臺南是美食之都，糕餅甜點尤為知名且別具特色。臺南市政府觀光旅遊局今（2026）年特別規劃「鹹甜引路臺南味」系列報導，介紹臺南的糕餅與甜點，也透過糕點職人引路，邀請民眾趣遊臺南，品嘗臺南甜。
連續多年榮獲米其林必比登推介的知名餐廳「筑馨居」，以百年古厝老物以及傳統辦桌菜廣受饕客喜愛，不僅料理能品嘗得到臺菜的精髓，餐後的古早味豆花更讓上門的顧客讚不絕口，意猶未盡地期待店主勇哥（周榮棠）能開甜品店，今年（2026）夏天「筑馨居豆花店」終於開幕。周榮棠表示，開豆花店原本是自己退休後的生涯規劃，因為許多顧客與朋友的敦促，加上兌悅門也是臺南重要的景點，希望繼臺菜料理後，再以傳統甜品活絡老街與觀光，所以提前落實計畫，將原本作為倉庫的空間開豆花店。
筑馨居的豆花看似平凡，入口滑順、濃郁的豆香與自然糖香卻令人驚豔。周榮棠說，豆花最初是由一位賣豆花的老伯所傳授，期間也曾歷經多番失敗，他四處觀摩取經，不斷嘗試後才摸索到手揉豆花的訣竅。開業後豆花的需求增加，他不急於求量，反而將工序拆解，少量製作，才能鎖住香氣與豆味，使口感更紮實綿密，也因為豆花製作得耗時費力地反覆手揉，所以每天只能限量供應。除了招牌豆花，店內的菊花茶、青草茶、酸梅湯也毫不馬虎，選材自百年中藥店博仁堂，再進行風味調整；紅茶牛奶以老牌奶粉調配，復刻出經典古早味，儘管成本較高，周榮棠仍堅持親民的銅板價，讓人由嘴甜入心裡。
本身也是古物收藏家的周榮棠也不吝於分享自己的珍藏，臺灣早期的手繪招牌、保險櫃、豆花攤車以及老式豬肉攤，滿屋子古物陳設，濃濃的懷舊氛圍，為的是讓走進店裡的顧客能感受臺灣早年常民的生活樣貌。他更花費重金邀請知名木雕藝師劉進文，以異木鑲嵌的「茄苳入石柳」技法製作招牌與價目表，融合傳統工藝與書法呈現，也成為新聞焦點。周榮棠說，這塊招牌珍貴之處不在價格，而是在於工藝之美與藝術價值，讓人瞭解更多在地的故事與產業，也為硓𥑮石街作為早期茄苳入石柳工藝的重鎮，作了最好的見證。
開幕以來，每天熱銷，附近許多居民與年長者也都會來筑馨居吃豆花，周榮棠說，真正手工製作的古早味豆花愈來愈來少，他開店的主要目的不是為了賺錢，而是希望分享真材實料、純正傳統的甜品與冷飲，更重要是讓街坊鄰居、長輩們回味往昔的記憶，看著他們走進店裡品嘗一碗豆花或一杯冷飲後滿足的笑容，一切的辛苦就都值得。
觀旅局自1月起連載「鹹甜引路臺南味」系列報導，與張耘書老師合作介紹臺南的糕餅、甜點以及職人的故事與技藝；今年適逢臺南市糕餅商業同業公會成立 80 週年，推出「鹹甜引路臺南味」系列報導別具意義。觀旅局表示以筑馨居為中心，可以規劃一條「老屋與文青咖啡館」半日散步路線: 信義街老屋-保留清代街屋風貌，是臺南最具代表性的老街之一；神農街-白天適合逛文創小店、咖啡館，傍晚點燈後氣氛尤其迷人；西市場-融合百年市場與設計品牌，非常適合喜歡老建築與文創的人；國華街、保安路、永樂市場是臺南經典美食聚落；河樂廣場夏天可戲水，傍晚散步、欣賞夕陽十分舒服，夜晚燈光也很有氣氛。更多相關內容也請持續鎖定「台南旅遊網」及「台南旅遊粉絲專頁」。更多臺南糕餅相關資訊，歡迎搜尋「台南市糕餅商業同業公會粉絲專頁」查詢。
商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導 隨著人工智慧技術快速發展，OpenAI 的 ChatGPT 和 Anthropic 的 Claude 等大型語言模型（LLMs）已進化為多模態 AI，不僅能處理文字，還能分析圖像，甚至從文字描述生成圖片。然而，學術界對此一進步也提出擔憂，指出這些模型存在「視覺幻覺」（Visual Hallucinations）問題，即 AI 在圖像處理過程中可能生成看似合理但實際錯誤或荒謬的輸出。 根據知名學術期刊《Communications of the ACM》的報導，諾丁漢大學（University of Nottingham）電腦視覺副教授 Michael Pound 指出，LLMs 經過大量文本與影像資料訓練，由於缺乏對「真理」的明確規範，其輸出往往僅具統計學上的合理性，而非真實。加州柏克萊人工智慧研究實驗室（University of California Berkeley Artificial Intelligence Research lab, BAIR）的博士後研究員 David Chan 也提到，儘管人類也會有類似錯誤，但大眾期望 AI 模型的表現應優於人類。 「視覺幻覺」對自動駕駛車與安全監控影像分析等關鍵應用領域構成嚴重挑戰，可能損害大眾對 AI 的信任度。例如，當背景資訊與圖像內容矛盾時，幻覺現象會更頻繁。Michael Pound 舉例說明，醫學影像分析若受其他病患資料影響，AI 可能因此忽略圖像中實際存在的疾病跡象。他強調，對於盲人輔助科技等使用者無法自行驗證輸出的情境，AI 模型的精確度至關重要，任何錯誤都可能帶來風險。 