鬼宿逢木曜 薩迦文殊佛學會6月18日舉辦三紅尊法會
記者／游宏琦 宗教文化報導
【台北訊】在藏傳佛教曆法與星宿傳統中，特定星宿與曜日相遇，往往被視為修法、祈福與累積資糧的重要時節。2026年6月18日（四），藏曆五月四日，適逢藏傳佛教圈所稱的「鬼宿木曜日」。薩迦文殊佛學會將於當日晚間7時，在台北舉辦「三紅尊法會」，邀請具足修法條件的佛友現場共修，祈願增長福德資糧、財富順緣與善緣攝受。
什麼是鬼宿木曜日？
「鬼宿木曜日」可從兩個層面理解：一是「鬼宿」，二是「木曜日」。
所謂「鬼宿」，是傳統二十八星宿之一。在東方星宿與印度月宿系統中，星宿常被用來觀察月亮運行於天空的位置，也被延伸為宗教曆算與修法擇日的重要依據。於藏傳佛教及印度曆法脈絡中，鬼宿常與梵文 Pushya 的月宿概念相應，象徵滋養、富足、成長與成辦善業。
「木曜日」則是星期四，亦即木星之日。在藏傳佛教曆算與印度傳統曆法中，星期與七曜相應，星期四對應木星。木星在傳統星曜觀念中，常與智慧、擴展、福德、財富與吉祥力量相關。
因此，「鬼宿木曜日」即是鬼宿與星期四相遇之日。依藏傳佛教及星宿曆算傳統，此日被認為具足增益、懷攝、成辦事業與積聚福德的特殊意涵。主辦單位表示，此類日子一年之中並不常見，約僅出現兩至三次，因此受到修持者重視。
鬼宿象徵滋養 木曜象徵增長
從宗教文化角度觀察，「鬼宿木曜日」之所以被視為殊勝，關鍵在於「鬼宿」與「木曜」兩者意涵相互呼應。
鬼宿在傳統詮釋中，有滋養、資糧、富足與善業成熟之意；木曜則與木星相應，象徵擴展、智慧、幸運與福德增長。當象徵滋養與成就的鬼宿，遇上象徵擴展與吉祥的木曜日，便形成藏傳佛教修法者眼中特別適合祈福、供燈、修持增益與懷攝法門的吉日。
不過，這類說法屬於宗教曆算與信仰傳統的理解，並非現代科學意義上的天文事件。對信眾而言，其意義不只在於外在天象，更在於提醒修行者把握善緣，以清淨發心修持善法、供養三寶、迴向眾生。
三紅尊修法 寓意懷愛、威權與財富資糧
此次薩迦文殊佛學會於鬼宿木曜日舉辦「三紅尊法會」，修持內容以藏傳佛教密續中具懷愛、威德與財富意涵的「大三紅尊」為主。
所謂「大三紅尊」，包括作明佛母、象鼻天眾會主與紅欲帝明王。三尊皆以紅色為主要象徵，於密續修法中常與「懷業」相關，意指以慈悲、智慧與願力，攝受善緣、轉化障礙，令修行與世間事業具足順緣。
作明佛母，又稱咕嚕咕咧佛母，在藏傳佛教中被視為懷愛與攝受善緣的重要本尊，寓意轉化逆緣、增長人緣與貴人助力。
象鼻天眾會主，與財富、資糧、障礙消除等修法意涵相關，象徵破除匱乏、增長福德與世出世間資糧。
紅欲帝明王則具威德與調伏障礙之意，於宗教詮釋中，象徵以智慧與威德力降伏逆緣，使修行與事業道路更加穩固。
主辦單位表示，鬼宿木曜日與三紅尊修法相應，信眾可藉由共修、供燈、祈福與迴向，祈願財富順緣增長、人際善緣和合，並將功德迴向家庭、事業、眾生與世界和平。
密續修法重視傳承 未受灌頂者可持誦六字大明咒
藏傳佛教密續修法重視清淨傳承、灌頂、口傳與誓言，因此並非所有儀軌內容都適合未受灌頂者自行修誦。薩迦文殊佛學會提醒，已接受三紅尊灌頂者，可依傳承儀軌參與三紅尊修誦；未受灌頂者，則可於法會中以恭敬心持誦「六字大明咒」，同樣以清淨發心參與共修、供燈與迴向。
從佛教修行觀點來看，吉日的重點不在於追求神奇感應，而在於藉由殊勝時節提醒自己修心、修福、修慧。若以佛法來說，真正的富足，不只是外在財富增長，更包含福德、智慧、慈悲、善緣與內在安定的累積。
《法會資訊》
薩迦文殊佛學會將於2026年6月18日（四）台北時間晚上7時，舉辦「三紅尊法會」。
法會時間： 2026年6月18日（四）19:00
法會主題： 鬼宿木曜日三紅尊修法
修法內容： 三紅尊共修、祈福、供燈、迴向
主辦單位： 薩迦文殊佛學會
活動報名與參贊連結：
https://sakyazh.webnode.page/l/thethreereddeities/
順天時，更要正發心
「鬼宿木曜日」之所以受到重視，並不只是因為它在曆法上的罕見，更因其提醒修行者：善緣難得，當以清淨心把握因緣。天時提供的是契機，真正轉動命運的，仍是人的發心、願力與行動。
在星宿與法會交會的夜晚，信眾透過供燈、持咒、祈願與迴向，將個人的願望昇華為利益眾生的善念。從宗教文化角度而言，這正是藏傳佛教修法最核心的精神：以信心啟動善業，以願力轉化生命，以福德與智慧照亮前行之路。
《免責聲明》
此為宗教活動報導，新聞中的用語係參考藏傳佛教宗教用語，請讀者自行參酌。文中有關修法功德、感應與加持之描述，係依宗教傳統與主辦單位說明整理，屬信仰文化脈絡不涉及醫療領域。
