商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導
ModelBest 於 3 月 19 日正式推出其仿生 AI 代理硬體產品 EdgeClaw Box，強調在安全性、易用性及開箱即用等方面的優勢。此產品與清華大學及 OpenBMB 社群合作，並同時開源了升級版 EdgeClaw 軟體框架。ModelBest 目的在於強化邊緣雲協作能力，以因應 AI 代理應用快速發展的趨勢，保護營運技術 (Operational Technology, OT) 用戶與資料敏感型企業。
過去部署這類「仿生」AI 產品，常面臨技術門檻高、Token 消耗大以及資料安全等挑戰。尤其資料安全問題，一直是阻礙 OT 用戶採用主流 AI 代理工具的主要障礙。EdgeClaw Box 透過優先考量資安，內嵌領先的 AI 代理執行框架 EdgeClaw，使其能同時在本地運行模型與代理，有效解決上述問題。
在架構上，EdgeClaw 改善了 OpenClaw，克服其在本地部署與資料保護方面的限制。它支援主流雲端模型，同時整合 ModelBest 自家的邊緣側 MiniCPM「小加農」系列模型。這讓簡單任務可在完全離線、本地環境中執行，實現零 Token 消耗，即使沒有網路連線也能運作。
EdgeClaw 的一大創新是其自主開發的隱私路由中介層。透過在 OpenClaw 執行管線中插入 Hook，EdgeClaw 能自動將用戶訊息、工具參數及代理輸出分級為三種安全等級：S1（預設模式，資料在雲端處理）、S2（去識別化模式，敏感資料自動遮罩後送往雲端處理），以及 S3（安全模式，資料完全在本地處理與物理隔離，使用預裝的 MiniCPM 模型）。同時，EdgeClaw 維持雙軌記憶體系統，確保雲端模型僅能存取去識別化的對話歷史，而本地模型則保留完整資料，避免透過上下文視窗導致隱私洩露。
EdgeClaw 延續了成熟的 OpenClaw 架構，包含輸入層（如微信、飛書、Telegram）、排程層（與模型無關的 LLM 大腦）、執行層（如瀏覽器操作、檔案處理、API 呼叫）以及技能生態系統。在此基礎上，它新增了自動安全分類、整合 MiniCPM 大型語言模型，並與 EdgeClaw Box 硬體緊密整合，提供開箱即用且高度安全的體驗。目前，EdgeClaw Box 已深度相容於多款主流硬體，包括 ModelBest 的 Pinea Pi、NVIDIA DGX Spark 及 Apple Mac Mini，用戶無需自行安裝設定，即使是非技術性的 OT 用戶也能立即部署 AI 代理。
ModelBest 將 EdgeClaw Box 形容為專為 OT 領域打造的「AI 代理載具」，具備四大優勢：多樣性（支援多種裝置、模型及通用與產業專用技能）、快速（隨插即用）、安全性（資料保留在本地，保護商業機密）與效率（簡單任務由本地模型處理，零 Token 消耗；複雜任務可利用雲端模型）。ModelBest 已承諾將 EdgeClaw 開源，並展望 2026 年，期望每個人都能擁有在地、由用戶自主控制，而非鎖定在大型科技伺服器中的「仿生」AI 代理。
Microsoft推出新一代AI影像模型「MAI-Image-2-Efficient」，主打低成本與高效率，顯示科技巨頭正加速自研AI布局，在價格與性能雙軌競爭下，生成式AI市場進入新一輪洗牌階段。 一、AI影像生成 隨著生成式人工智慧技術持續進化，微軟此次推出的MAI-Image-2-Efficient，鎖定企業級大量生成需求，例如產品圖片、行銷素材與介面設計等場景。該模型強調能快速處理影像中的文字元素，提升商業應用實用性。 相較於旗艦版本MAI-Image-2，Efficient版本在成本與速度上進一步優化，適合高頻次使用情境，形成「雙模型策略」，分別滿足高品質創作與大規模生產需求。 二、雲端AI與資料中心 從技術架構來看，新模型已整合至Microsoft Foundry與相關平台，並可直接使用，顯示微軟在AI基礎建設上的整合能力持續深化。其在NVIDIA H100等高效能晶片上展現更高吞吐效率，也反映生成式AI已高度依賴硬體運算能力。 此外，該模型支援多語言語音與文字處理，與語音模型MAI-Transcribe-1、MAI-Voice-1形成完整AI工具鏈，強化企業導入的整體解決方案。 三、AI競爭格局 在市場競爭面，微軟此舉被視為降低對OpenAI依賴的重要一步。近年雙方合作關係出現調整，OpenAI亦積極與其他雲端平台合作，顯示AI產業鏈正在重新分配資源與話語權。 