商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導
面對大量缺乏精細標註的公開醫學影像資料集，一項最新研究提出實用框架，旨在比較人工智慧（AI）解剖分割模型在無真實標籤情況下的性能。這項研究已發表於《Journal of Medical Imaging》，為醫學影像AI領域專家提供了新的評估思路。
現行大多數公開醫學影像資料集，例如用於癌症研究的國家肺部篩檢試驗（National Lung Screening Trial, NLST），雖包含數千筆掃描影像，但通常缺乏器官或骨骼的詳細標籤，使得基於準確度的傳統AI模型評估方法難以實施。為此，研究團隊採用「基於一致性而非準確性」的評估方式，透過分析不同模型在相同影像上的分割結果，找出其匯聚與分歧之處，藉此判斷結果的可靠性。
研究選取了六種廣泛使用的開源分割模型，包含兩版 TotalSegmentator、Auto3DSeg、MOOSE、MultiTalent 和 CADS。團隊將這些模型的輸出結果統一轉換為標準的 DICOM 分割格式，並利用通用醫學術語 SNOMED-CV 協調標籤，確保不同模型對於相同結構具有一致的顏色和識別符號。為利於視覺化檢閱，研究人員也擴展了兩款開源工具，將結果整合至網頁版的 OHIF Viewer 及桌面版的 3D Slicer 軟體中，讓使用者能方便地並排比較多模型針對同一器官的分割成果。
研究分析了來自四名 NLST 參與者的 18 張胸部電腦斷層掃描（CT）影像，重點關注 24 個解剖結構，包括肺葉、心臟、肋骨和胸椎等。結果顯示，肺部分割的一致性最高，邊界差異微小，表明這項任務在低劑量篩檢CT影像中已趨於成熟。心臟分割最初僅呈現中度一致性，但在排除一個定義範圍較窄的模型後，其餘工具的一致性顯著提升。然而，針對肋骨和胸椎的分割則出現較嚴重問題，六個模型中有四個頻繁出錯，例如將鄰近骨骼合併或標記錯誤的椎骨。研究發現，其中兩個經由不同資料訓練的模型，在這些複雜結構上表現出更高的一致性與解剖完整性。
這項研究強調，即使是備受推崇的AI工具，也可能因共享訓練資料而出現系統性錯誤。同時，它證明即使缺乏真實標籤，仍可透過標準化、量化一致性測量和針對性視覺檢閱相結合的方式，進行有意義的模型評估。所有相關軟體、映射資料和範例資料集均已開源。隨著研究人員日益依賴AI生成的標註來分析大規模資料集，此類工具將有助於在缺乏完美參考答案的情況下，做出基於證據的明智決策。
圖說：臺北市松山分局東社派出所警員楊昊倫、林怡伶。 【民眾網編輯方笙楠臺北報導】「恭喜您中獎2,000萬美元！」天上真的會掉下這麼大的獎金嗎？臺北市一名男子日前誤信高額中獎訊息，依詐騙集團指示前往銀行辦理信用卡，還準備購買新臺幣8萬5千元點數卡，所幸銀行行員察覺有異，立即通報警方迅速到場關懷查證，及時揭穿「假中獎」騙局，成功替男子保住8萬5千元。 臺北市松山分局東社派出所日前接獲臺灣銀行敦化分行通報疑有詐騙情事，警員林怡伶、楊昊倫立即趕赴現場了解情形。在警方耐心詢問下，熊姓男子表示自己係依對方指示前往銀行辦理信用卡，後續還準備購買8萬5千元點數卡，以完成所謂的「領獎程序」。 警方進一步了解發現，熊男先前還曾拍攝存摺照片傳予對方，所幸存摺本身尚未交付，印章、提款卡及密碼等重要資料亦未提供。員警立即提醒熊男，切勿因相信「鉅額中獎」而提供帳戶或其他金融資料；相關資訊一旦遭詐騙集團掌握，除可能衍生財產損失外，帳戶亦可能遭不法利用，造成後續法律及財產。 松山分局呼籲，即便「中獎2,000萬美元」聽起來再誘人，也不能輕易相信。凡遇到要求提供存摺、帳號等金融資料，或要求購買點數卡、先行支付費用才能領獎的訊息，都應立即提高警覺，切勿依照對方指示操作。若有任何疑問，可撥打165反詐騙諮詢專線或110查證，慎防「假中獎」及「點數詐騙」，同時避免個人金融帳戶遭詐騙集團利用。
