美世台灣日前舉辦《美世台灣 2025 年人力資源大會》，邀集亞洲與台灣產學界專家、企業領導者與各產業人力資源主管，共同剖析全球人才趨勢與企業面臨的轉型挑戰。今年以「Work: Better 強化技能 • 啟發體驗 • 成就更好的職場環境」為核心主題，聚焦 AI 時代的人機協作、技能驅動的組織設計、全球化人才管理，以及薪酬福利新趨勢。
在 AI 技術快速普及與使用成本下降的時代，企業正迎來前所未有的變革。美世亞洲人才業務總經理 Lewis Garrad 指出，AI 不僅大幅提升生產力，更深刻重塑了工作的本質與領導力的定義。領導者需要打造以技能為驅動的組織，才能加速推動組織變革、創造更靈活的人才策略，以應對快速變動的工作環境。美世新加坡人才業務總經理陳志光也強調，組織要開始思考將每位員工、每個專案對應到具體可衡量的技能，以有效管理組織的技能組合，並協助員工打造更好的職業成長路徑。
根據美世 2025 年全球人才趨勢脈動調查，亞洲地區已有35%的受訪企業開始透過技能發展推動組織轉型，朝向技能驅動型組織邁進。當組織將重點放在技能而非傳統學歷或職涯途徑時，不僅能創造更包容且多元的人才環境，也能激發員工潛能，提升整體組織的彈性與創新力。
人工生成智慧（GenAI）席捲全球，企業對「更精準的用人決策」需求大幅提升。如何運用AI與大數據分析，結合多元且科學化的人才評鑑工具與洞察，靈活應對業務成長所需的技能，是當前企業重要的人才發展議題。
美世台灣人才業務資深協理陳琬瑜認為，敏捷的人才管理始於對技能的掌握，美世的調查顯示組織普遍缺乏對未來技能缺口洞察，影響主管快速應對商業環境變化。為此，企業在人才發展過程中，必須導入一套科學化且可預測企業未來所需技能的人才評鑑機制，透過結合AI分析與多元評鑑工具，有效協助用人主管在前端精準識別並預測未來表現。這不僅提升了人才與職位的匹配度，也有助提升組織的整體績效。
薪酬與獎勵管理正經歷結構性變革。根據美世 2025 年全球人才趨勢脈動調查，僅 58%的員工認為其薪酬福利符合需求，且約三分之一的員工對雇主在財務與退休規劃上的支持缺乏信任，顯示企業在薪酬設計與管理上仍有顯著改進空間。過去薪酬部門多被視為成本中心，然而，隨著全球化與數位化浪潮推動，薪酬激勵正逐步轉型為提升組織競爭力的關鍵槓桿。
針對此一趨勢，美世台灣人才業務副總經理林倩如提出三大策略：首先，透過數位化工具簡化薪酬流程，提升人資運營效率與決策品質；其次，將人才與薪酬決策和業務成果緊密結合，精準投放資源與驅動組織績效；最後，透過跨部門協作，串聯和整合各部門的數據與專業，實現人資決策創造組織成果的指數級成功。這些策略有助企業在快速變動的環境中，打造更具敏捷性與競爭力的薪酬激勵體系。
此外，數據驅動的決策成為推動薪酬轉型的核心。結合 AI 與大數據的人才洞察平台，例如美世TAAP+人才全方位資料庫平台，能協助企業快速和即時掌握全球薪資福利市場動態，以提升人才決策的效率，並使人資團隊從傳統行政支援模式轉向以數據做決策的策略性夥伴，進而強化人才競爭力和提升組織績效。
隨著企業加速全球化布局，跨國人才管理成為提升競爭力的關鍵。美世台灣人才業務總經理劉靜穎指出，合規管理、多元文化融合與員工敬業度提升，是企業打造國際競爭力不可或缺的能力。而 AI 技術正快速融入企業營運核心，從提升人力資源效率到強化決策品質，都帶來顯著的效益。
面對 AI 與全球化帶來的雙重衝擊，企業必須重新審視人才策略，打造數位優先文化，從技能驅動的組織設計到數據驅動的薪酬管理，打造敏捷且具韌性的組織架構。在新的競爭環境中，人力資源管理不再只是成本項目，而是企業策略與成長的核心引擎。唯有科技與人才策略雙重驅動，企業才能真正激發員工潛能，快速適應變動市場，實現「Work: Better」願景，攜手共創更強韌、包容且永續競爭力的未來職場。
谷歌雲與 Covered California 擴大 AI 合作，透過人工智慧技術將健康保險文件審核效率從不到兩成提升至 84%，並應用於網路資安防護，同時谷歌雲投資 7.5 億美元推進 agentic AI 應用。 谷歌雲（Google Cloud）與非營利組織 Covered California 宣布擴展雙方的人工智慧（AI）技術合作關係，以提升健康保險文件審核效率及強化網路資安防護。這項消息於今日在美國拉斯維加斯舉行的 Google Cloud Next ’26 大會上公布。 雙方的合作始於 2024 年，Covered California 採用谷歌雲的 AI 技術，加速審核消費者申請醫療保險及保費補助所需的文件。據悉，由德勤（Deloitte）開發、基於谷歌雲的系統，成功將資格文件審核完成率從原先不到 20%，大幅提升至 84%，顯著改善了行政效率。 此外，Covered California 也利用谷歌雲的 Google Security Operations AI 系統，強化其營運平台的資安防護，以抵禦日益頻繁的網路攻擊。