同時，Google與Amazon Web Services等業者亦持續推出AI模型與服務，競爭焦點已從單一模型性能，轉向整體成本、速度與生態系優勢。 四、AI自動化應用 未來應用層面，AI影像生成將逐步從「工具」轉變為「流程中的基礎功能」。在AI代理人（AI Agent）架構下，系統可自動生成圖片、文字與行銷素材，降低人力成本並提升效率。 例如企業行銷活動中，AI可自動生成多版本產品圖片與文案，並即時調整內容，這類需求正是低成本、高速度模型的重要應用場景。 五、成本與市場影響 在價格策略上，新模型將影像生成成本大幅下調約41%，並提升運算效率，對企業導入AI的門檻產生實質影響。當AI服務成本持續下降，企業將更容易將其納入日常營運流程。 整體來看，微軟正透過自研模型、成本優勢與平台整合，試圖在AI市場建立更高自主性。然而，競爭對手亦同步加速布局，未來市場格局仍具高度變數。 在技術快速演進與商業模式重塑下，生成式AI不僅改變內容產製方式，也將重新定義企業競爭力的核心。
圖／本報AI製圖（示意圖） 商傳媒｜方承業／綜合外電報導 BNB Chain 近期在 Layer 1 區塊鏈網路中展現強勁的用戶活躍度，據報導，其第一季日均活躍用戶數高達 450 萬，顯著超越競爭對手 Tron 逾百萬用戶，躍居市場領先地位。 根據報導，BNB Chain 在每日活躍用戶方面的領先，突顯了其在實際應用層面的優勢，這有望進一步推動市場對其原生加密貨幣 BNB 的需求。然而，儘管用戶活躍度表現亮眼，BNB 加密貨幣的交易量卻呈現降溫趨勢，從 2025 年 10 月的峰值 512 億美元，滑落至目前的 65 億美元。 專家分析指出，高用戶活躍度與相對較低的交易量，暗示 BNB Chain 的主要鏈上活動多為實際且有機的應用，而非投機性的交易行為，這反映了其網路的真實效用。此外，幣安（Binance）交易所的穩定幣儲備在過去兩至三個月內持續攀升，目前已達 463 億美元的峰值。這項數據顯示市場流動性正回流至交易所，可能預示著投資者正為即將到來的大型市場變動做準備。 BNB 代幣的價格表現，部分反映了其交易量的疲軟。自今年 1 月份的高點以來，BNB 代幣價格已下跌約 35%，來到 613 美元。自 2 月第二週起，BNB 便一直在 600 美元的價位附近震盪盤整，並曾數次跌破此水平。不過，本週一 BNB 價格上漲 3.7%，顯示出市場對其重燃的需求，600 美元已成為 BNB 價格的重要支撐點，其相對強弱指數（RSI）目前也維持在 50% 附近。
圖／本報資料庫 商傳媒｜吳承岳／台北報導 總部位於拉斯維加斯的線上賭場營運商High Roller Technologies於昨日（2026年4月14日）宣布，將與知名加密貨幣交易平台Crypto.com合作，在美國推出活動型預測市場。此消息激勵High Roller Technologies股價盤中一度飆升達130%，最終收盤時仍上漲約65%，股價達到8.32美元。 根據High Roller Technologies的計畫，這項美國預測市場將提供橫跨金融、體育及娛樂等領域的事件型合約。Crypto.com北美衍生性金融商品部門（Crypto.com Derivatives North America, CDNA）將負責提供基礎設施，該部門為在美國商品期貨交易委員會（CFTC）註冊的交易所及結算所，確保了市場的合規性與營運準備。 High Roller Technologies的一位發言人表示，此次合作不僅擴展了他們的產品供應，同時也嚴格遵守了美國的監管標準。儘管目前尚未公布確切的啟動日期，但相關準備工作已在進行中，High Roller Technologies旨在將預測市場整合至其現有的客戶平台中。 市場觀察家認為，這項發展象徵著High Roller Technologies在數位博弈服務上的擴張，與Crypto.com的合作更強化了其進入受監管預測市場的佈局。此外，受此消息帶動，Crypto.com的原生代幣CRO也呈現正面反應，上漲約3%，價格接近0.07美元。 預測市場已發展成為一種能夠匯集現實世界事件發生機率的平台。High Roller Technologies預估，全球預測市場的交易量有望在2030年前突破1兆美元。一份《Citizens》報告則估計，目前預測市場的年化營收已超過30億美元，並預計在2030年達到100億美元。目前該領域的領先參與者包括Kalshi和Polymarket。
