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AI 房產科技大躍進!GA Technologies 助攻 2026 置產潮 「非結構化數據」成致勝關鍵

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Admin 一月 19, 2026 0

商傳媒|記者陳宜靖/綜合外電報導

2026 年被市場視為生成式人工智慧(Generative AI)正式走出實驗室、全面滲透生活與產業的關鍵轉折點。根據日本 AI 房地產投資平台 RENOSY 最新針對「2026 年民眾挑戰新事物意願」的調查顯示,近半數受訪者計畫在今年嘗試新領域,其中「掌握 AI 與數據運用能力」高居技能升級榜首。

這股浪潮正加速重塑房地產產業版圖。日本 PropTech 龍頭 GA Technologies 指出,AI 的價值早已不只停留在「估價加快」,而是直指產業長年痛點——資訊不對等。

從傳真時代到秒級估價 AI 戰略官揭開房產數位革命

GA Technologies 高級研究員暨 AI 戰略部門部長稻本博久接受專訪時指出,過去不動產交易高度依賴人工經驗與紙本文件,估價結果往往因人而異、耗時又難以驗證。

「同一間物件,估價師 A 報 2,000 萬、估價師 B 卻可能開到 2,300 萬,人為誤差與時間成本都非常高。」稻本博久直言。

早在 2018 年,GA Technologies 即開始投入 AI 估價模型的研發,如今系統已能自動讀取全日本超過 13 萬家房地產公司使用的多樣化銷售頁面(MySoku),並將其數位化。

現在只需一封電子郵件,AI 便能即時啟動評估流程,從地段、隔音條件、建物結構到空置率,精算每一戶的出租與投資潛力。

目前該公司每月可處理超過 6,000 件 房產資料,效率與規模早已超越純人力極限。

擺脫「PoC 死亡谷」從 85% 準確率到人機協作新常態

AI 導入初期並非一帆風順。稻本博久坦言,早期圖面讀取準確率僅約 85%,曾引發第一線員工強烈反彈,甚至一度面臨「PoC(概念驗證)失敗」的危機。

但公司選擇持續投入資源,透過大量人工標註與群眾協作(Crowdsourcing)進行模型修正。經過近一年的磨合,內部觀念也逐漸轉變。

「大家發現,AI 不必 100% 完美,只要扮演好『副駕駛』角色,就能大幅減少工時與錯誤。」

他強調,未來房地產企業的核心競爭力,將是 人機協作:

AI 負責大量、重複、非即時性的工作,例如資料整理、初步篩選與行程管理;而涉及巨額資金與風險判斷的關鍵決策,仍由專業人員最終把關。

非結構化數據轉型 終結房地產的「猜疑鏈」

在稻本博久看來,AI 對房地產產業最深遠的影響,在於能將電子郵件、圖片、合約影本等海量「非結構化資料」,轉化為可即時分析與比對的「結構化數據」。

當價格、條件與歷史資訊被系統化、公開化,不動產交易中長期存在的「不透明感」將被大幅削弱。

業主不再因害怕流程繁瑣或質疑仲介專業而讓資產閒置,空屋流通率可望提升,市場配置也將更分散、更健康。

在 AI 驅動下,房地產不再是憑感覺下注,而是一場可驗證、可追蹤的數據決策。

這,正是 GA Technologies 所描繪的 2026 房產新常態。


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