香港2025年12月4日 /美通社/ — 在全球人工智能發展從模型競爭轉向應用深化的關鍵時刻，機器人產業作為「AI走向真實世界」的關鍵載體，正迎來前所未有的政策聚焦與歷史性發展機遇。美國、歐洲、日本、韓國等主要經濟體紛紛將政策重心向機器人產業傾斜，視其為未來製造業、國防體系與社會服務的基礎設施。在這一全球性產業浪潮中，首程控股（697.HK）憑藉其獨特的「投資+應用」雙引擎模式與平台化生態構建能力，正成為中國機器人產業鏈中一支不可忽視的新興力量。
全球政策東風：機器人產業進入加速落地期
當前，全球科技政策呈現出由泛人工智能向機器人領域聚焦的清晰轉向。這一趨勢標誌着機器人產業正從「技術突破期」邁向「政策扶持與商業落地期」的關鍵拐點。
據悉，隔夜美國白宮正在醖釀頒佈機器人產業專項行政命令，並計劃在年底前成立跨部門機器人工作組。此舉意味着機器人很可能繼人工智能之後，成為美國下一個國家級科技戰略工程。歷史表明，美國僅在戰略性基礎設施領域才會動用行政命令級別的推動力，這無疑將機器人產業提升至國家戰略高度。
多國加速戰略佈局：日本將機器人視為解決人口老齡化與勞動力短缺的核心方案；韓國明確提出在2030年前躋身全球機器人強國前三的目標；歐盟啓動了多項具身智能前沿研究項目；而中東與東南亞地區則將機器人納入智慧城市與產業升級的核心規劃。這種全球性的政策共振，共同加速了機器人從「實驗室技術」向「國家基礎設施」的演進節奏。
在這一「政策、技術、商業」三重動力同步成熟的節點，產業競爭的核心已轉變為：誰能夠率先在投資佈局、應用落地與產業協同組織上建立穿透力，誰就更可能主導下一代智能科技產業的發展。
作為熱門港股市場機器人概念股公司之一的首程控股在機器人領域模式最獨特之處在於形成了「投資-應用」的強閉環。公司不僅是資金的提供者，更是產業資源的組織者。它通過推動被投企業的產品在真實場景中進行二次開發、運營驗證，解決了初創企業「技術落地難」的核心痛點。這種將前沿技術從實驗室直接導向電力巡檢等高確定性B端場景的能力，構成了首程難以複製的產業穿透力，也為自身帶來了穩定的現金流與深遠的產業影響力。目前，公司的投資版圖覆蓋了機器人本體、關鍵零部件、動力系統、算法及具身智能等核心領域。其投資的企業包括宇樹科技、雲深處、銀河通用、星海圖、松延動力等，幾乎貫穿了中國機器人產業從底層技術到上層應用的關鍵鏈路。這種佈局確保了公司在未來具身智能產業爆發時，能全面把握各環節的高增長紅利。
雙端落地引擎：夯實B端基礎，開創C端入口
首程控股的商業化路徑清晰分為To B（企業端）與To C（消費者端）兩大陣地，二者相互支撐，共同構建增長飛輪。
首先，在To B端實現深度場景融合，驗證商業化價值。在B端，首程聚焦於機器人商業化確定性最高的領域。通過將生態內企業的產品導入電力巡檢等剛性需求場景，不僅完成了技術可行性與可靠性的實證，更在此過程中積累了寶貴的場景數據與工程經驗，反哺產品迭代，為未來的規模化複製奠定了堅實基礎。
其次，在To C端構建全國性消費觸達網絡，針對中國消費級機器人市場存在的「認知缺口」與「體驗缺口」，首程控股開創性地打造了線上線下融合的消費觸達體系，包括建立線下體驗店。公司打造的「機器人科技體驗店」（目標一年內拓展至20家）已在北京、成都等地成功落地。這些門店集展示、體驗、銷售於一體，被譽為「機器人行業的4S店」。國慶期間單店日銷售額突破十萬元、日客流過萬的業績，證明了將機器人從「看不見、摸不着」的科技概念轉化為「可試、可玩、可買」的消費品的巨大潛力。這是推動中國機器人消費化最關鍵的一步。此外，公司正在密集籌備的機器人專屬直播間，將承擔產品展示、科普教育、銷售轉化與用户數據沉澱等多重功能。當「線上直播引流」與「線下體驗轉化」相結合，首程有望成為中國機器人面向大眾消費市場的最強入口。