谷歌雲在此次大會中，同時積極推廣其 Gemini AI 系統及其他 AI 解決方案，特別是能夠在極少人工干預下自主執行活動的「agentic AI」（自主代理型 AI）系統。 谷歌雲更宣布將投入 7.5 億美元，協助其商業夥伴擴大客戶對 agentic AI 的使用。此舉反映出大型網路科技公司，如亞馬遜（Amazon）和微軟（Microsoft），近年來在醫療保健及健康保險產業的積極布局。例如，亞馬遜正推廣 Amazon Connect Health agentic AI 系統，微軟則有 Copilot Health 醫療 AI 助理系統。此外，聯合健康（UnitedHealth）也推出了 Avery agentic AI 系統，而 CVS Health 早在今年三月便宣布將採用谷歌的 agentic AI 技術。 Covered California 負責為加州個人、家庭及雇主提供「平價醫療法案」（Affordable Care Act）公共交換計畫的註冊與管理服務，目前服務約 180 萬名保險使用者。
《圖說》板橋義橋宮由社團法人板橋義橋宮城隍尊神協會理事長林文銓(右四)代表，捐贈雙輪椅座位復康巴士給新北市政府，由社會局長李美珍代表(左四)受贈。〈社會局提供〉 【記者葉柏成／新北報導】新北市板橋義橋宮今（23）日集結十方善信愛心，由社團法人板橋義橋宮城隍尊神協會理事長林文銓代表，捐贈一輛雙輪椅座位復康巴士予新北市政府，提供行動不便者更便利安全的交通服務。社會局長李美珍代表受贈，並轉贈市長侯友宜感謝牌，表達市府謝意。 李美珍表示，感謝義橋宮及信眾慷慨解囊，讓身障朋友外出更安心便利。她指出，新北市復康巴士每月服務人次逾10萬，此次受贈車輛為全市第901輛，服務範圍涵蓋北北基桃地區，只要自新北市上車，即可前往任一目的地下車，大幅提升跨區移動的便利性與可及性。 《圖說》板橋義橋宮城隍尊神協會集結善信的愛心，捐贈雙乘座位的復康巴士，幫助身障朋友安心出行。〈社會局提供〉 林文銓表示，此次捐贈來自信眾長期累積的善念，盼將宗教信仰化為實際行動，發揚城隍尊神濟世救人的精神。他指出，捐贈構想係依循城隍爺指示，將部分建廟基金轉作公益用途，期望讓資源發揮更大社會價值。 板橋義橋宮主祀城隍爺，源自嘉義城隍廟分靈。由李萬成於民國72年奉請來台設立，「義橋宮」之名，融合嘉義的「義」與板橋的「橋」，象徵城隍尊神的義氣，以及作為信眾與庇佑之間的橋樑，亦寓意驅邪解厄、濟助眾生。 《圖說》義橋宮捐贈的雙乘坐位復康巴士可以同時載送兩個乘坐輪椅者及兩位陪同者。〈社會局提供〉 林文銓指出，新北市人口稠密，高齡者及身心障礙者對復康巴士需求殷切，因此響應「好日子愛心大平台」，捐贈雙輪椅座位車輛，盼拋磚引玉，帶動更多社會善循環。常務理事李協聰也說，復康巴士每日接送民眾就醫、就學，如同城隍爺巡視人間、庇護眾生，意義深遠。
圖 :「2026 第四屆諾大師海洋大數據競賽」北部說明暨交流會。(圖/國家海洋研究院提供) 【記者張嘉誠／綜合報導】 海洋委員會國家海洋研究院（以下簡稱國海院）為推廣海洋科學普及，並深化「國家海洋資料庫及共享平臺（NODASS）」之應用，於115年4月14日假台大地質科學系舉辦第一場說明暨交流會，宣布正式啟動「2026 第四屆諾大師海洋大數據競賽」。本競賽廣邀全國高中職與大專院校學子發揮創意，並利用數據解決海洋問題，即日起至6月7日受理初賽報名。 圖：去年特優團隊臺北市立內湖高級中學「有根之樹」經驗分享。(圖/國家海洋研究院提供) 國海院院長陳璋玲表示，海洋數據不應侷限於科學研究，更應成為解決社會問題、推動文化傳承的工具。回顧歷屆優秀作品，從分析身障團體參與海上運動的平權議題、澎湖花火節對珊瑚生態的影響、到海女文化的數據紀錄，皆展現了海洋大數據與社會人文結合的強大潛力。本屆競賽更期待參賽團隊打破專業藩籬，鼓勵多元跨界發想，突破既有傳統主題，大膽探索其他跨領域課題並連結海洋。 圖：臺北市內湖高級中學「臺灣北部短期（2020-2024年）海洋熱浪觀察」的NODASS之創作圖。(圖/國家海洋研究院提供) 為降低參賽門檻，國海院已預先整理「範例資料包」供初賽階段參考使用，內容涵蓋衛星影像、浮標觀測及各項關鍵海洋參數。進入複賽的團隊可免費參加培訓工作坊，掌握數據分析實務技巧，讓資料判讀的實力更上一層樓。本次競賽特優獎金高達 3萬元，不僅提供實質獎勵，更是學子未來職涯發展或升學歷程中，展現數據洞察力與社會關懷的最佳舞台。 圖：「第四屆諾大師NODASS海洋大數據競賽」徵件。(圖/國家海洋研究院提供) 更多競賽詳情、資料清單及報名連結，請至諾大師海洋大數據競賽活動網站（https://sites.google.com/view/nodassbigdata）或國海院臉書粉絲專頁查詢。 一同透過大數據的視角，守護並探索台灣珍貴的藍色國土。
