美國中央情報局預計在未來數年內，將AI動力「同事」整合至情報分析工作流程，以提升情資處理效率。同時，IBM高階主管也透過自行開發的AI代理，大幅節省會議準備時間，展現AI代理對政府部門與企業工作模式的變革潛力。
隨著人工智慧（AI）技術持續演進，AI代理（AI agents）在政府情報單位與企業營運中的應用正逐步深化，預示著未來工作模式的重大變革。美國中央情報局（CIA）副局長 Michael Ellis 近日表示，中情局計畫在未來數年內，將AI動力「同事」整合至情報分析師的工作流程，協助處理基礎任務。
根據《Nextgov/FCW》報導，這些AI工具將駐留在中情局的分析平台內，提供分類協助並標示趨勢，供人類分析師審閱，但最終決策仍由人類負責。Michael Ellis（Michael Ellis）指出，這些AI同事不會替分析師思考，但將協助草擬關鍵判斷、編輯內容清晰度，並根據情報作業標準進行比較。他強調，這將大幅提升情報工作的速度與規模。
中情局對AI的投入不斷加深。在去年，該機構執行了逾300個人工智慧專案，並首次利用人工智慧生成情報報告。Michael Ellis 進一步預期，在未來十年內，中情局將把AI工具視為「自主任務夥伴」，情報人員將以人機混合模式管理AI代理團隊。他斷言，網路安全之戰將是人工智慧之戰，掌握最佳AI模型的一方將擁有「巨大力量」。
為確保操作自由度，中情局正積極分散AI供應商，避免受制於單一公司。國防部長 Pete Hegseth 曾將AI公司 Anthropic 的產品列為「供應鏈風險」，而川普（Donald Trump）總統更下令聯邦機構逐步淘汰 Anthropic 的工具，凸顯政府對AI技術供應鏈的重視與策略性布局。
除了國家安全領域，AI代理在企業中也展現出顯著的效率提升潛力。IBM全球轉型管理合夥人戴夫·麥肯（Dave McCann）便自行打造了一款名為「數位戴夫」（Digital Dave）的AI代理。根據《Business Insider》報導，該代理會掃描麥肯的行事曆，為每場客戶會議草擬一份包含十個關鍵資訊的清單，每月為麥肯節省約五小時的會議準備時間。
麥肯表示，過去他的團隊需要為每次客戶會議準備簡報文件，並進行長達30分鐘的預備通話，但這些流程在導入AI代理後已不復存在。數位戴夫透過分析內部資料、市場活動、外部數據及客戶帳戶詳情，甚至能評估數百個合作夥伴的績效，大幅取代過去耗時的電子表格作業。麥肯認為，這不僅是提高效率，更是改變工作完成方式。
AI代理的普及化趨勢也反映在相關培訓課程上。ADWEEK 的社群媒體週於今年3月15日舉辦了一場工作坊，由 Code and Theory 公司的專家帶領參與者建立個人AI代理。Code and Theory 的創意實驗室主管 Peter Steiner 表示，雖然業界常將AI代理描述得神乎其技，但它其實是普通人也能理解並有效整合至工作與生活的技術。這些課程旨在協助人們掌握建構AI代理的基礎知識，以應用於趨勢分析、夥伴評估及數據解讀等領域，進一步優化工作流程。
Microsoft推出新一代AI影像模型「MAI-Image-2-Efficient」，主打低成本與高效率，顯示科技巨頭正加速自研AI布局，在價格與性能雙軌競爭下，生成式AI市場進入新一輪洗牌階段。 一、AI影像生成 隨著生成式人工智慧技術持續進化，微軟此次推出的MAI-Image-2-Efficient，鎖定企業級大量生成需求，例如產品圖片、行銷素材與介面設計等場景。該模型強調能快速處理影像中的文字元素，提升商業應用實用性。 相較於旗艦版本MAI-Image-2，Efficient版本在成本與速度上進一步優化，適合高頻次使用情境，形成「雙模型策略」，分別滿足高品質創作與大規模生產需求。 二、雲端AI與資料中心 從技術架構來看，新模型已整合至Microsoft Foundry與相關平台，並可直接使用，顯示微軟在AI基礎建設上的整合能力持續深化。其在NVIDIA H100等高效能晶片上展現更高吞吐效率，也反映生成式AI已高度依賴硬體運算能力。 此外，該模型支援多語言語音與文字處理，與語音模型MAI-Transcribe-1、MAI-Voice-1形成完整AI工具鏈，強化企業導入的整體解決方案。 三、AI競爭格局 在市場競爭面，微軟此舉被視為降低對OpenAI依賴的重要一步。近年雙方合作關係出現調整，OpenAI亦積極與其他雲端平台合作，顯示AI產業鏈正在重新分配資源與話語權。 