圖說：「Let’s不演了」指出，吳子嘉已具名檢舉竹東農舍疑似違建，並質疑相關查報進度，呼籲鄭朝方面對外界質疑、公開建照及權利資料。圖／翻攝自臉書粉專「Let’s不演了」
民進黨新竹縣長參選人、竹北市長鄭朝方近期接連遭質疑競選資金、支票金流及家族農舍爭議。臉書粉專「Let’s不演了」今（18）日發文直指，「不得不說，鄭朝方最近最穩定的不是民調，是沉默。」從先前4000萬元競選資金、2190萬元差額，到36張支票、1261.5萬元金流，如今爭議再延燒至鄭朝方家族位於竹東的農舍，粉專質疑，面對愈來愈具體的問題，鄭朝方至今仍未完整對外說明。
「Let’s不演了」表示，先前鄭朝方被爆出的4000萬元競選資金，以及其中2190萬元差額問題尚未說清楚，接著又有36張支票、合計1261.5萬元金流遭公開，並被質疑涉及「插乾股」、「三分利」等問題，「鄭朝方還是沒講」。
粉專指出，《美麗島電子報》董事長吳子嘉近日持續追查相關爭議，最新則指向鄭朝方家族位於新竹縣竹東鎮至善路85巷58號的農舍。依爆料內容，該農舍座落於山坡地保育區農牧用地，合法允建面積約152坪，但經空拍圖比對後，被質疑另有約148坪擴建範圍。
「合法152坪，疑似違建148坪，差4坪就一比一。」粉專形容，這並非「屋頂多伸一點、旁邊多搭個棚架」，而是「幾乎又多出一整棟農舍」，並認為這148坪究竟何時興建、有無提出申請、有無取得核准，只要透過現場勘查、套圖及調閱相關資料，應能釐清。
此外，粉專也指出，該農舍雖登記在鄭朝方叔叔鄭貴文名下，但鄭朝方另被指稱為「隱名共有人」，因此進一步追問，鄭朝方是否曾出資、是否持有相關權利或實際使用，只要公開權利資料即可說明，「偏偏鄭朝方依舊沒有說明」。
對於違建查報進度，「Let’s不演了」也提出質疑。文中表示，吳子嘉已於8月4日具名向新竹縣政府提出檢舉，縣府8月5日即要求竹東鎮公所查報違章建築，相關地址、空拍資料及遭質疑的面積皆已具體提出，但截至目前仍未獲得明確查處結果。
粉專因此反問，「一個148坪的農舍違建到底要查多久？公所是在查違建，還是在幫鄭家拖時間？」並指出，《美麗島電子報》17日再度正式發函鄭朝方辦公室要求說明，但相關疑問仍未獲得答案。
「於是現在變成：2190萬元沒答案、36張支票沒答案、152坪農舍被質疑多出148坪違建，本人跟農舍到底什麼關係，還是沒答案。」粉專以「事情越來越具體，鄭朝方卻越來越抽象」形容目前情況。
「Let’s不演了」進一步指出，鄭朝方目前正投入新竹縣長選舉，而縣府未來本就主管土地管理、建築管理及違建查報等業務，如今其家族農舍先遭外界質疑涉及違建問題，更有必要主動說明。
粉專最後表示，如果農舍完全合法，就應公開建照、合法建築範圍及相關權利資料；如果爆料內容不實，也可以直接公開反駁甚至採取法律行動。「鄭朝方想選縣長可以，但縣民至少有權知道：未來查違建，到底是依法行政，還是看房子姓什麼。」
商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導 隨著人工智慧技術快速發展，OpenAI 的 ChatGPT 和 Anthropic 的 Claude 等大型語言模型（LLMs）已進化為多模態 AI，不僅能處理文字，還能分析圖像，甚至從文字描述生成圖片。然而，學術界對此一進步也提出擔憂，指出這些模型存在「視覺幻覺」（Visual Hallucinations）問題，即 AI 在圖像處理過程中可能生成看似合理但實際錯誤或荒謬的輸出。 根據知名學術期刊《Communications of the ACM》的報導，諾丁漢大學（University of Nottingham）電腦視覺副教授 Michael Pound 指出，LLMs 經過大量文本與影像資料訓練，由於缺乏對「真理」的明確規範，其輸出往往僅具統計學上的合理性，而非真實。加州柏克萊人工智慧研究實驗室（University of California Berkeley Artificial Intelligence Research lab, BAIR）的博士後研究員 David Chan 也提到，儘管人類也會有類似錯誤，但大眾期望 AI 模型的表現應優於人類。 「視覺幻覺」對自動駕駛車與安全監控影像分析等關鍵應用領域構成嚴重挑戰，可能損害大眾對 AI 的信任度。例如，當背景資訊與圖像內容矛盾時，幻覺現象會更頻繁。Michael Pound 舉例說明，醫學影像分析若受其他病患資料影響，AI 可能因此忽略圖像中實際存在的疾病跡象。他強調，對於盲人輔助科技等使用者無法自行驗證輸出的情境，AI 模型的精確度至關重要，任何錯誤都可能帶來風險。 研究人員正積極探討視覺幻覺的根本成因，認為這與生成式 AI 模型作為仰賴機率的「預測引擎」本質息息相關。