研究人員正積極探討視覺幻覺的根本成因，認為這與生成式 AI 模型作為仰賴機率的「預測引擎」本質息息相關。目前，除了針對特定任務的影像資料進行模型微調（fine-tuning），並在如自動駕駛車中導入光達（LiDAR）等多餘感測器以彌補錯誤外，現有的後驗證（post-hoc verification）方法也面臨效率低落的問題，因為它需要額外的 AI 模型來檢查輸出，過程緩慢且僅能拒絕錯誤回應，無法直接修正。 為提升驗證效率，新的「REVERSE 框架」被提出，它能在 AI 生成回應的過程中同步檢查幻覺。此框架透過訓練模型將詞語分類為「自信」或「不自信」，並在生成影像描述時給予每個詞彙信心評分，從而實現即時修正。David Chan 形容這是一種「推論技巧」，能讓部署中的系統根據預期的錯誤率來進行應對。未來研究則將聚焦於從源頭防止 AI 模型產生幻覺，並探索視覺推理（visual reasoning）而非純文本推理，透過讓模型分析圖像的幾何與外觀，來提高其精準度、理解基礎及可解釋性。
圖／本報資料庫 商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導 隨著生成式人工智慧（AI）工具的普及，許多企業起初不設限制地採購與導入 AI 系統。然而，這波熱潮如今卻讓企業開始正視其背後潛藏的法律風險，特別是在訴訟或調查過程中，AI 系統資料的保存問題日益凸顯。 在昨日舉行的法律科技會議 ILTACON 首日議程中，與會者便將焦點放在 AI 採購後的資料保存挑戰。ILTACON 是一個專為法律專業人士舉辦的年度技術會議，旨在探討法律領域的科技應用與趨勢。會中指出，如同大學生在派對上恣意拿取飲料，許多企業在面對 AI 浪潮時，也曾不加思索地大量引進新工具與系統。 隨著 AI 系統逐漸成為企業日常營運的一部分，相關的法律風險浮出檯面。企業必須開始思考如何妥善儲存 AI 系統產生的資料，以應對未來可能的法律訴訟或內部調查。例如，若有合成媒體（synthetic media）作為證據提交，透過正確儲存後設資料（metadata，即描述資料本身的資訊，如創建時間、來源、格式等），將有助於辨識其真偽。 為因應這項需求，市場上的供應商也正逐步推出相關工具，協助企業蒐集、保存並分析 AI 系統中的資料，例如 Thomson Reuters、律商聯訊（Lexis）等公司都提供此類服務，產品包含 Thomson、CoCounsel、Lexis+、Protégé 等。Reveal、Newcode 和 Relativity 等科技公司亦投入開發相關解決方案。
《圖說》國會民主研習戰鬥營學員們激烈攻防辯論戰。 【民眾網諸葛志一台中報導】立法院115年度國會民主研習戰鬥營於24日至25日在立法院民主議政園區辦理，來自全國各大專校院的青年學員齊聚臺中霧峰，立法院民主議政園區在原臺灣省議會議事堂，透過國會議事、人工智慧、媒體傳播、國際政治及議題攻防等多元課程，實際走進議事殿堂，深入認識國會運作及民主政治精神。 立法院中南部服務中心主任邱俊龍表示，立法院民主議政園區目前具體發展定位為落實「民主教育會展中心」的推動，今年立法院也編列預算辦理原省議會議事堂相關設備及公共服務設施之全面整修，結合園區歷史建築、議事設備、民主教育及情境模擬，立法院民主議政園區將成為「全國第一座議事教育實境模擬場域」。 《圖說》立法委員廖偉翔（右）、臺中市政府副秘書長林谷龍（中）與學員們交流。 今年民主戰鬥營最具特色的課程，是將成果發表及辯論攻防移至原臺灣省議會議事堂辦理。學員實際坐進議席、使用議事設備，分別扮演民意代表及相關議事角色，從議題分析、論述建構、政見發表到質詢答辯，完整體驗議事運作及公共政策辯論過程。 本屆戰鬥營亦開創傳承與菁英制的青年培育模式，發掘具有公共參與熱忱、民主素養、政策思辨、表達能力及領導潛力的優秀青年，逐步建立國會民主研習戰鬥營菁英人才資料庫名單，形成國會民主教育青年人才網絡。 《圖說》立法院國會民主研習戰鬥營在立法院民主議政園區舉行。 立法院中南部服務中心表示，透過近期活化整建，民主議政園區已成為全國舉辦民主教育營隊的選擇熱點。除了大專青年培育，近年也積極推動友善兒少及分齡民主教育。立法院中南部服務中心持續與鄰近大專校院合作，訓練青年志工，並共同設計適合不同年齡層的民主與議事教育課程。目前已逐步發展「小小議長營」、「青春議事槌」及「國會民主研習戰鬥營」等系列品牌，從國小、高中一路延伸至大專青年，建立不同學習階段的民主教育路徑，讓民主素養從兒童及青少年階段向下扎根。 立法院中南部服務中心表示，民主議政園區承載臺灣省議會數十年的議政歷史，未來將持續以民主教育會展中心為發展方向，使珍貴的民主歷史記憶轉化為青年教育及公共參與資源，讓民主議政園區不僅成為保存臺灣民主歷史的重要基地，更成為培養新世代公民領袖及實踐民主價值的教育場域。 《圖說》立法院中南部服務中心主任邱俊龍為學員們加油打氣。