同時，Google與Amazon Web Services等業者亦持續推出AI模型與服務，競爭焦點已從單一模型性能，轉向整體成本、速度與生態系優勢。 四、AI自動化應用 未來應用層面，AI影像生成將逐步從「工具」轉變為「流程中的基礎功能」。在AI代理人（AI Agent）架構下，系統可自動生成圖片、文字與行銷素材，降低人力成本並提升效率。 例如企業行銷活動中，AI可自動生成多版本產品圖片與文案，並即時調整內容，這類需求正是低成本、高速度模型的重要應用場景。 五、成本與市場影響 在價格策略上，新模型將影像生成成本大幅下調約41%，並提升運算效率，對企業導入AI的門檻產生實質影響。當AI服務成本持續下降，企業將更容易將其納入日常營運流程。 整體來看，微軟正透過自研模型、成本優勢與平台整合，試圖在AI市場建立更高自主性。然而，競爭對手亦同步加速布局，未來市場格局仍具高度變數。 在技術快速演進與商業模式重塑下，生成式AI不僅改變內容產製方式，也將重新定義企業競爭力的核心。
圖／本報AI製圖（示意圖） 商傳媒｜方承業／綜合外電報導 BNB Chain 近期在 Layer 1 區塊鏈網路中展現強勁的用戶活躍度，據報導，其第一季日均活躍用戶數高達 450 萬，顯著超越競爭對手 Tron 逾百萬用戶，躍居市場領先地位。 根據報導，BNB Chain 在每日活躍用戶方面的領先，突顯了其在實際應用層面的優勢，這有望進一步推動市場對其原生加密貨幣 BNB 的需求。然而，儘管用戶活躍度表現亮眼，BNB 加密貨幣的交易量卻呈現降溫趨勢，從 2025 年 10 月的峰值 512 億美元，滑落至目前的 65 億美元。 專家分析指出，高用戶活躍度與相對較低的交易量，暗示 BNB Chain 的主要鏈上活動多為實際且有機的應用，而非投機性的交易行為，這反映了其網路的真實效用。此外，幣安（Binance）交易所的穩定幣儲備在過去兩至三個月內持續攀升，目前已達 463 億美元的峰值。這項數據顯示市場流動性正回流至交易所，可能預示著投資者正為即將到來的大型市場變動做準備。 BNB 代幣的價格表現，部分反映了其交易量的疲軟。自今年 1 月份的高點以來，BNB 代幣價格已下跌約 35%，來到 613 美元。自 2 月第二週起，BNB 便一直在 600 美元的價位附近震盪盤整，並曾數次跌破此水平。不過，本週一 BNB 價格上漲 3.7%，顯示出市場對其重燃的需求，600 美元已成為 BNB 價格的重要支撐點，其相對強弱指數（RSI）目前也維持在 50% 附近。
圖／本報資料庫 商傳媒｜吳承岳／台北報導 總部位於拉斯維加斯的線上賭場營運商High Roller Technologies於昨日（2026年4月14日）宣布，將與知名加密貨幣交易平台Crypto.com合作，在美國推出活動型預測市場。此消息激勵High Roller Technologies股價盤中一度飆升達130%，最終收盤時仍上漲約65%，股價達到8.32美元。 根據High Roller Technologies的計畫，這項美國預測市場將提供橫跨金融、體育及娛樂等領域的事件型合約。Crypto.com北美衍生性金融商品部門（Crypto.com Derivatives North America, CDNA）將負責提供基礎設施，該部門為在美國商品期貨交易委員會（CFTC）註冊的交易所及結算所，確保了市場的合規性與營運準備。 High Roller Technologies的一位發言人表示，此次合作不僅擴展了他們的產品供應，同時也嚴格遵守了美國的監管標準。儘管目前尚未公布確切的啟動日期，但相關準備工作已在進行中，High Roller Technologies旨在將預測市場整合至其現有的客戶平台中。 市場觀察家認為，這項發展象徵著High Roller Technologies在數位博弈服務上的擴張，與Crypto.com的合作更強化了其進入受監管預測市場的佈局。此外，受此消息帶動，Crypto.com的原生代幣CRO也呈現正面反應，上漲約3%，價格接近0.07美元。 預測市場已發展成為一種能夠匯集現實世界事件發生機率的平台。High Roller Technologies預估，全球預測市場的交易量有望在2030年前突破1兆美元。一份《Citizens》報告則估計，目前預測市場的年化營收已超過30億美元，並預計在2030年達到100億美元。目前該領域的領先參與者包括Kalshi和Polymarket。