目前，除了針對特定任務的影像資料進行模型微調（fine-tuning），並在如自動駕駛車中導入光達（LiDAR）等多餘感測器以彌補錯誤外，現有的後驗證（post-hoc verification）方法也面臨效率低落的問題，因為它需要額外的 AI 模型來檢查輸出，過程緩慢且僅能拒絕錯誤回應，無法直接修正。 為提升驗證效率，新的「REVERSE 框架」被提出，它能在 AI 生成回應的過程中同步檢查幻覺。此框架透過訓練模型將詞語分類為「自信」或「不自信」，並在生成影像描述時給予每個詞彙信心評分，從而實現即時修正。David Chan 形容這是一種「推論技巧」，能讓部署中的系統根據預期的錯誤率來進行應對。未來研究則將聚焦於從源頭防止 AI 模型產生幻覺，並探索視覺推理（visual reasoning）而非純文本推理，透過讓模型分析圖像的幾何與外觀，來提高其精準度、理解基礎及可解釋性。
圖／本報資料庫 商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導 隨著生成式人工智慧（AI）工具的普及，許多企業起初不設限制地採購與導入 AI 系統。然而，這波熱潮如今卻讓企業開始正視其背後潛藏的法律風險，特別是在訴訟或調查過程中，AI 系統資料的保存問題日益凸顯。 在昨日舉行的法律科技會議 ILTACON 首日議程中，與會者便將焦點放在 AI 採購後的資料保存挑戰。ILTACON 是一個專為法律專業人士舉辦的年度技術會議，旨在探討法律領域的科技應用與趨勢。會中指出，如同大學生在派對上恣意拿取飲料，許多企業在面對 AI 浪潮時，也曾不加思索地大量引進新工具與系統。 隨著 AI 系統逐漸成為企業日常營運的一部分，相關的法律風險浮出檯面。企業必須開始思考如何妥善儲存 AI 系統產生的資料，以應對未來可能的法律訴訟或內部調查。例如，若有合成媒體（synthetic media）作為證據提交，透過正確儲存後設資料（metadata，即描述資料本身的資訊，如創建時間、來源、格式等），將有助於辨識其真偽。 為因應這項需求，市場上的供應商也正逐步推出相關工具，協助企業蒐集、保存並分析 AI 系統中的資料，例如 Thomson Reuters、律商聯訊（Lexis）等公司都提供此類服務，產品包含 Thomson、CoCounsel、Lexis+、Protégé 等。Reveal、Newcode 和 Relativity 等科技公司亦投入開發相關解決方案。
《圖說》國會民主研習戰鬥營學員們激烈攻防辯論戰。 【民眾網諸葛志一台中報導】立法院115年度國會民主研習戰鬥營於24日至25日在立法院民主議政園區辦理，來自全國各大專校院的青年學員齊聚臺中霧峰，立法院民主議政園區在原臺灣省議會議事堂，透過國會議事、人工智慧、媒體傳播、國際政治及議題攻防等多元課程，實際走進議事殿堂，深入認識國會運作及民主政治精神。 立法院中南部服務中心主任邱俊龍表示，立法院民主議政園區目前具體發展定位為落實「民主教育會展中心」的推動，今年立法院也編列預算辦理原省議會議事堂相關設備及公共服務設施之全面整修，結合園區歷史建築、議事設備、民主教育及情境模擬，立法院民主議政園區將成為「全國第一座議事教育實境模擬場域」。 《圖說》立法委員廖偉翔（右）、臺中市政府副秘書長林谷龍（中）與學員們交流。 今年民主戰鬥營最具特色的課程，是將成果發表及辯論攻防移至原臺灣省議會議事堂辦理。學員實際坐進議席、使用議事設備，分別扮演民意代表及相關議事角色，從議題分析、論述建構、政見發表到質詢答辯，完整體驗議事運作及公共政策辯論過程。 本屆戰鬥營亦開創傳承與菁英制的青年培育模式，發掘具有公共參與熱忱、民主素養、政策思辨、表達能力及領導潛力的優秀青年，逐步建立國會民主研習戰鬥營菁英人才資料庫名單，形成國會民主教育青年人才網絡。 《圖說》立法院國會民主研習戰鬥營在立法院民主議政園區舉行。 立法院中南部服務中心表示，透過近期活化整建，民主議政園區已成為全國舉辦民主教育營隊的選擇熱點。除了大專青年培育，近年也積極推動友善兒少及分齡民主教育。立法院中南部服務中心持續與鄰近大專校院合作，訓練青年志工，並共同設計適合不同年齡層的民主與議事教育課程。目前已逐步發展「小小議長營」、「青春議事槌」及「國會民主研習戰鬥營」等系列品牌，從國小、高中一路延伸至大專青年，建立不同學習階段的民主教育路徑，讓民主素養從兒童及青少年階段向下扎根。 立法院中南部服務中心表示，民主議政園區承載臺灣省議會數十年的議政歷史，未來將持續以民主教育會展中心為發展方向，使珍貴的民主歷史記憶轉化為青年教育及公共參與資源，讓民主議政園區不僅成為保存臺灣民主歷史的重要基地，更成為培養新世代公民領袖及實踐民主價值的教育場域。 《圖說》立法院中南部服務中心主任邱俊龍為學員們加油打氣。
