由於缺乏對「真理」的明確規範,其輸出往往僅具統計學上的合理性,而非真實。加州柏克萊人工智慧研究實驗室(University of California Berkeley Artificial Intelligence Research lab, BAIR)的博士後研究員 David Chan 也提到,儘管人類也會有類似錯誤,但大眾期望 AI 模型的表現應優於人類。 「視覺幻覺」對自動駕駛車與安全監控影像分析等關鍵應用領域構成嚴重挑戰,可能損害大眾對 AI 的信任度。例如,當背景資訊與圖像內容矛盾時,幻覺現象會更頻繁。Michael Pound 舉例說明,醫學影像分析若受其他病患資料影響,AI 可能因此忽略圖像中實際存在的疾病跡象。他強調,對於盲人輔助科技等使用者無法自行驗證輸出的情境,AI 模型的精確度至關重要,任何錯誤都可能帶來風險。 研究人員正積極探討視覺幻覺的根本成因,認為這與生成式 AI 模型作為仰賴機率的「預測引擎」本質息息相關。目前,除了針對特定任務的影像資料進行模型微調(fine-tuning),並在如自動駕駛車中導入光達(LiDAR)等多餘感測器以彌補錯誤外,現有的後驗證(post-hoc verification)方法也面臨效率低落的問題,因為它需要額外的 AI 模型來檢查輸出,過程緩慢且僅能拒絕錯誤回應,無法直接修正。 為提升驗證效率,新的「REVERSE 框架」被提出,它能在 AI 生成回應的過程中同步檢查幻覺。此框架透過訓練模型將詞語分類為「自信」或「不自信」,並在生成影像描述時給予每個詞彙信心評分,從而實現即時修正。David Chan 形容這是一種「推論技巧」,能讓部署中的系統根據預期的錯誤率來進行應對。未來研究則將聚焦於從源頭防止 AI 模型產生幻覺,並探索視覺推理(visual reasoning)而非純文本推理,透過讓模型分析圖像的幾何與外觀,來提高其精準度、理解基礎及可解釋性。

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