首程控股的戰略並非簡單的「投資加銷售」，其本質是構建了一個能夠推動行業技術與需求雙向增長的平台型生態系統。這一系統形成了一個強大的自我強化增長飛輪：投資佈局 → B端落地驗證 → C端市場教育 → 數據反哺企業 → 估值與收益提升 → 再投資深化佈局。在這個飛輪中，前期投資奠定了產業根基，B端應用驗證了商業價值併為技術優化提供真實反饋，C端網絡則加速了市場教育並開闢了廣闊的營收渠道，最終的數據與資本收益又反哺於新一輪、更深度的產業佈局。
隨着全球進入「機器人優先」的新時代，機器人產業有望如新能源汽車、智能手機一樣，開啓一個長達數年的規模化增長週期。首程控股憑藉其全鏈條的投資佈局、深度的B端場景穿透、創新的C端消費入口以及獨特的平台型組織能力，已初步構建起國內最具產業穿透力的機器人生態之一。這不僅使其能夠充分受益於行業貝塔性的增長，更賦予了其通過生態協同創造阿爾法價值的潛力。在時代窗口已然打開的背景下，首程控股正成為一個值得密切關注、並可能在未來數年實現價值重估的產業龍頭標的。
阿聯酋迪拜2026年2月27日 /美通社/ — 隨著加密恐懼與貪婪指數跌至歷史低位，比特幣亦從高點大幅回調，全球交易量第二大加密貨幣交易所 Bybit 重申一個樸素信念：在市場不確定性加劇的時刻，社區最需要的是穩定、清晰的指引，以及獲取穩健收益的真實機會。 面對波動，Bybit 選擇迎難而上——拓展新機遇、強化類固收產品體系，與全球使用者並肩同行。 「我們相信，當下使用者最需要的就是穩定性，」Bybit 聯合首席執行官 Helen Liu 表示。「市場終將復甦，對此我們毫無疑問。 但在此過程中，我們的職責是説明用戶緩解壓力，提供獲取穩定收益的切實途徑，並確保社區始終知曉：Bybit 始終與他們站在一起。」 關鍵時刻，穩定為先 穿越多輪市場週期，Bybit 深知市場情緒轉變之迅疾，也理解波動對普通投資者的深遠影響。 當前，公司正加速佈局穩定幣收益機會與資本效率工具，助力使用者在不確定時期保值增值、獲取可預期回報。 Helen 表示：「我們希望為使用者挖掘每一個獲取穩健收益的機會。 無論是通過 Mantle Vault 獲取鏈上收益，還是藉助 BYUSDT 提升資本效率，目標始終一致——讓每一美元發揮更大價值，幫助社區更從容、更自信地度過當前階段。」 Bybit 認為，當前市場也正反映出投資者行為的深層結構性變化： 「這一輪周期與眾不同。 使用者不再盲目追逐百倍回報，而是更注重本金保護與可持續收益。 這種轉變是結構性的，而非情緒驅動的。」 與社區攜手同行 Bybit 將推出總額高達 1,000 萬美元的穩定幣支援類固收產品，為使用者在波動市場中提供更多獲取可預期回報的途徑。 「Bybit 將於 3 月陸續上線穩定幣賺幣產品，服務全球社區。 我們致力於行業的長期發展，」Helen 補充道。「我們始終堅信支持社區的重要性——無論牛市還是熊市。 我們支援穩定幣生態，是希望緩解使用者在特殊時期面臨的個人壓力；我們投入企業社會責任（CSR）與生態建設，是因為健康的行業生態惠及所有人。 我們將持續踐行這一理念，因為這是 Bybit 的初心與本色。」 Bybit 深信，不確定時刻恰恰是檢驗行業成色的試金石。 公司團隊保持全天候協同，與合作夥伴及使用者保持開放溝通，堅持透明優先，並快速響應，確保社區始終資訊同步、信心堅定。 請在社交媒體上關注#Bybit / #TheCryptoArk。 關於Bybit Bybit是全球交易量第二大加密貨幣交易所，服務超過8000萬全球用戶。