商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導 隨著人工智慧技術快速發展，OpenAI 的 ChatGPT 和 Anthropic 的 Claude 等大型語言模型（LLMs）已進化為多模態 AI，不僅能處理文字，還能分析圖像，甚至從文字描述生成圖片。然而，學術界對此一進步也提出擔憂，指出這些模型存在「視覺幻覺」（Visual Hallucinations）問題，即 AI 在圖像處理過程中可能生成看似合理但實際錯誤或荒謬的輸出。 根據知名學術期刊《Communications of the ACM》的報導，諾丁漢大學（University of Nottingham）電腦視覺副教授 Michael Pound 指出，LLMs 經過大量文本與影像資料訓練，由於缺乏對「真理」的明確規範，其輸出往往僅具統計學上的合理性，而非真實。加州柏克萊人工智慧研究實驗室（University of California Berkeley Artificial Intelligence Research lab, BAIR）的博士後研究員 David Chan 也提到，儘管人類也會有類似錯誤，但大眾期望 AI 模型的表現應優於人類。 「視覺幻覺」對自動駕駛車與安全監控影像分析等關鍵應用領域構成嚴重挑戰，可能損害大眾對 AI 的信任度。例如，當背景資訊與圖像內容矛盾時，幻覺現象會更頻繁。Michael Pound 舉例說明，醫學影像分析若受其他病患資料影響，AI 可能因此忽略圖像中實際存在的疾病跡象。他強調，對於盲人輔助科技等使用者無法自行驗證輸出的情境，AI 模型的精確度至關重要，任何錯誤都可能帶來風險。 研究人員正積極探討視覺幻覺的根本成因，認為這與生成式 AI 模型作為仰賴機率的「預測引擎」本質息息相關。目前，除了針對特定任務的影像資料進行模型微調（fine-tuning），並在如自動駕駛車中導入光達（LiDAR）等多餘感測器以彌補錯誤外，現有的後驗證（post-hoc verification）方法也面臨效率低落的問題，因為它需要額外的 AI 模型來檢查輸出，過程緩慢且僅能拒絕錯誤回應，無法直接修正。 為提升驗證效率，新的「REVERSE 框架」被提出，它能在 AI 生成回應的過程中同步檢查幻覺。此框架透過訓練模型將詞語分類為「自信」或「不自信」，並在生成影像描述時給予每個詞彙信心評分，從而實現即時修正。David Chan 形容這是一種「推論技巧」，能讓部署中的系統根據預期的錯誤率來進行應對。未來研究則將聚焦於從源頭防止 AI 模型產生幻覺，並探索視覺推理（visual reasoning）而非純文本推理，透過讓模型分析圖像的幾何與外觀，來提高其精準度、理解基礎及可解釋性。
圖／本報資料庫 商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導 隨著生成式人工智慧（AI）工具的普及，許多企業起初不設限制地採購與導入 AI 系統。然而，這波熱潮如今卻讓企業開始正視其背後潛藏的法律風險，特別是在訴訟或調查過程中，AI 系統資料的保存問題日益凸顯。 在昨日舉行的法律科技會議 ILTACON 首日議程中，與會者便將焦點放在 AI 採購後的資料保存挑戰。ILTACON 是一個專為法律專業人士舉辦的年度技術會議，旨在探討法律領域的科技應用與趨勢。會中指出，如同大學生在派對上恣意拿取飲料，許多企業在面對 AI 浪潮時，也曾不加思索地大量引進新工具與系統。 隨著 AI 系統逐漸成為企業日常營運的一部分，相關的法律風險浮出檯面。企業必須開始思考如何妥善儲存 AI 系統產生的資料，以應對未來可能的法律訴訟或內部調查。例如，若有合成媒體（synthetic media）作為證據提交，透過正確儲存後設資料（metadata，即描述資料本身的資訊，如創建時間、來源、格式等），將有助於辨識其真偽。 為因應這項需求，市場上的供應商也正逐步推出相關工具，協助企業蒐集、保存並分析 AI 系統中的資料，例如 Thomson Reuters、律商聯訊（Lexis）等公司都提供此類服務，產品包含 Thomson、CoCounsel、Lexis+、Protégé 等。Reveal、Newcode 和 Relativity 等科技公司亦投入開發相關解決方案。
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