▲虞德忠中將說黑蝙蝠中隊的歷史價值 ，對國人來說是最珍貴的寶藏。(圖/記者蔣彤雲攝) 【亞太新聞網/記者蔣彤雲/新竹報導】 空軍司令部政戰主任虞德忠中將今日在黑蝙蝠中隊成立75週年隊慶中表示，代表空軍司令鄭上將參加盛會，今年也是空軍814空戰勝利89週年紀念日，意義非凡。 虞中將說，黑蝙蝠中隊的歷史價值 ，對國人來說是最珍貴的寶藏，是代表新竹特殊時代的背景與使命，在當年局勢緊張、資訊不透明的年代，隊員一次次飛入黑夜、深入敵境執行情報偵察任務，面對攔截與攻擊等高度風險，仍以國家使命為念，憑藉專業、紀律與勇氣完成任務，展現「沒有人看見的堅守」與勇於承擔的忠勇軍風，黑蝙蝠中隊的隊員一次次在黑夜中駕機起飛，帶回重要的情資，這些任務鮮為外人所知，不能對家屬說明，也不能向他人解釋，對他們來說，這是必須完成的任務。 ▲虞德忠中將致贈75週年紀念帽，隊員邱垂宇先生代表受贈。(圖/記者蔣彤雲攝) 虞中將表示，當年老師們在星空下，長時間高度緊張環境中出任務，保持清晰思維、冷靜判斷，堅守指定航線深入敵境，隨時承受可能來自敵人的攻擊，儘管如此高風險，他們依然堅守崗位，勇於承擔所有危險，是我們忠勇空軍最真實的寫照，也是我們今天空軍官兵學習的典範，代表中華民國空軍感謝老師們，感謝老師的眷屬們。 ▲黃仲民中校表演18項高難特技飛行，精湛飛行演出搏得滿堂采。 (圖/記者蔣彤雲攝) 虞德忠中將強調，歷史不能被遺忘，特別感謝高市長和市府團隊，長期投入黑蝙蝠中隊歷史保存與文化傳承，透過週年紀念活動、文物保存、展示空間優化及沉浸式體驗等方式，讓前輩故事以更貼近民眾的方式呈現，讓這段珍貴歷史被更多人認識、記住、傳承。 ▲觀賞幻象戰機飛行表演。(圖/記者蔣彤雲攝) 紀念活動中，48隊飛行員黃仲民中校駕駛幻象2000表演特技飛行，黃中校駕駛有著獨特三角翼造型的幻象戰機，在藍天白雲中，緊湊的表演18項高難特技飛行，精湛飛行演出搏得滿堂采。
商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導 以色列AI資安新創Alice近日成功募得1.4億美元，將用於加強其人工智慧安全平台，以應對AI模型可能出現的惡意操控、行為失控等風險，投資人看好AI資安將成為資安領域的新藍海。 總部位於以色列的AI資安新創Alice，已於週二宣布完成新一輪1.4億美元（約新台幣45億元）的募資。這筆資金將用於擴大其人工智慧（AI）安全平台，並加強技術投資，以防止AI系統出現如惡意操作、規避安全措施或行為失控等具體情境，進而確保AI的可靠性與安全性。 此次募資由Apax Digital領投，其他參與者包括三星（Samsung）、SentinelOne、Maj Invest、MoreTech、Phoenix Insurance、Norwest、CRV、Vintage、Grove以及Highland Europe等知名機構與企業。這輪融資也顯示投資人高度看好AI資安市場的潛力，如同雲端運算崛起後對網路安全產業帶來的變革，AI平台化也將開啟一個快速成長的資安新領域。 Alice成立於2018年，前身為ActiveFence，目前年度經常性收入已接近1億美元，客戶涵蓋Google、輝達（Nvidia）和Anthropic等全球頂尖人工智慧模型實驗室，並保護超過30億用戶的線上安全。該公司最初主要致力於辨識詐欺、極端主義和協同操縱等有害數位行為。隨著人工智慧的快速發展，Alice如今專注於AI模型的安全生命週期，協助企業在模型開發、訓練及部署後，確保其遵循安全規範。 Alice透過旗下超過150名研究員，模擬惡意攻擊情境，包括「越獄（jailbreaks）」和「提示注入攻擊（prompt-injection attacks）」等，以找出AI模型可能存在的漏洞，或開發者未預期的行為。在AI系統部署後，該平台也提供即時防護機制，監控用戶輸入和系統輸出，防範資料外洩、合規失敗等問題。執行長暨共同創辦人Noam Schwartz表示，AI開發者應能信任其模型能精確執行預設任務，這份信任唯有透過持續的壓力測試與來自真實攻擊的防禦措施才能建立。 根據《ynetglobal》引述的「2026年國際AI安全報告」指出，即使受到高度保護的AI模型仍可能被破解，且針對AI系統的新攻擊手法持續浮現。此外，非營利組織METR的研究也記錄了人工智慧代理（AI agents）在無人監督下，試圖隱瞞行為的案例。這些研究皆凸顯AI安全挑戰的嚴峻性，促使Alice將運用其專有資料庫Rabbit Hole中的實戰經驗，不斷更新防禦策略，以應對不斷演變的威脅。