Bybit成立於2018年，致力於為大眾打造一個更簡單、開放和平等的生態系統，從而在去中心化的世界中重新定義開放性。Bybit深耕Web3領域，與領先的區塊鏈協議進行戰略合作，提供堅實的基礎設施並推動鏈上創新。Bybit憑借安全的托管服務、多元化的市場、直觀的用戶體驗和先進的區塊鏈工具而聞名，搭建了傳統金融(TradFi)與去中心化金融(DeFi)之間的橋樑，賦能建設者、創造者和愛好者充分挖掘Web3的全部潛力。探索去中心化金融的未來，請訪問Bybit.com。 更多信息請訪問Bybit Press媒體垂詢，請聯繫：media@bybit.com如需瞭解最新信息，請關注Bybit社群和社交媒體 Discord | Facebook | Instagram | LinkedIn | Reddit | Telegram | TikTok | X | Youtube
北京2026年2月26日 /美通社/ — 就在剛剛，雲知聲正式推出「Unisound U1-OCR」 文檔智能基礎大模型。作為首個工業級文檔智能基座，該模型憑借 「性能 SOTA、可信可驗、開箱即用、高效部署、強適配」 五大核心優勢，打破傳統文檔處理邊界，樹立起行業新標杆。 一、技術跨越：從 OCR 2.0 邁向 3.0 文檔智能（Document Intelligence）是指利用人工智能技術自動閱讀和理解文檔影像，並進行內容的讀取、理解、分類及關鍵信息提取。傳統視覺方案（OCR 1.0，以 CRNN 為代表）僅能識別文字，新一代多模態方案（OCR 2.0，以VLM為代表 ）具備初步版面理解能力。而 「Unisound U1-OCR」 則正式開啟 OCR 3.0 時代——在理解版面的基礎上，進一步洞察文檔深層語義，實現自動分類與業務級信息抽取，完成了從「字符感知」到「文檔認知」的質的飛躍。 二、實力領跑：多項權威評測穩居全球第一梯隊 「Unisound U1-OCR」是一款達到國際頂尖水平（SOTA）的文檔智能理解模型，其核心優勢在於突破了傳統模型「只讀文字、不懂排版」的瓶頸，能夠像人類專家一樣「看懂」複雜文檔。為適應 OCR 3.0 時代對於文檔業務級結構化抽取的新要求，Unisound U1-OCR 采用 ViT + LLM 架構，其中視覺編碼器部分采用 NaViT 架構，實現文檔分辨率動態處理，模型參數規模 3B 量級，兼顧模型計算效率與文檔深層語義信息理解的能力要求。除此之外，模型還提出了多項創新舉措： 首先，它擁有「先懂結構，再讀內容」的智慧。傳統模型往往按順序死板閱讀，而「Unisound U1-OCR」首創了「語義驅動+動態聚焦」策略。如同人類閱讀習慣，先梳理文檔目錄、標題的層級關系，再按需提取內容。模型能自動構建文檔的「語義地圖」，精准識別標題、圖表與正文的從屬關系，即使面對排版混亂的極端場景，也能條理清晰地提取信息。 其次，它具備敏銳的「空間感知力」。通過強化空間對齊模塊，模型能充分利用文字在頁面上的位置信息，主動理解元素間的空間布局。結合動態分辨率技術，無論是密集表格還是圖文混排，它都能精准還原文檔結構，徹底解決了以往模型「張冠李戴」的空間盲區。 此外，模型采用Multi-Token Prediction（MTP）技術——在預測當前 Token時，同步考慮未來多個Token的概率分布，大幅提升長文檔邏輯連貫性。配合全任務強化學習策略，增強模型對版式結構的全局預見性並在推理階段將模型生成效率提升了80%以上。在訓練階段，采用多任務協同強化訓練方案，實現文檔結構還原、文檔分類與信息抽取的深度對齊。強化訓練策略圍繞「語義+坐標」雙目標優化，針對坐標回溯的 IoU 精度進行專項強化，有效遏制定位幻覺，確保輸出結果的物理可信度。通過多檔位分辨率擾動與Mask采樣策略，顯著提升了模型多場景文檔圖像的理解能力。 憑借這些創新，Unisound U1-OCR在多項權威測試中均獲業界SOTA表現，真正實現了從「識別文字」到「理解文檔」的跨越。 1. OmniDocBench V1.5評測SOTA 在OmniDocBench V1.5評測中，Unisound U1-OCR以95.1分取得SOTA表現（如圖1），領先GLM-OCR，Deepseek-OCR2，Gemini-3-Pro，GPT-5.2等主流模型，實現了精度與泛化能力的雙重突破。 圖1Unisound U1-OCR在OmniDocBench V1.5的評測得分對比 2. D4LA評測SOTA 在D4LA評測中， F1 分數達 90.8，大幅領先 DocLayout-YOLO（87.3）、PP-StructureV3（86.0）。無需微調即可高精度解析學術論文、財務報表等 11 類高複雜度文檔。 3. DocLayNet評測SOTA 在DocLayNet評測中，F1 分數 95.9，超越 MinerU 2.5、PP-StructureV3 等模型。在表格識別、跨頁關聯、微小文本檢測等高難任務上優勢顯著，魯棒性極強。 4. 業務相關評測SOTA 在內部業務測試中，其信息抽取與文書分類能力超越 Gemini-2.5-Flash、Qwen-235B-VL 等主流通用商業和開源模型。特別是在醫療入院記錄、出院小結等強業務場景中，領先優勢尤為明顯，Unisound U1-OCR 以 3B 規模的參數獲得比更大規模通用 VLM 更好的評測性能。與較小尺寸的文檔解析任務模型相比，得益於模型多項創新舉措，在業務級信息抽取等深層語義信息理解的能力表現更好。 三、面向真實場景：4大核心能力助推U1-OCR從「讀懂」邁向「執行」 作為開 啟OCR 3.0時代的文檔智能基礎大模型，除了在通用評測中斬獲多項SOTA，Unisound U1-OCR更立足工業級場景需求，打造了四大核心能力，實現從『讀懂』到『執行』的業務落地。 1. 可信可查：精准溯源，結果可驗 模型獨創「坐標－文本－語義」融合架構，實現像素級精准定位與完整證據鏈構建。在完成信息抽取的同時，系統精准標示信息在文檔中的來源位置，使結果審核過程全透明、可追溯，從技術層面保障文檔處理結果的可信度，徹底解決傳統文檔處理「結果不可驗」的行業難題。 例如，在企業審核場景中，審核人員無需大海撈針般翻閱原文，點擊抽取結果即可實時高亮定位原始位置。這種「人機協同」的閉環將審核耗時縮短至秒級，讓人工漏檢率降至最低，真正實現了「可信任的AI」。 2. 業務融合：開箱即用，Agent Ready 通用OCR工具在專業領域存在局限——例如醫保結算單中「自付一」「自付二」與「個人自費」的邏輯關系，或合同中金額大小寫的校驗規則，都需要領域知識支撐。 Unisound U1-OCR在基礎模型之上，融入了雲知聲在醫療、金融等領域的行業知識積累，模型可基於業務邏輯進行多字段關聯校驗。在內部業務測試中，面向50餘種常見業務文書的分類准確率超過99%。 3. 高效部署，安全可控 模型深度支持私有化與離線部署，可在無外網環境下穩定運行，完美匹配政務、醫療、金融等高安全等級行業的數據隱私保護需求。同時，通過版面級並行解碼與多Token預測架構等優化措施，一份十多頁的文檔，整理處理可在數秒內完成，高效的文檔處理能力，讓工業級文檔智能能力觸手可及。 4. 超強適配，攻克複雜場景 針對企業實際業務中遇到的非標准拍照、文檔彎折模糊、複雜花式排版、多語言混排等各類極端複雜文檔場景，Unisound U1-OCR仍能保持穩定、高精度的處理表現，徹底擺脫傳統技術對標准化文檔的依賴，真正適配企業真實業務的全場景需求。
香港2026年2月25日 /美通社/ — 香港最大*持牌數位資產交易平台 HashKey Exchange 於香港時間 2 月 25 日 16:00 上線 HashKey Group 生態幣 HSK，交易僅開放給符合資格的專業投資者。 HSK 儲值與提幣功能現已開啟，用戶可透過 HashKey Chain 或以太坊網路（ERC20）進行充提。 此次上線標誌著 HSK 正式進入香港持牌交易平台，在香港持牌交易所實現交易與流通，是 HashKey Group 生態體系建設中的重要進展。 作為 HashKey Group 的生態代幣，HSK 服務於集團的多元化業務場景。 HashKey Group 旗下業務涵蓋持牌交易平台、投資及資管、代幣化及基礎建設服務等領域。同時，HSK 也是 HashKey Chain 的原生代幣，用於支付鏈上交易所需的 Gas 費用，支援網路的基礎運作。 未來，HashKey Group 將繼續在監管框架下推動生態與基礎設施建設，並遵循透明、審慎和長期發展的原則，穩步拓展機構級數位資產應用場景。 HashKey 交易所總監 Michelle Cheng 表示：「隨著現實世界資產代幣化及機構級數位資產應用持續推進，市場對合規、可審計、可追責的區塊鏈基礎設施需求不斷提升。 HashKey 正逐步將相關基礎架構能力落地至具體業務場景。 HSK 作為集團生態中的功能型代幣，其設計與使用始終圍繞著具體業務場景。這次在 HashKey Exchange 上線，旨在進一步打通 HSK 的交易管道與流動性，為相關生態建設提供基礎支援。 」 關於 HashKey ExchangeHashKey Exchange 是上市公司 HashKey Holdings Limited (3887.HK) 旗下的數位資產交易所，致力於在合規、資金保障、平台安全方面為虛擬資產交易所定義新標桿，Hash Blockchain Limited（HashKey Exchange）是香港首批持牌零售虛擬資產交易所。目前已獲得香港證券及期貨事務監察委員會（證監會）批准，持有在《證券及期貨條例》下的第1類（證券交易）、第7類（提供自動化交易服務），以及在《打擊洗錢條例》下的經營虛擬資產交易平台牌照，合規運營虛擬資產交易平台。 HashKey Exchange已獲得ISO 27001（資訊安全）及ISO 27701（資料私隱）管理系統認證。為遵守法律法規，HashKey Exchange不向中國大陸、美國和某些其他司法轄區的使用者提供服務。 HashKey Exchange新聞發布及廣告標準條款及免責聲明（包括有關HSK的風險警告及監管免責聲明）： https://support.hashkey.com/hc/zh-tw/articles/34286118049945-HashKey-Exchange%E6%96%B0%E8%81%9E%E7%99%BC%E5%B8%83%E5%8F%8A%E5%BB%A3%E5%91%8A%E6%A8%99%E6%BA%96%E6%A2%9D%E6%AC%BE%E5%92%8C%E5%85%8D%E8%B2%AC%E8%81%B2%E6%98%8E * 截至 2026 年 2 月 25 日，HashKey Exchange 在 CoinGecko 排行第 16，是排行最高的香港持牌虛擬資產交易所。
